ความร่วมมือด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อประโยชน์ของประชาชนและสังคมหรือที่รู้จักกันในชื่อ ความร่วมมือด้าน AI (PAI) เป็นกลุ่มพันธมิตรที่ไม่แสวงหาผลกำไรซึ่งมุ่งมั่นในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ อย่างมีความรับผิดชอบ PAI ก่อตั้งขึ้นในเดือนกันยายน พ.ศ. 2559 โดยรวบรวมองค์กรจากบริษัทและองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรกว่า 90 แห่ง เพื่อสำรวจ ข้อเสนอแนะแนว ทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับชุมชนเทคโนโลยี^{[ 1 ]}

ความร่วมมือด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับการประกาศอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 28 กันยายน 2016 โดยมีสมาชิกผู้ก่อตั้ง ได้แก่Amazon , Facebook , Google , DeepMind , MicrosoftและIBM โดยมี Eric HorvitzจากMicrosoft ResearchและMustafa Suleymanจาก DeepMind เป็นประธานร่วมชั่วคราว^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]}ในปี 2024 ความร่วมมือดังกล่าวรายงานว่ามีองค์กรพันธมิตร 126 องค์กรจากสถาบันการศึกษา ภาคประชาสังคม และอุตสาหกรรมใน 16 ประเทศ^{[ 6 ]}

ในเดือนมกราคม 2017 Tom Gruber หัวหน้าฝ่ายพัฒนาขั้นสูง ของAppleสำหรับSiriได้เข้าร่วมเป็นคณะกรรมการของ Partnership on AI ^{[ 7 ]}ในเดือนตุลาคม 2017 Terah Lyonsได้เข้าร่วม Partnership on AI ในฐานะผู้อำนวยการบริหารผู้ก่อตั้งขององค์กร^{[ 8 ]} Lyons นำความเชี่ยวชาญของเธอในด้าน การกำกับดูแลเทคโนโลยี โดยเน้นเฉพาะด้านปัญญาประดิษฐ์ ปัญญาประดิษฐ์ และนโยบายหุ่นยนต์ มาสู่องค์กร โดยก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่งที่ปรึกษานโยบายของ Megan Smithหัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกาLyons ได้รับการสืบทอดตำแหน่งโดย Rebecca Finlay สมาชิกคณะกรรมการของ Partnership on AI ในฐานะผู้อำนวยการบริหารชั่วคราว Finlay ได้รับการแต่งตั้งเป็น CEO ของ Partnership on AI เมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2021

ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2561 Baiduกลายเป็นบริษัทจีนแห่งแรกที่เข้าร่วมเป็นพันธมิตร^{[ 9 ]}

ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2563 องค์กร Partnership on AI ได้ประกาศเปิดตัวฐานข้อมูลเหตุการณ์ AI (AIID) ^{[ 10 ]}ซึ่งเป็นเครื่องมือในการระบุ ประเมิน จัดการ และสื่อสารความเสี่ยงและอันตรายจาก AI

ในเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2564 องค์กร Partnership on AI ได้ส่งคำตอบไปยังสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) คำตอบดังกล่าวได้ยกตัวอย่างงานของ PAI ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการความเสี่ยงด้าน AI เช่น รายงาน AI ที่สำคัญต่อความปลอดภัยเกี่ยวกับการเผยแพร่ผลงานวิจัย AI อย่างมีความรับผิดชอบ โครงการ ABOUT ML เกี่ยวกับการจัดทำเอกสารและความโปร่งใสในวงจรชีวิตของการเรียนรู้ของเครื่อง และฐานข้อมูลเหตุการณ์ AI ^{[ 11 ]}คำตอบดังกล่าวยังเน้นย้ำว่าฐานข้อมูลเหตุการณ์ AI มีคุณลักษณะขั้นต่ำบางประการใน AI RMF ของ NIST เช่น การขับเคลื่อนด้วยฉันทามติ อิงตามความเสี่ยง ปรับเปลี่ยนได้ และสอดคล้องกับแนวทางอื่นๆ ในการจัดการความเสี่ยงด้าน AI ^{[ 11 ]}

เมื่อวันที่ 26 ตุลาคม พ.ศ. 2564 Rebecca Finlay ได้รับการแต่งตั้งเป็น CEO ^{[ 12 ]}

ในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566 องค์กร Partnership on AI (PAI) ได้เปิดตัวกรอบการทำงานใหม่ที่มุ่งเน้นการชี้นำการพัฒนาและการใช้สื่อสังเคราะห์ อย่างมีจริยธรรม โครงการริเริ่มนี้ได้รับการสนับสนุนจากพันธมิตรเริ่มต้นหลายราย รวมถึงหน่วยงานที่มีชื่อเสียง เช่น Adobe, BBC, CBC/Radio-Canada, Bumble, OpenAI, TikTok, WITNESS และบริษัทสตาร์ทอัพด้านสื่อสังเคราะห์ Synthesia, D-ID และ Respeecher กรอบการทำงานนี้เน้นความโปร่งใส ความคิดสร้างสรรค์ และความปลอดภัย ซึ่งเป็นผลมาจากกระบวนการทำงานร่วมกันตลอดหนึ่งปี โดยมีส่วนร่วมจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลากหลายกลุ่ม รวมถึงบริษัทสตาร์ทอัพด้านสื่อสังเคราะห์ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย องค์กรข่าว กลุ่มสนับสนุน สถาบันการศึกษา ผู้เชี่ยวชาญด้านนโยบาย และผู้แสดงความคิดเห็นสาธารณะ^{[ 13 ]}

ความร่วมมือด้าน AI มีแนวทางที่หลากหลายเพื่อให้เกิดผลกระทบ โครงการริเริ่มของพวกเขาแบ่งออกเป็น 5 โปรแกรมที่แตกต่างกัน ได้แก่ AI และความสมบูรณ์ของสื่อ AI งาน และเศรษฐกิจ ความยุติธรรม ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ การวิจัยและการออกแบบที่ครอบคลุม และความปลอดภัยของ AI โปรแกรมเหล่านี้มุ่งหวังที่จะสร้างคุณค่าผ่านผลลัพธ์เฉพาะ เครื่องมือเชิงวิธีการ และบทความ^{[ 14 ]}

ผ่านโครงการ AI & Media Integrity นั้น PAI พยายามอย่างแข็งขันที่จะสร้างแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อให้มั่นใจว่า AI จะมีอิทธิพลเชิงบวกต่อระบบนิเวศข้อมูลทั่วโลก โดยตระหนักถึงศักยภาพของ AI ในการอำนวยความสะดวกให้เกิดเนื้อหาออนไลน์ที่เป็นอันตรายและขยายเรื่องเล่าเชิงลบที่มีอยู่ PAI จึงมุ่งมั่นที่จะลดความเสี่ยงเหล่านี้และส่งเสริมการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ^{[ 15 ]}

โครงการ AI, แรงงาน และเศรษฐกิจ ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มความร่วมมือที่รวมนักเศรษฐศาสตร์ องค์กรตัวแทนแรงงาน และพันธมิตรของ PAI เพื่อกำหนดแนวทางที่สอดคล้องกันว่า AI สามารถมีส่วนช่วยสร้างอนาคตทางเศรษฐกิจที่ครอบคลุมได้อย่างไร การเผยแพร่ "แนวทางสำหรับ AI และความเจริญรุ่งเรืองร่วมกัน" ของ PAI เมื่อวันที่ 7 มิถุนายน 2023 ได้วางกรอบสำหรับการใช้ AI อย่างรอบคอบในขั้นตอนต่างๆ โดยชี้นำองค์กร ผู้กำหนดนโยบาย และหน่วยงานด้านแรงงาน^{[ 16 ]}

โครงการความเป็นธรรม ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ ร่วมกับโครงการวิจัยและการออกแบบแบบมีส่วนร่วม มุ่งมั่นที่จะปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ของ AI ไปสู่ความยุติธรรมและความเป็นธรรม โดยการสำรวจจุดตัดระหว่าง AI และคุณค่าพื้นฐานของมนุษย์ โครงการแรกจึงกำหนดแนวทางสำหรับความเท่าเทียมกันของอัลกอริทึม ความสามารถในการอธิบาย และความรับผิดชอบ ในขณะเดียวกัน โครงการหลังก็เสริมสร้างศักยภาพของชุมชนโดยการให้แนวทางในการสร้างโซลูชัน AI ร่วมกัน ส่งเสริมการมีส่วนร่วมตลอดกระบวนการวิจัยและการออกแบบ^{[ 17 ] [ 18 ]}

