ศูนย์ข้อมูล AI คือ ศูนย์ข้อมูลเฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงานที่ต้องใช้การคำนวณอย่างหนัก เช่น การฝึกฝนและการประมวลผลแบบอนุมานสำหรับ โมเดล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง แตกต่างจากศูนย์ข้อมูลทั่วไป ศูนย์ข้อมูล AI ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับความต้องการการประมวลผลแบบขนานของงาน AI โดยทั่วไปจะใช้ฮาร์ดแวร์ เช่นตัวเร่งความเร็ว AI (เช่นGPU , TPU ) และ การเชื่อมต่อความเร็วสูง

แรงผลักดันระดับโลกในการสร้างสิ่งอำนวยความสะดวกเฉพาะทางเหล่านี้เร่งตัวขึ้นอย่างมากในช่วงที่ปัญญาประดิษฐ์เฟื่องฟูในทศวรรษ 2020 ผู้ผลิตหน่วยความจำให้ความสำคัญกับการผลิตหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) ซึ่งจำเป็นสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI ส่งผลให้เกิดภาวะขาดแคลนหน่วยความจำทั่วโลกท่ามกลางการแข่งขันที่กว้างขึ้นสำหรับชิปขั้นสูง พลังงาน และโครงสร้างพื้นฐาน^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]} 70% ของการผลิตหน่วยความจำในปี 2026 จะถูกส่งไปยังศูนย์ข้อมูล โดยส่วนใหญ่เป็นศูนย์ข้อมูล AI ^{[ 5 ]}

คาดว่าบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่จะใช้จ่าย 650 พันล้านดอลลาร์ในศูนย์ข้อมูล AI ในปี 2026 ^{[ 6 ] [ 7 ]}

ศูนย์ข้อมูลสำหรับการสร้างและใช้งาน โมเดล การเรียนรู้ของเครื่อง ขนาดใหญ่ ประกอบด้วยชิปคอมพิวเตอร์เฉพาะทางGPUซึ่งใช้พลังงานมากกว่าCPU ทั่วไป 2 ถึง 4 เท่า (250–500 วัตต์) ^{[ 8 ] [ 9 ]}

ศูนย์ข้อมูล AI ใช้พลังงาน 60 กิโลวัตต์ขึ้นไปต่อแร็คเซิร์ฟเวอร์ในขณะที่ศูนย์ข้อมูลมาตรฐานทั่วไปใช้พลังงาน 5 ถึง 10 กิโลวัตต์ต่อแร็ค^{[ 10 ]}

ณ เดือนสิงหาคม 2025 The Informationได้ติดตามศูนย์ข้อมูล AI ที่วางแผนไว้หรือที่มีอยู่แล้ว 18 แห่งในสหรัฐอเมริกา ซึ่งดำเนินการโดยAmazon Web Services , CoreWeave , Crusoe, Meta , Microsoft / OpenAI , Oracle , TeslaและxAI ^{[ 11 ]}ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูล AI อื่นๆ ได้แก่Digital RealtyและAlibaba ^{[ 12} ] นอกจากนี้ยังมีการสร้างศูนย์ข้อมูลในประเทศจีน อินเดีย ยุโรป^{[ 12 ]}ซาอุดีอาระเบีย^{[ 13 ]}และแคนาดา^{[ 14 ]} The New Yorker ^{อธิบาย}ว่า CoreWeave เป็นผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูล AI ที่โดดเด่นที่สุดในสหรัฐอเมริกา^{[ 15 ]}

มีการระบุผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องไว้ 2 ประเภท ได้แก่ ไฮเปอร์สเกลเลอร์และนีโอคลาวด์The Vergeระบุบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Google, Meta, Microsoft, Oracle และ Amazon ว่าเป็นไฮเปอร์สเกลเลอร์^{[ 16 ]} The New York Timesอธิบายนีโอคลาวด์ว่าเป็น "ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลรุ่นใหม่" CoreWeave, Nebius, Nscaleและ Lambda ได้รับการอธิบายว่าเป็นตัวอย่างของนีโอคลาวด์^{[ 17 ]}

ในเดือนมกราคม พ.ศ. 2568 OpenAI ร่วมกับ Oracle และSoftbankประกาศ โครงการ Stargateซึ่ง ณ เดือนกันยายน พ.ศ. 2568 ประกอบด้วยศูนย์ข้อมูล AI ที่สร้างเสร็จแล้วหรือที่เสนอไว้จำนวน 6 แห่งในสหรัฐอเมริกา^{[ 18 ]}

