ความต้านทานต่อความเปราะบาง (Antifragility)คือคุณสมบัติของระบบที่เพิ่มความสามารถในการเจริญเติบโตอันเป็นผลมาจากปัจจัยกดดัน แรงกระแทก ความผันผวน สัญญาณรบกวน ความผิดพลาด ข้อบกพร่อง การโจมตี หรือความล้มเหลว แนวคิดนี้ได้รับการพัฒนาโดยNassim Nicholas TalebในหนังสือAntifragileและในเอกสารทางเทคนิค^{[ 1 ] [ 2 ]}ดังที่ Taleb อธิบายไว้ในหนังสือของเขา ความต้านทานต่อความเปราะบางนั้นแตกต่างจากแนวคิดเรื่องความยืดหยุ่น (resiliency) (เช่น ความสามารถในการฟื้นตัวจากความล้มเหลว) และความแข็งแกร่ง (robustness) (นั่นคือ ความสามารถในการต้านทานความล้มเหลว) แนวคิดนี้ถูกนำไปใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยง^{[ 3 ] [ 4 ]}ฟิสิกส์^{[ 5 ]}ชีววิทยาโมเลกุล^{[ 6 ] [ 7 ]}การวางแผนการขนส่ง^{[ 8 ] [ 9 ]}วิศวกรรม^{[ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]}อวกาศ (NASA) ^{[ 13 ]}และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์^{[ 11 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]}

ทาเล็บให้คำจำกัดความไว้ดังนี้ในจดหมายที่ส่งถึงวารสาร Natureเพื่อตอบบทวิจารณ์หนังสือของเขาที่ตีพิมพ์ในวารสารฉบับนั้นก่อนหน้านี้:

กล่าวโดยสรุป ความต้านทานต่อความเปราะบาง (Antifragility) ถูกนิยามว่าเป็น ปฏิกิริยา แบบนูนต่อปัจจัยก่อความเครียดหรือแหล่งที่มาของอันตราย (ในช่วงความแปรปรวนบางช่วง) ซึ่งนำไปสู่ความไวในเชิงบวกต่อการเพิ่มขึ้นของความผันผวน (หรือความแปรปรวน ความเครียด การกระจายตัวของผลลัพธ์ หรือความไม่แน่นอน ซึ่งจัดอยู่ในกลุ่ม "คลัสเตอร์ความไม่เป็นระเบียบ") ในทำนองเดียวกัน ความเปราะบาง (Fragility) ถูกนิยามว่าเป็นความไวแบบเว้าต่อปัจจัยก่อความเครียด ซึ่งนำไปสู่ความไวในเชิงลบต่อการเพิ่มขึ้นของความผันผวน ความสัมพันธ์ระหว่างความเปราะบาง ความนูน และความไวต่อความไม่เป็นระเบียบนั้นเป็นความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ที่ได้มาจากทฤษฎีบท ไม่ได้มาจากการวิเคราะห์ข้อมูล เชิงประจักษ์ หรือเรื่องเล่าทางประวัติศาสตร์ใดๆ มันเป็นสิ่งที่ทราบล่วงหน้าอยู่แล้ว

ในหนังสือของเขา Taleb เน้นย้ำถึงความแตกต่างระหว่าง antifragile และ robust/resilient “Antifragility เหนือกว่า resilience หรือ robustness สิ่งที่ resilient ต้านทานแรงกระแทกและคงสภาพเดิม ส่วน antifragile จะดีขึ้น” ^{[ 1 ]}แนวคิดนี้ได้ถูกนำไปใช้กับระบบนิเวศอย่างเข้มงวดแล้ว^{[ 17 ]}ในงานของพวกเขา ผู้เขียนได้ทบทวนแนวคิดเรื่องความยืดหยุ่นของระบบนิเวศในความสัมพันธ์กับความสมบูรณ์ของระบบนิเวศจากแนวทางทฤษฎีสารสนเทศ งานนี้ได้ปรับปรุงและต่อยอดแนวคิดเรื่องความยืดหยุ่นในรูปแบบที่ถ่ายทอดทางคณิตศาสตร์และสามารถประเมินได้โดยใช้หลักการเชิงประสบการณ์ในการใช้งานจริง เช่น ความต้านทานต่อความเปราะบางของระบบนิเวศ ผู้เขียนยังเสนอว่าสำหรับการกำกับดูแลระบบนิเวศทางสังคม การวางแผน หรือโดยทั่วไปแล้ว มุมมองการตัดสินใจใดๆ ความต้านทานต่อความเปราะบางอาจเป็นเป้าหมายที่มีคุณค่าและน่าปรารถนามากกว่าความปรารถนาที่จะมีความยืดหยุ่น ในทำนองเดียวกัน Pineda และเพื่อนร่วมงาน^{[ 18 ]}ได้เสนอการวัดความต้านทานต่อความเปราะบางที่คำนวณได้ง่าย โดยอิงจากการเปลี่ยนแปลงของ "ความพึงพอใจ" (เช่น ความซับซ้อนของเครือข่าย) ก่อนและหลังการเพิ่มการรบกวน และนำไปใช้กับเครือข่ายบูลีน แบบสุ่ม (RBNs) พวกเขายังแสดงให้เห็นว่าเครือข่ายทางชีววิทยาที่รู้จักกันดีหลายเครือข่าย เช่นวงจรเซลล์ ของ Arabidopsis thaliana มีความต้านทานต่อความเปราะบางตามที่คาดไว้

