การจำแนกประเภทคือกิจกรรมของการกำหนดวัตถุให้กับคลาสหรือหมวดหมู่ที่มีอยู่แล้ว ซึ่งแตกต่างจากงานของการสร้างคลาสเหล่านั้นเอง (เช่น ผ่านการวิเคราะห์คลัสเตอร์ ) ^{[ 1 ]}ตัวอย่างได้แก่ การทดสอบวินิจฉัย การระบุอีเมลสแปม และการตัดสินใจว่าจะให้ใบอนุญาตขับขี่แก่ใครหรือไม่

นอกจากคำว่า 'หมวดหมู่' แล้ว คำพ้องความหมายหรือคำที่มีความหมายใกล้เคียงกับ 'ชั้น' ยังรวมถึง 'ประเภท', 'ชนิด', 'รูปแบบ', 'อันดับ', 'แนวคิด', 'อนุกรมวิธาน', 'กลุ่ม', 'การระบุ' และ 'ส่วน' ด้วย

ความหมายของคำว่า 'การจัดประเภท' (และคำพ้องความหมาย) อาจมีความหมายที่เกี่ยวข้องกันได้หลายประการ อาจครอบคลุมทั้งการจัดประเภทและการสร้างกลุ่ม เช่น ใน 'งานจัดหมวดหมู่หน้าเว็บในวิกิพีเดีย' ซึ่งกิจกรรมโดยรวมนี้จัดอยู่ในหมวดหมู่อนุกรมวิธานหรืออาจหมายถึงเฉพาะโครงสร้างพื้นฐานของกลุ่ม (ซึ่งอาจเรียกว่าอนุกรมวิธานก็ได้) หรืออาจหมายถึงป้ายกำกับที่ผู้จัดประเภทกำหนดให้กับวัตถุ

การจำแนกประเภทเป็นส่วนหนึ่ง ของ กิจกรรมหลายประเภทและ ได้ รับ การศึกษาจากมุมมองที่แตกต่างกันมากมาย รวมถึงการแพทย์ปรัชญา^{[ 2 ]}กฎหมายมานุษยวิทยาชีววิทยาอนุกรมวิธานการรับรู้การสื่อสารการจัดระเบียบความรู้จิตวิทยาสถิติการเรียนรู้ของเครื่องจักรและคณิตศาสตร์ในการศึกษาทางเศรษฐศาสตร์เกี่ยวกับการตัดสินใจของมนุษย์ เรียกว่าการเลือกแบบไม่ต่อเนื่อง

งานวิจัยเชิงวิธีการที่มุ่งปรับปรุงความแม่นยำของตัวจำแนกประเภทนั้น โดยทั่วไปจะแบ่งออกเป็นสองกรณี คือ กรณีที่มีคลาสเพียงสองคลาส ( การจำแนกประเภทแบบไบนารี ) และกรณีที่มีคลาสสามคลาสขึ้นไป ( การจำแนกประเภทแบบหลายคลาส )

แตกต่างจากทฤษฎีการตัดสินใจ ในทฤษฎีการวัด นั้น ถือว่าตัวจำแนกจะทำซ้ำงานจำแนกไปเรื่อยๆ และแตกต่างจากลอตเตอรี่ในทฤษฎีการวัดนั้น ถือว่าการจำแนกแต่ละครั้งอาจถูกต้องหรือผิดก็ได้ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะพยายามวัดความแม่นยำของตัว จำแนก

การวัดความแม่นยำของตัวจำแนกช่วยให้สามารถเลือกได้ระหว่างตัวจำแนกสองทางเลือก ซึ่งมีความสำคัญทั้งในการพัฒนาตัวจำแนกและในการเลือกตัวจำแนกที่จะนำไปใช้ อย่างไรก็ตาม มีวิธีการประเมินความแม่นยำของตัวจำแนกหลายวิธี และไม่มีวิธีการทั่วไปในการกำหนดว่าควรใช้วิธีใดในสถานการณ์ใด สาขาต่างๆ ได้นำวิธีการที่แตกต่างกันมาใช้ แม้แต่ในการจำแนกแบบไบนารี (ดูการประเมินตัวจำแนกแบบไบนารี ) ในการรู้จำรูปแบบอัตราข้อผิดพลาดเป็นที่นิยมสัมประสิทธิ์ Giniและสถิติ KS ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมการให้คะแนนเครดิตความไวและความจำเพาะถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในระบาดวิทยาและการแพทย์ความแม่นยำและการเรียกคืนถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในการค้นหาข้อมูล^{[ 3 ]}

ความแม่นยำของตัวจำแนกขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลที่จะจำแนกเป็นอย่างมาก ไม่มีตัวจำแนกใดตัวหนึ่งที่ทำงานได้ดีที่สุดกับทุกปัญหา (ปรากฏการณ์นี้อาจอธิบายได้ด้วยทฤษฎีไม่มีอะไรได้มาฟรี )

• คลาส (การแยกความหมาย)
• จัดประเภท (การแยกความหมาย)
• ตัวจำแนก (การแยกความหมาย)
• การจัดหมวดหมู่ทางปัญญา
• การจำแนกประเภทข้อมูล (การแยกความหมาย)
• ทฤษฎีบทการจำแนกประเภท
• อนุกรมวิธานพื้นบ้าน
• การจำแนกแบบฟัซซี่

ค้นหาคำว่า classification , classifications , classifies , classifyหรือclassifyingใน Wiktionary ซึ่งเป็นพจนานุกรมเสรี

• สื่อที่เกี่ยวข้องกับการจัดหมวดหมู่ในวิกิมีเดียคอมมอนส์