Machine learning algorithms

อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง

แผนที่จัดระเบียบตนเองอ่าน 1 นาที

แผนที่จัดระเบียบตนเอง

Artificial neural networks

แผนที่ จัดระเบียบตนเอง ( Self-Organizing Map หรือ SOM ) หรือแผนที่คุณลักษณะจัดระเบียบตนเอง (Self-Organizing Feature MapหรือSOFM ) เป็น เทคนิค การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่กำกับดูแล..

การเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจอ่าน 1 นาที

การเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจ

CS1 maint: multiple names: authors list

การเรียนรู้ด้วยต้นไม้ตัดสินใจเป็น วิธี การเรียนรู้แบบมีผู้กำกับดูแลที่ใช้ในสถิติการทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องในรูปแบบนี้ต้นไม้ตัดสินใจ แบบจำแนกหรือแบบถดถอย

อ่าน 1 นาที

รายชื่ออัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์

Algorithms

นี่คือรายการของอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ซึ่งรวมถึงอัลกอริธึมและวิธีการเชิงอัลกอริธึมที่ใช้ในปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการค้นหา...

แผนที่การแพร่กระจายอ่าน 1 นาที

แผนที่การแพร่กระจาย

Machine learning algorithms

แผนที่การแพร่กระจาย (Diffusion maps)เป็น อัลกอริทึม การลดมิติหรือการสกัดคุณลักษณะที่Coifmanและ Lafon นำเสนอ ซึ่งคำนวณตระกูลของการฝังชุดข้อมูลลงในพื้นที่ยูคลิด (มักมีมิติต่ำ)

การแยกตัวประกอบเมทริกซ์ที่ไม่เป็นลบอ่าน 1 นาที

การแยกตัวประกอบเมทริกซ์ที่ไม่เป็นลบ

CS1 maint: multiple names: authors list

การแยกตัวประกอบเมทริกซ์ที่ไม่เป็นลบ ( NMFหรือNNMF ) หรือการประมาณเมทริกซ์ที่ไม่เป็นลบ...

การเรียนรู้เสริมแรงเชิงลึกอ่าน 1 นาที

การเรียนรู้เสริมแรงเชิงลึก

Deep learning

การเรียนรู้แบบเสริมแรงเชิงลึก ( Deep RL ) เป็นสาขาย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่ผสมผสานการเรียนรู้แบบเสริมแรง (RL) และการเรียนรู้เชิงลึก RL...

อ่าน 1 นาที

การถอดรหัสเชิงคาดการณ์

Deep learning

การถอดรหัสแบบคาดการณ์ล่วงหน้า (Speculative decoding)เป็นการ เพิ่มประสิทธิภาพเวลา การอนุมานสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่แบบอัตถารีเกรส ซีฟ (LLMs) ที่สร้างโทเค็น หลายตัว...

อ่าน 1 นาที

การพัฒนาตนเองแบบวนซ้ำ

Artificial intelligence

การพัฒนาตนเองแบบวนซ้ำ ( RSI ) เป็นกระบวนการที่ ระบบ ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ในยุคแรกเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์ของตนเองใหม่...

เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์อ่าน 1 นาที

เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์

CS1: unfit URL

ใน การเรียนรู้ ของเครื่องเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ ( SVMหรือเครือข่ายสนับสนุนเวกเตอร์ ) เป็นแบบจำลองขอบสูงสุด แบบ มีผู้กำกับดูแล พร้อม อัลกอริธึม การเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง

อ่าน 1 นาที

การเรียนรู้ตามหลักสูตร

Machine learning algorithms

การเรียนรู้หลักสูตรเป็นเทคนิคในการเรียนรู้ของเครื่องจักรซึ่งแบบจำลองจะได้รับการฝึกฝนด้วยตัวอย่างที่มีความยากเพิ่มขึ้น โดยที่คำจำกัดความของ "ความยาก"...

การเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบออนไลน์อ่าน 1 นาที

การเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบออนไลน์

Machine learning algorithms

ในวิทยาการคอมพิวเตอร์การเรียนรู้ของเครื่องแบบออนไลน์ (Online Machine Learning)เป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่ข้อมูลจะทยอยเข้ามาตามลำดับ...

การทำแผนที่แซมมอนอ่าน 1 นาที

การทำแผนที่แซมมอน

CS1 maint: multiple names: authors list

การแมปของแซมมอนหรือการฉายภาพของแซมมอนเป็นอัลกอริธึมที่แมปพื้นที่มิติสูงไปยังพื้นที่มิติที่ต่ำกว่า (ดูการปรับขนาดหลายมิติ )...

