ในคณิตศาสตร์ประยุกต์เวกเตอร์เบรดคือการรบกวนที่เกี่ยวข้องกับเวกเตอร์ Lyapunovซึ่งจับความไม่เสถียร ทางพลวัตที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ของคำตอบของแบบจำลองเชิงตัวเลขตัวอย่างเช่น ใช้เป็นค่ารบกวนเริ่มต้นสำหรับการพยากรณ์แบบกลุ่มในการพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข เวกเตอร์เบรดได้รับการแนะนำโดย Zoltan Toth และEugenia Kalnay ^{[ 1 ]}

เวกเตอร์แบบผสม (Bred vectors) ถูกสร้างขึ้นโดยการเพิ่มการรบกวนแบบสุ่มเริ่มต้นเข้าไปใน แบบจำลอง ที่ไม่เป็นเชิงเส้นแบบจำลองควบคุม (ที่ไม่ถูกรบกวน) และแบบจำลองที่ถูกรบกวนจะถูกรวมเข้าด้วยกันตามเวลา และเป็นระยะๆ ผลลัพธ์ของแบบจำลองควบคุมจะถูกลบออกจากผลลัพธ์ของแบบจำลองที่ถูกรบกวน ผลต่างนี้คือเวกเตอร์แบบผสม เวกเตอร์นี้จะถูกปรับขนาดให้มีขนาดเท่ากับการรบกวนเริ่มต้น แล้วจึงเพิ่มกลับเข้าไปในแบบจำลองควบคุมเพื่อสร้างเงื่อนไขเริ่มต้นที่ถูกรบกวนใหม่ หลังจากช่วงเวลาเปลี่ยนผ่านสั้นๆ กระบวนการ "ผสมพันธุ์" นี้จะสร้างเวกเตอร์แบบผสมที่ถูกครอบงำด้วยความไม่เสถียรที่เติบโตเร็วที่สุดตามธรรมชาติของผลลัพธ์การควบคุมที่กำลังพัฒนา