เซซาร์ ฮิดัลโก
ฮิดัลโกในปี 2014
เกิด	เซซาร์ เอากุสโต อีดัลโก รามาซิออตติ (1979-12-22) 22 ธันวาคม พ.ศ. 2522 ซานติอาโกประเทศชิลี
อัลมา มัธยฐาน	Universidad Catolica de Chileปริญญาตรี, ปริญญาเอกNotre Dame
เป็นที่รู้จักในด้าน	แผนที่ความซับซ้อนทางเศรษฐกิจดัชนีความซับซ้อนทางเศรษฐกิจ (ECI)พื้นที่ผลิตภัณฑ์
รางวัล	รางวัล Lagrange Prize (2018), รางวัล Webby Awards (2017, 2018 สองครั้ง), รางวัล Information is Beautiful Award (2017)
เส้นทางอาชีพด้านวิทยาศาสตร์
ฟิลด์	เศรษฐศาสตร์เชิงซับซ้อน , ระบบที่ซับซ้อน , วิทยาศาสตร์เครือข่าย , การแสดงภาพข้อมูล
สถาบันต่างๆ	มหาวิทยาลัย ฮาร์วาร์ด (2008-2010) สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซต ส์ ( MIT ) (2010-2019) มหาวิทยาลัยตูลูส (2019-2023 ) มหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ (2019- ปัจจุบัน) โรงเรียนเศรษฐศาสตร์ ตูลูส (2023-ปัจจุบัน) มหาวิทยาลัยคอร์วินัสแห่งบูดาเปสต์ (2023-ปัจจุบัน)
วิทยานิพนธ์	งานวิจัยเชิงประจักษ์ 3 ชิ้นเกี่ยวกับพลวัตโดยรวมของระบบที่ซับซ้อนซึ่งขับเคลื่อนโดยมนุษย์  (2008)
อาจารย์ที่ปรึกษาปริญญาเอก	อัลเบิร์ต-ลาสโล บาราบาซี
เว็บไซต์	chidalgo.com​

César Augusto Hidalgo Ramaciotti (เกิด 22 ธันวาคม พ.ศ. 2522) เป็นนักฟิสิกส์ นักเขียน และผู้ประกอบการชาวชิลีที่เกิดในชิลีมีเชื้อสายชิลี - สเปน - อเมริกัน^{[ 1 ]}เขาเป็นศาสตราจารย์ประจำภาควิชาสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์ที่ Toulouse School of Economics และผู้อำนวยการศูนย์การเรียนรู้แบบรวมกลุ่ม ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยสหวิทยาการที่มีสำนักงานอยู่ที่ Toulouse School of Economicsและที่มหาวิทยาลัย Corvinus แห่งบูดาเปสต์นอกจากนี้ เขายังเป็นศาสตราจารย์กิตติมศักดิ์ที่Alliance Manchester Business Schoolของมหาวิทยาลัยแมนเชส เตอร์ Hidalgo เป็นที่รู้จักในฐานะผู้บุกเบิกสาขาความซับซ้อนทางเศรษฐกิจโดยการพัฒนาแนวคิดและวิธีการต่างๆ เช่นความสัมพันธ์และดัชนีความซับซ้อนทางเศรษฐกิจเขายังเป็นที่รู้จักในฐานะผู้สร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสาธารณะ ในฐานะผู้ร่วมสร้าง The Observatory of Economic Complexity รวมถึงแพลตฟอร์มการแสดงภาพข้อมูล ทางเศรษฐกิจระดับชาติหลายแห่ง ได้แก่ Data USA , Data Mexico และ Data Saudi Hidalgo ยังทำงานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์และประชาธิปไตยดิจิทัลอีก ด้วย ก่อนย้ายไปฝรั่งเศสเพื่อก่อตั้งศูนย์การเรียนรู้แบบรวมกลุ่ม (Center for Collective Learning) ฮิดัลโกเคยเป็นศาสตราจารย์ที่MITซึ่งเขาเป็นผู้อำนวยการกลุ่มการเรียนรู้แบบรวมกลุ่ม นอกจากนี้เขายังเป็นผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนของ Datawheel บริษัทด้านการแสดงภาพและเผยแพร่ข้อมูลอีกด้วย

