การประมาณค่า
การประมาณค่าคือสิ่งใดก็ตามที่ตั้งใจให้มีความคล้ายคลึงกัน แต่ไม่เท่ากับสิ่งอื่น อย่างแท้จริง
ที่มาและการใช้งาน
คำว่าapproximationมาจากภาษาละตินapproximatus ซึ่งมา จากproximusที่แปลว่าใกล้มากและคำนำหน้าad- ( ad-ก่อนpกลายเป็น ap- โดยการกลืนเสียง ) ที่แปลว่าถึง[ 1 ]คำต่างๆ เช่นapproximate , approximatelyและapproximationมักใช้ในบริบททางเทคนิคหรือวิทยาศาสตร์โดยเฉพาะ ในภาษาอังกฤษทั่วไป คำต่างๆ เช่นroughlyหรือaroundใช้ในความหมายที่คล้ายคลึงกัน[ 2 ]มักพบการย่อเป็นapprox.
คำนี้สามารถนำไปใช้กับคุณสมบัติต่างๆ (เช่น ค่า ปริมาณ รูปภาพ คำอธิบาย) ที่เกือบจะถูกต้อง แต่ไม่ถูกต้องอย่างแน่นอน คล้ายคลึงกัน แต่ไม่เหมือนกันทุกประการ (เช่น เวลาโดยประมาณคือ 10 นาฬิกา)
แม้ว่าการประมาณค่ามักจะใช้กับตัวเลข เป็นส่วนใหญ่ แต่ก็ยังถูกนำไปใช้กับสิ่งต่างๆ เช่นฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์รูปทรงและกฎทางฟิสิกส์อยู่ บ่อยครั้ง
ในทางวิทยาศาสตร์ การประมาณค่าอาจหมายถึงการใช้กระบวนการหรือแบบจำลองที่ง่ายกว่าเมื่อการใช้แบบจำลองที่ถูกต้องทำได้ยาก แบบจำลองโดยประมาณใช้เพื่อทำให้การคำนวณง่ายขึ้น การประมาณค่าอาจถูกนำมาใช้ในกรณีที่ข้อมูล ไม่ครบถ้วน ทำให้ไม่สามารถใช้การแสดงผลที่แม่นยำได้
ประเภทของการประมาณค่าที่ใช้จะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ มีอยู่ ระดับความแม่นยำที่ต้องการความไวของปัญหาต่อข้อมูลนี้ และการประหยัด (โดยปกติคือเวลาและความพยายาม) ที่สามารถทำได้โดยการประมาณค่า
คณิตศาสตร์
ทฤษฎีการประมาณค่าเป็นสาขาหนึ่งของคณิตศาสตร์ และเป็นส่วนเชิงปริมาณของการวิเคราะห์เชิงฟังก์ชัน การประมาณค่าแบบได โอแฟนไทน์เกี่ยวข้องกับการประมาณค่าจำนวนจริงด้วยจำนวนตรรกยะ
โดยทั่วไป การประมาณค่ามักเกิดขึ้นเมื่อไม่ทราบรูปแบบที่แน่นอนหรือตัวเลขที่แน่นอน หรือยากที่จะได้มา อย่างไรก็ตาม อาจมีรูปแบบที่ทราบอยู่แล้วและสามารถใช้แทนรูปแบบที่แท้จริงได้ ทำให้ไม่พบความคลาดเคลื่อนที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น 1.5 × 10⁶หมายความว่าค่าที่แท้จริงของสิ่งที่วัดได้คือ 1,500,000 ปัดเศษให้ใกล้เคียงหลักแสน (ดังนั้นค่าที่แท้จริงจึงอยู่ระหว่าง 1,450,000 ถึง 1,550,000) ซึ่งแตกต่างจากสัญลักษณ์ 1.500 × 10⁶ ที่หมายความว่าค่าที่แท้จริงคือ 1,500,000 ปัดเศษให้ใกล้เคียงหลักพัน (ซึ่งหมายความว่าค่าที่แท้จริงอยู่ระหว่าง 1,499,500 ถึง 1,500,500)
การประมาณค่าเชิงตัวเลขบางครั้งเกิดจากการใช้จำนวนหลักสำคัญ เพียงเล็กน้อย การคำนวณมักจะเกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดในการปัดเศษและข้อผิดพลาดในการประมาณค่าอื่นๆตารางลอการิทึมไม้บรรทัดคำนวณ และเครื่องคิดเลขจะให้คำตอบโดยประมาณสำหรับการคำนวณเกือบทั้งหมด ยกเว้นการคำนวณที่ง่ายที่สุด ผลลัพธ์ของการคำนวณด้วยคอมพิวเตอร์โดยปกติจะเป็นค่าประมาณที่แสดงด้วยจำนวนหลักสำคัญที่จำกัด แม้ว่าจะสามารถตั้งโปรแกรมให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นได้ก็ตาม[ 3 ]การประมาณค่าสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อเลขฐานสิบไม่สามารถแสดงด้วยจำนวนหลักไบนารีที่จำกัดได้
ค่าเชิงเส้นกำกับของฟังก์ชันมีความเกี่ยวข้องกับการประมาณค่าฟังก์ชันกล่าว คือ ค่าของฟังก์ชันเมื่อพารามิเตอร์หนึ่งตัวหรือมากกว่าของฟังก์ชันมีค่ามากอย่างไม่จำกัด ตัวอย่างเช่น ผลรวมมีค่าเท่ากับ k ในเชิงอะซิมโทติก ไม่มีสัญลักษณ์ที่ใช้สม่ำเสมอในวิชาคณิตศาสตร์ และตำราบางเล่มใช้ ≈ เพื่อหมายถึงเท่ากันโดยประมาณ และ ~ เพื่อหมายถึงเท่ากันในเชิงอะซิมโทติก ในขณะที่ตำราอื่นๆ ใช้สัญลักษณ์ในทางกลับกัน
การจัดพิมพ์

เครื่องหมายเท่ากับโดยประมาณ ≈ ถูกนำมาใช้ (ในรูปแบบที่แตกต่างกันเล็กน้อย) โดยนักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษAlfred Greenhill ใน ปีพ.ศ. 2435 ในหนังสือApplications of Elliptic Functionsของ เขา [ 4 ] [ 5 ]
สัญลักษณ์ LaTeX
ความหมายทั่วไปของสัญลักษณ์ใน LaTeX
- (
\approx) : ความเท่าเทียมกันโดยประมาณ เช่น. - (
\not\approx) : ความไม่เท่าเทียมกัน แม้จะมีการประมาณค่า () - (
\simeq) : ฟังก์ชันสมมูลเชิงอะซิมโทติก เช่น.- ดังนั้น,ซึ่งถือว่าผิดตามคำจำกัดความนี้ แม้ว่าจะมีการใช้กันอย่างแพร่หลายก็ตาม
- (
\sim) : สัดส่วนของฟังก์ชัน;ใช้ใน\simeqคือ. - (
\cong) : ความสอดคล้องของรูปทรง เช่น. - (
\eqsim) : เท่ากับค่าคงที่ - (
\lessapprox) และ(\gtrapprox) : อาจเป็นอสมการหรือสมการโดยประมาณ
ยูนิโค้ด
ความเท่าเทียมกันโดยประมาณแสดงด้วยสัญลักษณ์คลื่นหรือจุด[ 6 ]
| U+223C ∼ตัวดำเนินการทิลเด | บางครั้งบ่งบอกถึงสัดส่วน |
| U+223D ∽เครื่องหมายทิลเดกลับด้าน | บางครั้งบ่งบอกถึงสัดส่วน |
| U+2243 ≃เท่ากับโดยประมาณ | การรวม "≈" และ "=" เข้าด้วยกัน แสดงถึงความเท่าเทียมกันเชิงอะซิมโทติก |
| U+2245 ≅ประมาณเท่ากับ | เครื่องหมาย "≈" และ "=" รวมกัน แสดงถึงความเหมือนกันหรือความสอดคล้องกัน |
| U+2246 ≆โดยประมาณ แต่ไม่เท่ากับจริง | |
| U+2247 ≇ไม่เท่ากับโดยประมาณหรือโดยแท้จริง | |
| U+2248 ≈เกือบเท่ากับ | |
| U+2249 ≉ไม่เกือบเท่ากับ | |
| U+224A ≊เกือบเท่ากับ หรือ เท่ากับ | เครื่องหมาย "≈" และ "=" รวมกัน แสดงถึงความเท่าเทียมกันหรือความเท่าเทียมกันโดยประมาณ |
| U+2250 ≐ใกล้ถึงขีดจำกัดแล้ว | แสดงถึงตัวแปร เช่นyที่กำลังเข้าใกล้ค่าจำกัดตัวอย่างเช่น[ 7 ] |
| U+2252 ≒มีค่าประมาณเท่ากับ หรือ เป็นภาพของ | เทียบเท่ากับ " ≈ " หรือ " ≃ " ในญี่ปุ่นไต้หวันและเกาหลี |
| U+2253 ≓ภาพของ หรือ มีค่าใกล้เคียงเท่ากับ | รูปแบบกลับด้านของ "≒" (U+2252) |
| U+225F ≟ ถูกตั้งคำถามเท่ากับ | |
| U+2A85 ⪅น้อยกว่าหรือประมาณ | |
| U+2A86 ⪆มากกว่าหรือประมาณ |
ศาสตร์
การประมาณค่าเกิดขึ้นได้ตามธรรมชาติในการทดลองทางวิทยาศาสตร์การคาดการณ์ของทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์อาจแตกต่างจากการวัดจริงได้ นี่อาจเป็นเพราะมีปัจจัยในสถานการณ์จริงที่ไม่ได้รวมอยู่ในทฤษฎี ตัวอย่างเช่น การคำนวณการเคลื่อนที่ในชั้นบรรยากาศอย่างง่ายอาจไม่ได้รวมผลกระทบของแรงต้านอากาศ ในกรณีเช่นนี้ ทฤษฎีจึงเป็นเพียงการประมาณค่าความเป็นจริง ความแตกต่างอาจเกิดขึ้นเนื่องจากข้อจำกัดในเทคนิคการวัดด้วย ในกรณีนี้ การวัดจึงเป็นเพียงการประมาณค่าของค่าจริง
ประวัติศาสตร์ของวิทยาศาสตร์แสดงให้เห็นว่าทฤษฎีและกฎก่อนหน้านี้อาจเป็นการประมาณค่าของชุดกฎที่ลึกกว่า ภายใต้หลักการความสอดคล้องทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์ใหม่ควรสร้างผลลัพธ์ของทฤษฎีเก่าที่ได้รับการยอมรับอย่างดีในโดเมนที่ทฤษฎีเก่าใช้งานได้[ 8 ]ทฤษฎีเก่ากลายเป็นการประมาณค่าของทฤษฎีใหม่
ปัญหาบางอย่างในวิชาฟิสิกส์มีความซับซ้อนเกินกว่าจะแก้ได้ด้วยการวิเคราะห์โดยตรง หรือความคืบหน้าอาจถูกจำกัดด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีอยู่ ดังนั้น แม้ว่าจะทราบรูปทรงที่แน่นอนแล้ว การประมาณค่าก็อาจให้คำตอบที่แม่นยำเพียงพอ ในขณะเดียวกันก็ลดความซับซ้อนของปัญหาลงอย่างมากนักฟิสิกส์มักประมาณรูปทรงของโลกเป็นทรงกลมแม้ว่าจะสามารถสร้างรูปทรงที่แม่นยำกว่าได้ก็ตาม เพราะคุณลักษณะทางฟิสิกส์หลายอย่าง (เช่นแรงโน้มถ่วง ) คำนวณได้ง่ายกว่าสำหรับทรงกลมมากกว่ารูปทรงอื่นๆ
การประมาณค่ายังใช้ในการวิเคราะห์การเคลื่อนที่ของดาวเคราะห์หลายดวงที่โคจรรอบดาวฤกษ์ ซึ่งเป็นเรื่องยากมากเนื่องจากปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนของแรงโน้มถ่วงของดาวเคราะห์ที่มีต่อกัน[ 9 ]การแก้ปัญหาโดยประมาณทำได้โดยการทำซ้ำในการทำซ้ำครั้งแรก ปฏิสัมพันธ์ของแรงโน้มถ่วงของดาวเคราะห์จะถูกละเลย และถือว่าดาวฤกษ์อยู่กับที่ หากต้องการคำตอบที่แม่นยำยิ่งขึ้น จะทำการทำซ้ำอีกครั้ง โดยใช้ตำแหน่งและการเคลื่อนที่ของดาวเคราะห์ตามที่ระบุในการทำซ้ำครั้งแรก แต่เพิ่มปฏิสัมพันธ์ของแรงโน้มถ่วงอันดับแรกจากดาวเคราะห์แต่ละดวงที่มีต่อดาวเคราะห์ดวงอื่น กระบวนการนี้อาจทำซ้ำจนกว่าจะได้คำตอบที่แม่นยำอย่างน่าพอใจ
การใช้การรบกวนเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดสามารถให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นได้ การจำลองการเคลื่อนที่ของดาวเคราะห์และดาวฤกษ์ก็ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นเช่นกัน
แนวคิด ปรัชญาทางวิทยาศาสตร์ที่พบได้ทั่วไปส่วนใหญ่ยอมรับว่าการวัด เชิงประจักษ์ เป็นเพียงค่าประมาณ เสมอ กล่าวคือ ไม่ได้แสดงถึงสิ่งที่กำลังวัดได้อย่างสมบูรณ์แบบ
กฎ
ภายในสหภาพยุโรป (EU) คำว่า "การปรับให้สอดคล้องกัน" หมายถึงกระบวนการที่กฎหมายของสหภาพยุโรปถูกนำไปใช้และผนวกเข้ากับ กฎหมายระดับชาติของ ประเทศสมาชิกแม้ว่าจะมีความแตกต่างกันในกรอบกฎหมายที่มีอยู่ในแต่ละประเทศ การปรับให้สอดคล้องกันเป็นสิ่งจำเป็นในกระบวนการก่อนการเข้าเป็นสมาชิกสำหรับประเทศสมาชิกใหม่[ 10 ]และเป็นกระบวนการต่อเนื่องเมื่อจำเป็นตามคำสั่งของสหภาพยุโรปการปรับให้สอดคล้องกันเป็นคำสำคัญที่ใช้โดยทั่วไปในชื่อของคำสั่ง ตัวอย่างเช่น คำสั่งเกี่ยวกับเครื่องหมายการค้าเมื่อวันที่ 16 ธันวาคม 2015 มีจุดประสงค์ "เพื่อปรับกฎหมายของประเทศสมาชิกที่เกี่ยวข้องกับเครื่องหมายการค้าให้สอดคล้องกัน" [ 11 ]คณะกรรมาธิการยุโรปอธิบายว่าการปรับกฎหมายให้สอดคล้องกันเป็น "ภาระผูกพันเฉพาะของการเป็นสมาชิกในสหภาพยุโรป" [ 10 ]
ดูเพิ่มเติม
- อัลกอริทึมการประมาณค่า – กลุ่มของอัลกอริทึมที่ใช้ค้นหาคำตอบโดยประมาณสำหรับปัญหาการหาค่าที่เหมาะสมที่สุด
- การคำนวณโดยประมาณ – การคำนวณผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกับความถูกต้องแม่นยำ
- การประมาณค่า π – วิธีการคำนวณค่า pi ที่แตกต่างกันหน้าเว็บที่แสดงคำอธิบายสั้น ๆ ของเป้าหมายการเปลี่ยนเส้นทาง
- การประมาณค่าด้วยทวินาม – การประมาณค่ากำลังของทวินามบางจำนวน
- ความสัมพันธ์แบบสอดคล้อง – ความสัมพันธ์สมมูลในพีชคณิต
- เครื่องหมายทิลเดคู่ (การแยกความหมาย) –ความหมายต่างๆ ของ ~~ หรือ ≈
- การประมาณค่า – กระบวนการหาค่าประมาณ
- ปัญหาเฟอร์มิ – ปัญหาการประมาณค่าในฟิสิกส์หรือวิศวกรรม
- การสร้างอุดมคติ (ปรัชญาทางวิทยาศาสตร์) – แบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ตั้งอยู่บนสมมติฐานของข้อเท็จจริง
- วิธี การกำลังสองน้อยที่สุด – วิธีการประมาณค่าในทางสถิติ
- การประมาณเชิงเส้น – การประมาณค่าฟังก์ชันโดยใช้เส้นสัมผัสที่จุดใดจุดหนึ่ง
- วิธีของนิวตัน – อัลกอริทึมสำหรับหาค่าศูนย์ของฟังก์ชัน
- ลำดับการประมาณค่า – สูตรสำหรับแสดงความแม่นยำในการประมาณค่า
- เซตแบบหยาบ – การประมาณค่าของเซตทางคณิตศาสตร์
- วิธีการรันเก-คุตตะ – กลุ่มของวิธีการวนซ้ำแบบปริยายและแบบชัดแจ้ง
- ตัวเลขสำคัญ – จำนวนหลักที่จำเป็นในการแสดงปริมาณ
- การประมาณค่ามุมเล็ก – การลดรูปฟังก์ชันตรีโกโนเมตริกพื้นฐาน
- ตัวแปลงอนาล็อกเป็นดิจิทัล แบบประมาณค่าต่อเนื่อง (Successive-approximation ADC) – ตัวแปลงอนาล็อกเป็นดิจิทัลประเภทหนึ่ง
- อนุกรมเทย์เลอร์ – การประมาณค่าฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์
- ความสัมพันธ์ความคลาดเคลื่อน – ความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ที่เป็นแบบสะท้อนและสมมาตร
- สัญชาตญาณ – ความสามารถในการรับความรู้โดยไม่ต้องใช้เหตุผลอย่างมีสติ