ในระบาดวิทยาและประชากรศาสตร์การปรับอายุหรือที่เรียกว่าการกำหนดมาตรฐานอายุเป็นเทคนิคที่ใช้เพื่อให้สามารถ เปรียบเทียบ ประชากรทางสถิติได้ เมื่อโครงสร้างอายุของประชากรเหล่านั้นแตกต่างกันมาก

ตัวอย่างเช่น ในปี พ.ศ. 2547/2548 การสำรวจสุขภาพของออสเตรเลียสองครั้งได้ตรวจสอบอัตราปัญหาสุขภาพระบบไหลเวียนโลหิต ในระยะยาว (เช่น โรคหัวใจ ) ในประชากรทั่วไปของออสเตรเลีย และโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน ประชากร ชาวอะบอริจินออสเตรเลียในแต่ละช่วงอายุที่มากกว่า 24 ปี ชาวอะบอริจินออสเตรเลียมีอัตราการเกิดโรคระบบไหลเวียนโลหิตสูงกว่าประชากรทั่วไปอย่างเห็นได้ชัด: 5% เทียบกับ 2% ในกลุ่มอายุ 25–34 ปี, 12% เทียบกับ 4% ในกลุ่มอายุ 35–44 ปี, 22% เทียบกับ 14% ในกลุ่มอายุ 45–54 ปี และ 42% เทียบกับ 33% ในกลุ่มอายุ 55 ปีขึ้นไป^{[ 1 ]}

อย่างไรก็ตาม โดยรวมแล้ว การสำรวจเหล่านี้ประเมินว่าร้อยละ 12 ของชาวอะบอริจินออสเตรเลียทั้งหมดมีปัญหาเกี่ยวกับระบบไหลเวียนโลหิตในระยะยาว^{[ 1 ]}เมื่อเทียบกับร้อยละ 18 ของประชากรชาวออสเตรเลียโดยรวม^{[ 2 ]}

เพื่อปรับให้เข้ากับอายุ จำเป็นต้องเลือกประชากรมาตรฐาน หน่วยงานบางแห่งที่จัดทำสถิติสุขภาพยังเผยแพร่ประชากรมาตรฐานสำหรับการปรับอายุด้วย ประชากรมาตรฐานได้รับการพัฒนาสำหรับประเทศ^{[ 3 ]}และภูมิภาค เฉพาะ ^{[ 4 ]} นอกจากนี้ยังมีการพัฒนาประชากรมาตรฐานโลกเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลจากประเทศต่างๆ รวมถึงมาตรฐานโลกของ Segi และมาตรฐานขององค์การอนามัยโลก (WHO) ^{[ 5 ]}หน่วยงานเหล่านี้ต้องสร้างสมดุลระหว่างการกำหนดน้ำหนักที่อาจใช้ได้ในระยะยาว ซึ่งจะเพิ่มความสามารถในการเปรียบเทียบสถิติที่เผยแพร่ให้สูงสุด และการแก้ไขน้ำหนักให้ใกล้เคียงกับการกระจายอายุในปัจจุบัน เมื่อเปรียบเทียบข้อมูลจากประเทศหรือภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่ง การใช้ประชากรมาตรฐานจากประเทศหรือภูมิภาคนั้นหมายความว่าอัตราที่ปรับตามอายุจะคล้ายกับอัตราประชากรที่แท้จริง^{[ 6 ]} ในทางกลับกัน การทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานโดยใช้มาตรฐานที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เช่น ประชากรมาตรฐานของ WHO จะช่วยให้เปรียบเทียบกับสถิติที่เผยแพร่ได้ง่ายขึ้น

• การควบคุมตัวแปร– การจัดกลุ่มข้อมูลตามค่าที่วัดได้ของตัวแปรนั้น 
• ปรากฏการณ์ซิมป์สัน– ข้อผิดพลาดในการให้เหตุผลทางสถิติเกี่ยวกับกลุ่ม 

• Lee WC; Liaw YP (ตุลาคม 1999). "ระบบการถ่วงน้ำหนักที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการปรับอายุโดยตรงของอัตราการเกิดและการเสียชีวิต" Stat Med . 18 (19): 2645– 54. doi : 10.1002/(SICI)1097-0258(19991015)18:19 < 2645::AID-SIM184 > 3.0.CO ; 2-Q . PMID 10495462 .