2.5Dเป็นปรากฏการณ์ในการรับรู้ทางสายตา คือการสร้างสภาพแวดล้อมสามมิติที่เห็นได้ชัดจากภาพฉายเรตินาแบบ 2 มิติ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]}แม้ว่าผลลัพธ์ทางเทคนิคจะเป็น 2 มิติ แต่ก็ทำให้เกิดภาพลวงตาของความลึกได้ ดวงตาสามารถแยกแยะระยะห่างระหว่างวัตถุสองชิ้นได้ง่ายกว่าความลึกของวัตถุชิ้นเดียวในขอบเขตการมองเห็น^{[ 4 ]}คอมพิวเตอร์สามารถใช้ 2.5D เพื่อสร้างภาพใบหน้ามนุษย์ให้ดูเหมือนจริงได้^{[ 5 ]}

การรับรู้สภาพแวดล้อมทางกายภาพมีข้อจำกัดเนื่องจากปัญหาด้านการมองเห็นและการรับรู้ ปัญหาด้านการมองเห็นคือการขาดวัตถุในพื้นที่สามมิติที่จะถูกสร้างภาพด้วยการฉายภาพแบบเดียวกัน ในขณะที่ปัญหาด้านการรับรู้คือการรับรู้วัตถุขึ้นอยู่กับผู้สังเกต^{[ 2 ]} David Marrพบว่า 2.5D มีข้อจำกัดในการฉายภาพทางสายตาที่มีอยู่เนื่องจาก "ส่วนต่างๆ ของภาพมักจะเป็นความไม่ต่อเนื่อง (ที่ผิดรูป) ในความสว่าง" ^{[ 2 ]}ดังนั้นในความเป็นจริง ผู้สังเกตไม่ได้เห็นสภาพแวดล้อมทั้งหมด แต่สร้างมุมมองสามมิติที่เน้นผู้ดูเป็นศูนย์กลาง

ลักษณะสำคัญประการหนึ่งของระบบการมองเห็นของมนุษย์คือการรับรู้ความเบลอ การรับรู้ความเบลอมีบทบาทสำคัญในการโฟกัสวัตถุที่อยู่ใกล้หรือไกล รูปแบบการโฟกัสของเรตินามีความสำคัญต่อการรับรู้ความเบลอ เนื่องจากรูปแบบเหล่านี้ประกอบด้วยการเบลอของเรตินาในระยะไกลและระยะใกล้ ขึ้นอยู่กับระยะห่างและการเคลื่อนที่ของวัตถุจากผู้สังเกต รูปแบบเหล่านี้จะมีความสมดุลและความไม่สมดุลของการโฟกัสในทั้งสองทิศทาง^{[ 6 ]}

การรับรู้ความเบลอของมนุษย์เกี่ยวข้องกับการตรวจจับความเบลอและการแยกแยะความเบลอ ความเบลอเกิดขึ้นทั่วเรตินาส่วนกลางและส่วนรอบนอก แบบจำลองมีลักษณะที่เปลี่ยนแปลงได้ และแบบจำลองการรับรู้ความเบลออยู่ใน พื้นที่ ไดออปทริกขณะมองใกล้ แบบจำลองสามารถมีข้อเสนอแนะตามการรับรู้ความลึกและการควบคุมการปรับโฟกัสได้^{[ 6 ]}

ข้อมูลระยะ 2.5 มิติได้มาจาก ระบบ สร้างภาพระยะและภาพสี 2 มิติได้มาจากกล้องทั่วไป ชุดข้อมูลทั้งสองนี้จะถูกประมวลผลแยกกันแล้วจึงนำมารวมกัน ผลลัพธ์ใบหน้ามนุษย์จะดูสมจริงและสามารถปรับแต่งได้ด้วย เครื่องมือ คอมพิวเตอร์กราฟิกในการจดจำใบหน้าเครื่องมือนี้สามารถให้รายละเอียดใบหน้าที่สมบูรณ์ได้^{[ 7 ]}มีการใช้แนวทางที่แตกต่างกันสามวิธีในการตรวจจับขอบ สี :