ฮิดัลโกทำงานอย่างกว้างขวางในสาขาปัญญาโดยรวม ผลงานของเขาในสาขานี้รวมถึงการแนะนำวิธีการวัด ความซับซ้อน และความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจการศึกษาการรับรู้ของผู้คนเกี่ยวกับ AI การศึกษาความทรงจำโดยรวมและการพัฒนาแพลตฟอร์มการแสดงภาพข้อมูลหลายแพลตฟอร์ม รวมถึง The Observatory of Economic Complexity, DataUSA [ ^{2 ] DataViva} , DataMexico ^{[ 3 ]} DataAfrica ^{[ 4 ]} Pantheon และ Rankless เป็นต้น เขาเป็นผู้เขียนบทความทางวิชาการหลายสิบฉบับในระบบที่ซับซ้อน เครือข่าย และการพัฒนาเศรษฐกิจ และได้สร้างแอปพลิเคชันของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำความเข้าใจการรับรู้ในเมืองและเพื่อสำรวจแนวคิดของประชาธิปไตยที่ได้รับการเสริม^{[ 5 ]}

ฮิดัลโกได้ตีพิมพ์หนังสือสี่เล่ม เขาเป็นผู้ร่วมเขียนThe Atlas of Economic Complexityและ How Humans Judge Machines ^{[ 6 ]}ร่วมกับทีมงานเพื่อนร่วมงาน นอกจากนี้ เขายังเป็นผู้เขียน Why Information Grows ^{[ 7 ]}และ The Infinite Alphabet และกฎแห่งความรู้^{[ 8 ]}

ผลงานของเขาได้รับการยกย่องด้วยเหรียญครบรอบ 200 ปีจากรัฐสภาชิลีในปี 2011 รางวัล Lagrangeในปี 2018 และเหรียญครบรอบ 100 ปีจากมหาวิทยาลัย Concepcionในปี 2019 แพลตฟอร์มการแสดงภาพและการเผยแพร่ข้อมูลของเขาได้รับ รางวัล Webby สามรางวัล รางวัล Information is Beautiful หนึ่งรางวัล และรางวัล Indigo Design หนึ่งรางวัล

ฮิดัลโกเกิดที่ซานติอาโก ประเทศชิลี ในปี 1979 โดยมีบิดาชื่อ เซซาร์ อี. ฮิดัลโก และมารดาชื่อ นูเรีย รามาซิออตติ บิดาเป็นนักประชาสัมพันธ์และนักข่าว ส่วนมารดาเป็นผู้บริหารโรงเรียนระดับอนุบาลถึงมัธยมปลาย เขามีพี่น้องสองคนคือ คาเทอรีนา และนูเรีย

ฮิดัลโกเข้าเรียนที่โรงเรียนเดอะแกรนจ์จนถึงอายุสิบสี่ปี เขาสำเร็จการศึกษาระดับมัธยมปลายจากโรงเรียนบริติชไฮสคูล ตั้งแต่ปี 1998 ถึง 2003 เขาศึกษาฟิสิกส์ที่มหาวิทยาลัยคาทอลิกแห่งชิลีตั้งแต่ปี 2004 ถึง 2008 เขาได้รับปริญญาเอกสาขาฟิสิกส์จากมหาวิทยาลัยนอเทรอดามโดยมีอัลเบิร์ต-ลาสโล บาราบาซีเป็นอาจารย์ที่ปรึกษา และตั้งแต่ปี 2008 ถึง 2010 เขาเป็นนักวิจัยหลังปริญญาเอกที่มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด

ดัชนีความซับซ้อนทางเศรษฐกิจ (ECI) เป็นวิธีการประเมินความพร้อมของปัจจัยที่มีอยู่ในเศรษฐกิจโดยไม่ต้องกำหนดปัจจัยเหล่านั้น แม้ว่าเดิมทีจะนำเสนอโดยใช้ข้อมูลการค้า แต่เมื่อไม่นานมานี้ วิธีการนี้ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องโดยใช้ข้อมูลการจ้างงาน สิทธิบัตร และการวิจัย ซึ่งแสดงให้เห็นว่าสามารถนำไปใช้กับเมทริกซ์ที่หลากหลายซึ่งสรุปโครงสร้างการผลิตได้ การประมาณค่า ECI ขึ้นอยู่กับแนวทางสเปกตรัมที่นำเสนอโดย Hidalgo และเพื่อนร่วมงานในปี 2009 และการศึกษาเชิงประจักษ์แสดงให้เห็นว่าเป็นตัวทำนายการเติบโตทางเศรษฐกิจในอนาคตที่แข็งแกร่งและสามารถทำซ้ำได้^{[ 9 ] [ 10 ]}รวมถึงการประยุกต์ใช้ในระดับย่อยของประเทศ เช่น เม็กซิโก^{[ 11 ]}หรือการสร้างใหม่ทางประวัติศาสตร์โดยใช้แหล่งข้อมูลทางเลือก^{[ 12 ]}

ในงานวิจัยล่าสุด นักวิจัยได้ขยายความซับซ้อนทางเศรษฐกิจออกไปนอกเหนือจากการค้า ตัวอย่างเช่น บริการต่างๆ ได้ถูกรวมเข้าไว้ในการวัดความซับซ้อนและแสดงให้เห็นว่ามีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์การเติบโต^{[ 13 ]}แนวทางแบบหลายมิติยังได้รวมการวัดตามการค้าเข้ากับการวัดความซับซ้อนทางเศรษฐกิจที่ได้มาจากสิทธิบัตรและสิ่งพิมพ์วิจัย ซึ่งช่วยปรับปรุงความสามารถของตัวชี้วัดความซับซ้อนในการอธิบายความแปรผันของการเติบโตและผลลัพธ์การพัฒนาอื่นๆ เช่น ความไม่เท่าเทียมกันของรายได้^{[ 14 ] [ 15 ]}และการปล่อยก๊าซเรือนกระจก^{[ 16 ]}

ความซับซ้อนทางเศรษฐกิจยังได้รับความสนใจในสื่อยอดนิยม รวมถึงการรายงานข่าวโดย *The Economist* ^{[ 17 ]}และ *The New York Times* ^{[ 18 ]}ซึ่งได้กล่าวถึงผลกระทบต่อการพัฒนาเศรษฐกิจและนโยบาย

Atlas of Economic Complexity: Mapping Paths to Prosperityเป็นหนังสือที่เขียนร่วมกันซึ่งนำเสนอกรอบการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจการพัฒนาเศรษฐกิจผ่านมุมมองของความสามารถในการผลิตและวิทยาศาสตร์เครือข่าย หนังสือเล่มนี้แนะนำการแสดงภาพข้อมูลการค้าระหว่างประเทศ รวมถึง Product Space เพื่ออธิบายรูปแบบของการกระจายความเสี่ยงและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในประเทศต่างๆ Atlas ฉบับนี้ได้รับการเผยแพร่ครั้งแรกในปี 2011 และขยายเพิ่มเติมในฉบับที่สองที่ตีพิมพ์โดย MIT Press ในปี 2014 นักวิจัย ผู้กำหนดนโยบาย และองค์กรระหว่างประเทศได้ใช้ Atlas นี้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการวิเคราะห์การพัฒนา^{[ 19 ]}แนวคิดและการแสดงภาพที่พัฒนาขึ้นสำหรับ Atlas ยังได้รับการเผยแพร่ผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์และเครื่องมือข้อมูลสาธารณะอีกด้วย

ในหนังสือ Why Information Grows: The Evolution of Order, from Atoms to Economiesฮิดัลโกอธิบายว่าการเติบโตทางเศรษฐกิจเป็นผลมาจากการสะสมของข้อมูลและการคำนวณในระบบทางกายภาพและสังคม หนังสือเล่มนี้เชื่อมโยงแนวคิดจากทฤษฎีสารสนเทศ ฟิสิกส์ และเศรษฐศาสตร์ เพื่อชี้ให้เห็นว่าการพัฒนาเศรษฐกิจขึ้นอยู่กับความสามารถของสังคมในการฝังการคำนวณไว้ในเครือข่ายของผู้คนและสถาบันต่างๆ

