วิทยาศาสตร์พฤติกรรมเป็นสาขาวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างทฤษฎีเกี่ยวกับการจัดหมวดหมู่และการตัดสินพฤติกรรมของมนุษย์^{[ 1 ]}วิทยาศาสตร์พฤติกรรมอยู่ระหว่างสาขาต่างๆ เช่นจิตวิทยาวิทยาศาสตร์การรู้คิดประสาทวิทยาศาสตร์ชีววิทยาเชิงพฤติกรรม พันธุศาสตร์เชิงพฤติกรรมและสังคมศาสตร์แม้ว่าในทางเทคนิคแล้วคำนี้สามารถนำไปใช้กับการศึกษาพฤติกรรมในสิ่งมีชีวิตทั้งหมดได้ แต่โดยส่วนใหญ่มักใช้กับมนุษย์เป็นเป้าหมายหลักของการวิจัย (แม้ว่าอาจมีการศึกษาสัตว์ในบางกรณี เช่น เทคนิคการรุกราน) ^{[ 2 ]}

วิทยาศาสตร์พฤติกรรมมีรากฐานมาจากการศึกษาพฤติกรรมของมนุษย์และสัตว์อย่างเป็นระบบ โดยได้รับอิทธิพลจากงานด้านจิตวิทยา ประสาทวิทยาศาสตร์เชิงพฤติกรรม และสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง นักจิตวิทยาเชิงทดลองในยุคแรก เช่น BF Skinner, Ivan Pavlov และ John B. Watson ได้พัฒนาวิธีการสังเกต วัด และปรับเปลี่ยนพฤติกรรม ในขณะที่ความก้าวหน้าในด้านประสาทวิทยาศาสตร์ได้เชื่อมโยงพฤติกรรมเข้ากับโครงสร้างสมอง เคมีประสาท และสรีรวิทยา^{[ 3 ]}

ความก้าวหน้าในวิทยาศาสตร์ประสาททำให้เข้าใจพื้นฐานทางชีววิทยาของพฤติกรรมได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยเชื่อมโยงโครงสร้างประสาท สารสื่อประสาท และกระบวนการทางสรีรวิทยาเข้ากับการกระทำที่สังเกตได้ การบูรณาการชีววิทยาและจิตวิทยานี้ช่วยสร้างวิทยาศาสตร์ประสาทเชิงพฤติกรรมให้เป็นสาขาหลักของสาขานี้^{[ 4 ]}

วิทยาศาสตร์พฤติกรรมครอบคลุมทั้งสาขาวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและสังคม รวมถึงสาขาต่างๆ ของจิตวิทยา ประสาทวิทยาศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ชีวพฤติกรรม เศรษฐศาสตร์พฤติกรรม และบางสาขาของ อา ชญวิทยาสังคมวิทยาและรัฐศาสตร์^{[ 5 ] [ 6} ] ลักษณะสหวิทยาการนี้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์พฤติกรรมสามารถประสานผลการค้นพบจากการทดลองทางจิตวิทยาพันธุศาสตร์และการถ่ายภาพประสาท การศึกษา ^แบบรายงานตนเอง การเปรียบเทียบระหว่าง สายพันธุ์และข้ามวัฒนธรรม และการออกแบบเชิงสหสัมพันธ์และระยะยาวเพื่อทำความเข้าใจธรรมชาติ ความถี่ กลไก สาเหตุ และผลที่ตามมาของพฤติกรรมที่กำหนด^{[ 1 ] [ 5 ] [ 7 ]}

ในส่วนของวิทยาศาสตร์พฤติกรรมประยุกต์และข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรมนั้น โดยทั่วไปแล้วขอบเขตจะแคบกว่า โดยมักจะครอบคลุมจิตวิทยาการรู้คิดจิตวิทยาสังคมและเศรษฐศาสตร์พฤติกรรมโดยทั่วไป และอ้างอิงถึงสาขาเฉพาะอื่นๆ (เช่น จิตวิทยาด้านสุขภาพ) เมื่อจำเป็น^{[ 6 ]}ในบริบทการประยุกต์ใช้ นักวิทยาศาสตร์พฤติกรรมใช้ความรู้เกี่ยวกับอคติทางความคิด ฮิวริสติก และลักษณะเฉพาะของการตัดสินใจที่ได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่างๆ เพื่อพัฒนาการแทรกแซงเพื่อเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมหรือพัฒนานโยบายที่ 'กระตุ้น' ให้ผู้คนกระทำการในเชิงบวกมากขึ้น (ดูการประยุกต์ใช้ด้านล่าง) ^{[ 1 ] [ 2 ]}

Robila ^{[ 8 ]}อธิบายว่าการใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่เพื่อศึกษาและทำความเข้าใจรูปแบบพฤติกรรมในวงกว้าง เช่นปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้ของเครื่องจักร และข้อมูลจำนวนมาก มีอนาคตที่สดใสในการช่วยเหลือ/วิจัยด้านวิทยาศาสตร์พฤติกรรม การสร้างการบำบัดและการแทรกแซงที่ล้ำสมัยด้วยเทคโนโลยีเสมือนจริง เช่น ความเป็นจริงเสมือน/ ปัญญาประดิษฐ์จะเป็นประโยชน์ต่อวิทยาศาสตร์พฤติกรรมในอนาคตเช่นกัน แนวคิดเหล่านี้เป็นเพียงส่วนหนึ่งของเส้นทางมากมายที่วิทยาศาสตร์พฤติกรรมอาจจะก้าวไปในอนาคต

มหาวิทยาลัยหลายแห่งได้รับการยอมรับในด้านโครงการวิจัยและห้องปฏิบัติการด้านวิทยาศาสตร์พฤติกรรมที่โดดเด่น สถาบันเหล่านี้บูรณาการแนวทางสหวิทยาการโดยผสมผสานจิตวิทยา ประสาทวิทยา และวิธีการคำนวณ เพื่อพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับพฤติกรรมและพัฒนาวิธีการแทรกแซงที่นำไปใช้ได้จริง

ตัวอย่างที่น่าสนใจ ได้แก่:

• มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด : เป็นที่ตั้งของ Stanford Behavioral Lab และ Center for Computational, Evolutionary, and Human Genomics ซึ่งมีการวิจัยครอบคลุมด้านการรับรู้ทางสังคม การตัดสินใจ และเศรษฐศาสตร์ประสาทวิทยา ^{[ 9 ]}
• มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด : เป็นที่ตั้งของศูนย์วิทยาศาสตร์สมองและห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์การตัดสินใจของฮาร์วาร์ด ซึ่งมุ่งเน้นที่กลไกทางประสาทและจิตวิทยาของพฤติกรรม ^{[ 10 ]}
• มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ : เป็นที่รู้จักในด้านสถาบันประสาทวิทยาเชิงพฤติกรรมและคลินิก และการวิจัยอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับการตัดสินใจและพฤติกรรมทางสังคม ^{[ 11 ]}
• มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ : มีห้องปฏิบัติการต่างๆ เช่น Berkeley Social Interaction Lab และ Helen Wills Neuroscience Institute ซึ่งทำการศึกษาเกี่ยวกับพฤติกรรมทางสังคม ประสาทวิทยาศาสตร์เชิงปัญญา และการแทรกแซงทางพฤติกรรม ^{[ 12 ]}

มหาวิทยาลัยเหล่านี้ทำการวิจัยด้านพฤติกรรมศาสตร์อย่างกว้างขวางและบูรณาการหลากหลายสาขาวิชาเพื่อสร้างองค์ความรู้ที่เป็นประโยชน์ต่อสาขาต่างๆ ตั้งแต่สาธารณสุข การวิจัยทางคลินิก ไปจนถึงการออกแบบเทคโนโลยี

วิทยาศาสตร์พฤติกรรมได้พัฒนาขึ้นจากการผสมผสานเทคนิคการทดลอง การสังเกต และสรีรวิทยา โดยเริ่มต้นจากงานวิจัยในห้องปฏิบัติการยุคแรก และขยายไปสู่เทคโนโลยีสมัยใหม่ที่ซับซ้อน

วิธีการทดลองในยุคแรก

ในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 ผู้บุกเบิกเช่น BF Skinner ได้พัฒนาอุปกรณ์ต่างๆ เช่นห้องทดลองการปรับพฤติกรรม ("กล่อง Skinner") เพื่อวัดการเรียนรู้และการเสริมแรงในสัตว์อย่างเป็นระบบ การตั้งค่าเหล่านี้ทำให้สามารถควบคุมสิ่งเร้าได้อย่างแม่นยำและบันทึกการตอบสนองโดยอัตโนมัติ ทำให้สามารถวัดพฤติกรรมที่ซับซ้อนได้ในช่วงเวลาที่ยาวนาน ในทำนองเดียวกัน การทดลองการปรับพฤติกรรมแบบคลาสสิกของ Ivan Pavlov ใช้การส่งมอบสิ่งเร้าที่ควบคุมได้เพื่อศึกษาการเรียนรู้แบบเชื่อมโยงในสุนัข โดยสร้างโปรโตคอลที่ยังคงใช้ในรูปแบบที่ดัดแปลงในปัจจุบัน^{[ 13 ]}

