ในด้าน ความปลอดภัย ของข้อมูลความไว้วางใจในการคำนวณคือการสร้างหน่วยงานที่เชื่อถือได้หรือความไว้วางใจของผู้ใช้ผ่านการเข้ารหัสในระบบส่วนกลาง ความปลอดภัยมักจะขึ้นอยู่กับตัวตนที่ได้รับการตรวจสอบของบุคคลภายนอก กลไกการตรวจสอบที่เข้มงวด เช่นโครงสร้างพื้นฐานกุญแจสาธารณะ (PKI) ^{[ ​​1 ]}หรือKerberos [ ^{2 ]}ทำให้โมเดลนี้สามารถขยายไปยังระบบกระจายภายในโดเมนที่ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดไม่กี่โดเมนหรือภายในโดเมนการบริหาร เดียว ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ได้เปลี่ยนจากระบบส่วนกลางไปสู่การ ^{ประมวล}ผลแบบกระจาย วิวัฒนาการนี้มีนัยสำคัญหลายประการสำหรับโมเดลความปลอดภัย นโยบาย และกลไกที่จำเป็นในการปกป้องข้อมูลและทรัพยากรของผู้ใช้ในโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่เชื่อมต่อกันมากขึ้น^{[ 3 ]}

กลไกการรักษาความปลอดภัยตามตัวตน ไม่สามารถ อนุญาตการดำเนินการได้หากไม่ตรวจสอบความถูกต้องของหน่วยงานที่อ้างสิทธิ์ ซึ่งหมายความว่าจะไม่มีการโต้ตอบใด ๆ เกิดขึ้นได้เว้นแต่ทั้งสองฝ่ายจะเป็นที่รู้จักผ่านกรอบการตรวจสอบความถูกต้องของตน ดังนั้น การโต้ตอบแบบอัตโนมัติจึงต้องอาศัยหน่วยงานออกใบรับรอง ที่เชื่อถือได้ (CA) เพียงแห่งเดียวหรือเพียงไม่กี่แห่ง ในบริบทปัจจุบัน PKI ยังไม่ได้รับการพิจารณาเนื่องจากมีปัญหา ดังนั้นจึงไม่น่าเป็นไปได้ที่ PKI จะได้รับการยอมรับเป็นมาตรฐานอ้างอิงในอนาคตอันใกล้ ผู้ใช้ที่ต้องการทำงานร่วมกับอีกฝ่ายสามารถเลือกระหว่างการเปิดใช้งานการรักษาความปลอดภัยและปิดใช้งานการทำงานร่วมกันแบบอัตโนมัติ หรือปิดใช้งานการรักษาความปลอดภัยและเปิดใช้งานการทำงานร่วมกันแบบอัตโนมัติ สิ่งสำคัญคือผู้ใช้และอุปกรณ์เคลื่อนที่ต้องสามารถตรวจสอบความถูกต้องได้ด้วยตนเองโดยไม่ต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบความถูกต้องทั่วไป เพื่อรับมือกับปัญหานี้ เราจำเป็นต้องตรวจสอบความท้าทายที่เกิดจาก "การประมวลผลระดับโลก" ^{[ 4 ]}ซึ่งเป็นคำที่สหภาพยุโรป บัญญัติขึ้น สำหรับอนาคตของสังคมสารสนเทศระดับโลก และระบุผลกระทบต่อความปลอดภัย

สกุลเงินดิจิทัลเช่นบิตคอยน์ใช้กลไกต่างๆ เช่นการพิสูจน์การทำงาน (Proof of Workหรือ PoW) เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือในการคำนวณภายในเครือข่ายการทำธุรกรรม

ความไว้วางใจเชิงคำนวณนำแนวคิดเรื่องความไว้วางใจ ของมนุษย์ มาใช้กับโลกดิจิทัล ซึ่งถูกมองว่าเป็นการกระทำที่เป็นอันตรายมากกว่าการร่วมมือกัน ประโยชน์ที่คาดหวัง ตามที่ Marsh และคณะกล่าวไว้ คือ การใช้ความสามารถของผู้อื่นผ่านการมอบหมายงาน และความร่วมมือที่เพิ่มขึ้นในสภาพแวดล้อมที่เปิดกว้างและมีการป้องกันน้อยลง การวิจัยในด้านกลไกการคำนวณสำหรับความไว้วางใจและชื่อเสียงในสังคมเสมือนจริงมุ่งเน้นไปที่ความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของชุมชนดิจิทัล^{[ 5 ]}

