ในด้านการคำนวณการแก้ปัญหาแบบกระจายเชิงร่วมมือคือเครือข่ายของโหนดประมวลผลกึ่งอิสระที่ทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาโดยทั่วไปในระบบหลายเอเจนต์ซึ่งเกี่ยวข้องกับการศึกษาการแบ่งปัญหา การกระจายปัญหาย่อย การสังเคราะห์ผลลัพธ์ การเพิ่มประสิทธิภาพความสอดคล้องและการประสานงานของตัวแก้ปัญหา มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการเขียนโปรแกรมแบบมีข้อจำกัด แบบกระจาย และการเพิ่มประสิทธิภาพแบบมีข้อจำกัดแบบกระจาย ดูลิงก์ด้านล่าง

• ไม่มีทั้งการควบคุมระดับโลกหรือการจัดเก็บข้อมูลระดับโลก – ไม่มีตัวแก้ปัญหา CDPS แต่ละตัว (เอเจนต์) ที่มีข้อมูลเพียงพอที่จะแก้ปัญหาทั้งหมดได้
• การควบคุมและข้อมูลมีการกระจายตัว
• การสื่อสารช้ากว่าการคำนวณ ดังนั้น:
  • การเชื่อมโยงที่ไม่แน่นแฟ้นระหว่างผู้แก้ปัญหา
  • โปรโตคอลที่มีประสิทธิภาพ (ลดภาระการสื่อสารให้น้อยลง)
  • ปัญหาควรมีลักษณะเป็นแบบโมดูลาร์และละเอียด
• โหนดที่ไม่ซ้ำกันแต่ละโหนดอาจเป็นคอขวดได้
  • การรับประกันพฤติกรรมที่เป็นระเบียบนั้นทำได้ยาก เนื่องจากไม่มีโหนดใดโหนดหนึ่งที่มีข้อมูลครบถ้วนสมบูรณ์

• การตัดสินใจในหลายระดับ
• การเพิ่มประสิทธิภาพข้อจำกัดแบบกระจาย
• ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย
• การวางแผนแบบหลายเอเจนต์

• Faltings, Boi (2006). "การเขียนโปรแกรมข้อจำกัดแบบกระจาย" ใน Rossi, Francesca; van Beek, Peter; Walsh, Toby (บรรณาธิการ). คู่มือการเขียนโปรแกรมข้อจำกัด . Elsevier . ISBN 978-0-444-52726-4เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 2012-10-04 เรียกดูเมื่อ2009-01-04บทหนึ่งในหนังสือรวมบทความ
• Meisels, Amnon (2008). การค้นหาแบบกระจายโดยตัวแทนที่มีข้อจำกัด . Springer . ISBN 978-1-84800-040-7.
• Shoham, Yoav; Leyton-Brown, Kevin (2009). ระบบหลายเอเจนต์: รากฐานเชิงอัลกอริทึม ทฤษฎีเกม และตรรกะนิวยอร์ก: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ ISBN 978-0-521-89943-7.ดูบทที่ 1 และ 2 สามารถดาวน์โหลดได้ฟรีทางออนไลน์
• โยโกโอ มาโกโตะ (2001). การแก้ปัญหาข้อจำกัดแบบกระจาย: รากฐานของความร่วมมือในระบบหลายเอเจนต์สปริงเกอร์ISBN 978-3-540-67596-9.