เทคนิคทางสรีรวิทยาแบบรุกราน

ก่อนการมาถึงของการถ่ายภาพแบบไม่รุกราน วิทยาศาสตร์พฤติกรรมพึ่งพาอย่างมากกับวิธีการรุกรานในการวิจัยสัตว์ ซึ่งรวมถึงการศึกษาการทำลายเป้าหมาย โดยที่บริเวณสมองเฉพาะจะถูกทำลายโดยการผ่าตัดเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่เกิดขึ้น และการฝังอิเล็กโทรดในกะโหลกศีรษะเพื่อบันทึกกิจกรรมหน่วยเดียวจากเซลล์ประสาทแต่ละเซลล์ เทคนิคต่างๆ เช่น ไมโครไดอะไลซิส ช่วยให้นักวิจัยสามารถเก็บตัวอย่างความเข้มข้นของสารสื่อประสาทในเนื้อเยื่อที่มีชีวิตในระหว่างภารกิจทางพฤติกรรม วิธีการเหล่านี้สร้างความเชื่อมโยงเชิงสาเหตุระหว่างโครงสร้างประสาท เคมีประสาท และพฤติกรรมที่สังเกตได้^{[ 14 ]}

การเปลี่ยนผ่านสู่การถ่ายภาพระบบประสาทแบบไม่รุกราน

ช่วงปลายศตวรรษที่ 20 ได้เห็นการเกิดขึ้นของวิธีการถ่ายภาพสมองแบบไม่รุกรานสำหรับการศึกษาในมนุษย์ การถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าเชิงฟังก์ชัน (fMRI) วัดการเปลี่ยนแปลงของออกซิเจนในเลือด (สัญญาณ BOLD) เพื่อสร้างแผนที่บริเวณสมองที่ทำงานระหว่างงานด้านการรับรู้ อารมณ์ หรือการตัดสินใจ การตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) บันทึกกิจกรรมทางไฟฟ้าจากหนังศีรษะ ให้ความละเอียดระดับมิลลิวินาทีของเหตุการณ์ทางประสาท ในขณะที่การตรวจคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าสมอง (MEG) จับสนามแม่เหล็กที่เกิดจากกระแสประสาท เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถสังเกตการทำงานของสมองได้โดยไม่ต้องเจาะเข้าไปภายในร่างกาย ขยายขอบเขตวิทยาศาสตร์พฤติกรรมไปสู่ประชากรมนุษย์ในวงกว้าง^{[ 15 ]}

แนวทางการคำนวณและการสร้างแบบจำลอง

งานวิจัยสมัยใหม่ใช้แบบจำลองการเรียนรู้แบบเสริมแรง กรอบการตัดสินใจแบบเบย์เซียน และการจำลองแบบตัวแทน (agent-based simulations) มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อสร้างแบบจำลองทางทฤษฎีพฤติกรรม เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่นำมาใช้กับชุดข้อมูลพฤติกรรมขนาดใหญ่ช่วยให้สามารถทำนายรูปแบบการตัดสินใจของแต่ละบุคคลและกลุ่มในหลากหลายด้าน ตั้งแต่การแทรกแซงด้านสุขภาพไปจนถึงการเลือกของผู้บริโภค

ด้วยการบูรณาการวิธีการรุกรานในยุคแรกเข้ากับการถ่ายภาพระบบประสาทขั้นสูงในปัจจุบัน การตรวจสอบทางสรีรวิทยา และการสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์พฤติกรรมจึงสามารถตรวจสอบพฤติกรรมตั้งแต่ต้นกำเนิดทางประสาทไปจนถึงการแสดงออกในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริง^{[ 16 ]}

ข้อมูลเชิงลึกจากสาขาวิชาบริสุทธิ์หลายสาขาในสาขาวิทยาศาสตร์พฤติกรรมได้รับการสำรวจโดยสาขาวิชาประยุกต์ต่างๆ และนำไปปฏิบัติในบริบทของชีวิตประจำวันและธุรกิจ^{[ 17 ]}

ตัวอย่างเช่น พฤติกรรมผู้บริโภคคือการศึกษาเกี่ยวกับกระบวนการตัดสินใจของผู้บริโภคเมื่อซื้อสินค้าหรือบริการ เป็นการศึกษาถึงวิธีที่ผู้บริโภครับรู้ปัญหาและค้นหาวิธีแก้ไข วิทยาศาสตร์พฤติกรรมถูกนำมาประยุกต์ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ โดยการตรวจสอบรูปแบบที่ผู้บริโภคแสดงออกเมื่อทำการซื้อ ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเหล่านั้น และวิธีการใช้ประโยชน์จากรูปแบบเหล่านี้

พฤติกรรมองค์กรคือการประยุกต์ใช้ศาสตร์แห่งพฤติกรรมในบริบททางธุรกิจ โดยศึกษาว่าอะไรเป็นแรงจูงใจให้พนักงาน วิธีที่จะทำให้พนักงานทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ปัจจัยใดบ้างที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรม และวิธีการใช้รูปแบบเหล่านี้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายของบริษัท ผู้จัดการมักใช้พฤติกรรมองค์กรเพื่อนำพาพนักงานของตนให้ดียิ่งขึ้น

ด้วยการใช้ความรู้จากจิตวิทยาและเศรษฐศาสตร์ วิทยาศาสตร์พฤติกรรมสามารถนำมาใช้เพื่อทำความเข้าใจว่าแต่ละบุคคลตัดสินใจเกี่ยวกับสุขภาพของตนอย่างไร และท้ายที่สุดสามารถลดภาระโรคภัยไข้เจ็บได้ผ่านการแทรกแซงต่างๆ เช่น การหลีกเลี่ยงการสูญเสีย การกำหนดกรอบความคิด ค่าเริ่มต้น การกระตุ้นเตือน และอื่นๆ

สาขาวิชาประยุกต์อื่นๆ ของวิทยาศาสตร์พฤติกรรม ได้แก่การวิจัยเชิงปฏิบัติการและจิตวิทยา สื่อ

1. BF Skinner - นักพฤติกรรมศาสตร์ ผู้บุกเบิกการปรับพฤติกรรมและตารางการเสริมแรง^{[ 18 ]}
2. จอห์น บี. วัตสัน - ผู้สนับสนุนการทดลองพฤติกรรมแบบควบคุมในยุคแรก^{[ 19 ]}
3. อีวาน ปาฟลอฟ - ค้นพบการปรับเงื่อนไขแบบคลาสสิกในสุนัข^{[ 20 ]}
4. อัลเบิร์ต บันดูรา - ทฤษฎีการเรียนรู้ทางสังคม การเรียนรู้จากการสังเกต ความเชื่อมั่นในตนเอง^{[ 21 ]}
5. เอริค แคนเดล - การวิจัยเกี่ยวกับความจำและความยืดหยุ่นของไซแนปส์^{[ 22 ]}
6. Michael Gazzaniga - การวิจัยสมองแยกส่วน ประสาทวิทยาศาสตร์เชิงความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับจิตสำนึก^{[ 23 ]}
7. Robert Sapolsky - สรีรวิทยาความเครียด พฤติกรรมของไพรเมต ประสาทวิทยาต่อมไร้ท่อ^{[ 24 ]}

• พฤติกรรม
  • พฤติกรรมมนุษย์
  • ความไม่ชอบการสูญเสีย
• รายชื่อสาขาวิชาการ
• ศาสตร์
  • สาขาวิทยาศาสตร์
    • วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ
    • สังคมศาสตร์
  • ประวัติศาสตร์วิทยาศาสตร์
  • ประวัติศาสตร์ของเทคโนโลยี

• จอร์จ เดอเวอโรซ์ : จากความวิตกกังวลสู่ระเบียบวิธีในวิทยาศาสตร์พฤติกรรมกรุงเฮก ปารีส สำนักพิมพ์มูตง แอนด์ โค ปี 1967
• Fred N. Kerlinger (1979). การวิจัยเชิงพฤติกรรม: แนวทางเชิงแนวคิด . นิวยอร์ก: Holt, Rinehart & Winston. ISBN 0-03-013331-9.
• ED Klemke, R. Hollinger และ AD Kline (บรรณาธิการ) (1980). บทนำสู่ปรัชญาวิทยาศาสตร์ . สำนักพิมพ์ Prometheus Books, นิวยอร์ก.
• Neil J. SmelserและPaul B. Baltesบรรณาธิการ (2001). สารานุกรมวิทยาศาสตร์สังคมและพฤติกรรมนานาชาติ , 26 เล่ม. อ็อกซ์ฟอร์ด: Elsevier. ISBN 978-0-08-043076-8
• มิลส์, เจ.เอ. (1998). การควบคุม: ประวัติศาสตร์ของจิตวิทยาพฤติกรรม . สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยนิวยอร์ก.

• สื่อที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์พฤติกรรมในวิกิมีเดียคอมมอนส์