การตัดสินใจบนพื้นฐานของความไว้วางใจในโดเมนเฉพาะนั้นเป็นกระบวนการหลายขั้นตอน ขั้นตอนแรกของกระบวนการนี้ประกอบด้วยการระบุและเลือกข้อมูลป้อนเข้าที่เหมาะสม นั่นคือหลักฐานความไว้วางใจ โดยทั่วไปแล้ว หลักฐานเหล่านี้จะเฉพาะเจาะจงกับโดเมนและได้มาจากการวิเคราะห์ที่ดำเนินการกับ แอปพลิเค ชันที่เกี่ยวข้อง ในขั้นตอนต่อไป จะมีการคำนวณความไว้วางใจจากหลักฐานเพื่อสร้างค่าความไว้วางใจ ซึ่งหมายถึงการประเมินความน่าเชื่อถือของหน่วยงานในโดเมนนั้นๆ การเลือกหลักฐานและการคำนวณความไว้วางใจในภายหลังนั้นได้รับข้อมูลจากแนวคิดเรื่องความไว้วางใจที่กำหนดไว้ในแบบจำลองความไว้วางใจ สุดท้าย การตัดสินใจเรื่องความไว้วางใจจะเกิดขึ้นโดยพิจารณาจากค่าที่คำนวณได้และปัจจัยภายนอก เช่นการประเมิน แนวโน้มหรือความ เสี่ยง

แนวคิดเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านปัญญาประดิษฐ์ แบบกระจาย กระบวนทัศน์ระบบตัวแทน หลายตัวและการเติบโตของอีคอมเมิร์ซได้เพิ่มความสนใจในความไว้วางใจและชื่อเสียง อันที่จริงระบบความไว้วางใจและชื่อเสียงได้รับการยอมรับว่าเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับอีคอมเมิร์ซ ระบบเหล่านี้ถูกใช้โดยตัวแทนซอฟต์แวร์ อัจฉริยะ เป็นแรงจูงใจในการตัดสินใจ เมื่อตัดสินใจว่าจะปฏิบัติตามสัญญาหรือไม่ และเป็นกลไกในการค้นหาคู่ค้าที่น่าเชื่อถือ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ชื่อเสียงถูกใช้ในตลาดอิเล็กทรอนิกส์เป็นกลไกบังคับใช้ความไว้วางใจหรือเป็นวิธีการหลีกเลี่ยงผู้โกงและการฉ้อโกง^{[ 6 ]}

อีกหนึ่งพื้นที่ของการประยุกต์ใช้แนวคิดเหล่านี้ในเทคโนโลยีเอเจนต์คือการทำงานเป็นทีมและความร่วมมือ^{[ 7 ]} มีการเสนอคำจำกัดความของแนวคิดเรื่องความไว้วางใจของมนุษย์หลายประการในช่วงหลายปีที่ผ่านมาในสาขาต่างๆ ตั้งแต่สังคมวิทยาจิตวิทยาไปจนถึงรัฐศาสตร์และธุรกิจคำจำกัดความเหล่านี้อาจเปลี่ยนแปลงไปตามสาขาการประยุกต์ใช้ ตัวอย่างเช่น คำจำกัดความล่าสุดของ Romano ^{[ 8 ]}พยายามที่จะครอบคลุมงานก่อนหน้านี้ในทุกสาขาเหล่านี้:

ความไว้วางใจเป็นการประเมินเชิงอัตวิสัยเกี่ยวกับอิทธิพลของผู้อื่น โดยพิจารณาจากขอบเขตการรับรู้ของตนเองเกี่ยวกับคุณภาพและความสำคัญของอิทธิพลนั้นที่มีต่อผลลัพธ์ของตนในสถานการณ์ที่กำหนด ซึ่งความคาดหวัง ความเปิดกว้าง และความโน้มเอียงต่ออิทธิพลดังกล่าวจะทำให้รู้สึกว่าตนเองสามารถควบคุมผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นในสถานการณ์นั้นได้