อัลกอริทึมความคาดหวัง-การเพิ่มค่าสูงสุดอ่าน 1 นาที

อัลกอริทึมความคาดหวัง-การเพิ่มค่าสูงสุด

CS1 maint: multiple names: authors list

ในทางสถิติอัลกอริทึมการคาดการณ์-การเพิ่มค่าสูงสุด ( EM ) เป็นวิธีการวนซ้ำเพื่อค้นหา ค่าประมาณ ความน่าจะเป็นสูงสุด (เฉพาะที่) หรือ ค่าประมาณ ความน่าจะเป็นสูงสุดภายหลัง (MAP)

เครื่องเรียนรู้เชิงตรรกะอ่าน 1 นาที

เครื่องเรียนรู้เชิงตรรกะ

Classification algorithms

เครื่องเรียนรู้ตรรกะ ( LLM ) เป็น วิธี การเรียนรู้ของเครื่องโดยอาศัยการสร้างกฎที่เข้าใจได้ LLM เป็นการนำแนวคิดเครือข่ายประสาทแบบสลับ (SNN) มาใช้อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งพัฒนาโดย...

การเขียนโปรแกรมแบบหลายนิพจน์อ่าน 1 นาที

การเขียนโปรแกรมแบบหลายนิพจน์

Genetic programming

การเขียนโปรแกรมแบบหลายนิพจน์ (MEP) เป็นอัลกอริทึมเชิงวิวัฒนาการสำหรับการสร้างฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายชุดข้อมูลที่กำหนด MEP เป็น รูปแบบหนึ่ง

การบิดเบือนเวลาแบบไดนามิกอ่าน 1 นาที

การบิดเบือนเวลาแบบไดนามิก

Dynamic programming

ในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา การปรับเวลาแบบไดนามิก ( Dynamic Time Warping : DTW ) เป็นอัลกอริธึมสำหรับวัดความคล้ายคลึงกันระหว่างลำดับเวลาสองลำดับ ซึ่งอาจมีความเร็วแตกต่างกัน...

การรวมบูตสแตรปอ่าน 1 นาที

การรวมบูตสแตรป

CS1 errors: missing periodical

การรวมแบบบูตสแตรป (Bootstrap aggregating ) หรือที่เรียกว่าแบ็กกิ้ง ( Bagging )หรือ บูต สแตรปปิ้ง ( Bootstrapping ) เป็นเม ตาอัลกอริธึมแบบกลุ่ม ( ensemble meta-algorithm )...

แบบจำลองการแพร่กระจายอ่าน 1 นาที

แบบจำลองการแพร่กระจาย

CS1 errors: generic name

ใน การเรียนรู้ ของเครื่องโมเดลการแพร่กระจายหรือที่รู้จักกันในชื่อโมเดลสร้างข้อมูลแบบใช้การแพร่กระจายหรือโมเดลสร้างข้อมูลแบบใช้คะแนน เป็น โมเดล สร้างข้อมูลตัวแปรแฝง

การเรียนรู้การหาปริมาณเวกเตอร์อ่าน 1 นาที

การเรียนรู้การหาปริมาณเวกเตอร์

Artificial neural networks

ในวิทยาการคอมพิวเตอร์การเรียนรู้การหาปริมาณเวกเตอร์ ( LVQ ) เป็นอัลกอริธึมการจำแนก ประเภทแบบ มีผู้กำกับดูแลตามต้นแบบ LVQ เป็น ระบบ การหาปริมาณเวกเตอร์แบบ มีผู้กำกับดูแล LVQ

อ่าน 1 นาที

การเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบใช้กฎเกณฑ์

CS1 maint: multiple names: authors list

การเรียนรู้ของเครื่องแบบใช้กฎ (RBML) เป็นคำในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มุ่งหมายจะครอบคลุมวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง ใดๆ ที่ระบุ เรียนรู้ หรือพัฒนา 'กฎ' เพื่อจัดเก็บ จัดการ...

ลาสโซ (สถิติ)อ่าน 1 นาที

ลาสโซ (สถิติ)

Machine learning algorithms

ในทางสถิติและ การ เรียนรู้ของเครื่องLasso ( ตัวดำเนินการลดขนาดและเลือกค่าสัมบูรณ์น้อยที่สุดหรือLasso , LASSOหรือL1 regularization )

การไล่ระดับแบบสุ่มอ่าน 1 นาที

การไล่ระดับแบบสุ่ม

CS1 errors: missing periodical

การไล่ระดับแบบสุ่ม (มักย่อว่าSGD ) เป็น วิธี การวนซ้ำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชันเป้าหมายที่มีคุณสมบัติความเรียบ ที่เหมาะสม (เช่น สามารถหาอนุพันธ์ได้หรือสามารถหาอนุพันธ์ย่อยได้ ).

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายรูปแบบเชิงวิวัฒนาการอ่าน 1 นาที

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายรูปแบบเชิงวิวัฒนาการ

Cybernetics

ในคณิตศาสตร์ประยุกต์การเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายโหมดเกี่ยวข้องกับ งาน เพิ่มประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาคำตอบทั้งหมดหรือส่วนใหญ่จากหลายคำตอบ...

อัลกอริทึมการตื่น-หลับอ่าน 1 นาที

อัลกอริทึมการตื่น-หลับ

Machine learning algorithms

อั ลกอริทึม การตื่น-หลับเป็น อัลกอริทึม การเรียนรู้แบบไม่กำกับดูแลสำหรับแบบจำลองเชิงสร้างสรรค์เชิง ลึก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครื่องจักรเฮล์มโฮลทซ์...