หลังจากวางจำหน่าย หนังสือเล่มนี้ได้รับการตอบรับที่ดีจากนักเศรษฐศาสตร์และนักเขียนด้านวิทยาศาสตร์ รวมถึงPaul Romer [ ^{20 ] Eric} Beinhocker ^{[ 21 ]}และTim Harford [ ^{22 ] หนังสือ}เล่มนี้ยังได้รับการวิจารณ์ใน *The Economist* ^{[ 23 ]} *Nature* ^{[ 24 ]}และ *Kirkus Reviews* ^{[ 25 ]}

ในหนังสือHow Humans Judge Machinesฮิดัลโกได้ศึกษาว่าผู้คนประเมินระบบปัญญาประดิษฐ์อย่างไร โดยเปรียบเทียบปฏิกิริยาของผู้คนต่อการกระทำเดียวกันเมื่อกระทำโดยมนุษย์หรือ AI หนังสือเล่มนี้ใช้สถานการณ์จำลองมากกว่า 80 สถานการณ์เพื่อศึกษาว่ามนุษย์ตัดสินเครื่องจักรอย่างไรในบริบทของอุบัติเหตุ การทดแทนแรงงาน ความยุติธรรม และความเป็นส่วนตัว โดยสรุปว่าผู้คนตัดสินมนุษย์และเครื่องจักรผ่าน "หน้าที่ทางศีลธรรม" ที่แตกต่างกัน โดยตัดสินมนุษย์จากเจตนาและตัดสินเครื่องจักรจากผลลัพธ์ ซึ่งก่อให้เกิดช่องว่างในการตัดสินทางศีลธรรมที่ทำให้ผู้คนมีอคติต่อเครื่องจักรในกรณีของอุบัติเหตุ^{[ 26 ]}

หนังสือ "The Infinite Alphabet and the laws of knowledge"เป็นผลงานเขียนเดี่ยวของฮิดัลโก ที่สำรวจหลักการที่ควบคุมการเติบโต การแพร่กระจาย และการประเมินค่าของความรู้ในสังคม แตกต่างจากหนังสือเล่มก่อนหน้าของเขา หนังสือเล่มนี้ใช้ตัวอย่างทางประวัติศาสตร์มากมาย ทำให้หนังสือเล่มนี้มีความเกี่ยวข้องกับนโยบายด้านนวัตกรรม

Hidalgo ได้ร่วมพัฒนาแพลตฟอร์มการแสดงภาพและการเผยแพร่ข้อมูลแบบเปิดหลายแพลตฟอร์ม ซึ่งรวมชุดข้อมูลสาธารณะขนาดใหญ่และทำให้สามารถเข้าถึงได้ผ่านโปรไฟล์แบบโต้ตอบ แผนที่ และการแสดงภาพเครือข่าย งานในช่วงแรก ได้แก่ หอดูดาวความซับซ้อนทางเศรษฐกิจ (OEC, 2011) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มออนไลน์สำหรับการสำรวจภูมิศาสตร์และพลวัตของการค้าโลกและความสามารถในการผลิต^{[ 27 ]}การแสดงภาพที่เกี่ยวข้องกับความซับซ้อนทางเศรษฐกิจได้รับการนำเสนอในสื่อต่างๆ เช่นThe EconomistและThe New York Times ^{[ 28 ] [ 29 ]}

ผ่านความร่วมมือที่ตามมา—ซึ่งมักดำเนินการผ่าน Datawheel—แพลตฟอร์มเหล่านี้ได้รับการขยายไปสู่บริบทระดับชาติและระดับท้องถิ่น รวมถึงDataViva ของบราซิล (2013) ^{[ 30 ] [ 31 ]} Data USA ของสหรัฐอเมริกา (2016) ^{[ 32 ] [ 33 ] [ 34 ]}และแพลตฟอร์มระดับประเทศเพิ่มเติม เช่น DataAfrica, DataChile และ DataMexico ^{[ 35 ]} Data USA ได้รับรางวัล Kantar Information is Beautiful Award ประจำปี 2016 และรางวัล Webby Award ประจำปี 2017 (นวัตกรรมภาครัฐและภาคประชาสังคม) ^{[ 36 ] [ 37 ]} Data Africa ได้รับรางวัล Webby Award ประจำปี 2018 (นวัตกรรมภาครัฐและภาคประชาสังคม) ^{[ 38 ]} DataChile ได้รับรางวัล Indigo Design Award (2018) ^{[ 39 ]}

ในช่วงทศวรรษ 2020 ฮิดัลโกยังคงสนับสนุนการพัฒนาแพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้องซึ่งมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างทางเศรษฐกิจและเครือข่ายการผลิตข้ามพรมแดน ซึ่งรวมถึง DataSaudi แพลตฟอร์มสาธารณะที่พัฒนาขึ้นร่วมกับกระทรวงเศรษฐกิจและการวางแผนของซาอุดีอาระเบียเพื่อสนับสนุนการกำหนดนโยบายโดยใช้ข้อมูลซึ่งสอดคล้องกับวิสัยทัศน์ 2030 ^{[ 40 ] [ 41 ]} Mapa de complejidad económica de Españaที่สร้างขึ้นร่วมกับ Fundación Cotec (complejidadeconomica.cotec.es) ^{[ 42 ] [ 43 ]}และ Border Value เว็บไซต์แบบโต้ตอบเกี่ยวกับการผลิตร่วมกันระหว่างสหรัฐอเมริกาและเม็กซิโกซึ่งพัฒนาขึ้นโดยได้รับการสนับสนุนจาก Open Society Foundations ^{[ 44 ] [ 45 ]}

Immersion เป็นเอ็นจิ้นการแสดงภาพข้อมูลสำหรับเมตาเดต้าของอีเมล Immersion ช่วยเปิดเผยเครือข่ายที่ผู้คนสร้างขึ้นในขณะที่โต้ตอบกันผ่านอีเมล Immersion เขียนร่วมกันโดย Hidalgo ร่วมกับ Daniel Smilkov และ Deepak Jagsdish ในขณะที่ทั้ง Smilkov และ Jagdish ทำงานเป็นนักศึกษาในกลุ่ม Macro Connections ของ Hidalgo Immersion เปิดตัวในปี 2013 และได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในฐานะวิธีการสาธิตสิ่งที่ผู้คนสามารถเรียนรู้ได้จากการดูเฉพาะเมตาเดต้าของอีเมล^{[ 46 ] [ 47 ] [ 48 ] [ 49 ]}

ต่อมา Immersion ได้รับการปรับปรุงและขยายเพิ่มเติมโดย Jingxian Zhang ในระหว่างการทำวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทในกลุ่มของ Hidalgo ที่ MIT Media Lab เพื่อสร้างOpen Teamsซึ่งเป็นชุดเครื่องมือแสดงภาพข้อมูลการสื่อสารที่ออกแบบมาสำหรับทีมงาน

Pantheon ^{[ 50 ]}เป็นเอนจินแสดงภาพข้อมูลที่มุ่งเน้นการผลิตทางวัฒนธรรมและผลกระทบทางประวัติศาสตร์ Pantheon ช่วยให้ผู้ใช้สำรวจเมตาเดตาของชีวประวัติที่มีชื่อเสียงระดับโลกเพื่อทำความเข้าใจกระบวนการความทรงจำร่วมกันและบทบาทของภาษาและเทคโนโลยีการสื่อสารในการผลิตและการเผยแพร่ข้อมูลทางวัฒนธรรม Amy Yu, Kevin Hu และ Cesar Hidalgo ได้พัฒนา Pantheon ในกลุ่ม Macro Connections ที่ MIT ^{[ 51 ] [ 52 ]}