เพื่อตอบสนองต่อโครงการ Stargate ในเดือนตุลาคม 2025 Amazonได้เปิดตัวศูนย์ข้อมูล AI บนพื้นที่เพาะปลูก 1,200 เอเคอร์ในรัฐอินเดียนา ศูนย์ข้อมูลแห่งนี้รู้จักกันในชื่อ Project Rainier ซึ่งเป็นหนึ่งในศูนย์ข้อมูล AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดย Amazon ใช้เงิน 11 พันล้านดอลลาร์ในโครงการนี้ Rainier มีจุดประสงค์เฉพาะสำหรับการฝึกอบรมและใช้งานโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจากAnthropic [ ^{19 ] ณ}เวลานั้น สิ่งอำนวยความสะดวกนี้มีศูนย์ข้อมูลเจ็ดแห่ง (จากที่วางแผนไว้ประมาณ 30 แห่ง) และจะใช้ไฟฟ้า 2.2 กิกะวัตต์ (เทียบเท่ากับ 1 ล้านครัวเรือน) และน้ำหลายล้านแกลลอนต่อปี ชิปคอมพิวเตอร์จากAnnapurna Labsและ Anthropic ชื่อ Trainium 2 ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ในสถานที่ดังกล่าว Amazon สูบน้ำหลายล้านแกลลอนออกจากพื้นดินเพื่อสร้างศูนย์ข้อมูล และ ณ เดือนมิถุนายน 2025 เจ้าหน้าที่ของรัฐอินเดียนากำลังตรวจสอบว่า กระบวนการ สูบน้ำ นี้ ทำให้บ่อน้ำแห้งสำหรับผู้อยู่อาศัยในท้องถิ่น หรือไม่ ^{[ 20 ]}

ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2568 Anthropic ประกาศแผนความร่วมมือกับFluidstackเพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ในสหรัฐอเมริกา ซึ่งรวมถึงศูนย์ข้อมูลในนิวยอร์กและเท็กซัส มูลค่า 50 พันล้านดอลลาร์^{[ 21 ]}

โครงการศูนย์ข้อมูล AI อื่นๆ ได้แก่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Colossusจาก xAI ซึ่งเป็นโครงการของ Meta ในรัฐลุยเซียนา ชื่อ Hyperion คาดว่าจะใช้พลังงาน 5 GW และโครงการ Meta แห่งที่สอง ชื่อ Prometheus ซึ่งมีกำลังการผลิต 1 GW ^{[ 22 ]}ศูนย์ข้อมูล AI ขนาด 3,200 เอเคอร์ สามารถรองรับพลังงานได้ 4.4-4.5 GW และตั้งอยู่บนโรงไฟฟ้า Homer City Generating Station ที่เลิกใช้งานแล้ว กำลังอยู่ระหว่างการก่อสร้างในปี 2025 และจะใช้โรงไฟฟ้าก๊าซขนาด 30 เอเคอร์จำนวน 7 แห่งที่จัดหา^โดย EQT [ ^{23 ] [ 24 ]}

ณ เดือนธันวาคม พ.ศ. 2568 CRHกำลังดำเนินการสร้างศูนย์ข้อมูลมากกว่า 100 แห่งในสหรัฐอเมริกา^{[ 25 ]}

ในปี 2025 ExxonMobilและNextEraประกาศแผนการสร้างศูนย์ข้อมูลที่ใช้พลังงานจากก๊าซธรรมชาติและใช้เทคโนโลยีการดักจับคาร์บอนโดยมีกำลังการผลิตไฟฟ้า 1.2 GW ก่อนหน้านี้พวกเขาได้ซื้อที่ดิน 2,500 เอเคอร์ในภาคตะวันออกเฉียงใต้ของสหรัฐอเมริกาและวางแผนที่จะทำการตลาดศูนย์ข้อมูลให้กับบริษัทปัญญาประดิษฐ์^{[ 26 ]}

ความสนใจที่เพิ่มขึ้นในศูนย์ข้อมูล AI ส่งผลให้ผู้บริหารหลายคนจากบริษัทต่างๆ ในด้านนี้กลายเป็นมหาเศรษฐี รวมถึง CoreWeave, QTS , Nebius , Astera Labs , Groq , Fermi (ซึ่งเชื่อมโยงกับอดีตรัฐมนตรีว่าการกระทรวงพลังงานของสหรัฐอเมริกาRick Perry ), Snowflakeและ Cipher Mining ^{[ 27 ]}

