Model selection
การเลือกรุ่น
อ่าน 1 นาทีการเลือกแบบจำลอง
CS1: long volume valueการเลือกแบบจำลองคืองานของการเลือกแบบจำลองจากผู้สมัครต่างๆ โดยพิจารณาจากเกณฑ์ประสิทธิภาพเพื่อเลือกแบบจำลองที่ดีที่สุด ในบริบทของการเรียนรู้ของเครื่องจักร และ
อ่าน 1 นาทีเส้นโค้งการเรียนรู้ (การเรียนรู้ของเครื่องจักร)
Machine learningในการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เส้นโค้งการเรียนรู้ (หรือเส้นโค้งการฝึกอบรม ) คือการแสดงผลกราฟิกที่แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของแบบจำลองบนชุดฝึกอบรม...
อ่าน 1 นาทีการเลือกคุณสมบัติ
CS1 French-language sources (fr)ในแมชชีนเลิร์นนิงการเลือกคุณลักษณะคือกระบวนการเลือกกลุ่มย่อยของคุณลักษณะ (ตัวแปร ตัวทำนาย) ที่เกี่ยวข้องเพื่อใช้ในการสร้างแบบจำลอง...
อ่าน 1 นาทีไฮเปอร์พารามิเตอร์ (การเรียนรู้ของเครื่อง)
CS1 errors: missing periodicalในแมชชีนเลิร์นนิงไฮเปอร์พารามิเตอร์คือพารามิเตอร์ที่สามารถตั้งค่าได้เพื่อกำหนดส่วนใดส่วนหนึ่งของ กระบวนการเรียนรู้ของ...
อ่าน 1 นาทีอัลกอริทึมการสุ่มตัวอย่างแบบซ้อนกัน
Bayesian statisticsอัลกอริทึมการสุ่มตัวอย่างแบบซ้อนกันเป็น วิธี การคำนวณสำหรับ ปัญหา ทางสถิติแบบเบย์เซียนในการเปรียบเทียบแบบจำลองและสร้างตัวอย่างจากการกระจายความน่าจะเป็นภายหลัง...
อ่าน 1 นาทีเกณฑ์ข้อมูลแบบเบย์เซียน
Bayesian inferenceในทางสถิติเกณฑ์ข้อมูลแบบเบย์เซียน ( BIC ) หรือเกณฑ์ข้อมูลแบบชวาร์ซ ( SIC , SBC , SBIC ) เป็นเกณฑ์สำหรับการเลือกแบบจำลองจากชุดแบบจำลองที่มีจำนวนจำกัด โดยทั่วไปแล้วแบบจำลองที่มีค่า..
อ่าน 1 นาทีอัตราการเรียนรู้
Machine learningในการเรียนรู้ของเครื่องและสถิติ อัตรา การเรียนรู้เป็นพารามิเตอร์การปรับแต่งในอัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพที่กำหนดขนาดขั้นตอนในแต่ละรอบการทำซ้ำในขณะที่เคลื่อนไปสู่ค่าต่ำสุดของฟังก์...
อ่าน 1 นาทีการเพิ่มประสิทธิภาพไฮเปอร์พารามิเตอร์
Machine learningในการเรียนรู้ของเครื่องการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์หรือการปรับจูน คือปัญหาของการเลือกชุดไฮเปอร์พารามิเตอร์ ที่เหมาะสมที่สุด สำหรับอัลกอริธึมการเรียนรู้
อ่าน 1 นาทีการตรวจสอบความถูกต้องแบบไขว้ (ทางสถิติ)
Machine learningการตรวจสอบแบบไขว้ บางครั้งเรียกว่าการประมาณค่าการหมุน หรือการทดสอบนอกตัวอย่างคือ เทคนิค การตรวจสอบแบบจำลองที่ คล้ายคลึงกันต่างๆ สำหรับการประเมินว่าผลลัพธ์ของ การวิเคราะห์
อ่าน 1 นาทีเกณฑ์ข้อมูลอะไคเกะ
CS1 Japanese-language sources (ja)เกณฑ์ข้อมูล Akaike ( AIC ) เป็นตัวประมาณค่าความคลาดเคลื่อนในการทำนายและคุณภาพสัมพัทธ์ของแบบจำลองทางสถิติสำหรับชุดข้อมูลที่กำหนด เมื่อมีแบบจำลองสำหรับข้อมูลแล้ว AIC...
อ่าน 1 นาทีปัจจัยเบย์ส
Bayesian inferenceปัจจัยเบย์สคืออัตราส่วนของแบบจำลองทางสถิติ ที่แข่งขันกันสองแบบ ซึ่งแสดงโดยหลักฐาน ของแบบจำลองเหล่านั้น...
อ่าน 1 นาทีการแลกเปลี่ยนระหว่างอคติและความแปรปรวน
Dilemmasในทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องจักร ความสัมพันธ์ระหว่างความคลาดเคลื่อนและความแปรปรวน ( bias –variance tradeoff)อธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างความซับซ้อนของแบบจำลอง...
อ่าน 1 นาทีการลงสองครั้ง
Long stubs with short proseการลดลงสองทางในสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องคือปรากฏการณ์ที่อัตราข้อผิดพลาดของแบบจำลองบนชุดทดสอบจะลดลงในตอนแรกเมื่อจำนวนพารามิเตอร์เพิ่มขึ้น จากนั้นจะถึงจุดสูงสุด...