ความไว้วางใจและชื่อเสียงต่างก็มีคุณค่าทางสังคม เมื่อมีคนน่าเชื่อถือ บุคคลนั้นก็อาจถูกคาดหวังว่าจะกระทำการที่เป็นประโยชน์หรืออย่างน้อยก็ไม่กระทำการที่น่าสงสัย ซึ่งจะทำให้ผู้อื่นมั่นใจได้ว่าจะ มีความร่วมมือที่ดีกับเขา ใน ทางตรงกันข้าม เมื่อมีคนดูไม่น่าเชื่อถือ ผู้อื่นก็จะงดเว้นการร่วมมือด้วย เนื่องจากมีความน่าจะเป็นที่การร่วมมือเหล่านั้นจะประสบความสำเร็จต่ำกว่า^{[ 9 ]}

ความไว้วางใจคือระดับเฉพาะของความน่าจะเป็นเชิงอัตวิสัยที่ตัวแทนประเมินว่าตัวแทนอื่นหรือกลุ่มตัวแทนจะกระทำการใดการกระทำหนึ่งโดยเฉพาะ ทั้งก่อนที่เขาจะสามารถตรวจสอบการกระทำนั้นได้ (หรือโดยอิสระหรือโดยความสามารถของเขาเองที่จะสามารถตรวจสอบได้) และในบริบทที่การกระทำนั้นส่งผลกระทบต่อการกระทำของเขาเอง

ความไว้วางใจมีความเชื่อมโยงอย่างมากกับความมั่นใจ และบ่งบอกถึงความไม่แน่นอน ความหวัง หรือการมองโลกในแง่ดีในระดับหนึ่ง ในที่สุด Marsh ^{[ 10 ]}ได้กล่าวถึงประเด็นการทำให้ความไว้วางใจเป็นแนวคิดเชิงคำนวณอย่างเป็นทางการในวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกของเขา แบบจำลองความไว้วางใจของเขามีพื้นฐานมาจากปัจจัยทางสังคมและจิตวิทยา

มีข้อเสนอมากมายปรากฏในเอกสาร และในที่นี้จะนำเสนอแบบจำลองความไว้วางใจและชื่อเสียงเชิงคำนวณบางส่วน ซึ่งเป็นตัวอย่างที่ดีของการวิจัยในปัจจุบัน^{[ 11 ]}

ความไว้วางใจและชื่อเสียงสามารถวิเคราะห์ได้จากมุมมองที่แตกต่างกัน และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในหลายสถานการณ์ การจัดประเภทต่อไปนี้จะพิจารณาจากลักษณะเฉพาะของแบบจำลองเหล่านี้และสภาพแวดล้อมที่แบบจำลองเหล่านั้นพัฒนาขึ้น

แบบจำลองความไว้วางใจและชื่อเสียงสามารถอธิบายได้ดังนี้:

• ความรู้ความเข้าใจ

ในแบบจำลองที่อิงตามแนวทางการรับรู้ ความไว้วางใจและชื่อเสียงประกอบด้วยความเชื่อพื้นฐานและเป็นฟังก์ชันของระดับความเชื่อเหล่านี้^{[ 12 ]}สภาวะทางจิตที่นำไปสู่ความไว้วางใจตัวแทนอื่นหรือการกำหนดชื่อเสียงเป็นส่วนสำคัญของแบบจำลอง เช่นเดียวกับผลที่ตามมาทางจิตใจของการตัดสินใจและการกระทำของการพึ่งพาตัวแทนอื่น

• ระบบประสาท

ในแบบจำลองความไว้วางใจทางประสาทวิทยา ทฤษฎีทางประสาทวิทยาเกี่ยวกับการปฏิสัมพันธ์ระหว่างสถานะทางอารมณ์และการรับรู้จะถูกจำลองในระดับประสาทวิทยาเช่นกัน โดยใช้ทฤษฎีเกี่ยวกับการแสดงออกทางอารมณ์^{[ 13 ]}ในแบบจำลองเหล่านี้ พลวัตของความไว้วางใจเกี่ยวข้องกับประสบการณ์กับแหล่งที่มา (ภายนอก) ทั้งจากมุมมองด้านการรับรู้และอารมณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการรู้สึกถึงอารมณ์ที่เกี่ยวข้องกับสถานะทางจิต จะมีการจำลองวงจรร่างกายแบบวนซ้ำที่บรรจบกัน นอกจากนี้ ยังมีการนำกระบวนการปรับตัวที่แตกต่างกันมาใช้ โดยอิงจากการเรียนรู้แบบ Hebbian (สำหรับความแข็งแกร่งของการเชื่อมต่อกับการตอบสนองทางอารมณ์) ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจาก^{สมมติฐาน}เครื่องหมายทางร่างกาย [ ^{14 ]}

