การวิจัยเชิงสาเหตุคือการตรวจสอบ ( การวิจัยเกี่ยวกับ) ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]}เพื่อกำหนดความเป็นเหตุเป็นผล จะต้องตรวจจับความแปรปรวนในตัวแปรที่คาดว่าจะส่งผลต่อความแตกต่างในตัวแปรอื่น ๆ จากนั้นจะต้องคำนวณความแปรปรวนจากตัวแปรอื่น ๆ จะต้องควบคุม อิทธิพลรบกวน อื่น ๆ เพื่อไม่ให้บิดเบือนผลลัพธ์ ไม่ว่าจะโดยการคงตัวแปรเหล่านั้นให้คงที่ในการสร้างหลักฐานเชิงทดลอง การวิจัยประเภทนี้มีความซับซ้อนมาก และนักวิจัยไม่สามารถมั่นใจได้อย่างสมบูรณ์ว่าไม่มีปัจจัยอื่นใดที่ส่งผลต่อความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับทัศนคติและแรงจูงใจของผู้คน มักจะมี การพิจารณา ทางจิตวิทยา ที่ลึกซึ้งกว่านั้น ซึ่งแม้แต่ผู้ตอบแบบสอบถามเองก็อาจไม่รู้ตัว

มีวิธีการวิจัย สองวิธี สำหรับการสำรวจความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและผลกระทบระหว่างตัวแปรต่างๆ:

1. การทดลอง (เช่น ในห้องปฏิบัติการ ) และ
2. การวิจัยเชิงสถิติ

โดยทั่วไป การทดลองจะดำเนินการในห้องปฏิบัติการ ซึ่งสามารถควบคุมหลายแง่มุมหรือทั้งหมดของการทดลองได้อย่างเข้มงวด เพื่อหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ผิดพลาดอันเนื่องมาจากปัจจัยอื่นนอกเหนือจากปัจจัยที่เป็นสาเหตุที่ตั้งสมมติฐานไว้ ตัวอย่างเช่น การศึกษาทางฟิสิกส์ จำนวนมาก ใช้แนวทางนี้ ในทางกลับกัน สามารถทำการทดลองภาคสนามได้ เช่น การศึกษาทางการแพทย์ ซึ่งผู้เข้าร่วมการทดลองอาจมีคุณลักษณะมากมายที่ไม่สามารถควบคุมได้ แต่สามารถเปลี่ยนแปลงตัวแปรที่เป็นสาเหตุหลักที่ตั้งสมมติฐานไว้ได้ และสามารถวัดคุณลักษณะภายนอกบางอย่างได้ การทดลองภาคสนามยังใช้ในทางเศรษฐศาสตร์ ด้วย เช่น เมื่อกลุ่มผู้รับสวัสดิการสองกลุ่มได้รับแรงจูงใจหรือโอกาสในการหารายได้สองชุดที่แตกต่างกัน และ มีการตรวจสอบผลกระทบที่เกิดขึ้นต่ออุปทานแรงงาน ของพวกเขา

ในสาขาต่างๆ เช่นเศรษฐศาสตร์ งานวิจัย เชิงประจักษ์ส่วนใหญ่ทำโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้ว ซึ่งมักถูกรวบรวมโดยรัฐบาลเป็นประจำ การวิเคราะห์การถดถอยพหุ (Multiple regression)เป็นกลุ่มของเทคนิคทางสถิติที่เกี่ยวข้องซึ่งควบคุม (พยายามหลีกเลี่ยงอิทธิพลที่ไม่ถูกต้องจาก) ปัจจัยที่เป็นสาเหตุต่างๆ นอกเหนือจากปัจจัยที่กำลังศึกษา หากข้อมูลแสดงความแปรผันเพียงพอในตัวแปรอธิบาย ที่คาดการณ์ไว้ ผลกระทบของตัวแปรนั้นต่อตัวแปรที่อาจได้รับอิทธิพลสามารถวัดได้

• การวิเคราะห์เชิงสาเหตุ
• การอนุมานเชิงสาเหตุ
• แบบจำลองเชิงสาเหตุ
• การให้เหตุผลเชิงสาเหตุ