ระบบปรับตัวได้คือระบบที่เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมตามข้อมูลที่มีอยู่ ณ เวลาที่ใช้งาน (ตรงข้ามกับการกำหนดพฤติกรรมในระหว่างการออกแบบระบบ) คุณลักษณะนี้บางครั้งเรียกว่า ระบบเชิงปัญญา แม้ว่าระบบปรับตัวได้จะช่วยให้มีความแข็งแกร่งภายใต้สถานการณ์ต่างๆ (ซึ่งมักไม่ทราบในระหว่างการออกแบบระบบ) แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าจะต้านทานความเปราะบางได้เสมอไป กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความแตกต่างระหว่างระบบปรับตัวได้และระบบต้านทานความเปราะบาง คือความแตกต่างระหว่างระบบที่แข็งแกร่งภายใต้สภาพแวดล้อม/เงื่อนไขที่ผันผวน และระบบที่แข็งแกร่งในสภาพแวดล้อมที่ไม่เคยรู้จักมาก่อน

Taleb เสนอฮิวริสติกง่ายๆ^{[ 19 ]}สำหรับการตรวจจับความเปราะบาง ถ้าเป็นแบบจำลองบางอย่างของความเปราะบางจะมีอยู่เมื่อความแข็งแกร่งจะมีอยู่เมื่อและความต่อต้านความเปราะบางจะมีอยู่เมื่อโดยที่ ${\displaystyle f(a)}$${\displaystyle a}$${\displaystyle H<0}$${\displaystyle H=0}$${\displaystyle H>0}$

${\displaystyle H={\frac {f(a-\Delta )+f(a+\Delta )}{2}}-f(a)}$.

โดยสรุป หลักการเชิงฮิวริสติกคือการปรับค่าอินพุตของแบบจำลองให้สูงขึ้นและต่ำลง หากผลลัพธ์เฉลี่ยของแบบจำลองหลังจากการปรับค่าแย่ลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับค่าพื้นฐานของแบบจำลอง แสดงว่าแบบจำลองนั้นเปราะบางต่ออินพุตนั้น

แนวคิดนี้ถูกนำไปประยุกต์ใช้ใน^{ธุรกิจและการจัดการ [ 20 ] ฟิสิกส์ [} 5 ] การวิเคราะห์^{ความเสี่ยง} [ ⁴ ] ^[ 21 ^]ชีววิทยา^{โมเลกุล [ 7 ] [ 22} ]การ^{วางแผนการขนส่ง [ 8} ] [ ^{23 ] การวางผังเมือง[} 24 ] ^{[ 25 ] [ 26 ] วิศวกรรม [} 11 ] ^{[ 12 ] [ 10 ] อวกาศ(} NASA) ^{[ 13 ]}วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ [ ^{11 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 27 ] การออกแบบ}ระบบน้ำ^{[ 28 ] และ}มะเร็ง^{[ 29 ] [ 30 ]}

ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ มีข้อเสนอเชิงโครงสร้างสำหรับ "แถลงการณ์ซอฟต์แวร์ต่อต้านความเปราะบาง" เพื่อตอบสนองต่อการออกแบบระบบแบบดั้งเดิม^{[ 31 ] [ 32 ]}แนวคิดหลักคือการพัฒนาระบบต่อต้านความเปราะบางโดยการออกแบบ สร้างระบบที่ปรับปรุงจากข้อมูลป้อนเข้าของสภาพแวดล้อม

• ทฤษฎีความซับซ้อนและองค์กร
• สมมติฐานด้านสุขอนามัย
• การจัดการข้อมูล
• โครงสร้างขององค์กร
  • โครงสร้างองค์กรแบบโหนด
• ทฤษฎีระบบ
  • วิศวกรรมระบบ
  • อุบัติเหตุระบบ