อ่าน 3 นาที

ข้อมูลประชากร

Q: สหรัฐอเมริกา

ช่วงอายุ 15–24 ปี: 13.27% (ชาย 22,213,952 คน ต่อหญิง 21,137,826 คน)

การจัดทำข้อมูลประชากรเป็นรูปแบบหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลประชากรซึ่งเป็นการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มคนกลุ่มหนึ่งเพื่อทำความเข้าใจองค์ประกอบหรือพฤติกรรมของกลุ่มนั้นให้ดียิ่งขึ้น

ข้อมูลประชากร

(Learn how and when to remove this message)

การจัดทำข้อมูลประชากรเป็นรูปแบบหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลประชากรซึ่งเป็นการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มคนกลุ่มหนึ่งเพื่อทำความเข้าใจองค์ประกอบหรือพฤติกรรมของกลุ่มนั้นให้ดียิ่งขึ้น เพื่อจุดประสงค์ในการให้บริการที่ตรงกับความต้องการของกลุ่มมากขึ้น

ในทางธุรกิจ โปรไฟล์ข้อมูลประชากรมักใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาด โดยการใช้ข้อมูลที่รวบรวมได้เพื่อกำหนดวิธีการโฆษณาสินค้าหรือบริการให้กับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ และระบุช่องว่างในกลยุทธ์การตลาด^{[ 1 ]}ด้วยการมุ่งเน้นไปที่กลุ่มเป้าหมายเฉพาะ บริษัทสามารถใช้ทรัพยากรการโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อเพิ่มยอดขายให้สูงสุด^{[ 2 ]}กลยุทธ์นี้ตรงไปตรงมามากกว่าการโฆษณาโดยคิดว่าทุกคนเป็นผู้บริโภคที่มีศักยภาพ แม้ว่าจะเป็นเช่นนั้นจริง แต่ก็ไม่ได้ใช้ประโยชน์จากผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้นจากการตลาดที่เน้นเป้าหมายมากขึ้น^{[ 3 ]}

การจัดทำข้อมูลประชากรแบบดั้งเดิมเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มคนจำนวนมากเพื่อระบุแนวโน้มทั่วไป^{[ 4 ]}เช่น การเปลี่ยนแปลงขนาดหรือองค์ประกอบของประชากรเมื่อเวลาผ่านไป แนวโน้มเหล่านี้สามารถระบุได้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากการสำรวจ สำมะโนประชากร ข้อมูลการซื้อในร้านค้า บันทึก ทะเบียน และอื่นๆ^{[ 2 ]}การวิเคราะห์ข้อมูลนี้อาจส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงบริการสำหรับกลุ่มย่อยของประชากร เช่น เด็ก ผู้สูงอายุหรือคนวัยทำงาน^{[ 1 ]}วิธีการใหม่ๆ ในการรวบรวมและใช้ข้อมูลสำหรับการจัดทำข้อมูลประชากร ได้แก่ การสุ่มตัวอย่างเป้าหมาย การสุ่มตัวอย่างโควตา และการคัดกรองแบบเคาะประตูบ้าน^{[ 5 ]}

โปรไฟล์ข้อมูลประชากรที่ครอบคลุมเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตลาด ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับลูกค้าเป้าหมายช่วยให้เข้าใจวิธีการขายผลิตภัณฑ์ให้พวกเขาได้ดีที่สุด^{[ 4 ]}บางครั้งคำว่า "การสร้างโปรไฟล์ข้อมูลประชากร" ถูกใช้เป็นคำสุภาพแทน การจาร กรรมทางอุตสาหกรรม^{[ 6 ]}

วิธีการ

ในอดีตการสำรวจสำมะโนประชากรเป็นเครื่องมือที่สำคัญที่สุดในการติดตามข้อมูลทางประชากรศาสตร์ เช่น จำนวนประชากร การเกิด การตาย และสถานะความสัมพันธ์การสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐอเมริกาเริ่มขึ้นครั้งแรกในปี 1790 และดำเนินการทุก 10 ปีนับตั้งแต่นั้นมาภายใต้กฎหมายรัฐธรรมนูญ แม้ว่าคำถามในการสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐอเมริกาจะแตกต่างกันไปในแต่ละทศวรรษ แต่จุดมุ่งหมายคือการวัดลักษณะต่างๆ เกี่ยวกับผู้อยู่อาศัยภายในพรมแดนของประเทศ เช่น สถานภาพสมรส อายุ เพศ เชื้อชาติ สถานะการศึกษา สถานะการจ้างงาน และที่ตั้ง แม้ว่าการสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐอเมริกาจะเป็นเครื่องมือที่น่าเชื่อถือที่สุดในการรวบรวมข้อมูลนี้ แต่ก็ยังมีข้อบกพร่อง เช่น การนับเกินและการนับน้อยเกินไป ซึ่งก่อให้เกิดข้อโต้แย้งในปีก่อนๆ^{[ 7 ]}

เมตาเดตาเป็นวิธีการที่ทันสมัยในการสร้างโปรไฟล์ข้อมูลประชากร^{[ 8 ]}เมตาเดตาดิจิทัลบางประเภทถูกสร้างขึ้นจากพฤติกรรมออนไลน์ของผู้ใช้ เช่น เว็บไซต์ที่เข้าชมบ่อย ระยะเวลาที่ใช้ในแต่ละเว็บไซต์ การโต้ตอบกับเว็บไซต์หรือประวัติการซื้อ และผู้ใช้รายอื่นที่โต้ตอบด้วย ซึ่งทำหน้าที่เป็นรอยเท้าดิจิทัล การรวบรวมข้อมูลเมตาเดตาแพร่หลายมากจนธุรกิจต่างๆ บันทึกกิจกรรมออนไลน์ของผู้ใช้เกือบทุกด้าน^{[ 4 ]}บริษัทต่างๆ เช่น Google และ Facebook ทำกำไรมหาศาลจากการสร้างและประมวลผลเมตาเดตา ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมายได้กระบวนการนี้ส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ออนไลน์ของผู้ใช้ เช่น การคัดเลือกโฆษณาที่จะแสดงหรือเว็บไซต์ที่จะแนะนำ^{[ 8 ]}^{[ 4 ]}

ความขัดแย้ง

การรวบรวมข้อมูลเมตาพิสูจน์แล้วว่าเป็นหัวข้อที่ก่อให้เกิดข้อถกเถียง โดยมีการแสดงความกังวลเกี่ยวกับวิธีการและเหตุผลที่ธุรกิจต่างๆ บันทึกและใช้ข้อมูลส่วนบุคคลโดยละเอียด^{[ 8 ]}เพื่อหลีกเลี่ยงกฎหมายในอนาคตที่จำกัดการรวบรวมข้อมูลเมตา บริษัทต่างๆ ต้องดำเนินการอย่างมีจริยธรรมและคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวของผู้คนเมื่อพวกเขากำหนดเป้าหมายผู้คนเพื่อการโฆษณา^{[ 8 ]}

ตัวอย่างของปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้นั้นนำเสนอโดย Ewing et al. (2013) ซึ่งเสนอแนวคิดเกี่ยวกับโปรแกรมการช้อปปิ้งเสมือนจริง ในโปรแกรมนี้ ผู้ซื้อจะได้รับการต้อนรับจากพนักงานเสมือนจริงที่รู้จักชื่อของพวกเขาและแนะนำตัวเลือกเสื้อผ้าที่เหมาะสมมากมายตามประวัติการซื้อของพวกเขา ผู้ซื้อรู้สึกพึงพอใจกับประสบการณ์การช้อปปิ้งที่ราบรื่นนี้ อย่างไรก็ตาม เมื่อพวกเขาพยายามชำระเงินด้วยบัตรเครดิต พนักงานเสมือนจริงจะเปิดเผยข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับสถานะทางการเงินของผู้ซื้อ เช่น คะแนนเครดิต ประวัติการชำระเงิน และความรับผิดชอบทางการเงิน ตัวอย่างนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการใช้ดุลยพินิจในขอบเขตของการรวบรวมข้อมูลและวิธีการนำไปใช้^{[ 9 ]}