Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) เป็น เฟรมเวิร์ก การเรียนรู้เชิงลึกที่พัฒนาขึ้นครั้งแรกที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์เป็นโอเพนซอร์สภายใต้ใบอนุญาต BSD ^{[ 4 ]}เขียนด้วย ภาษา C++โดยมีอิน เทอ ร์เฟซPython ^{[ 5 ]}

Yangqing Jia สร้างโปรเจกต์ Caffe ขึ้นระหว่างที่เขากำลังศึกษาปริญญาเอกที่ UC Berkeley ขณะทำงานในห้องปฏิบัติการของ Trevor Darrell ^{[ 6 ]}เวอร์ชันแรกที่เรียกว่า "DeCAF" ปรากฏตัวครั้งแรกในฤดูใบไม้ผลิปี 2013 เมื่อถูกนำไปใช้ใน การแข่งขัน ILSVRC (ต่อมาเรียกว่า ImageNet) ไลบรารีนี้ได้รับการตั้งชื่อว่า Caffe และเผยแพร่สู่สาธารณะในเดือนธันวาคม 2013 ^{[ 6 ]}สิ้นสุดการสนับสนุนในปี 2018 และโฮสต์อยู่บนGitHub ^{[ 7 ]}

Caffe รองรับสถาปัตยกรรมการเรียนรู้เชิงลึกหลายประเภทที่มุ่งเน้นการจำแนกภาพและการแบ่งส่วนภาพรองรับการออกแบบเครือข่ายประสาทแบบCNN , RCNN, LSTM และแบบเชื่อมต่อเต็มรูปแบบ ^{[ 8 ]} Caffe รองรับไลบรารีเคอร์เนลการคำนวณเร่งความเร็วบน GPU และ CPU เช่นNvidia cuDNN และIntel MKL ^{[ 9 ] [ 10 ]}

Caffe กำลังถูกนำไปใช้ในโครงการวิจัยทางวิชาการ ต้นแบบสตาร์ทอัพ และแม้แต่แอปพลิเคชันอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ในด้านการมองเห็น การพูด และมัลติมีเดียYahoo!ยังได้ผสานรวม Caffe กับApache Sparkเพื่อสร้าง CaffeOnSpark ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกแบบกระจาย^{[ 11 ]}

ในเดือนเมษายน พ.ศ. 2560 Facebookได้ประกาศเปิดตัว Caffe2 ^{[ 12 ]}ซึ่งมีคุณสมบัติใหม่ๆ เช่นเครือข่ายประสาทแบบวนซ้ำ (RNN) ในช่วงปลายเดือนมีนาคม พ.ศ. 2561 Caffe2 ได้ถูกรวมเข้ากับPyTorch ^{[ 13 ]}

• การเปรียบเทียบซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึก

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