โปรแกรม AI ที่สำคัญต่อความปลอดภัยมุ่งเน้นไปที่การใช้งานระบบ AI ที่เพิ่มขึ้นในภาคส่วนสำคัญ เช่น การแพทย์ การเงิน การขนส่ง และสื่อสังคมออนไลน์ โดยมุ่งเน้นที่การคาดการณ์และลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น โปรแกรมนี้รวบรวมพันธมิตรและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อพัฒนาแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ครอบคลุมวงจรชีวิตการวิจัยและพัฒนา AI ทั้งหมด โครงการริเริ่มที่โดดเด่น ได้แก่ การจัดตั้งฐานข้อมูลเหตุการณ์ AI การกำหนดบรรทัดฐานสำหรับการเผยแพร่ที่รับผิดชอบ และการสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ AI นวัตกรรม SafeLife ^{[ 19 ]}

สมาคมยังสร้างขึ้นจากรากฐานเชิงธีมที่ขับเคลื่อนจุดเน้นของ Partnership on AI นอกเหนือจากโปรแกรมที่กล่าวถึงข้างต้นแล้ว Partnership on AI ยังมุ่งหวังที่จะขยายผลกระทบทางสังคมของ AI โดยส่งเสริมประโยชน์ทางสังคมเชิงบวก องค์กรได้เน้นย้ำถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI ในด้านสวัสดิการสาธารณะ การศึกษา ความยั่งยืน ฯลฯ ด้วยกรณีการใช้งานเฉพาะเหล่านี้ Partnership on AI กำลังพัฒนากรอบจริยธรรมในการวิเคราะห์และวัดประสิทธิภาพทางจริยธรรมของ AI กรอบจริยธรรมนี้ให้ความสำคัญกับการปฏิบัติแบบมีส่วนร่วมที่ครอบคลุมซึ่งช่วยเพิ่มความเท่าเทียมกันใน AI ^{[ 20 ]}

ความร่วมมือด้าน AI มีส่วนร่วมในโครงการริเริ่มหลายโครงการที่มุ่งส่งเสริมการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ หนึ่งในโครงการริเริ่มที่สำคัญคือการพัฒนากรอบการทำงานสำหรับการใช้งานโมเดล AI อย่างปลอดภัย กรอบการทำงานนี้จะแนะนำผู้ให้บริการโมเดลในการพัฒนาและใช้งานโมเดล AI ในลักษณะที่รับประกันความปลอดภัยต่อสังคมและสามารถปรับให้เข้ากับความสามารถและการใช้งานที่เปลี่ยนแปลงไปได้^{[ 21 ]}

นอกจากนี้ Partnership on AI ยังร่วมมือกับ DeepMind ในการศึกษาวิจัยเกี่ยวกับอัตราการลาออกที่สูงในกลุ่มผู้หญิงและบุคคลที่ด้อยโอกาสในวงการเทคโนโลยี^{[ 22 ]}

ด้วยตระหนักถึงความสำคัญของความสามารถในการอธิบายใน AI องค์กร Partnership on AI จึงได้จัดการประชุมเชิงปฏิบัติการแบบพบปะกันหนึ่งวัน โดยมุ่งเน้นที่การใช้งาน " ปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้ " (XAI) งานนี้ได้รวบรวมผู้เชี่ยวชาญจากหลากหลายอุตสาหกรรมมาหารือและสำรวจแนวคิดของ XAI ^{[ 23 ]}

เพื่อสนับสนุนความสมบูรณ์ของข้อมูล องค์กร Partnership on AI ได้ร่วมมือกับ First Draft เพื่อตรวจสอบกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับเนื้อหาหลอกลวงทางออนไลน์^{[ 24 ]}ความคิดริเริ่มนี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวทางที่เป็นระบบขององค์กรในการระบุและส่งเสริมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดใน AI

ความร่วมมือด้าน AI ยังสร้างทรัพยากรเพื่ออำนวยความสะดวกในการมีส่วนร่วมอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างผู้ปฏิบัติงาน AI และชุมชนที่ได้รับผลกระทบ^{[ 18 ]}