• ทฤษฎีเกม

ความไว้วางใจและชื่อเสียงถือเป็นความน่าจะเป็นเชิงอัตวิสัยที่บุคคล A คาดหวังว่าบุคคล B จะดำเนินการตามการกระทำที่กำหนดซึ่งสวัสดิภาพของตนขึ้นอยู่กับการกระทำนั้น^{[ 15 ]}

ในแนวทางนี้ ความไว้วางใจและชื่อเสียงไม่ได้เป็นผลมาจากสภาวะทางจิตใจของตัวผู้กระทำในเชิงการรับรู้ แต่เป็นผลมาจากเกมที่เน้นผลลัพธ์มากกว่า โดยใช้ฟังก์ชันอรรถประโยชน์และการรวบรวมเชิงตัวเลขของการปฏิสัมพันธ์ในอดีต

สามารถจำแนกแบบจำลองได้โดยพิจารณาจากแหล่งข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณค่าความน่าเชื่อถือและชื่อเสียง แหล่งข้อมูลแบบดั้งเดิมคือประสบการณ์โดยตรงและข้อมูลจากพยาน แต่แบบจำลองในปัจจุบันเริ่มพิจารณาถึงความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลและแง่มุมทางสังคมวิทยาของพฤติกรรมของตัวแทน เมื่อแบบจำลองมีแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง จะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ แต่ในทางกลับกัน ก็อาจทำให้แบบจำลองมีความซับซ้อนมากขึ้นเช่นกัน

ประสบการณ์ตรงเป็นแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องและน่าเชื่อถือที่สุดสำหรับแบบจำลองความไว้วางใจ/ชื่อเสียง โดยสามารถแบ่งประสบการณ์ตรงออกเป็นสองประเภท:

• ประสบการณ์ที่เกิดจากการปฏิสัมพันธ์โดยตรงกับคู่สนทนา
• ประสบการณ์ที่เกิดจากการสังเกตปฏิสัมพันธ์ของสมาชิกคนอื่นๆ ในชุมชน

ข้อมูลจากพยาน หรือที่เรียกว่าข้อมูลทางอ้อม คือข้อมูลที่ได้จากประสบการณ์ของสมาชิกคนอื่นๆ ในชุมชน อาจมาจากประสบการณ์โดยตรงของพวกเขาเอง หรือข้อมูลอื่นๆ ที่รวบรวมได้จากประสบการณ์ของผู้อื่น ข้อมูลจากพยานมักมีมากที่สุด แต่การนำไปใช้ในการสร้างแบบจำลองความน่าเชื่อถือและชื่อเสียงนั้นซับซ้อน เนื่องจากก่อให้เกิดความไม่แน่นอน และผู้เกี่ยวข้องสามารถบิดเบือนหรือปกปิดบางส่วนของข้อมูลเพื่อผลประโยชน์ของตนเองได้

ผู้คนที่อยู่ในชุมชนสร้างความสัมพันธ์ประเภทต่างๆ กัน แต่ละบุคคลมีบทบาทหนึ่งหรือหลายบทบาทในสังคมนั้น ซึ่งส่งผลต่อพฤติกรรมและการปฏิสัมพันธ์กับผู้อื่น ในระบบที่มีตัวแทนหลายตัว ซึ่งมีการปฏิสัมพันธ์มากมาย ความสัมพันธ์ทางสังคมระหว่างตัวแทนเป็นการสะท้อนที่เรียบง่ายของความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนกว่าของมนุษย์^{[ 16 ]}มีเพียงไม่กี่แบบจำลองความไว้วางใจและชื่อเสียงเท่านั้นที่นำข้อมูลทางสังคมวิทยานี้มาใช้ โดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ เครือข่ายสังคมวิธีการเหล่านี้ศึกษาความสัมพันธ์ทางสังคมระหว่างบุคคลในสังคม ซึ่งเกิดขึ้นเป็นชุดวิธีการสำหรับการวิเคราะห์โครงสร้างทางสังคม วิธีการที่ช่วยให้สามารถตรวจสอบแง่มุมเชิงสัมพันธ์ของโครงสร้างเหล่านี้ได้โดยเฉพาะ^{[ 17 ]}

