Cycle Computingเป็นบริษัทที่ให้บริการซอฟต์แวร์สำหรับการจัดการทรัพยากรด้านการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลใน สภาพแวดล้อม คลาวด์ผลิตภัณฑ์หลักคือ CycleCloud ซึ่งรองรับAmazon Web Services , Google Compute Engine , Microsoft Azureและโครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กร ชุดซอฟต์แวร์ CycleCloud ช่วยจัดการการจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ การจัดการการทำงานของเวิร์กโฟลว์และ การจัดการ คิวงานการจัดวางข้อมูลอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพ การตรวจสอบและบันทึกกระบวนการอย่างครบถ้วน ภายในกระบวนการทำงานที่ปลอดภัย

Cycle Computing ก่อตั้งขึ้นในปี 2548 ^{[ 1 ]}ผลิตภัณฑ์ดั้งเดิมของบริษัทนั้นใช้ตัว กำหนดตารางเวลา HTCondor เป็นหลัก และมุ่งเน้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพของทรัพยากรภายในให้สูงสุด Cycle Computing ให้การสนับสนุนทั้ง HTCondor และ CycleServer ซึ่งมีเครื่องมือสำหรับการกำหนดตารางเวลาแบบเมตา การรายงาน และการจัดการทรัพยากร HTCondor ลูกค้ากลุ่มแรกๆ มาจากหลากหลายอุตสาหกรรม ได้แก่ ประกันภัย ยา การผลิต และสถาบันการศึกษา

ด้วยการเกิดขึ้นของบริการคลาวด์สาธารณะขนาดใหญ่ Cycle Computing ได้ขยายเครื่องมือเพื่อให้ลูกค้าสามารถใช้ประโยชน์จากสภาพแวดล้อมคลาวด์ที่จัดสรรแบบไดนามิกได้ เทคโนโลยีหลักที่พัฒนาขึ้น ได้แก่ ความสามารถในการตรวจสอบว่าทรัพยากรได้รับการเพิ่มในคลาวด์อย่างถูกต้อง (ได้รับสิทธิบัตรในปี 2015 ^{[ 2 ]} ) ความสามารถในการจัดการการจัดวางข้อมูลและความสม่ำเสมอได้อย่างง่ายดาย ความสามารถในการรองรับผู้ให้บริการคลาวด์หลายรายภายในเวิร์กโฟลว์เดียว และเทคโนโลยีอื่นๆ

เมื่อวันที่ 15 สิงหาคม พ.ศ. 2560 ไมโครซอฟต์ได้ประกาศการเข้าซื้อกิจการ Cycle Computing ^{[ 3 ]}

ในเดือนเมษายน พ.ศ. 2554 Cycle Computing ประกาศเปิดตัว “Tanuki” ซึ่งเป็นคลัสเตอร์ Amazon Web Services ขนาด 10,000 คอร์ที่Genentech ใช้^{[ 4 ]}

ในเดือนกันยายน พ.ศ. 2554 คลัสเตอร์ HPC ของ Cycle Computing ที่ชื่อ Nekomata (ภาษาญี่ปุ่นแปลว่า "แมวปีศาจ") ให้เช่าในราคา 1,279 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง โดยมีคอร์ประมวลผล 30,472 คอร์ หน่วยความจำ 27TB และพื้นที่จัดเก็บ 2PB บริษัทเภสัชกรรมแห่งหนึ่งซึ่งไม่เปิดเผยชื่อได้ใช้คลัสเตอร์นี้เป็นเวลา 7 ชั่วโมง โดยจ่ายเงิน 9,000 ดอลลาร์ สำหรับงานก่อสร้างแบบจำลองโมเลกุล^{[ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]}

ในเดือนเมษายน พ.ศ. 2555 Cycle Computing ประกาศว่าได้ทำงานร่วมกับบริษัทเขียนซอฟต์แวร์วิทยาศาสตร์Schrödingerและได้ทำการคัดกรองสารประกอบ 21 ล้านชนิดในเวลาไม่ถึงสามชั่วโมงโดยใช้คลัสเตอร์ที่มี 50,000 คอร์^{[ 8 ]}

ในเดือนพฤศจิกายน 2013 Cycle Computing ประกาศว่าได้ร่วมมือกับบริษัทเขียนซอฟต์แวร์วิทยาศาสตร์Schrödingerช่วย Mark Thompson ศาสตราจารย์ด้านเคมีแห่งมหาวิทยาลัยเซาท์เทิร์นแคลิฟอร์เนียคัดกรองสารประกอบประมาณ 205,000 ชนิด เพื่อค้นหาสารประกอบที่เหมาะสมในการสร้างแผงโซลาร์เซลล์รุ่นใหม่ที่มีราคาถูกและมีประสิทธิภาพสูง งานนี้ใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งวันและมีค่าใช้จ่ายรวม 33,000 ดอลลาร์ คลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ใช้คอร์ 156,000 คอร์ กระจายอยู่ทั่ว 8 ภูมิภาค และมีกำลังการผลิตสูงสุด 1.21 เพตาฟลอปส์^{[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]}

ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2557 Cycle Computing ได้ทำงานร่วมกับนักวิจัยที่HGSTเพื่อดำเนินการจำลองการทำงานของฮาร์ดไดรฟ์ การคำนวณนี้จะใช้เวลามากกว่าหนึ่งเดือนหากใช้ทรัพยากรภายใน แต่เสร็จสิ้นภายใน 7 ชั่วโมงโดยใช้คอร์ 70,000 คอร์ใน Amazon Web Services ด้วยต้นทุนน้อยกว่า 6,000 ดอลลาร์สหรัฐ^{[ 14 ] [ 15 ]}

ในเดือนกันยายน พ.ศ. 2558 Cycle Computing และBroad Instituteได้ประกาศคลัสเตอร์ 50,000 คอร์เพื่อใช้งานบน Google Compute Engine ^{[ 16 ]}

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