Statistical approximations
การประมาณทางสถิติ
อ่าน 1 นาทีการประมาณฟังก์ชัน
Mathematical analysis stubsโดยทั่วไป ปัญหา การประมาณฟังก์ชันขอให้เราเลือกฟังก์ชันที่ตรงกับ ("ประมาณ") ฟังก์ชันในลักษณะเฉพาะของงานความจำเป็นในการประมาณฟังก์ชันเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น...
อ่าน 1 นาทีช่วงความเชื่อมั่นของสัดส่วนทวินาม
CS1 French-language sources (fr)ในทางสถิติช่วงความเชื่อมั่นสัดส่วนทวินามคือช่วงความเชื่อมั่นสำหรับความน่าจะเป็นของความสำเร็จที่คำนวณจากผลลัพธ์ของชุดการทดลองที่ประสบความสำเร็จและล้มเหลว ( การทดลองแบบเบอร์นูลลี )..
อ่าน 1 นาทีสมการเวลช์-แซตเตอร์เวท
CS1 maint: location missing publisherในสถิติและการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนสมการ Welch–Satterthwaiteใช้ในการคำนวณค่าประมาณของระดับความเป็นอิสระ ที่มีประสิทธิภาพ ของการรวมเชิงเส้น ของ...
อ่าน 1 นาทีซีรี่ส์เอ็ดจ์เวิร์ธ
CS1: long volume valueในทฤษฎีความน่าจะเป็น อนุกรม Gram –Charlier A (ตั้งชื่อเพื่อเป็นเกียรติแก่Jørgen Pedersen GramและCarl Charlier ) และอนุกรม Edgeworth (ตั้งชื่อเพื่อเป็นเกียรติแก่Francis Ysidro...
อ่าน 1 นาทีวิธีการของมอร์ริส
CS1 maint: multiple names: authors listในสถิติประยุกต์วิธีการของมอร์ริสสำหรับการวิเคราะห์ความไว ทั่วโลก เป็นวิธีการที่เรียกว่า"วิเคราะห์ทีละปัจจัย"ซึ่งหมายความว่าในแต่ละครั้งจะมีการกำหนดค่าใหม่ให้กับพารามิเตอร์อินพุตเพี...
อ่าน 1 นาทีกฎ 68–95–99.7
Normal distributionในทางสถิติกฎ68–95–99.7หรือที่รู้จักกันในชื่อกฎเชิงประจักษ์หรือกฎ 68–95–99.
อ่าน 1 นาทีการคำนวณแบบเบย์เซียนโดยประมาณ
Bayesian statisticsการคำนวณแบบเบย์เซียนโดยประมาณ ( ABC ) เป็น วิธีการคำนวณประเภทหนึ่งที่อิงตามสถิติแบบเบย์เซียนซึ่งสามารถนำมาใช้ในการประมาณการการแจกแจงความน่าจะเป็นภายหลังของพารามิเตอร์ของแบบจำลองได้
อ่าน 1 นาทีการประมาณของลาปลาซ
Bayesian inferenceการประมาณของลาปลาซหรือการประมาณกำลังสอง ( QUAP ) ให้การแสดงออกเชิงวิเคราะห์สำหรับการกระจายความน่าจะเป็นภายหลังโดยการปรับให้เข้ากับการกระจายแบบเกาส์เซียนที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ คำตอบ
อ่าน 1 นาทีการประมาณค่าแบบสุ่ม
Statistical approximationsวิธี การประมาณค่าแบบสุ่มเป็นกลุ่มของวิธีการวนซ้ำที่มักใช้สำหรับปัญหาการหาค่าราก หรือปัญหา การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด...
อ่าน 1 นาทีการประมาณฟังก์ชัน
Regression analysisโดยทั่วไป ปัญหา การประมาณฟังก์ชันขอให้เราเลือกฟังก์ชันที่ตรงกับ ("ประมาณ") ฟังก์ชันในลักษณะเฉพาะของงานความจำเป็นในการประมาณฟังก์ชันเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น...
อ่าน 1 นาทีความน่าจะเป็นที่ไม่แม่นยำ
Probability theoryความน่าจะ เป็นแบบไม่แม่นยำ เป็นการขยายทฤษฎีความน่าจะเป็นเพื่อให้สามารถระบุความน่าจะเป็นบางส่วนได้ และสามารถนำไปใช้ได้เมื่อข้อมูลมีน้อย คลุมเครือ หรือขัดแย้งกัน ซึ่งในกรณีดังกล่าว..
อ่าน 1 นาทีการประมาณค่าของเคิร์กวูด
Discrete distributionsการประมาณค่าซ้อนทับของ Kirkwoodได้รับการแนะนำในปี พ.ศ. 2478 โดยJohn G.
อ่าน 1 นาทีกฎสามข้อ (ทางสถิติ)
Clinical trialsในการวิเคราะห์ทางสถิติกฎของสามกล่าวว่า หากเหตุการณ์บางอย่างไม่เกิดขึ้นในกลุ่มตัวอย่างที่มีn คนช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับอัตราการเกิดเหตุการณ์ในประชากรจะอยู่ระหว่าง 0 ถึง 3/...
อ่าน 1 นาทีการแพร่กระจายช่วงเวลา
Algebra of random variablesในคณิตศาสตร์เชิงตัวเลขการแพร่กระจายช่วงหรือการแพร่กระจายข้อจำกัดช่วงคือปัญหาของการหดตัวของโดเมนช่วงที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรของRโดยไม่ลบค่าใดๆ ที่สอดคล้องกับชุดข้อจำกัด (เช่น...
อ่าน 1 นาทีการไล่ระดับแบบสุ่ม
CS1 errors: missing periodicalการไล่ระดับแบบสุ่ม (มักย่อว่าSGD ) เป็น วิธี การวนซ้ำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชันเป้าหมายที่มีคุณสมบัติความเรียบ ที่เหมาะสม (เช่น สามารถหาอนุพันธ์ได้หรือสามารถหาอนุพันธ์ย่อยได้ ).
อ่าน 1 นาทีการกระจายอนุกรมเทย์เลอร์สำหรับโมเมนต์ของฟังก์ชันของตัวแปรสุ่ม
Algebra of random variablesในทฤษฎีความน่าจะเป็นเราสามารถประมาณค่าโมเมนต์ของฟังก์ชันfของตัวแปรสุ่มXโดยใช้การกระจายอนุกรมเทย์เลอร์ได้โดยมีเงื่อนไขว่าfสามารถหาอนุพันธ์ได้เพียงพอ และโมเมนต์ของXมีค่าจำกัด
อ่าน 1 นาทีการแพร่กระจายของความไม่แน่นอน
Algebra of random variablesในทางสถิติการแพร่กระจายของความไม่แน่นอนคือ ผลกระทบของความไม่แน่นอนของตัวแปรต่อความไม่แน่นอนของฟังก์ชันที่ขึ้นอยู่กับตัวแปรเหล่านั้น เมื่อตัวแปรเป็นค่าที่ได้จากการวัดเชิงทดลอง
อ่าน 1 นาทีการประมาณค่าแบบสามจุด
Informal estimationเทคนิคการประมาณค่าแบบสามจุดถูกนำมาใช้ในระบบการจัดการและสารสนเทศเพื่อสร้างการแจกแจงความน่า จะเป็นโดยประมาณ ที่แสดงถึงผลลัพธ์ของเหตุการณ์ในอนาคต โดยอาศัยข้อมูลที่จำกัดมาก
อ่าน 1 นาทีตัวกรองอัลฟาเบตา
Filter theoryตัวกรองอัลฟาเบตา (เรียกอีกอย่างว่าตัวกรองอัลฟาเบตา ตัวกรอง fg หรือตัวกรอง gh ) เป็นรูปแบบที่เรียบง่ายของตัวสังเกตสำหรับการประมาณค่า การปรับข้อมูลให้เรียบ และการใช้งานควบคุม...
อ่าน 1 นาทีการทดสอบไคสแควร์ของเพียร์สัน
Normality testsการทดสอบไคสแควร์ของเพียร์สันหรือเพียร์สันχ2{\displaystyle \chi ^{2}}การทดสอบ ไคสแควร์
อ่าน 1 นาทีสมมติฐานโรคหายาก
CS1 maint: location missing publisherสมมติฐานโรคหายากเป็นสมมติฐาน ทางคณิตศาสตร์ ในการศึกษากรณีควบคุมทางระบาดวิทยา โดยสมมติฐาน นี้ ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างการสัมผัสกับโรค...