Markov networks
เครือข่ายมาร์คอฟ
สนามสุ่มมาร์คอฟ
Graphical modelsในขอบเขตของฟิสิกส์และความน่าจะเป็นสนามสุ่มมาร์คอฟ ( MRF ) เครือข่ายมาร์คอฟหรือแบบจำลองกราฟิกแบบไม่มีทิศทางคือชุดของตัวแปรสุ่มที่มีคุณสมบัติมาร์คอฟซึ่งอธิบายโดยกราฟแบบไม่มีทิศทาง...
ตรรกะอ่อนเชิงความน่าจะเป็น
Bayesian statisticsตรรกะอ่อนเชิงความน่าจะเป็น (PSL)เป็น กรอบ การเรียนรู้เชิงสัมพันธ์ทางสถิติ (SRL)สำหรับการสร้างแบบจำลองโดเมนเชิงความน่าจะเป็นและเชิงสัมพันธ์ สามารถนำไปใช้กับปัญหา...
ผ้าห่มมาร์คอฟ
Bayesian networksในทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องจักร Markov blanketของตัวแปรสุ่มคือชุดของตัวแปรที่ทำให้ตัวแปรนั้นเป็นอิสระแบบมีเงื่อนไขจากตัวแปรอื่นๆ ทั้งหมดในระบบ...
กราฟปัจจัย
Application-specific graphsกราฟตัวประกอบ (Factor graph)คือกราฟสองส่วนที่แสดงถึงการแยกตัวประกอบของฟังก์ชันในทฤษฎีความน่าจะเป็นและการประยุกต์ใช้
ทฤษฎีบทแฮมเมอร์สลีย์-คลิฟฟอร์ด
Markov networksทฤษฎีบทแฮมเมอร์สลีย์-คลิฟฟอร์ดเป็นผลลัพธ์ในทฤษฎีความน่าจะเป็นสถิติทางคณิตศาสตร์และกลศาสตร์สถิติซึ่งให้เงื่อนไขที่จำเป็นและเพียงพอภายใต้ซึ่งการแจกแจงความน่าจะ...
เครือข่ายตรรกะมาร์คอฟ
Bayesian statisticsเครือข่ายตรรกะมาร์คอฟ ( MLN ) คือตรรกะเชิงความน่าจะเป็นที่ประยุกต์ใช้แนวคิดของเครือข่ายมาร์คอฟกับตรรกะอันดับหนึ่งโดยกำหนดการแจกแจงความน่าจะเป็นของโลกที่เป็นไปได้ในโดเมน ใดๆ ก็ตาม
สนามสุ่มมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่
Markov networksในทางสถิติฟิลด์สุ่มมาร์คอฟแบบซ่อนเร้น (Hidden Markov Random Field)เป็นการขยายความของแบบจำลองมาร์คอฟแบบซ่อนเร้น (Hidden Markov Model) โดยแทนที่จะมีห่วงโซ่มาร์ค อฟพื้นฐาน...