บริษัทหลายแห่งที่เกี่ยวข้องกับการขุดคริปโตเคอร์เรนซีเช่นBitdeer , CoreWeave, ^{[ 28 ]} Cipher Mining, TeraWulf , ^{[ 29 ]} IREN, Core Scientific และ CleanSpark ^{[ 30 ]}ต่างก็มีส่วนเกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูล AI ด้วย

ระหว่างเดือนมกราคมถึงสิงหาคม 2024 ไมโครซอฟต์ เมตา กูเกิล และอเมซอน ร่วมกันใช้เงิน 125 พันล้านดอลลาร์ไปกับศูนย์ข้อมูล AI ^{[ 31 ]}ซิตี้กรุ๊ปคาดการณ์ว่าจะมีเงิน 2.8 ล้านล้านดอลลาร์ถูกใช้ไปกับศูนย์ข้อมูล AI ภายในปี 2030 ^{[ 12 ]}ในขณะที่แมคคินซีย์แอนด์คอมปานีประเมินว่าจะมีเงินเกือบ 7 ล้านล้านดอลลาร์ถูกใช้ไปทั่วโลกภายในเวลานั้น^{[ 32 ]}ตาม ข้อมูลของ S&P Globalมีเงิน 61 พันล้านดอลลาร์ถูกใช้ไปกับตลาดศูนย์ข้อมูลโดยรวมในปี 2025 ในขณะที่การออกตราสารหนี้สำหรับศูนย์ข้อมูลมีมูลค่า 182 พันล้านดอลลาร์ในปีเดียวกัน^{[ 33 ]}

บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ได้ลดความเสี่ยงทางการเงินของการสร้างศูนย์ข้อมูล AI โดยการจัดตั้งบริษัทเฉพาะกิจหรือทำสัญญากับ neoclouds ตัวอย่างเช่น Hyperion ของ Meta ได้รับเงินทุนส่วนใหญ่จากBlue Owl Capitalซึ่งดำเนินการดังกล่าวโดยใช้การเสนอขายพันธบัตรจากPIMCOพันธบัตรเหล่านั้นถูกขายให้กับลูกค้าหลายราย รวมถึงBlackRock Meta ไม่ได้กู้ยืมเงินเอง แต่ได้จัดตั้งบริษัทเฉพาะกิจขึ้นเพื่อเช่าศูนย์ข้อมูล^{[ 17 ]}ข้อตกลงนี้ได้รับการจัดโครงสร้างโดยMorgan Stanleyมูลค่า 30 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นธุรกรรมเงินทุนเอกชนที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่ทราบในปี 2025 ^{[ 28 ]}

นีโอคลาวด์ เช่น CoreWeave ได้กู้ยืมเงินเพื่อซื้อชิปคอมพิวเตอร์จาก Nvidia สำหรับศูนย์ข้อมูลของตน และชิปเหล่านั้นก็ถูกใช้เป็นหลักประกันเงินกู้ ณ เดือนธันวาคม 2025 CoreWeave ได้กู้ยืมเงินโดยใช้ GPU เป็นหลักประกัน 3 ครั้ง รวมมูลค่า 12.4 พันล้านดอลลาร์ จากบริษัทสินเชื่อเอกชน ( Blackstone , Coatue , BlackRock , PIMCO ) และจากธนาคาร ( Goldman Sachs , JPMorgan Chase , Wells Fargo ) ดังนั้น บริษัทเหล่านี้จึงเป็นตัวกลางเชื่อมโยงระหว่างสินเชื่อเอกชนกับธนาคารที่มีอยู่แล้ว ศูนย์ข้อมูลยังได้จัดตั้งหลักทรัพย์ค้ำประกันสินทรัพย์ และหนี้สินสำหรับศูนย์ข้อมูล ก็ มี ผลิตภัณฑ์ทางการเงินอนุพันธ์ ของตนเอง^{[ 16 ]}

อุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์ซึ่งรวมถึงผู้จัดการสินทรัพย์บริษัทมหาชนและนักลงทุนเอกชนก็ได้ลงทุนในศูนย์ข้อมูลเช่นกัน^{[ 34 ]}

การใช้พลังงานและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่เกิดขึ้นเป็นประเด็นสำคัญสำหรับศูนย์ข้อมูล^{[ 36 ] [ 37 ]}การใช้พลังงานมีตั้งแต่ไม่กี่กิโลวัตต์ (kW) สำหรับตู้เซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็ก ไปจนถึงหลายสิบเมกะวัตต์ (MW) สำหรับศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ ศูนย์ข้อมูลไฮเปอร์สเกลสมัยใหม่สามารถแสดงความหนาแน่นของพลังงานที่สูงกว่าอาคารสำนักงานทั่วไปถึง 100 เท่า ซึ่งส่วนใหญ่เป็นผลมาจากความเข้มข้นสูงของเซิร์ฟเวอร์และระบบระบายความร้อนที่จำเป็นในการจัดการภาระงานดิจิทัลอย่างต่อเนื่อง^{[ 38 ]} สำหรับศูนย์ข้อมูลที่มีความหนาแน่นของพลังงานสูง ค่าไฟฟ้าเป็น ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่สำคัญและคิดเป็นมากกว่า 10% ของต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) ของศูนย์ข้อมูล^{[ 39 ]}

ณ ปี 2024 ศูนย์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาส่วนใหญ่ใช้พลังงานจากก๊าซธรรมชาติ ซึ่งคิดเป็น 40% ของพลังงานไฟฟ้าทั้งหมด ( พลังงานหมุนเวียน 24% พลังงานนิวเคลียร์ประมาณ 20% และถ่านหินประมาณ 15%) ^{[ 40 ]}สำนักข่าว Associated Pressรายงานว่าไฟฟ้าสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ในสหรัฐอเมริกาน่าจะมาจากก๊าซธรรมชาติหรือน้ำมัน เนื่องจากบริษัทต่างๆ นิยมใช้โรงไฟฟ้าที่มีอยู่ ซึ่งส่วนใหญ่ใช้เชื้อเพลิงฟอสซิล พลังงานฟอสซิลมักมีราคาถูกกว่าในพื้นที่ที่มีการพัฒนาศูนย์ข้อมูล และผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าความต้องการพลังงานจากAI เชิงสร้างสรรค์และศูนย์ข้อมูลจะยากที่จะตอบสนองได้ด้วยพลังงานหมุนเวียนเพียงอย่างเดียว บริษัทบางแห่ง เช่น Google, Amazon และ Meta ได้แสดงความสนใจในพลังงานนิวเคลียร์สำหรับศูนย์ข้อมูลของตน^{[ 41 ]}ณ ปี 2020 ตาม ข้อมูลของ IEA ไฟฟ้าที่ผลิต จากเซลล์แสงอาทิตย์มีราคาต่ำที่สุดในประวัติศาสตร์^{[ 42 ]}ศูนย์ข้อมูลอื่นๆ รวมถึงColossus ของ xAI, Stargateของ OpenAI และ Prometheus ของ Meta ใช้โรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติ แบบออฟ กริด ของตนเอง ^{[ 43 ] [ 44 ]}รถยนต์ไฟฟ้าและแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนยังถูกนำมาใช้ในการจ่ายพลังงานให้กับศูนย์ข้อมูล รวมถึง Colossus ด้วย^{[ 45 ] [ 46 ]}

บริษัท สาธารณูปโภคด้านพลังงานทำการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับความต้องการของศูนย์ข้อมูลใหม่ และโดยทั่วไปแล้วราคาสำหรับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะตกอยู่กับผู้บริโภคในครัวเรือนหรือธุรกิจขนาดเล็ก^{[ 40 ] [ 41 ] [ 47 ]}ในปี 2025 ท่อส่งก๊าซ Mountain Valley Pipelineประกาศแผนการขยายกำลังการผลิตเพิ่มขึ้น 25% เพื่อตอบสนองความต้องการด้านพลังงานของศูนย์ข้อมูล^{[ 48 ]}

ในเดือนธันวาคม พ.ศ. 2568 คณะกรรมการกำกับดูแลพลังงานแห่งสหรัฐอเมริกา (FERC) ได้ออกคำสั่งเป็นเอกฉันท์อนุญาตให้ศูนย์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาสามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับโรงไฟฟ้าได้^{[ 49 ]} ค ริส ไรท์รัฐมนตรีว่าการกระทรวงพลังงานของสหรัฐอเมริกา ได้แสดงการสนับสนุนให้เปิดใช้งานโรงไฟฟ้าถ่านหินอีกครั้งเพื่อจ่ายพลังงานให้กับศูนย์ข้อมูล AI ^{[ 50 ]}ความต้องการไฟฟ้าจากศูนย์ข้อมูล AI ได้ชะลอหรือพลิกกลับการปลดระวางโรงไฟฟ้าที่มีความต้องการสูงสุดในสหรัฐอเมริกา^{[ 51 ]}ตัวอย่างเช่น ในปี พ.ศ. 2568 บริษัท Southern Companyได้ประกาศว่าการใช้พลังงานจากศูนย์ข้อมูลจะทำให้บริษัทไม่สามารถปลดระวางโรงไฟฟ้าถ่านหินได้ตามที่เคยสัญญาไว้ก่อนหน้านี้^{[ 48 ]}ในรัฐเนวาดาสถาบันวิจัยทะเลทราย (DRI) ได้คำนวณว่า 35% ของการผลิตพลังงานของรัฐอาจถูกนำไปใช้กับศูนย์ข้อมูลภายในปี พ.ศ. 2573 หากโครงการทั้งหมดที่วางแผนไว้ในรัฐ ณ ปี พ.ศ. 2569 เสร็จสมบูรณ์^{[ 52 ]} DRI ยังระบุอีกว่า ในพื้นที่ที่มีศูนย์ข้อมูลกระจุกตัว ผู้บริโภคในท้องถิ่นอาจต้องจ่ายค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมในการขยายโครงสร้างพื้นฐาน^{[ 52 ]}

ศูนย์ข้อมูล AI โดยเฉลี่ยใช้ไฟฟ้าเทียบเท่ากับครัวเรือน 100,000 หลัง และใช้น้ำหลายพันล้านแกลลอนในการระบายความร้อนฮาร์ดแวร์^{[ 53 ]}ในปี 2025 องค์การพลังงานระหว่างประเทศประเมินว่าศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ที่กำลังก่อสร้างอยู่ในปัจจุบันอาจใช้ไฟฟ้ามากเท่ากับครัวเรือน 2 ล้านหลัง^{[ 8 ]}รายงานปี 2024 จากกระทรวงพลังงานของสหรัฐอเมริการะบุว่าโดยรวมแล้วศูนย์ข้อมูลใช้น้ำ 17 พันล้านแกลลอนต่อปีในสหรัฐอเมริกา ซึ่งส่วนใหญ่เกิดจาก "การแพร่กระจายอย่างรวดเร็วของเซิร์ฟเวอร์ AI" และคาดการณ์ว่าการใช้งานนี้จะเพิ่มขึ้นเกือบ 80 พันล้านแกลลอนภายในปี 2028 ^{[ 32 ]}นักวิจัยประเมินว่าศูนย์ข้อมูล AI ในสหรัฐอเมริกาจะปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ 24–44 ล้านเมตริกตัน และใช้น้ำ 731–1,125 ล้านลูกบาศก์เมตรต่อปีระหว่างปี 2024 ถึง 2030 ^{[ 54 ]}

โรงไฟฟ้าพีคกิ้ง ซึ่งได้รับการเสนอให้เป็นแหล่งพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ปล่อยก๊าซซัลเฟอร์ไดออกไซด์และในอดีตมักตั้งอยู่ใกล้ชุมชนคนผิวสีในสหรัฐอเมริกามากกว่าสัดส่วนที่ควรจะเป็น^{[ 55 ]}

เครื่องยนต์สันดาปภายในแบบลูกสูบ ซึ่งเสนอให้เป็นแหล่งพลังงานอีกแหล่งหนึ่งสำหรับศูนย์ข้อมูล ปล่อยPM 2.5ไนโตรเจนออกไซด์และสารประกอบอินทรีย์ระเหยง่าย^{[ 56 ]}

การก่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI ในช่วงที่ AI กำลังเฟื่องฟูตั้งแต่ปี 2024 ทำให้ปริมาณหน่วยความจำคอมพิวเตอร์ทั่วโลกหมดลง เพื่อตอบสนองความต้องการจากเซิร์ฟเวอร์ AI ผู้ผลิต DRAM รายใหญ่ 3 ราย ได้แก่Samsung , SK HynixและMicronจึงให้ความสำคัญกับการผลิตหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) และ DRAM สำหรับเซิร์ฟเวอร์ระดับไฮเอนด์ ซึ่งส่งผลให้เกิดภาวะขาดแคลนหน่วยความจำทั่วโลกและเพิ่มการแข่งขันสำหรับชิปหน่วยความจำขั้นสูง^{[ 1 ]}เนื่องจาก HBM ใช้กำลังการผลิตมากกว่าหน่วยความจำทั่วไปมาก การผลิต HBM เพียงหนึ่งบิตต้องใช้กำลังการผลิตเวเฟอร์ประมาณสามเท่าของ DDR5 ^{[ 57 ]}

ราคาที่เพิ่มขึ้นและการขาดแคลนที่เกิดขึ้นส่งผลกระทบต่อหน่วยความจำคอมพิวเตอร์ในวงกว้าง รวมถึง HBM, DRAMและหน่วยความจำแฟลช NAND ^{[ 1 ] [ 58 ] [ 59 ]}

ภายใต้ข้อตกลงกับ Samsung และ SK Hynix โครงการ Stargateเพียงอย่างเดียวจะได้รับเวเฟอร์ DRAM จำนวน 900,000 ชิ้นต่อเดือน ซึ่งคิดเป็นประมาณ 40% ของการผลิต DRAM ทั่วโลกทั้งหมด^{[ 60 ]}

ในสหรัฐอเมริกา ทั้งรัฐบาลไบเดนและรัฐบาลทรัมป์สมัยที่สองต่างสนับสนุนการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ในเดือนมกราคม พ.ศ. 2568 โจ ไบเดน ซึ่งดำรงตำแหน่งประธานาธิบดีในขณะนั้น ได้ลงนามในคำสั่งบริหารให้หน่วยงานรัฐบาลกลางสนับสนุนศูนย์ข้อมูล AI บนพื้นที่ของรัฐบาลกลางที่สร้างโดยบริษัทเอกชน ศึกษาผลกระทบต่อราคาพลังงาน และส่งเสริมการใช้พลังงานหมุนเวียน^{[ 61 ]}ในเดือนเมษายน พ.ศ. 2568 กระทรวงพลังงานของสหรัฐอเมริกาได้เสนอสถานที่ที่เป็นไปได้ 16 แห่ง รวมถึงห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอะลาโมสห้องปฏิบัติการแห่งชาติแซนเดียและห้องปฏิบัติการแห่งชาติโอ๊คริดจ์ [ ^{62 ] ใน}แผนปฏิบัติการ AI เดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2568 รัฐบาลทรัมป์สมัยที่สองสนับสนุนการเพิ่มการผลิตศูนย์ข้อมูล AI ^{[ 63 ]}

รัฐต่างๆ ในสหรัฐอเมริกาหลายแห่งได้ให้แรงจูงใจในการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลในท้องถิ่น^{[ 64 ]}ตัวอย่างเช่น ในปี 2024 สมาชิกสภานิติบัญญัติในรัฐมิชิแกนได้อนุมัติการลดหย่อนภาษีสำหรับอุปกรณ์ศูนย์ข้อมูลและวัสดุก่อสร้าง^{[ 65 ]}บริษัทศูนย์ข้อมูลบางแห่งยังได้ลงทุนหรือสัญญาว่าจะลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานของชุมชนท้องถิ่น^{[ 66 ] [ 67 ]}

ในเดือนธันวาคม พ.ศ. 2568 สมาชิกวุฒิสภาจากพรรคเดโมแครตได้แก่ Elizabeth Warren , Chris Van HollenและRichard Blumenthalได้เขียนจดหมายถึงบริษัทเทคโนโลยี 7 แห่ง (Google, Microsoft, Amazon, Meta, CoreWeave, Digital Realty และEquinix ) ว่าพวกเขาจะตรวจสอบผลกระทบของการดำเนินงานของบริษัทเหล่านั้นต่อค่าไฟฟ้าของผู้บริโภค โดยเน้นที่ศูนย์ข้อมูล AI เป็นพิเศษ^{[ 68 ]}ในเดือนเดียวกันนั้น สมาชิกสภานิติบัญญัติจากพรรคเดโมแครต 25 คน ได้เขียนจดหมายถึงผู้ตรวจการทั่วไปของกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ เกี่ยวกับข้อกังวล เรื่องผลประโยชน์ทับซ้อนที่อาจเกิดขึ้นระหว่างรัฐมนตรีว่าการกระทรวงพาณิชย์Howard Lutnickและศูนย์ข้อมูล AI Lutnick ได้พบกับผู้ร่วมก่อตั้ง Fermi ซึ่งเสนอโครงการศูนย์ข้อมูล AI ที่ได้รับเงินทุนจากCantor FitzgeraldและNewmark Group ^{[ 69 ]}

AI Infrastructure Coalition (AIIC) ซึ่งเป็นองค์กรที่นำโดย Brian O. Walsh, Kyrsten SinemaและGarret Gravesได้ให้การสนับสนุนแผนปฏิบัติการ AI ของทรัมป์^{[ 70 ]}โดย Sinema ได้เข้าไปมีส่วนร่วมในการประชุมระดับท้องถิ่นเกี่ยวกับศูนย์ข้อมูล AI ในรัฐแอริโซนาด้วยตนเอง^{[ 71 ]}บริษัทร่วมทุนAndreessen Horowitzบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ (Google, Meta, Microsoft) บริษัทโทรคมนาคม ( Cisco , Corning Inc. , Lumen Technologies ) ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูล (Digital Realty, QTS) บริษัทพลังงาน ( Duke Energy , Entergy , ExxonMobil, NextEra Energy) และบริษัทสาธารณูปโภค ( PG&E , Pinnacle West Capital ) เป็นสมาชิกของ AIIC ณ เดือนพฤศจิกายน 2025 ^{[ 70 ]} AIIC ได้รับการสนับสนุนจากHogan Lovells ^{[ 71 ]}

ตามรายงานของGoldman Sachsในปี 2025 จะต้องมีพนักงานเพิ่มอีกครึ่งล้านคนภายในปี 2030 เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน ซึ่งมีความจำเป็นอย่างยิ่งเนื่องจากการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ^{[ 72 ] [ 73 ] [ 74 ]}

นักวิเคราะห์บางคนแสดงความกังวลเกี่ยวกับการสร้างศูนย์ข้อมูล AI มากเกินไป โดยเตือนว่าโครงสร้างพื้นฐานมีความเสี่ยงที่จะล้าสมัยเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของความต้องการและเทคโนโลยี^{[ 25 ]}ประมาณการอายุการใช้งานของ GPU ที่ใช้ในการขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูลมีตั้งแต่หนึ่งถึงแปดปี^{[ 75 ] [ 76 ]}ในทางตรงกันข้าม CPU ในศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมมีอายุการใช้งานประมาณ 5-7 ปี การฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องทำให้เกิดความเครียดอย่างมากต่อชิปคอมพิวเตอร์^{[ 77 ]}

ผู้สนับสนุนยังเชื่อมโยงการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลเข้ากับฟองสบู่ AI ด้วย ^{[ 78 ] [ 79 ]} Wisconsin Watchแสดงความกังวลว่าศูนย์ข้อมูลอาจกลายเป็นสินทรัพย์ที่ไร้ค่าในบริบทของฟองสบู่ AI ทำให้ลูกค้าพลังงานต้องรับภาระค่าใช้จ่าย^{[ 80 ]}นักข่าวเตือนว่าการเชื่อมโยงจำนวนมากระหว่างผู้มีบทบาทและองค์กรในระบบนิเวศ AI ^{[ 16 ]}รวมถึงจำนวนบริษัทที่เกี่ยวข้องจำนวนมาก[ ^{28 ] ล้วน}บ่งชี้ถึงความเสี่ยงอย่างมากต่อเศรษฐกิจโลกและตลาดการเงิน

ผู้ก่อตั้งกองทุนเฮดจ์ฟันด์ตั้งคำถามเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์ของศูนย์ข้อมูล AI โดยสรุปว่าศูนย์ข้อมูลดังกล่าวต้องมีรายได้ประมาณ 1 ล้านล้านดอลลาร์จึงจะทำกำไรได้^{[ 81 ]}

ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2568 North American Electric Reliability Corporationได้เตือนว่าการสร้างศูนย์ข้อมูลใหม่อาจส่งผลเสียต่อโครงข่ายไฟฟ้าและทำให้เกิดไฟฟ้าดับในช่วงที่มีสภาพอากาศรุนแรง [ ^{82 ] ผู้}ตรวจสอบอิสระของPJM Interconnectionได้เตือนว่าโครงข่ายไฟฟ้า ของตน ไม่สามารถรองรับศูนย์ข้อมูลใหม่ได้ และสนับสนุนให้รัฐบาลกลางสั่งระงับการสร้างศูนย์ข้อมูล^{[ 23 ]}

นักพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่อง เมื่อฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่มักจะใช้ศูนย์ข้อมูลเต็มความจุ ซึ่งขัดแย้งกับผู้ใช้รายอื่น (รวมถึงครัวเรือน) ในช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูงสุด ซึ่งอาจนำไปสู่ การ ไฟฟ้าดับ^{[ 82 ]}

