การขุดข้อมูลเอเจนต์เป็นสาขาการวิจัยที่รวมสองสาขาของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เข้าด้วยกัน ได้แก่ระบบเอเจนต์หลายตัวและการขุดข้อมูลโดยจะสำรวจว่าเอเจนต์คอมพิวเตอร์อัจฉริยะสามารถทำงานร่วมกันเพื่อค้นหา วิเคราะห์ และเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการแบบดั้งเดิมได้อย่างไร^{[ 1 ] [ 2 ]}

ปฏิสัมพันธ์และการบูรณาการระหว่างระบบหลายเอเจนต์และการขุดข้อมูลมีประวัติอันยาวนาน^{[ 3 ] [ 4 ]}งานในช่วงแรกๆ เกี่ยวกับการขุดเอเจนต์มุ่งเน้นไปที่การค้นพบความรู้โดยใช้เอเจนต์^{[ 5 ]}การขุดข้อมูลแบบกระจายโดยใช้เอเจนต์^{[ 6 ] [ 7 ]}และการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายโดยใช้เอเจนต์^{[ 8 ]}และการใช้การขุดข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเอเจนต์^{[ 9 ]}

การประชุมเชิงปฏิบัติการนานาชาติว่าด้วยตัวแทนและการโต้ตอบการขุดข้อมูล^{[ 10 ]}ได้จัดขึ้นมากกว่า 10 ครั้ง โดยจัดร่วมกับการประชุมนานาชาติว่าด้วยตัวแทนอิสระและระบบตัวแทนหลายตัว เอกสารประกอบการประชุมหลายฉบับมีให้ดาวน์โหลดจาก Springer Lecture Notes in Computer Science

• ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย