แบ็คเบส บีวี

พิมพ์	Besloten vennootschap
อุตสาหกรรม	เทคโนโลยีทางการเงิน
ก่อตั้ง	2003 ( 2003 )
ผู้ก่อตั้ง	Jouk Pleiter Gerbert Kaandorp
สำนักงานใหญ่	อัมสเตอร์ดัม , เนเธอร์แลนด์
จำนวนสถานที่	อัมสเตอร์ดัม, แอตแลนตา, นิวยอร์ก, บอยซี, เม็กซิโกซิตี้, โตรอนโต, ลอนดอน, คาร์ดิฟฟ์, ดูไบ, คราคอฟ, สิงคโปร์, ซิดนีย์, โตเกียว, ไฮเดอราบัด, โฮจิมินห์ซิตี้
บุคคลสำคัญ	จุก เปลเตอร์ (CEO) เอเดรียน แม็คฟี (CTO) จูสต์ ฟาน มุก (CCO) โรดริโก กราซา มูรา (CFO) ทิม รัตเทน (CMO) โจดี้ สลอมป์ (CPO)
จำนวนพนักงาน	2,500+ (2025)
เว็บไซต์	backbase.com​

Backbaseเป็น บริษัท เทคโนโลยีทางการเงิน สัญชาติเนเธอร์แลนด์ ที่ให้บริการระบบปฏิบัติการธนาคารที่ใช้ AI เป็นหลัก ซอฟต์แวร์ของบริษัททำหน้าที่เป็นชั้นประสานงานและอัจฉริยะสำหรับสถาบันการเงิน ออกแบบมาเพื่อรวมข้อมูลและจัดการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าบน ระบบ ธนาคารหลักแบบ ดั้งเดิม แพลตฟอร์มนี้ถูกใช้งานโดยธนาคารพาณิชย์ ธนาคารเพื่อรายย่อย สหกรณ์เครดิต และธนาคารดิจิทัล

Backbase ก่อตั้งขึ้นในปี 2546 ในอัมสเตอร์ดัมโดย Jouk Pleiter และ Gerbert Kaandorp บริษัทนี้เริ่มต้นด้วยการสร้าง เฟรมเวิร์ก Ajax (โดยใช้HTML , JavaScriptและCSS ) ซึ่งต่อมาได้กลายเป็น Backbase Customer Experience Portal ^{[ 1 ]}เดิมที Backbase จำหน่ายผลิตภัณฑ์ให้กับธุรกิจที่ให้บริการทางอินเทอร์เน็ตหลากหลายประเภท รวมถึงบริการทางการเงิน แต่ในปี 2556 Pleiter ได้เปลี่ยนทิศทางของบริษัทให้มุ่งเน้นเฉพาะบริการทางการเงิน^{[ 2 ]}ในปี 2560 ผลงานของ Pleiter ที่ Backbase ได้รับรางวัล LOEY Award ซึ่งเป็นรางวัลสำหรับผู้ประกอบการออนไลน์ที่ดีที่สุดในเนเธอร์แลนด์^{[ 3 ]}

ธุรกิจขยายไปทั่วโลก^{[ 4 ]}ในช่วงหลายปีต่อมา โดยเปิดสำนักงานในแอตแลนตา สิงคโปร์ และศูนย์กลางสำคัญอื่นๆ

^{ในปี 2021 Backbase}ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับMicrosoft [ ^{5 ]}ซึ่งทำให้แพลตฟอร์ม Backbase ทำหน้าที่ในเลเยอร์การมีส่วนร่วมภายใน Microsoft Cloud for Financial Services

ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2565 Backbase ได้รับเงินลงทุน 120 ล้านยูโรจาก Motive Partners ซึ่งเป็นบริษัท ไพรเวทอิควิตี้ในสหรัฐอเมริกาทำให้ Backbase มีมูลค่า 2.5 พันล้านยูโร^{[ 6 ]}

ในปี 2026 Backbase ได้ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์เพื่อมุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในภาคการธนาคารอย่างเต็มรูปแบบ โดยเปิดตัวสิ่งที่บริษัททำการตลาดในชื่อ 'ระบบปฏิบัติการธนาคารที่ใช้ AI เป็นหลัก' การเปลี่ยนแปลงนี้มีเป้าหมายเพื่อเปลี่ยนผลิตภัณฑ์และบริการของบริษัทจากธนาคารแบบดั้งเดิมที่เน้นการมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า ไปสู่แพลตฟอร์มที่เน้น 'AI สำหรับตัวแทน' และการดำเนินงานด้านการธนาคารแบบครบวงจร

Backbase พัฒนาระบบปฏิบัติการด้านการธนาคารที่ออกแบบมาให้ทำงานอยู่เหนือระบบหลักของธนาคารที่มีอยู่เดิม เช่น เมนเฟรมหรือฐานข้อมูลแบบเก่า โดยประสานงานกิจกรรมต่างๆ ข้ามระบบเหล่านั้นโดยไม่ต้องเปลี่ยนระบบบันทึกข้อมูล พื้นฐาน ระบบนี้แบ่งออกเป็นสองส่วน คือ สภาพแวดล้อมการทำงาน (runtime environment) ที่เวิร์กโฟลว์และกระบวนการอัตโนมัติทำงานในสภาพแวดล้อมการผลิต และสภาพแวดล้อมการออกแบบ (design-time environment) ที่ใช้ในการสร้างและกำหนดค่าเวิร์กโฟลว์เหล่านั้นก่อนการใช้งานจริง

