ใบหน้าเชอร์นอฟ (Chernoff faces ) ซึ่งคิดค้นโดย เฮอร์แมน เชอร์นอฟนักคณิตศาสตร์ประยุกต์ นักสถิติ และนักฟิสิกส์ในปี 1973 แสดง ข้อมูล หลายตัวแปรในรูปทรงของใบหน้ามนุษย์ ส่วนประกอบแต่ละส่วน เช่น ตา หู ปาก และจมูก แทนค่าของตัวแปรด้วยรูปร่าง ขนาด ตำแหน่ง และทิศทาง แนวคิดเบื้องหลังการใช้ใบหน้าคือมนุษย์สามารถจดจำและสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยได้ง่าย ใบหน้าเชอร์นอฟจัดการตัวแปรแต่ละตัวแตกต่างกัน เนื่องจากคุณลักษณะของใบหน้ามีความสำคัญที่รับรู้ได้แตกต่างกัน วิธีการแมปตัวแปรกับคุณลักษณะจึงต้องได้รับการเลือกอย่างระมัดระวัง (เช่น พบว่าขนาดตาและ ความเอียง ของคิ้วมีน้ำหนักมาก) ^{[ 1 ]}โรเบิร์ต เจ.เค. จาคอบใช้ใบหน้าเชอร์นอฟเพื่อเข้ารหัสข้อมูลหลายตัวแปรสำหรับการวิเคราะห์ภาพอย่างรวดเร็ว^{[ 2 ]}

สามารถพล็อตหน้า Chernoff เองลงบน กราฟ X – Y มาตรฐาน ได้ โดยสามารถกำหนดตำแหน่งหน้าX – Yตามตัวแปรที่สำคัญที่สุดสองตัว จากนั้นหน้าเหล่านั้นจะแสดงถึงมิติที่เหลือสำหรับแต่ละรายการEdward Tufteนำเสนอแผนภาพดังกล่าวและกล่าวว่ากราฟหน้า Chernoff ประเภทนี้ "จะลดขนาดได้ดี รักษาความชัดเจนแม้จะมีพื้นที่แต่ละส่วน 0.05 ตารางนิ้วดังที่แสดง ... ด้วยหน้าการ์ตูนและแม้แต่ตัวเลขที่กลายเป็นการวัดข้อมูล เราดูเหมือนจะถึงขีดจำกัดของความประหยัดในการนำเสนอกราฟิก จินตนาการ และยอมรับเถอะว่า ความแปลกประหลาด" ^{[ 3 ]}

ในปี พ.ศ. 2524 Bernhard Flury และ Hans Riedwyl เสนอ " ใบหน้า Chernoff ที่ไม่สมมาตร " ^{[ 4 ]}เนื่องจากใบหน้ามีความสมมาตรในแนวตั้ง (รอบ แกน y ) ด้านซ้ายของใบหน้าจึงเหมือนกับด้านขวาและโดยพื้นฐานแล้วเป็นพื้นที่ที่สูญเปล่า ซึ่งเป็นประเด็นที่ Tufte กล่าวถึงเช่นกัน^{[ 5 ]}เราอาจใช้ตัวแปร 18 ตัวที่ระบุด้านซ้ายเป็นชุดข้อมูลชุดหนึ่ง แต่ใช้ชุดข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับด้านขวาของใบหน้า ทำให้ใบหน้าหนึ่งสามารถแสดงการวัดที่แตกต่างกันได้ 35 แบบ พวกเขานำเสนอผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าใบหน้าที่ไม่สมมาตรดังกล่าวมีประโยชน์ในการแสดงภาพฐานข้อมูลของฝาแฝดที่เหมือนกันตัวอย่างเช่น และมีประโยชน์ในการจัดกลุ่มเช่นเดียวกับคู่ของใบหน้า Chernoff ^{[ 4 ]}

Julie Rodriguez และ Piotr Kaczmarek ใช้ "ปลาเชอร์นอฟ" ซึ่งใช้ส่วนต่างๆ ของปลาการ์ตูนเพื่อเข้ารหัสรายละเอียดทางการเงินที่แตกต่างกัน^{[ 6 ]}

ในนวนิยายBlindsight (2006) ของ Peter Watts ตัวละครทราน ส์ฮิวแมนใช้รูปแบบใบหน้า Chernoff ที่แตกต่างออกไป ตัวละครอธิบายการใช้งานนี้ว่าเป็นวิธีการแสดงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากสมองของมนุษย์ส่วนใหญ่ทุ่มเทให้กับการจดจำใบหน้า^{[ 7 ]}

ในเรื่องสั้นไซไฟปี 2014 เรื่อง "Degrees of Freedom" โดยKarl Schroederใบหน้า Chernoff ปรากฏให้เห็นอย่างเด่นชัดในฐานะเทคโนโลยีแห่งอนาคต ซึ่งสนับสนุนการสื่อสารความรู้สึกและมุมมองโดยรวม^{[ 8 ]}

• Chernoff, Herman (1973). "การใช้ใบหน้าเพื่อแสดงจุดในปริภูมิ K มิติด้วยกราฟ" (PDF)วารสารสมาคมสถิติอเมริกัน68 (342) . สมาคมสถิติอเมริกัน: 361– 368. doi : 10.2307/2284077 . JSTOR  2284077 . เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF)เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2555

• "การแสดงข้อมูลหลายตัวแปรด้วยใบหน้า" โดย David L. Huff, Vijay Mahajan และ William C. Black วารสารการตลาดเล่มที่ 45 ฉบับที่ 4 (ฤดูใบไม้ร่วง พ.ศ. 2524) หน้า 53–59 จัดพิมพ์โดย: สมาคมการตลาดแห่งอเมริกา
• "FACES - โปรแกรม FORTRAN สำหรับสร้างแบบอักษร Chernoff บนเครื่องพิมพ์แบบบรรทัด" โดย Danny W. Turner และ F. Eugene Tidmore วารสารThe American Statisticianเล่มที่ 34 ฉบับที่ 3 (สิงหาคม 1980) หน้า 187 จัดพิมพ์โดย: สมาคมสถิติแห่งอเมริกา
• "การแสดงจุดในหลายมิติด้วยต้นไม้และปราสาท" โดย บี. ไคลเนอร์ และ เจ.เอ. ฮาร์ติแกนวารสารสมาคมสถิติอเมริกันเล่มที่ 76 ฉบับที่ 374 (มิถุนายน 1981) หน้า 260–269 จัดพิมพ์โดยสมาคมสถิติอเมริกัน
• Gonick, L. และ Smith, W. คู่มือสถิติในรูปแบบการ์ตูน . นิวยอร์ก: Harper Perennial, หน้า 212, 1993.
• Moriarity, S. (1979). "การสื่อสารข้อมูลทางการเงินผ่านกราฟิกหลายมิติ". Journal of Accounting Research 17, 205-224.
• Stock, D. และ Watson, C. (1984). "ความแม่นยำในการตัดสินใจของมนุษย์ กราฟิกหลายมิติ และมนุษย์เทียบกับแบบจำลอง" วารสารวิจัยการบัญชี 22, 192-206.
• การแสดงภาพข้อมูล: การรับรู้เพื่อการออกแบบ (2004), Ware C.
• "อัลกอริธึมการแสดงภาพเชิงเห็นอกเห็นใจ: การทบทวนใบหน้าของเชอร์นอฟ" (218) [1]
• "การประเมินเชิงประจักษ์ของ Chernoff faces, star glyphs และการแสดงภาพเชิงพื้นที่สำหรับข้อมูลไบนารี" , Michael D. Lee, Rachel E. Reilly, Marcus E. Butavicius. ACM International Conference Proceeding Series; Vol. 142, Proceedings of the Asia-Pacific symposium on Information visualisation - Volume 24
• "การนำเสนอข้อมูลหลายตัวแปรด้วยกราฟโดยใช้ Chernoff faces" , Raciborski 2009, The Stata Journal 9, Number 3, pp. 374–387
• Jan Fazlagić, Windham Loopesko, Leszek Matuszak, Rigby Johnson. มุมมองและแนวปฏิบัติที่ดีในการแสดงภาพความรู้เกี่ยวกับหน่วยงานภาครัฐ // เทคนิคการแสดงภาพข้อมูลในสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์ / Grzegorz Osinski, Veslava Osińska. — IGI Global, 2018. — หน้า 199−214. — ISBN 978-1-5225-4991-8.

• "ศาสตราจารย์สร้างภาพสะท้อนผลงานของผู้จัดการทีมเบสบอล" - ( เดอะนิวยอร์กไทมส์ ; ภาพสะท้อนผลงานของเชอร์นอฟที่สร้างขึ้นจากข้อมูลผลการปฏิบัติงานของผู้จัดการทีม)
• "บทวิจารณ์ภาพใบหน้าของเชอร์นอฟ" เก็บถาวรเมื่อวันที่ 21 ธันวาคม 2011 ที่Wayback Machine - โรเบิร์ต โคซารา เผยแพร่เมื่อวันที่ 25 กุมภาพันธ์ 2007
• การแสดงภาพด้วย Java
• ตัวอย่างสภาพความเป็นอยู่ของคนเมืองในลอสแอนเจลิส
• ตัวอย่างและโค้ดสำหรับสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ทางสถิติ R
• ตัวอย่างและโค้ดสำหรับPythonโดยใช้ไลบรารีmatplotlib
• แพ็คเกจ ChernoffFaceในPythonโดยใช้ไลบรารีmatplotlib
• ฟังก์ชัน ChernoffFaceในภาษา Wolfram ( Mathematica ) ที่Wolfram Function Repository
• ตัวอย่างโค้ดสำหรับMATLABโดยใช้Statistics and Machine Learning Toolbox
• "การวัดคุณภาพชีวิตด้วยแบบจำลองใบหน้าเชอร์นอฟ" โดย โจเซฟ จี. สปิเนลลี และ หยู โจว
• "SUGI 26: การหลุดพ้นจากโลกแบนราบ: การกลับมาพิจารณาภาพใบหน้าของเชอร์นอฟอีกครั้ง" -(ปรับแต่งภาพใบหน้าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สวยงามยิ่งขึ้น)
• "Faces 2.0" ถูกเก็บถาวรเมื่อวันที่ 27 กันยายน 2008 ในWayback Machine - ( โปรแกรมรักษาหน้าจอ สำหรับ Mac OS Xที่สร้างภาพใบหน้า Chernoff แบบสุ่ม)
• NovoSpark Visualizer - เครื่องมือแสดงภาพข้อมูลขั้นสูงที่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติเชิงคุณภาพผ่านการสำรวจภาพกราฟิก
• "วิธีการแสดงข้อมูลด้วยภาพการ์ตูนสไตล์เชอร์นอฟ" (ข้อมูลจาก Flowing Data)
• แง่มุมต่างๆ ของเบสบอล - ณสถาบันวิทยาศาสตร์สังคมเชิงปริมาณมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด