การเคลื่อนไหวโดยใช้ข้อมูลเป็นรูปแบบหนึ่งของการเคลื่อนไหวที่ใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างหลักฐานและการแสดงภาพโดยมีเป้าหมายเพื่อเปิดเผยความอยุติธรรม ปรับปรุงชีวิตของผู้คน และส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางสังคม^{[ 1 ]}เกิดขึ้นจากการใช้ชีวิตในยุคที่มีข้อมูลมากมาย และเทคโนโลยีใหม่ๆ หลากหลายที่เราครอบครอง เช่น เซ็นเซอร์ทางอากาศ อุปกรณ์เคลื่อนที่ที่แพร่หลาย และ เครื่องอ่าน ระบุตัวตนด้วยคลื่นความถี่วิทยุด้วยเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ เราได้เข้าสู่ยุคใหม่ในประวัติศาสตร์มนุษย์ที่เรียกว่า " การปฏิวัติอุตสาหกรรมข้อมูล" ^{[ 2 ]}

การเคลื่อนไหวโดยใช้ข้อมูลใช้การผลิตและการรวบรวมข้อมูลดิจิทัล ข้อมูลอาสาสมัคร และข้อมูลเปิดเพื่อท้าทายความสัมพันธ์เชิงอำนาจที่มีอยู่^{[ 3 ]}แม้ว่านี่จะเป็นรูปแบบหนึ่งของการเคลื่อนไหว แต่ก็ไม่ควรสับสนกับคำว่า slacktivism ซึ่งหมายถึงวิธีการใช้อินเทอร์เน็ตโดยใช้ความพยายามน้อยเพื่อสนับสนุนประเด็นทางการเมืองหรือสังคม^{[ 4 ]}รูปแบบของการเคลื่อนไหวโดยใช้ข้อมูลอาจรวมถึงมนุษยธรรมดิจิทัล^{[ 5 ]}และการมีส่วนร่วมในhackathonซึ่งเป็นกิจกรรมที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทำงานด้วยความรวดเร็ว การเคลื่อนไหวโดยใช้ข้อมูลเป็นแนวปฏิบัติทางสังคมที่กำลังเป็นที่รู้จักมากขึ้นด้วยการขยายตัวของเทคโนโลยี ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส และความสามารถในการสื่อสารที่นอกเหนือไปจากชุมชนโดยตรงของแต่ละบุคคล

ลักษณะเด่นของการเคลื่อนไหวโดยใช้ข้อมูลคือประชาชนทั่วไปสามารถเข้าร่วมได้ เมื่อเทียบกับรูปแบบการเคลื่อนไหวผ่านสื่อในอดีตที่ต้องใช้ทักษะเฉพาะของชนชั้นสูงในการเข้าร่วม^{[ 6 ]}การเคลื่อนไหวโดยใช้ข้อมูลเป็นการคืนอำนาจให้กับประชาชน เนื่องจากพวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากการเคลื่อนไหวโดยใช้ข้อมูลได้สองวิธี คือ การเคลื่อนไหวโดยใช้ข้อมูลเชิงรุกและการเคลื่อนไหวโดยใช้ข้อมูลเชิงรับ ซึ่งจะกล่าวถึงในย่อหน้าถัดไป การที่ผู้ใช้ทั่วไปเข้ามามีส่วนร่วมมากขึ้น การเคลื่อนไหวโดยใช้ข้อมูลสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในการรับรู้และการตอบสนองต่อการเก็บรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ของภาคประชาสังคม^{[ 7 ]}

การเคลื่อนไหวโดยใช้ข้อมูลอาจเป็นการกระทำของการให้ข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์หรือประเด็นที่บุคคลรู้สึกว่าไม่ได้รับการแก้ไขอย่างเหมาะสมโดยผู้มีอำนาจ ตัวอย่างเช่น การใช้งาน แพลตฟอร์ม Ushahidi ครั้งแรก ในปี 2551 ในเคนยาได้แสดงภาพความรุนแรงหลังการเลือกตั้งที่ถูกรัฐบาลและสื่อใหม่ ปิดบัง ไว้^{[ 8 ]}การปฏิบัติทางสังคมของการเคลื่อนไหวโดยใช้ข้อมูลนั้นเกี่ยวข้องกับแนวคิดที่ว่าข้อมูลมีลักษณะทางการเมือง^{[ 9 ]}โดยการรวบรวมข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ ทำให้ผู้เคลื่อนไหวโดยใช้ข้อมูลสามารถวัดปริมาณและเปิดเผยประเด็นเฉพาะโดยใช้หลักฐานทางสถิติ^{[ 10 ] [ 8 ]}