การหยุดชะงักของกระแสไฟฟ้าในศูนย์ข้อมูลอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการคำนวณโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ("ความเสียหายของข้อมูลแบบเงียบๆ") ^{[ 83 ]}

บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่กำลังสร้างศูนย์ข้อมูลได้ขอให้เจ้าหน้าที่ของรัฐและเจ้าของที่ดินลงนามในข้อตกลงไม่เปิดเผยข้อมูลและดูเหมือนว่าจะใช้บริษัทเปลือกนอก [ ^{84 ] ใน}กรณีหนึ่ง เมื่อศูนย์ข้อมูลร่วมระหว่าง OpenAI และ Oracle ถูกปฏิเสธโดยSaline Townshipในรัฐมิชิแกน เจ้าของที่ดินและนักพัฒนาจึงตอบโต้ด้วยการฟ้องร้องเมือง^{[ 65 ] [ 85 ]}นักพัฒนาได้รับที่ดินจากการประนีประนอมที่เกิดขึ้นคณะกรรมการบริการสาธารณะของรัฐมิชิแกนอนุมัติให้DTE Energyจัดหาพลังงานให้กับศูนย์ข้อมูล ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Stargate การอนุมัตินี้เป็นส่วนหนึ่งของ การดำเนินการ ฝ่ายเดียวโดยไม่มีการรับฟังความคิดเห็นจากสาธารณะ^{[ 66 ]}

ในปี 2025 กลุ่มต่างๆ กว่า 230 กลุ่มได้ลงนามในจดหมายสนับสนุนการระงับการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ในสหรัฐอเมริกา เนื่องจากกังวลเกี่ยวกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและค่าไฟฟ้า ผู้ลงนาม ได้แก่ Food & Water Watch , Greenpeace , Friends of the EarthและPhysicians for Social Responsibility ^{[ 86 ]}วุฒิสมาชิกเบอร์นี แซนเดอร์สก็สนับสนุนการระงับการสร้างศูนย์ข้อมูล AI เช่นกัน^{[ 87 ]}

แอชลีย์ ลามอนต์ จากHonor the Earthโต้แย้งว่าศูนย์ข้อมูลบนดินแดนของชนเผ่าจะไม่ช่วยให้ชาวอเมริกันพื้นเมืองได้รับอำนาจอธิปไตยทางข้อมูล^{[ 88 ]}

NAACP ยังได้แสดงการต่อต้านศูนย์ข้อมูล AI ด้วย^{[ 89 ]}

บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่ง รวมถึงStarcloud , Google, Nvidia, Blue OriginและSpaceXได้ประกาศโครงการหรือแสดงความสนใจในการสร้างศูนย์ข้อมูลในอวกาศ^{[ 90 ] [ 91 ] [ 92 ] [ 93 ]} Google ประกาศโครงการ Suncatcher ซึ่งวางแผนที่จะทดสอบว่า ชิป Tensor Processing Unit (TPU) ของตน (ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง) สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมของอวกาศได้หรือไม่ บริษัทตั้งเป้าที่จะติดตั้งดาวเทียมที่มีชิปเหล่านี้ในศูนย์ข้อมูลภายในปี 2027 ^{[ 94 ]}ในเดือนพฤศจิกายน 2025 Starcloud สตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia ได้ปล่อยดาวเทียมที่มีGPU Nvidia H100ซึ่งบริษัทใช้ในการติดตั้งและพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่CNBCรายงานว่าโมเดล NanoGPT นี้เป็นโมเดลแรกที่ได้รับการฝึกฝนในอวกาศ Starcloud ได้ติดตั้งโมเดลที่สองโดยอิงจากGemmaของ Google ^{[ 95 ]}

• ซีอีโอของ Anthropic กล่าวถึงความท้าทายบางประการในการจัดหาเงินทุนสำหรับศูนย์ข้อมูล AI
• ศูนย์ข้อมูล AI กำลังผุดขึ้นทุกหนทุกแห่ง นี่คือสิ่งที่คุณจะได้พบเจอเมื่ออาศัยอยู่ใกล้กับศูนย์ข้อมูลเหล่านี้ #serverfarmsโดยBusiness Insider (ผ่านทาง YouTube)

• คุณคิดผิดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และน้ำ (12 ธันวาคม 2025) โดยWired
• บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่กำลังลดความเสี่ยงจากความเฟื่องฟูของ AI อย่างไร (15 ธันวาคม 2025) โดยThe New York Times