Ranklessคือแพลตฟอร์มการแสดงภาพข้อมูลที่ช่วยให้ผู้คนสามารถสำรวจผลกระทบของการตีพิมพ์ผลงานของประเทศ มหาวิทยาลัย วารสาร และนักวิชาการ แตกต่างจากโครงการวัดผลกระทบทางวิชาการอื่นๆ Rankless เน้นไปที่ผลกระทบที่เฉพาะเจาะจงกับหัวข้อและภูมิศาสตร์ แทนที่จะเน้นการจัดอันดับ Rankless พัฒนาโดย Endre Borza นักเศรษฐศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งทำงานอยู่ที่ศูนย์การเรียนรู้แบบรวมกลุ่มของ Hidalgo ณ มหาวิทยาลัย Corvinus แห่งบูดาเปสต์

Place Pulse, Streetscore และ Streetchange เป็นเครื่องมือที่สร้างขึ้นเพื่อทำแผนที่การรับรู้ของผู้คนเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมในเมือง Place Pulse ได้รับการนำเสนอใน^The Guardian ^{[ 53 ]}และFast Company ^{[ 54} ] Streetscore ได้รับการนำเสนอใน^The Economist ^{[ 55 ]}และNew Scientist [ ^{56 ]}และอื่นๆ

ในปี 2018 ฮิดัลโกได้นำเสนอแนวคิดเรื่องประชาธิปไตยเสริม ที่ TEDโดยเสนอว่าพลเมืองสามารถเป็นตัวแทนในกระบวนการตัดสินใจบางอย่างได้โดยตัวแทนดิจิทัลส่วนบุคคล (หรือ "ดิจิทัลทวิน") ที่ได้รับการสนับสนุนจากปัญญาประดิษฐ์ [ ^{57 ] ข้อ}เสนอดังกล่าวได้รับการอภิปรายในการอภิปรายสาธารณะเกี่ยวกับบทบาทของ AI และดิจิทัลทวินในการมีส่วนร่วมและการปกครองแบบประชาธิปไตย^{[ 58 ]}

ในปี 2024 ฮิดัลโกและผู้ร่วมงานได้รับรางวัลERC Synergy Grant สำหรับโครงการADDI ( Advancing Digital Democratic Innovation ) ซึ่งศึกษารูปแบบการมีส่วนร่วมของพลเมืองที่ได้รับการเสริมด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล รวมถึงการสอบถามความชอบ และการออกแบบและการประเมินแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วม^{[ 59 ] [ 60 ] [ 61 ]}

นอกจากนี้ Hidalgo ยังมีส่วนร่วมในการสร้างแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของพลเมืองที่ออกแบบมาเพื่อรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างเกี่ยวกับความชอบด้านนโยบายของพลเมือง รวมถึงMonProgramme2022ซึ่งพัฒนาขึ้นระหว่างการเลือกตั้งประธานาธิบดีฝรั่งเศสปี 2022 ^{[ 62 ] [ 63 ]}และBrazucraciaซึ่งเป็นการทดลองออนไลน์ที่ดำเนินการระหว่างการเลือกตั้งประธานาธิบดีบราซิลปี 2022 และได้ใช้ข้อมูลนี้เพื่อสำรวจรูปแบบง่ายๆ ของประชาธิปไตยที่เพิ่มขึ้น^{[ 64 ]}และเพื่อแนะนำมาตรการการแบ่งแยก ทางการเมือง ที่ออกแบบมาเพื่อระบุข้อเสนอที่ก่อให้เกิดความไม่เห็นด้วยสูงผิดปกติในหมู่ผู้เข้าร่วมในแพลตฟอร์มการสอบถามความชอบ^{[ 65 ] [ 66 ]}

เว็บไซต์ Wikiquote มีคำคมที่เกี่ยวข้องกับเซซาร์ ฮิดัลโก

รายชื่อหนังสือและผลงานตีพิมพ์ทั้งหมดสามารถดูได้ในหน้าข้อมูลส่วนตัวของเซซาร์ ฮิดัลโก