อคติเป็นกลไกอีกอย่างหนึ่ง แม้ว่าจะไม่พบบ่อยนัก ที่มีอิทธิพลต่อความไว้วางใจและชื่อเสียง ตามวิธีการนี้ บุคคลจะได้รับคุณสมบัติของกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งที่ทำให้สามารถจดจำเขาในฐานะสมาชิกได้ ซึ่งอาจเป็นสัญญาณต่างๆ เช่น เครื่องแบบ พฤติกรรมที่แน่นอน เป็นต้น^{[ 18 ]}

ตามความเข้าใจของคนส่วนใหญ่ในปัจจุบัน คำว่า " อคติ"หมายถึงทัศนคติเชิงลบหรือเป็นปฏิปักษ์ต่อกลุ่มทางสังคมอื่น ซึ่งมักนิยามตามเชื้อชาติ อย่างไรก็ตาม ความหมายเชิงลบนี้ต้องได้รับการปรับเปลี่ยนเมื่อนำมาใช้กับชุมชนของเอเจนต์ ชุดของสัญลักษณ์ที่ใช้ในแบบจำลองความไว้วางใจและชื่อเสียงทางคอมพิวเตอร์มักอยู่นอกเหนือการอภิปรายด้านจริยธรรม ซึ่งแตกต่างจากสัญลักษณ์ที่ใช้ในสังคมมนุษย์ เช่น สีผิวหรือเพศ

วรรณกรรมส่วนใหญ่ในสาขาวิทยาศาสตร์การรู้คิดและสังคมศาสตร์อ้างว่ามนุษย์แสดงพฤติกรรมที่ไม่เป็นเหตุเป็นผลและมีอคติเกี่ยวกับความไว้วางใจ เมื่อไม่นานมานี้ได้มีการออกแบบ วิเคราะห์ และตรวจสอบแบบจำลองความไว้วางใจของมนุษย์ที่มีอคติโดยใช้ข้อมูลเชิงประจักษ์ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองความไว้วางใจที่มีอคติดังกล่าวสามารถทำนายความไว้วางใจของมนุษย์ได้ดีกว่าแบบจำลองความไว้วางใจที่ไม่มีอคติอย่างมีนัยสำคัญ^{[ 19 ] [ 20 ]}

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดที่พิจารณาโดยแบบจำลองความไว้วางใจและชื่อเสียงที่นำเสนอก่อนหน้านี้ คือ ประสบการณ์โดยตรงและข้อมูลจากพยาน ในตลาดอิเล็กทรอนิกส์ ข้อมูลทางสังคมวิทยาแทบจะไม่มีอยู่เลย และเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแบบจำลองความไว้วางใจและชื่อเสียงในปัจจุบัน ควรพิจารณาข้อมูลนี้ อย่างไรก็ตาม ไม่มีเหตุผลที่จะเพิ่มความซับซ้อนของแบบจำลองโดยการนำหลักฐานความไว้วางใจเข้ามา หากในภายหลังต้องนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่สามารถตระหนักถึงความสามารถของแบบจำลองได้ การรวบรวมหลักฐานความไว้วางใจและชื่อเสียงเพิ่มเติมมีประโยชน์ในแบบจำลองการคำนวณ แต่สามารถเพิ่มความซับซ้อนทำให้ยากต่อการแก้ปัญหาโดยทั่วไป แบบจำลองหลายแบบขึ้นอยู่กับลักษณะของสภาพแวดล้อม และวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้อาจเป็นการใช้กลไกการปรับตัวที่สามารถปรับเปลี่ยนวิธีการรวมแหล่งข้อมูลต่างๆ ในสภาพแวดล้อมที่กำหนด มีการนำเสนอคำจำกัดความของความไว้วางใจและชื่อเสียงมากมาย และมีงานหลายชิ้นที่ให้ความหมายแก่ทั้งสองแนวคิด^{[ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]}

มีความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดทั้งสองที่ควรพิจารณาอย่างลึกซึ้ง: ชื่อเสียงเป็นแนวคิดที่ช่วยสร้างความไว้วางใจในผู้อื่น ปัจจุบัน ทฤษฎีเกมเป็นกระบวนทัศน์หลักที่ใช้ในการออกแบบแบบจำลองความไว้วางใจและชื่อเสียงเชิงคำนวณ เป็นไปได้ว่าทฤษฎีนี้ถูกนำมาพิจารณาเนื่องจากนักเศรษฐศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จำนวนมากที่มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในทฤษฎีเกมและเทคนิคปัญญาประดิษฐ์กำลังทำงานในบริบทของเอเจนต์หลายตัวและอีคอมเมิร์ซ แบบจำลองทฤษฎีเกมให้ผลลัพธ์ที่ดี แต่อาจไม่เหมาะสมเมื่อความซับซ้อนของเอเจนต์ในแง่ของความสัมพันธ์ทางสังคมและการปฏิสัมพันธ์เพิ่มขึ้นจนกลายเป็นข้อจำกัดมากเกินไป ควรพิจารณาการสำรวจความเป็นไปได้ใหม่ๆ และตัวอย่างเช่น ควรมีการผสมผสานแนวทางทางปัญญาเข้ากับแนวทางทฤษฎีเกม นอกจากนั้น ควรพิจารณาหลักฐานความไว้วางใจเพิ่มเติม รวมถึงเมตริกความไว้วางใจที่ ไวต่อเวลา ^{[ 25 ] [ 26 ]}แสดงถึงขั้นตอนแรกในการส่งเสริมการปรับปรุงความไว้วางใจเชิงคำนวณ^{[ 27 ]}

ประเด็นสำคัญในการสร้างแบบจำลองความไว้วางใจคือการถ่ายโอนการตัดสินความไว้วางใจโดยตัวแทนที่แตกต่างกัน นักสังคมศาสตร์เห็นพ้องกันว่าค่าความไว้วางใจที่ไม่มีเงื่อนไขนั้นไม่สามารถถ่ายโอนได้ แต่แนวทางที่เน้นการใช้งานจริงมากกว่าจะสรุปได้ว่าการตัดสินความไว้วางใจที่มีเงื่อนไขนั้นคุ้มค่าที่จะถ่ายโอนตราบใดที่การตัดสินใจที่พิจารณาความคิดเห็นของผู้อื่นนั้นดีกว่าการตัดสินใจที่ทำโดยลำพัง ใน ^{[ 28 ]} ผู้เขียนได้ตรวจสอบปัญหาการถ่ายโอนความไว้วางใจในสภาพแวดล้อมแบบกระจายเปิด โดยเสนอกลไกการแปลที่สามารถทำให้ข้อมูลที่แลกเปลี่ยนจากตัวแทนหนึ่งไปยังอีกตัวแทนหนึ่งมีความแม่นยำและมีประโยชน์มากขึ้น

ปัจจุบัน ยังไม่มีกรอบการประเมินหรือเกณฑ์มาตรฐานที่เป็นที่ยอมรับโดยทั่วไปที่อนุญาตให้เปรียบเทียบโมเดลภายใต้เงื่อนไขที่เป็นตัวแทนและทั่วไปชุดหนึ่ง แนวทางทฤษฎีเกมในทิศทางนี้ได้รับการเสนอ^{[ 29 ]}โดยที่การกำหนดค่าของโมเดลความเชื่อถือได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยสมมติว่าผู้โจมตีมีกลยุทธ์การโจมตีที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งในขั้นตอนต่อไปจะช่วยให้สามารถเปรียบเทียบประโยชน์ที่คาดหวังของโมเดลความเชื่อถือที่แตกต่างกันได้ ในทำนองเดียวกัน กรอบการวิเคราะห์ตามโมเดลสำหรับการทำนายประสิทธิภาพของกลไกชื่อเสียงต่อโมเดลการโจมตีแบบใดก็ได้ในโมเดลระบบแบบใดก็ได้ได้รับการเสนอ^{[ 30 ]}สำหรับระบบ Peer-to-Peer

• ความเสี่ยงด้านไอที
• การจัดการความเสี่ยงด้านไอที
• เคอร์เบรอส (โปรโตคอล)
• โครงสร้างพื้นฐานกุญแจสาธารณะ

• TRMSim-WSN คือโปรแกรมจำลองแบบจำลองความน่าเชื่อถือและชื่อเสียงสำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย