ไวยากรณ์ Ardenเป็นภาษามาร์กอัปที่ออกแบบมาเพื่อแสดงและแบ่งปันความรู้ทางการแพทย์ในรูปแบบมาตรฐานที่สามารถดำเนินการได้^{[ 1 ]}โดยส่วนใหญ่ใช้โดยระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก^{[ 2 ]}เพื่อสร้างการแจ้งเตือน การตีความ และจัดการข้อมูลที่นำเสนอต่อแพทย์ ซึ่งช่วยให้สามารถนำความรู้ทางคลินิกและวิทยาศาสตร์ไปใช้อย่างสม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพทั้งภายในและระหว่างสถาบันการดูแลสุขภาพ^{[ 2 ]}หน่วยหลักของการแสดงความรู้ในไวยากรณ์ Arden คือโมดูลตรรกะทางการแพทย์ (MLMs)ซึ่งประกอบด้วยตรรกะที่จำเป็นในการตัดสินใจทางการแพทย์เพียงครั้งเดียว^{[ 1 ]} MLMs เหล่านี้จะถูกกระตุ้นโดยตัวตรวจสอบเหตุการณ์ภายในระบบทางคลินิกเมื่อเกิดเงื่อนไขเฉพาะ

ตัวอย่างเช่น อาจมีการเขียน MLM เพื่อตรวจจับปฏิกิริยาระหว่างยาที่อาจเกิดขึ้นได้ โดยจะมีตรรกะในการตรวจสอบว่าผู้ป่วยกำลังใช้ยา 2 ชนิดที่ทราบว่ามีปฏิกิริยาต่อกันในทางลบหรือไม่ หากตรงตามเงื่อนไข (เช่น ผู้ป่วยกำลังใช้ยาทั้งสองชนิด) MLM จะแจ้งเตือนแพทย์ผู้รักษา โดยให้ข้อมูลเกี่ยวกับปฏิกิริยาระหว่างยาและแนะนำวิธีการรักษาทางเลือกอื่น อีกตัวอย่างหนึ่งอาจเป็น MLM ที่ออกแบบมาเพื่อคัดกรองผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงต่อภาวะบางอย่าง เช่น โรคเบาหวาน MLM สามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วย (เช่น อายุ น้ำหนัก ความดันโลหิต) และระบุผู้ที่ตรงตามเกณฑ์ความเสี่ยง เพื่อกระตุ้นให้แพทย์ตรวจสอบเพิ่มเติม

ไวยากรณ์ Arden เดิมเป็นมาตรฐานภายใต้ASTMซึ่งเผยแพร่ในปี 1992 และปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของHealth Level Seven International (HL7) ^{[ 2 ]} HL7 ได้เผยแพร่เวอร์ชัน 2.0 ในปี 1999 และเวอร์ชัน 3.0 ในเดือนตุลาคม 2023 ^{[ 3 ]}

Arden Syntax และแอปพลิเคชันแรก ๆ ของมันถูกคิดค้นและพัฒนาขึ้นในฐานะผลลัพธ์หลักของโครงการวิจัยและพัฒนาร่วมมูลค่าหลายล้านดอลลาร์ระหว่างColumbia Presbyterian Medical Centerและ IBM Health Industry Marketing ในแอตแลนตา รัฐจอร์เจีย ระหว่างปี 1989 ถึง 1993 โดย IBM เป็นผู้ให้ทุนสนับสนุนโครงการ ฮาร์ดแวร์เมนเฟรม S/370 ซอฟต์แวร์ อุปกรณ์ต่อพ่วง และวัสดุอื่น ๆ สำหรับงานดังกล่าว รวมถึง การกำกับ ดูแลการบริหารจัดการโครงการความร่วมมือนี้ด้วย

ชื่อ "Arden" มาจากสถานที่ตั้งของการประชุมและการประชุมเชิงปฏิบัติการของ IBM/CPMC ซึ่งก็คือ Arden House ในออเรนจ์เคาน์ตี้ รัฐนิวยอร์กเพื่อเป็นการระลึกถึงเหตุการณ์สำคัญที่เกิดขึ้น ณ ที่แห่งนั้น ในการพัฒนาและปรับปรุงไวยากรณ์และการนำไปใช้ (เดิมทีที่ดินนี้ถูกซื้อโดย Edward Henry Harriman ในปี 1885 และต่อมาW. Averell Harrimanบุตรชายของเขา ได้มอบให้แก่ Columbia University ในปี 1950 หลังจากที่ กองทัพเรือสหรัฐฯใช้ในสงครามโลกครั้งที่ 2บ้านและบริเวณโดยรอบกลายเป็นสถานที่สำคัญทางประวัติศาสตร์แห่งชาติในปี 1966 และปัจจุบันเป็นศูนย์การประชุม) ^{[ 4 ]}

ที่ศูนย์การแพทย์โคลัมเบีย-เพรสไบทีเรียน มีการนำระบบ MLM (Multiple Learning Method) ที่ใช้ไวยากรณ์ Arden มาใช้งาน 40 ระบบ โดย 18 ระบบเป็นระบบ MLM ทางคลินิก ซึ่งรวมถึงการตีความผล 4 ระบบ และการแจ้งเตือน 14 ระบบ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้จะได้รับการแจ้งเตือนจากระบบ MLM สามระบบเกี่ยวกับการมี ภาวะโพแทสเซียมใน เลือดต่ำและ การใช้ยาไดจอก ซินซึ่งอาจนำไปสู่ภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะระบบ MLM หนึ่งระบบจะทำงานเมื่อมีการบันทึกใบสั่งยาไดจอกซินระบบ MLM ที่สองจะทำงานเมื่อมีการบันทึกผลการตรวจระดับโพแทสเซียมในเลือด และระบบ MLM ที่สามจะทำงานเมื่อมีการบันทึกระดับยาไดจอกซินในเลือด อีก 12 ระบบเป็นระบบ MLM สำหรับการวิจัย ซึ่งรวมถึงความสามารถในการระบุผู้ป่วยที่มีพยาธิสภาพของปาก มดลูกผิดปกติ เป็นต้น ระบบเหล่านี้จะแจ้งรายละเอียดประวัติทางการ แพทย์ และตำแหน่งที่พักรักษาตัวในโรงพยาบาลให้แก่ผู้วิจัย เพื่อลงทะเบียนผู้ป่วยเข้าร่วมการศึกษา และอีก 10 ระบบที่เหลือเป็นระบบ MLM ด้านการบริหารจัดการ

ผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์ของ IBM ที่ชื่อ KnowledgeTool เป็นพื้นฐานดั้งเดิมสำหรับการแสดงและการประมวลผลไวยากรณ์ MLM ซึ่งได้รับการพัฒนาและประยุกต์ใช้โดยนักวิจัยของ CPMC ได้แก่ ดร. James J. Cimino , George Hripcsak, Steve Johnson, Carol Friedmanและคนอื่นๆ ที่ CPMC ภายใต้การนำของ Paul D. Clayton ในความพยายามที่เกี่ยวข้องภายใต้โครงการเดียวกันนี้ Peter Ludemann ได้พัฒนาต้นแบบการใช้งานไวยากรณ์อีกแบบหนึ่งโดยใช้Quintus Prologการบริหารจัดการโครงการและบริการด้านเทคโนโลยี AI ของ IBM ได้รับการสนับสนุนโดย Terry Rankin, Pete Smith และ Eddie Sanders

ใช้ไวยากรณ์ Arden เมื่อ:

• เมื่อเกิดสถานการณ์สำคัญทางคลินิก เช่น ปฏิกิริยาระหว่างยาหรือผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการที่เป็นอันตราย ผู้ให้บริการจะได้รับการแจ้งเตือนด้วยข้อความแจ้งเตือน^{[ 1 ]}
• การตีความผลการตรวจ คือข้อความที่ไม่ใช่กรณีฉุกเฉิน ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลสนับสนุนแก่ผู้ ให้บริการทางการแพทย์ เช่น การตีความผลการตรวจการทำงานของตับ
• การคัดกรองคือข้อความที่ส่งไปยังการวิจัยทางคลินิกเมื่อผู้ป่วยที่ตรงตามลักษณะบางประการ ไม่ว่าจะเป็นเพื่อการทดลองทางคลินิกหรือเพื่อการประกันคุณภาพ ได้รับการรับเข้าโรงพยาบาล^{[ 1 ]}
• ข้อความสำหรับผู้บริหารใช้สำหรับงานด้านการบริหาร เช่น การจัดการการจัดสรรเตียง การรับผู้ป่วยเข้าโรงพยาบาลในวันเดียวกัน และการจำหน่ายผู้ป่วยออกจากโรงพยาบาล

ข้อดีของมันได้แก่:

• เป็นส่วนหนึ่งขององค์กรมาตรฐานระดับนานาชาติ Health Level Seven
• ช่วยให้สามารถเข้ารหัสแนวคิดทางการแพทย์ที่สำคัญหลายประการได้อย่างง่ายดาย^{[ 5 ]}
• โค้ดถูกเขียนในลักษณะที่ใกล้เคียงกับภาษาธรรมชาติและอ่านง่าย พร้อมด้วยคุณสมบัติทางไวยากรณ์หลายประการ เช่น การจัดการรายการที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถกรองได้^{[ 2 ]}
• นักพัฒนาได้รับการสนับสนุนให้จัดทำเอกสารและคำอธิบายประกอบ MLM เพื่อสร้างเมตาเดตาขนาดใหญ่ตามมาตรฐาน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการชุด MLM ขนาดใหญ่^{[ 2 ]}

ไวยากรณ์ Arden ใช้ในแผนการดูแลด้วยคอมพิวเตอร์สำหรับการจัดการผู้ป่วยหลังการผ่าตัดบายพาสหลอดเลือดหัวใจ^{[ 6 ]}

สถาบัน Regenstrief ซึ่งเป็นองค์กรวิจัยทางการแพทย์ที่ไม่แสวงหาผลกำไรระดับนานาชาติ "ได้รับการยอมรับในบทบาทในการปรับปรุงคุณภาพการดูแล เพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ ป้องกันข้อผิดพลาดทางการแพทย์ และเพิ่มความปลอดภัยของผู้ป่วย " ^{[ 7 ]}ใช้ Arden Syntax MLM ในระบบ CARE เพื่อส่งการแจ้งเตือนหรือคำแนะนำแก่แพทย์เกี่ยวกับคำแนะนำในการรักษาผู้ป่วย (เช่น การนัดหมายคลินิกครั้งต่อไป โดยอิงตามกฎที่ใช้กับบันทึกดิจิทัลและข้อมูลผู้ป่วยที่เกี่ยวข้องที่จัดเก็บไว้ในระบบ) นอกจากนี้โรงพยาบาล LDSในเมืองซอลต์เลคซิตี้ยังได้มีส่วนร่วมอย่างมากในมาตรฐานนี้ รวมถึงองค์ความรู้ด้วย ภาควิจัยบริการสุขภาพเด็กของมหาวิทยาลัยอินเดียนาภายในคณะแพทยศาสตร์ใช้ Arden Syntax MLM อย่างกว้างขวางเพื่อควบคุมการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกภายในระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกสำหรับเด็ก CHICA (Child Health Improvement through Computer Automation) ซึ่งเป็น CDS สำหรับผู้ป่วยนอกที่ใช้งานในระบบสุขภาพในพื้นที่อินเดียนาโพลิสมาเป็นเวลา 11 ปี^{[ 8 ]} Arden Syntax ถูกนำไปใช้ที่โรงพยาบาล LDS เมืองซอลต์เลคซิตี้ รัฐยูทาห์ โดยใช้ระบบ HELP ^{[ 9 ]}

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางการแพทย์ที่มหาวิทยาลัย Linkopingประกอบด้วยฐานข้อมูลทางคลินิก พจนานุกรมฐานข้อมูลทางการแพทย์ และ ส่วนประกอบ ฐานความรู้ไวยากรณ์สำหรับฐานความรู้คือไวยากรณ์ Arden ^{[ 10 ]}กลุ่ม Samwald และคณะได้พัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก หลาย ระบบโดยใช้มาตรฐานไวยากรณ์ Arden ซึ่งมีตั้งแต่ไม่กี่ระบบไปจนถึงหลายสิบระบบ MLM ระบบเหล่านี้ได้แก่ Hepaxpert ^{[ 11 ]} Thyrexpert ^{[ 12 ]} Toxopert ^{[ 13 ]}และ RHEUMexpert ^{[ 14 ]}ระบบ Hepaxpert ช่วยในการตีความ ผลการทดสอบ ซีรั่มวิทยาของไวรัสตับอักเสบ ในขณะที่ระบบ Thyrexpert ช่วยในการตีความผลการทดสอบฮอร์โมนไทรอยด์ ระบบ Toxopert ช่วยในการตีความลำดับเวลาของผลการทดสอบซีรั่มวิทยาของ โรค ท็อกโซพลา สโมซิส ระบบ RHEUMexpert ให้การสนับสนุนการตัดสินใจในการวินิจฉัยแยกโรคในโรคไขข้อ^{[ 2 ]}

ไวยากรณ์ช่วยให้ผู้ใช้ที่มีศักยภาพสามารถตัดสินใจได้ว่ามาตรฐานนั้นเหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของพวกเขาหรือไม่ นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ใช้และผู้ดำเนินการมีความรู้เกี่ยวกับวิธีการออกแบบส่วนต่างๆ ของมาตรฐานเพื่อนำไปใช้งาน และยังให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้เขียนมาตรฐานอื่นๆ ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ในการพยายามออกแบบภาษาใหม่ในอนาคต^{[ 15 ]}

จุดประสงค์หลักของไวยากรณ์ Arden แบบฟัซซีคือการจัดหาวิธีที่ง่ายในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่แน่นอนซึ่งปรากฏเป็นประจำในทางการแพทย์ ไวยากรณ์ Arden แบบฟัซซีได้รวมแนวคิดใหม่ ๆ เข้าไว้ด้วยกันเพื่อช่วยในการประมวลผลข้อมูลที่อาจไม่ได้กำหนดไว้อย่างสมบูรณ์^{[ 16 ]} ตัวอย่างเช่น ตรรกะฟัซซีถูกนำมาใช้ในฐานความรู้ในระบบ Moni–ICU ที่สถาบันคลินิกสุขอนามัยโรงพยาบาลของโรงพยาบาลทั่วไปเวียนนา ซึ่งเป็นระบบที่ตรวจจับและตรวจสอบการติดเชื้อในโรงพยาบาล อย่างต่อเนื่อง ^{[ 2 ]} การใช้ตรรกะฟัซซีในฐานความรู้ช่วยให้แพทย์ได้รับข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับระดับของการติดเชื้อในโรงพยาบาล ซึ่งช่วยใน การระบุกรณีที่ก้ำกึ่งและช่วยให้ตรวจพบการเริ่มต้นของการติดเชื้อและการลดลงของอาการได้เร็วขึ้น^{[ 2 ]}

• ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการนำไวยากรณ์ Arden มาใช้คือ "ปัญหาวงเล็บปีกกา" ^{[ 17 ]}และ ปัญหา คอมไพเลอร์ซึ่งอาจได้รับการแก้ไขในอนาคตโดยการนำ เทคนิคที่ใช้ XMLมาใช้ เช่นบันทึกทางการแพทย์เสมือน (vMR) ^{[ 18 ]}
• เนื่องจากมีการแบ่งเป็นหมวดหมู่ต่างๆ จึงทำให้สามารถใช้ตัวดำเนินการและคำสั่งต่างๆ พร้อมกันได้ ซึ่งอาจนำไปสู่ความไม่สอดคล้องกัน
• มาตรฐานอาจเขียนเป็นเอกสารแยกกันสองฉบับ ฉบับหนึ่งสำหรับผู้ใช้เพื่อพัฒนา MLM ไวยากรณ์ Arden และอีกฉบับสำหรับนักพัฒนาคอมไพเลอร์ ไวยากรณ์ Arden ^{[ 2 ]}

นักพัฒนาหลายคนใช้ คอมไพเลอร์ที่ใช้ Yaccหรือเครื่องมือที่คล้ายกันเพื่อแปลง MLM เป็นรูปแบบตัวกลางซึ่งจะถูกดำเนินการในภายหลัง นักพัฒนาคนอื่นๆ ใช้Prologสำหรับทั้งการแยกวิเคราะห์และการตีความและเพิ่มประสิทธิภาพ MLM โดยการแปลงเป็นรูปแบบประกาศการกำหนดค่าเดียว^{[ 15 ]} คอมไพเลอร์ โอเพนซอร์ส Arden2ByteCodeแปลง MLM เป็นJava Bytecodeที่สามารถดำเนินการได้บนJava Virtual Machine [ ^{19 ] ปลั๊กอิน} ที่มาพร้อมกันสำหรับEclipseที่เรียกว่า Arden4Eclipse สนับสนุนนักพัฒนา MLM ด้วยสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการ (IDE)

ไวยากรณ์ Arden ได้รับการทดสอบความน่าเชื่อถือและความไม่แม่นยำโดยใช้เครื่องมือlexและYaccซึ่งเมื่อใช้ร่วมกันจะสร้างคอมไพเลอร์หรืออินเตอร์พรีเตอร์ไฟล์ต้นฉบับจะถูกแยกออกเป็นโทเค็นโดย lex และโครงสร้างลำดับชั้นของโปรแกรมจะถูกค้นหาโดย Yacc เครื่องมือเหล่านี้ช่วยลดความกำกวมในไวยากรณ์^{[ 9 ]}

การบำรุงรักษา: ชื่อเรื่อง: ตรวจสอบความดันโลหิตไดแอสโตลิกของผู้ป่วย;; ชื่อ MLM : ความดันโลหิตต่ำ;; arden : เวอร์ชัน2.7 ;; เวอร์ชัน: 1.00 ;; สถาบัน: มหาวิทยาลัยLa Trobe Bundoora ;; ผู้เขียน: Lakshmi Devineni ;; ผู้เชี่ยวชาญ: ;; วันที่: 2 มิถุนายน2013 ;; การตรวจสอบความถูกต้อง: การทดสอบ;; ไลบรารี: วัตถุประสงค์: ตรวจสอบว่าความดัน โลหิต ไดแอสโตลิกของผู้ป่วยอยู่ในเกณฑ์ที่กำหนดหรือไม่ ;; คำอธิบาย : MLM นี้เป็นตัวอย่างสำหรับการอ่านข้อมูลและเขียนข้อความ;; คำสำคัญ: ความดันโลหิตต่ำ; การจัดหมวดหมู่;; การอ้างอิง: ;; ลิงก์: http : //en.wikipedia.org/wiki/Hypotension ;; ความรู้: ประเภท: ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล;; ข้อมูล: / * อ่านความดันโลหิตไดแอสโตลิก */ diastolic_blood_pressure : = read last { ความดันโลหิตไดแอสโต ลิก }; /* ค่าในวงเล็บปีกกาเป็นค่าเฉพาะสำหรับสภาพแวดล้อมการทำงานของคุณ */ /* หากความสูงต่ำกว่า height_threshold ให้แสดงข้อความ */ diastolic_pressure_threshold : = 60 ; stdout_dest : = destination { stdout }; ;; evoke : null_event ;; logic : if ( diastolic_blood_pressure is not number ) then conclude false ; endif ; if ( diastolic_blood_pressure >= diastolic_pressure_threshold )จากนั้นสรุปว่าจริง มิฉะนั้นสรุปว่าเท็จ สิ้นสุดเงื่อนไข ; ;; การกระทำ: เขียน" ความดันโลหิตไดแอสโตลิกของคุณต่ำเกินไป (ความดันโลหิตต่ำ)" ที่stdout_dest ; ;; ทรัพยากร: ค่าเริ่มต้น: ภาษาเยอรมัน;; ภาษา: ภาษาอังกฤษ' ข้อความ' : "ช่วงปกติอยู่ระหว่าง 60 ถึง 90" ; ;; ภาษา: ภาษาเยอรมัน' ข้อความ' : "Der Normalbereich von 60 bis 90" ; ;; สิ้นสุด:

หน่วยการแสดงแทนในไวยากรณ์ Arden คือโมดูลตรรกะทางการแพทย์ (MLM) ^{[ 20 ]}โมดูลตรรกะทางการแพทย์ประกอบด้วยสี่หมวดหมู่ ได้แก่ การบำรุงรักษา ห้องสมุด ความรู้ และทรัพยากร พร้อมช่องที่เหมาะสม^{[ 2 ]}ไวยากรณ์ Arden เป็นตัวอย่างของสถาปัตยกรรมบูรณาการความรู้ที่เน้นทรัพยากรความรู้ โดยที่ทรัพยากรความรู้จะสั่งการกลไกการส่งมอบของระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก^{[ 21 ]}

หมวดหมู่นี้ประกอบด้วยเมตาเดตาเกี่ยวกับ MLM หมวดหมู่การบำรุงรักษาประกอบด้วยช่องที่ระบุข้อมูลการบำรุงรักษาที่ไม่เกี่ยวข้องกับความรู้ทางการแพทย์ในโมดูล^{[ 22 ]}ช่องแรกคือชื่อเรื่องซึ่งให้คำอธิบายสั้น ๆ ของโมดูล ตามด้วยชื่อไฟล์ ซึ่งเป็นตัวระบุเฉพาะที่ใช้ระบุ MLM ช่องที่สามคือเวอร์ชันซึ่งระบุเวอร์ชันที่ใช้ นอกจากนี้ยังติดตามการอัปเดตของ MLM ด้วย ช่องเวอร์ชันตามด้วยช่องสถาบันและผู้เขียนที่ระบุว่า MLM เขียนขึ้นที่ใดและใครเป็นผู้เขียน^{[ 1 ]}ช่องที่หกคือช่องผู้เชี่ยวชาญซึ่งระบุชื่อบุคคลในสถาบันที่รับผิดชอบในการตรวจสอบและติดตั้ง MLM ในสถาบัน ช่องนี้ควรเว้นว่างไว้เสมอเมื่อถ่ายโอนข้อมูลจากสถาบันหนึ่งไปยังอีกสถาบันหนึ่ง^{[ 9 ]}ช่องนี้ตามด้วยช่องวันที่และการตรวจสอบซึ่งแสดงวันที่ที่ MLM ได้รับการอัปเดตครั้งล่าสุด ระดับการตรวจสอบถูกกำหนดโดยผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งบ่งชี้ว่า MLM ใช้สำหรับการทดสอบเท่านั้น^{[ 1 ]}ช่องเหล่านี้ใช้สำหรับการบำรุงรักษาฐานความรู้และการควบคุมการเปลี่ยนแปลง^{[ 18 ]}

หมวดหมู่นี้ประกอบด้วยช่องห้าช่อง ได้แก่ วัตถุประสงค์ คำอธิบาย คำสำคัญ การอ้างอิง และลิงก์ ช่องวัตถุประสงค์จะอธิบายว่า MLM ใช้เพื่ออะไร ในขณะที่ช่องคำอธิบายจะแสดงให้เห็นว่า MLM ทำงานอย่างไร ช่องคำสำคัญจะระบุคำที่ใช้ในการค้นหาผ่านฐานความรู้ของ MLM ช่องการอ้างอิงและลิงก์เป็นตัวเลือก การอ้างอิงถึงเอกสารที่สนับสนุนพฤติกรรมทางการแพทย์ของ MLM จะรวมอยู่ในช่องการอ้างอิง ลิงก์เฉพาะสถาบันไปยังแหล่งข้อมูลอื่น ๆ เช่น ตำราเรียนอิเล็กทรอนิกส์และโมดูลการศึกษาจะอยู่ในช่องลิงก์^{[ 1 ]}

หมวดหมู่นี้ประกอบด้วยความรู้ทางการแพทย์จริงของ MLM ประกอบด้วยช่องประเภท ข้อมูล ลำดับความสำคัญ การเรียกใช้ ตรรกะ และการดำเนินการ วิธีการใช้งาน MLM จะทราบได้จากช่องประเภท คำศัพท์ที่ใช้ในส่วนที่เหลือของ MLM จะถูกกำหนดโดยช่องข้อมูล เป้าหมายของช่องข้อมูลคือการแยกส่วนต่างๆ ของ MLM ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับสถาบันออกจากส่วนทั่วไปของ MLM ลำดับที่ต้องเรียกใช้ MLM จะระบุโดยลำดับความสำคัญ ซึ่งอาจเป็นตัวเลขตั้งแต่ 1 (สุดท้าย) ถึง 99 (แรก) เป็นช่องเสริมที่ใช้ไม่บ่อยนัก MLM สามารถเปิดใช้งานได้โดยเหตุการณ์ หรือโดยการเรียกโดยตรงจาก MLM หรือโปรแกรมแอปพลิเคชันที่ระบุโดยช่องเรียกใช้^{[ 1 ]}เงื่อนไขทางการแพทย์จริงหรือกฎที่จะทดสอบนั้นบรรจุอยู่ในช่องตรรกะ ซึ่งอาจรวมถึงการคำนวณแบบผสม^{[ 9 ]}ช่องการดำเนินการจะสร้างข้อความที่ส่งไปยังผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ เช่น การส่งการแจ้งเตือนไปยังปลายทาง การเรียกใช้ MLM อื่นๆ และการส่งคืนค่า ช่องความเร่งด่วนเป็นช่องเสริม อาจเป็นตัวเลขตั้งแต่ 1 ถึง 99 ซึ่งบ่งบอกถึงความสำคัญของการกระทำหรือข้อความของ MLM ^{[ 1 ]}

• แหล่งข้อมูลด้านการทำงานร่วมกันของระบบดูแลสุขภาพที่รวดเร็ว
• บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์