• วิธีที่มนุษย์ตัดสินเครื่องจักรสำนักพิมพ์ MIT (2021), ISBN 9780262045520
• เหตุใดข้อมูลจึงเติบโต: วิวัฒนาการของระเบียบจากอะตอมสู่เศรษฐกิจ สำนักพิมพ์ Basic Books, นิวยอร์ก (2015) ISBN 978-0465048991
• Atlas of Economic Complexityสำนักพิมพ์ MIT (2014), ISBN 9780262525428
• อักษรอนันต์: และกฎแห่งความรู้ สำนักพิมพ์ Allen Lane, ลอนดอน (2025) ISBN 978-0241655672ISBN 0241655676

• Hidalgo, CA; Klinger, B.; BarabáSi, A.-L.; Hausmann, R. (2007). "The Product Space Conditions the Development of Nations". Science . 317 (5837): 482– 487. arXiv : 0708.2090 . Bibcode : 2007Sci...317..482H . doi : 10.1126/science.1144581 . PMID  17656717 .
• กอนซาเลซ, มาร์ตา ซี.; อีดัลโก, ซีซาร์ เอ.; บาราบาซี, อัลเบิร์ต-ลาสซโล (2008) "การทำความเข้าใจรูปแบบการเคลื่อนไหวของมนุษย์แต่ละคน" ธรรมชาติ . 453 (7196) : 779– 782. arXiv : 0806.1256 Bibcode : 2008Natur.453..779G . ดอย : 10.1038/nature06958 . PMID  18528393 .
• Hidalgo, César A.; Hausmann, Ricardo (2009). "องค์ประกอบพื้นฐานของความซับซ้อนทางเศรษฐกิจ" . Proceedings of the National Academy of Sciences . 106 (26): 10570– 10575. arXiv : 0909.3890 . Bibcode : 2009PNAS..10610570H . doi : 10.1073/pnas.0900943106 . PMC  2705545 . PMID  19549871 .
• Hausmann, Ricardo; Hidalgo, César A. (2011). "โครงสร้างเครือข่ายของผลผลิตทางเศรษฐกิจ". วารสารการเติบโตทางเศรษฐกิจ . 16 (4): 309– 342. Bibcode : 2011JEcGr..16..309H . doi : 10.1007/s10887-011-9071-4 .
• Salesses, Philip; Schechtner, Katja; Hidalgo, César A. (2013). "ภาพลักษณ์ร่วมกันของเมือง: การทำแผนที่ความไม่เท่าเทียมกันของการรับรู้เมือง" PLOS ONE . ​​8 (7) e68400. Bibcode : 2013PLoSO...868400S . doi : 10.1371/journal.pone.0068400 . PMC  3722224 . PMID  23894301 .
• Ronen, Shahar; Gonçalves, Bruno; Hu, Kevin Z.; Vespignani, Alessandro; Pinker, Steven; Hidalgo, César A. (2014). "Links that speak: The global language network and its association with global fame" . Proceedings of the National Academy of Sciences . 111 (52). Bibcode : 2014PNAS..111E5616R . doi : 10.1073/pnas.1410931111 . PMID  25512502 .
• Hidalgo, César A. (2021). "ทฤษฎีความซับซ้อนทางเศรษฐศาสตร์และการประยุกต์ใช้" Nature Reviews Physics . 3 (2): 92– 113. Bibcode : 2021NatRP...3...92H . doi : 10.1038/s42254-020-00275-1 .
• Stojkoski, Viktor; Koch, Philipp; Hidalgo, César A. (2023). "ความซับซ้อนทางเศรษฐกิจหลายมิติและการเติบโตสีเขียวที่ครอบคลุม" Communications Earth & Environment . 4 (1) 130. arXiv : 2209.08382 . Bibcode : 2023ComEE...4..130S . doi : 10.1038/s43247-023-00770-0 .
• Hidalgo, César A. (2023). "นัยยะเชิงนโยบายของความซับซ้อนทางเศรษฐกิจ" . Research Policy . 52 (9) 104863. doi : 10.1016/j.respol.2023.104863 .