Machine learning algorithms
อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง
แผนที่จัดระเบียบตนเอง
Artificial neural networksแผนที่ จัดระเบียบตนเอง ( Self-Organizing Map หรือ SOM ) หรือแผนที่คุณลักษณะจัดระเบียบตนเอง (Self-Organizing Feature MapหรือSOFM ) เป็น เทคนิค การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่กำกับดูแล..
การเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจ
CS1 maint: multiple names: authors listการเรียนรู้ด้วยต้นไม้ตัดสินใจเป็น วิธี การเรียนรู้แบบมีผู้กำกับดูแลที่ใช้ในสถิติการทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องในรูปแบบนี้ต้นไม้ตัดสินใจ แบบจำแนกหรือแบบถดถอย
อ่าน 1 นาทีรายชื่ออัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์
Algorithmsนี่คือรายการของอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ซึ่งรวมถึงอัลกอริธึมและวิธีการเชิงอัลกอริธึมที่ใช้ในปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการค้นหา...
แผนที่การแพร่กระจาย
Machine learning algorithmsแผนที่การแพร่กระจาย (Diffusion maps)เป็น อัลกอริทึม การลดมิติหรือการสกัดคุณลักษณะที่Coifmanและ Lafon นำเสนอ ซึ่งคำนวณตระกูลของการฝังชุดข้อมูลลงในพื้นที่ยูคลิด (มักมีมิติต่ำ)
การแยกตัวประกอบเมทริกซ์ที่ไม่เป็นลบ
CS1 maint: multiple names: authors listการแยกตัวประกอบเมทริกซ์ที่ไม่เป็นลบ ( NMFหรือNNMF ) หรือการประมาณเมทริกซ์ที่ไม่เป็นลบ...
การเรียนรู้เสริมแรงเชิงลึก
Deep learningการเรียนรู้แบบเสริมแรงเชิงลึก ( Deep RL ) เป็นสาขาย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่ผสมผสานการเรียนรู้แบบเสริมแรง (RL) และการเรียนรู้เชิงลึก RL...
อ่าน 1 นาทีการถอดรหัสเชิงคาดการณ์
Deep learningการถอดรหัสแบบคาดการณ์ล่วงหน้า (Speculative decoding)เป็นการ เพิ่มประสิทธิภาพเวลา การอนุมานสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่แบบอัตถารีเกรส ซีฟ (LLMs) ที่สร้างโทเค็น หลายตัว...
อ่าน 1 นาทีการพัฒนาตนเองแบบวนซ้ำ
Artificial intelligenceการพัฒนาตนเองแบบวนซ้ำ ( RSI ) เป็นกระบวนการที่ ระบบ ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ในยุคแรกเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์ของตนเองใหม่...
เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์
CS1: unfit URLใน การเรียนรู้ ของเครื่องเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ ( SVMหรือเครือข่ายสนับสนุนเวกเตอร์ ) เป็นแบบจำลองขอบสูงสุด แบบ มีผู้กำกับดูแล พร้อม อัลกอริธึม การเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง
อ่าน 1 นาทีการเรียนรู้ตามหลักสูตร
Machine learning algorithmsการเรียนรู้หลักสูตรเป็นเทคนิคในการเรียนรู้ของเครื่องจักรซึ่งแบบจำลองจะได้รับการฝึกฝนด้วยตัวอย่างที่มีความยากเพิ่มขึ้น โดยที่คำจำกัดความของ "ความยาก"...
การเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบออนไลน์
Machine learning algorithmsในวิทยาการคอมพิวเตอร์การเรียนรู้ของเครื่องแบบออนไลน์ (Online Machine Learning)เป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่ข้อมูลจะทยอยเข้ามาตามลำดับ...
การทำแผนที่แซมมอน
CS1 maint: multiple names: authors listการแมปของแซมมอนหรือการฉายภาพของแซมมอนเป็นอัลกอริธึมที่แมปพื้นที่มิติสูงไปยังพื้นที่มิติที่ต่ำกว่า (ดูการปรับขนาดหลายมิติ )...
อ่าน 1 นาทีอัลกอริทึมความคาดหวัง-การเพิ่มค่าสูงสุด
CS1 maint: multiple names: authors listในทางสถิติอัลกอริทึมการคาดการณ์-การเพิ่มค่าสูงสุด ( EM ) เป็นวิธีการวนซ้ำเพื่อค้นหา ค่าประมาณ ความน่าจะเป็นสูงสุด (เฉพาะที่) หรือ ค่าประมาณ ความน่าจะเป็นสูงสุดภายหลัง (MAP)
เครื่องเรียนรู้เชิงตรรกะ
Classification algorithmsเครื่องเรียนรู้ตรรกะ ( LLM ) เป็น วิธี การเรียนรู้ของเครื่องโดยอาศัยการสร้างกฎที่เข้าใจได้ LLM เป็นการนำแนวคิดเครือข่ายประสาทแบบสลับ (SNN) มาใช้อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งพัฒนาโดย...
การเขียนโปรแกรมแบบหลายนิพจน์
Genetic programmingการเขียนโปรแกรมแบบหลายนิพจน์ (MEP) เป็นอัลกอริทึมเชิงวิวัฒนาการสำหรับการสร้างฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายชุดข้อมูลที่กำหนด MEP เป็น รูปแบบหนึ่ง
การบิดเบือนเวลาแบบไดนามิก
Dynamic programmingในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา การปรับเวลาแบบไดนามิก ( Dynamic Time Warping : DTW ) เป็นอัลกอริธึมสำหรับวัดความคล้ายคลึงกันระหว่างลำดับเวลาสองลำดับ ซึ่งอาจมีความเร็วแตกต่างกัน...
การรวมบูตสแตรป
CS1 errors: missing periodicalการรวมแบบบูตสแตรป (Bootstrap aggregating ) หรือที่เรียกว่าแบ็กกิ้ง ( Bagging )หรือ บูต สแตรปปิ้ง ( Bootstrapping ) เป็นเม ตาอัลกอริธึมแบบกลุ่ม ( ensemble meta-algorithm )...
แบบจำลองการแพร่กระจาย
CS1 errors: generic nameใน การเรียนรู้ ของเครื่องโมเดลการแพร่กระจายหรือที่รู้จักกันในชื่อโมเดลสร้างข้อมูลแบบใช้การแพร่กระจายหรือโมเดลสร้างข้อมูลแบบใช้คะแนน เป็น โมเดล สร้างข้อมูลตัวแปรแฝง
การเรียนรู้การหาปริมาณเวกเตอร์
Artificial neural networksในวิทยาการคอมพิวเตอร์การเรียนรู้การหาปริมาณเวกเตอร์ ( LVQ ) เป็นอัลกอริธึมการจำแนก ประเภทแบบ มีผู้กำกับดูแลตามต้นแบบ LVQ เป็น ระบบ การหาปริมาณเวกเตอร์แบบ มีผู้กำกับดูแล LVQ
อ่าน 1 นาทีการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบใช้กฎเกณฑ์
CS1 maint: multiple names: authors listการเรียนรู้ของเครื่องแบบใช้กฎ (RBML) เป็นคำในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มุ่งหมายจะครอบคลุมวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง ใดๆ ที่ระบุ เรียนรู้ หรือพัฒนา 'กฎ' เพื่อจัดเก็บ จัดการ...
ลาสโซ (สถิติ)
Machine learning algorithmsในทางสถิติและ การ เรียนรู้ของเครื่องLasso ( ตัวดำเนินการลดขนาดและเลือกค่าสัมบูรณ์น้อยที่สุดหรือLasso , LASSOหรือL1 regularization )
การไล่ระดับแบบสุ่ม
CS1 errors: missing periodicalการไล่ระดับแบบสุ่ม (มักย่อว่าSGD ) เป็น วิธี การวนซ้ำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชันเป้าหมายที่มีคุณสมบัติความเรียบ ที่เหมาะสม (เช่น สามารถหาอนุพันธ์ได้หรือสามารถหาอนุพันธ์ย่อยได้ ).
การเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายรูปแบบเชิงวิวัฒนาการ
Cyberneticsในคณิตศาสตร์ประยุกต์การเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายโหมดเกี่ยวข้องกับ งาน เพิ่มประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาคำตอบทั้งหมดหรือส่วนใหญ่จากหลายคำตอบ...
อัลกอริทึมการตื่น-หลับ
Machine learning algorithmsอั ลกอริทึม การตื่น-หลับเป็น อัลกอริทึม การเรียนรู้แบบไม่กำกับดูแลสำหรับแบบจำลองเชิงสร้างสรรค์เชิง ลึก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครื่องจักรเฮล์มโฮลทซ์...