สภาพแวดล้อมรันไทม์จะประมวลผลการดำเนินงานด้านการธนาคารผ่านช่องทางดิจิทัล อินเทอร์เฟซที่พนักงานใช้งาน และตัวแทนซอฟต์แวร์อัตโนมัติ โดยมีโครงสร้างเป็นหกชั้น^{[ 7 ]}

• ชั้นปฏิสัมพันธ์:ทำหน้าที่จัดการส่วนติดต่อสำหรับลูกค้าและพนักงาน รวมถึงแอปพลิเคชันธนาคารบนเว็บและมือถือ ส่วนติดต่อพนักงานตามบทบาทสำหรับหน้าที่ต่างๆ เช่น บริการลูกค้าและการจัดการความสัมพันธ์ และส่วนติดต่อภาษาธรรมชาติสำหรับการดำเนินการและการให้คำแนะนำในงานต่างๆ
• ชั้นการจัดการกระบวนการทำงาน:ประสานงานขั้นตอนการทำงานระหว่างพนักงาน ตัวแทนอัตโนมัติ และระบบที่เชื่อมต่อ รองรับทั้งกระบวนการที่ใช้กฎเกณฑ์ เช่น การอนุมัติสินเชื่อและการแก้ไขข้อพิพาท และกระบวนการแบบปรับตัวได้ ซึ่งตัวแทน AI จะทำงานหลายขั้นตอนภายในขอบเขตที่กำหนดไว้
• ชั้นปัญญาประดิษฐ์ (Intelligence Layer):ทำหน้าที่จัดการวงจรชีวิตของโมเดล AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานทั่วทั้งระบบ รวมถึงการฝึกฝน การตรวจสอบความถูกต้อง การให้บริการ และการติดตาม โมเดลจะให้คำแนะนำและการคาดการณ์ แต่จะไม่ดำเนินการใดๆ โดยตรง
• ชั้นความหมาย (Semantic Layer):ทำหน้าที่รักษารูปแบบข้อมูลการดำเนินงานร่วมกัน โดยให้มุมมองที่สอดคล้องกันเกี่ยวกับลูกค้า บัญชี ผลิตภัณฑ์ ธุรกรรม และกรณีต่างๆ ในทุกส่วนของระบบ
• ชั้นการเชื่อมต่อ:ทำหน้าที่ผสานรวมระบบเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานภายนอก รวมถึงแพลตฟอร์มธนาคารหลัก ระบบประมวลผลการชำระเงิน ระบบ CRMและบริการฟินเทคของบุคคลที่สาม ผ่านAPIการสตรีมเหตุการณ์ และตัวเชื่อมต่อที่สร้างไว้ล่วงหน้า
• ชั้นการกำกับดูแล:บังคับใช้การควบคุมการเข้าถึง กฎนโยบาย และการบันทึกการตรวจสอบในทุกชั้นอื่นๆ ทุกการกระทำที่กระทำโดยผู้ใช้หรือตัวแทนอัตโนมัติจะสร้างหลักฐานการอนุญาตที่บันทึกไว้เพื่อวัตถุประสงค์ด้านกฎระเบียบและการตรวจสอบ

เครื่องมือแปลงระบบปฏิบัติการธนาคาร (Banking OS Transformation Engine) มีเครื่องมือสำหรับกำหนดค่า ทดสอบ และปรับใช้โซลูชันไปยังสภาพแวดล้อมการทำงาน ประกอบด้วยอินเทอร์เฟซแบบ low-code สำหรับสร้างเวิร์กโฟลว์และการกำหนดค่าเอเจนต์ เทมเพลตสำเร็จรูปสำหรับฟังก์ชันการธนาคารทั่วไป เช่น การรับลูกค้าใหม่และการจัดการข้อพิพาท ไปป์ไลน์การปรับใช้ แดชบอร์ดตรวจสอบการดำเนินงาน และสภาพแวดล้อมจำลองสำหรับการทดสอบก่อนการเปิดตัวใช้งานจริง

Backbase ได้รับการยอมรับจากบริษัทวิจัยด้านเทคโนโลยีหลายแห่งว่าเป็น "ผู้นำ" ในตลาดซอฟต์แวร์ธนาคารดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ (AI)

• Omdia:ได้รับการจัดอันดับให้เป็นผู้นำใน รายงาน Omdia Universe: Digital Banking Platforms ปี 2023ซึ่งประเมินผู้ขายตามความสามารถของโซลูชันและประสบการณ์ของลูกค้า^{[ 8 ]}
• IDC:ได้รับการตั้งชื่อให้เป็นผู้นำใน IDC MarketScape: North America Digital Banking Customer Experience Platforms 2022 ^{[ 9 ]}
• Forrester:ได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้นำในThe Forrester Wave™: แพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมด้านการธนาคารดิจิทัล ไตรมาสที่ 3 ปี 2021 ^{[ 10 ]}
• Forrester:ได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้นำและเป็นที่ชื่นชอบของลูกค้าในThe Forrester Wave™: แพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมในธนาคารดิจิทัล ไตรมาสที่ 2 ปี 2026 ^{[ 11 ]}
• Celent:บริษัทได้รับรางวัล "XCelent" หลายรางวัลสำหรับเทคโนโลยีและฟังก์ชันการทำงานในรายงานชุดช่องทางการธนาคารดิจิทัลสมัยใหม่^{[ 12 ]}