• วิเคราะห์แต่ละสีแยกกัน จากนั้นจึงนำมาผสมผสานกัน
• วิเคราะห์ ' ช่อง ความสว่าง ' และใช้ ช่อง สีเพื่อประกอบการตัดสินใจอื่นๆ
• มองภาพสีเป็นสนามเวกเตอร์และใช้ค่าอนุพันธ์ของสนามเวกเตอร์นั้นเป็นค่าไล่ระดับสี

2.5D ( การรับรู้ทางสายตา ) นำเสนอวิธีการอัตโนมัติในการสร้างแบบจำลองใบหน้ามนุษย์ โดยจะวิเคราะห์ชุดข้อมูลช่วงและภาพการรับรู้สี แหล่งข้อมูลจะถูกวิเคราะห์แยกกันเพื่อระบุตำแหน่งทางกายวิภาคของคุณลักษณะ สร้างรูปทรงเรขาคณิตของใบหน้า และสร้างแบบจำลองใบหน้าแบบสามมิติ^{[ 8 ]}วิธีการระบุตำแหน่งคุณลักษณะสองวิธี ได้แก่ แม่แบบที่ปรับเปลี่ยนได้และการตรวจจับขอบสี^{[ 9 ]}

ระบบการสร้างภาพช่วงมีข้อดีหลายประการ เช่น การหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกิดจากการวัดแบบสัมผัส ซึ่งจะทำให้ดูแลรักษาง่ายขึ้นและปลอดภัยกว่ามาก นอกจากนี้ยังมีข้อดีอื่นๆ เช่น ไม่จำเป็นต้องสอบเทียบเมื่อวัดวัตถุที่คล้ายคลึงกัน และทำให้เครื่องนี้เหมาะสมสำหรับการวัดข้อมูลช่วงใบหน้า^{[ 5 ]}

ชุดข้อมูล 2.5 มิติสามารถแสดงได้อย่างสะดวกในกรอบของบ็อกซ์เซล (กล่องที่ไม่ทับซ้อนกันและวางแนวตามแกน) สามารถใช้เพื่อแสดงวัตถุในฉากโดยตรงหรือใช้เป็นปริมาตรล้อมรอบได้งาน ของ Leonidas J. Guibasและ Yuan Yao แสดงให้เห็นว่าสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่ไม่ทับซ้อนกันและวางแนวตามแกนสามารถเรียงลำดับได้สี่ลำดับเพื่อให้รังสีใดๆ พบกับสี่เหลี่ยมผืนผ้าเหล่านั้นในลำดับใดลำดับหนึ่งจากสี่ลำดับนี้ ซึ่งสามารถนำไปใช้กับบ็อกซ์เซลได้ และแสดงให้เห็นว่ามีการแบ่งบ็อกซ์เซลออกเป็นลำดับชุดที่ไม่ทับซ้อนกันสี่แบบที่แตกต่างกัน ซึ่งเรียกว่าแอนติเชน และทำให้บ็อกซ์เซลในแอนติเชนหนึ่งสามารถบดบังบ็อกซ์เซลในแอนติเชนถัดไปได้ เวลาทำงานที่คาดหวังสำหรับการแบ่งแอนติเชนคือ O(n log n) โดยที่ n คือจำนวนบ็อกซ์เซล การแบ่งนี้สามารถนำไปใช้ในการใช้งานไดรฟ์ทรูเสมือนจริงและการติดตามรังสีได้อย่างมีประสิทธิภาพ^{[ 10 ]}

การรับรู้ภาพของบุคคลนั้นเกี่ยวข้องกับสามขั้นตอนต่อเนื่องกัน

• ส่วนประกอบการแสดงผลแบบ 2 มิติให้คำอธิบายโดยประมาณ
• ส่วนประกอบการแสดงผลแบบ 2.5 มิติ จะเพิ่มคุณสมบัติเชิงพื้นที่และภาพให้กับพื้นผิวของวัตถุ
• ส่วนประกอบการแสดงผลแบบ 3 มิติจะเพิ่มความลึกและปริมาตร^{[ 11 ]}

การใช้งานโมเดลใบหน้ามนุษย์ ได้แก่ การแพทย์ การระบุตัวตน แอนิเมชั่นคอมพิวเตอร์ และการเขียนโค้ดอัจฉริยะ^{[ 12 ]}