ในเดือนพฤศจิกายน 2020 องค์กร Partnership on AI ได้ประกาศเปิดตัว AI Incident Database (AIID) ซึ่งเป็นโครงการที่มุ่งเน้นการจัดทำดัชนีประวัติโดยรวมของความเสียหายหรือความเสียหายที่เกือบจะเกิดขึ้นจริงในโลกแห่งความเป็นจริงจากการใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์ AIID ซึ่งได้เปลี่ยนไปเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรอิสระเฉพาะกิจแห่งใหม่ในปี 2022 ทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลที่มีค่าสำหรับการทำความเข้าใจและบรรเทาความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ^{[ 25 ]}

ล่าสุด PAI ได้จัดงาน PAI's 2023 Policy Forum งานนี้จัดขึ้นที่ลอนดอน เป็นการรวมตัวของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่หลากหลายเพื่อสำรวจแนวโน้มล่าสุดในนโยบาย AI ทั่วโลกและกลยุทธ์ในการรับรองความปลอดภัยของ AI ในระหว่างงานดังกล่าว Partnership on AI (PAI) ได้เปิดเผย "Guidance for Safe Foundation Model Deployment" เพื่อรับฟังความคิดเห็นจากสาธารณะ Guidance นี้จัดทำโดยคณะกรรมการอำนวยการ AI ที่สำคัญด้านความปลอดภัยและการมีส่วนร่วมจากเครือข่ายทั่วโลกของ PAI โดยนำเสนอหลักการที่ยืดหยุ่นสำหรับการจัดการความเสี่ยงที่เชื่อมโยงกับการนำ AI ไปใช้ในวงกว้าง ผู้เข้าร่วมประกอบด้วยผู้กำหนดนโยบาย ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI สมาชิกองค์กรการกุศลและภาคประชาสังคม และผู้เชี่ยวชาญด้านวิชาการ^{[ 26 ]}

ณ เดือนธันวาคม พ.ศ. 2568 คณะกรรมการบริหารของ Partnership on AI (PAI) ประกอบด้วย: ^{[ 27 ]}

• จาติน อายโธรา รองประธานกรรมการบริหารบีบีซี ฝ่ายวิจัยและพัฒนา
• เอชา บันดารี, เอซีแอลยู
• คริสตินา โคลคลัฟ จากห้องปฏิบัติการ Why Not Lab
• นาตาชา แครมป์ตัน, ไมโครซอฟต์
• เจอร์เรมี ฮอลแลนด์ ประธานกรรมการบริหารบริษัท แอปเปิล
• แองเจลา เคน, ศูนย์เวียนนาเพื่อการลดอาวุธและการไม่แพร่กระจายอาวุธ
• เฮเลน คิง, GoogleDeepMind
• Vukosi Marivate , มหาวิทยาลัยพริทอเรีย
• ลอรี แม็คลินชี, มูลนิธิฟอร์ด
• ลามะนาคมาน
• เปรมกุมาร์ นาตาร์จัน, แคปิตอล วัน
• โรหิต ปราสาด, อเมซอน
• ร็อบ เชอร์แมน, เมตา
• บริททานี สมิธ, OpenAI
• มาร์ติน ทิสเน่, Current AI
• นิโคล เทอร์เนอร์ ลี, สถาบันบรูคกิ้งส์
• สุเรช เวนกาตาสุบรามาเนียน, มหาวิทยาลัยบราวน์

ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2563 Access Nowประกาศลาออกจาก PAI อย่างเป็นทางการในจดหมาย Access Now ระบุว่าพบว่าบทบาทของภาคประชาสังคมภายใน PAI ลดลงเรื่อยๆ และ PAI ไม่ได้มีอิทธิพลหรือเปลี่ยนแปลงทัศนคติของบริษัทสมาชิก หรือสนับสนุนให้บริษัทเหล่านั้นตอบสนองหรือปรึกษาหารือกับภาคประชาสังคมอย่างเป็นระบบ Access Now ยังแสดงความไม่เห็นด้วยกับแนวทางของ PAI ในด้านจริยธรรมและการประเมินความเสี่ยงของ AI และการสนับสนุนให้มีการห้ามใช้เทคโนโลยีที่ไม่สอดคล้องกับสิทธิมนุษยชนโดยสิ้นเชิง เช่น การจดจำใบหน้าหรือเทคโนโลยีไบโอเมตริกอื่นๆ ที่ทำให้สามารถเฝ้าระวังมวลชนได้^{[ 28 ]}

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
• ฐานข้อมูลเหตุการณ์ AI