Stefania Milan และ Miren Gutiérrezได้เสนอการจำแนกประเภทการเคลื่อนไหวข้อมูลออกเป็นสองประเภท^[ 11 ^{] ซึ่ง}ต่อมา Milan ได้สำรวจในเชิงลึกมากขึ้น^{[ 6 ]}โดยพิจารณาจากประเภทของการมีส่วนร่วมของนักเคลื่อนไหวกับการเมืองข้อมูล 'การเคลื่อนไหวข้อมูลเชิงรับ' สามารถอธิบายได้ว่ามีแรงจูงใจมาจากการรับรู้ว่าการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเป็นภัยคุกคาม ตัวอย่างเช่น เมื่อนักเคลื่อนไหวพยายามต่อต้านการสอดแนมของบริษัทและรัฐบาล ในขณะที่ 'การเคลื่อนไหวข้อมูลเชิงรุก' มองว่าการมีข้อมูลเพิ่มมากขึ้นเป็นโอกาสในการส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางสังคม^{[ 6 ]}แนวทางที่แตกต่างกันเหล่านี้ในการใช้ข้อมูลส่งผลให้เกิดชุดการกระทำที่แตกต่างกัน การเคลื่อนไหวข้อมูลทั้งสองประเภทนี้ไม่ได้ขัดแย้งกัน เนื่องจากมีคุณลักษณะที่สำคัญร่วมกันคือ พวกเขาถือว่าข้อมูลเป็นพลังสำคัญที่สามารถกำหนดความเป็นจริงทางสังคมได้^{[ 12 ]}และมีส่วนช่วยสร้างวิธีการตีความทางเลือกใหม่ๆ^{[ 13 ]}

ตัวอย่างของการเคลื่อนไหวข้อมูลเชิงรับ ได้แก่ การพัฒนาและการใช้เครือข่ายการเข้ารหัสและการไม่เปิดเผยตัวตนเพื่อต่อต้านการสอดแนมขององค์กรหรือรัฐ ในขณะที่ตัวอย่างของการเคลื่อนไหวข้อมูลเชิงรุก ได้แก่ โครงการที่ระดมข้อมูลเพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงและโต้แย้งเรื่องเล่าทางสังคมที่จัดตั้งขึ้น^{[ 11 ]}

มีการค้นพบว่าในสหรัฐอเมริกา ชุดตรวจดีเอ็นเอจาก คดีข่มขืนจำนวนระหว่าง 180,000 ถึง 500,000 ชุดถูกทิ้งไว้โดยไม่ได้ดำเนินการในคลังเก็บหลักฐานทางนิติวิทยาศาสตร์^{[ 14 ]}การลงทะเบียนและการบันทึกข้อมูลดีเอ็นเอของผู้กระทำความผิดไม่สม่ำเสมอ ซึ่งทำให้เกิดชุดตรวจดีเอ็นเอจากคดีข่มขืนค้างอยู่เป็นจำนวนมาก ความล่าช้าในการวิเคราะห์ตัวอย่างดีเอ็นเอเหล่านี้จะใช้เวลาประมาณหกเดือนถึงสองปี^{[ 15 ]}ข้อมูลจากชุดตรวจดีเอ็นเอจากคดีข่มขืนควรจะถูกบันทึกเข้าไปในฐานข้อมูลคลังเก็บหลักฐานทางนิติวิทยาศาสตร์ แต่มีความไม่สอดคล้องกันระหว่างระบบคลังเก็บหลักฐานและฐานข้อมูลดีเอ็นเอระดับชาติ Combined DNA Index System (CODIS) ทำให้ชุดตรวจดีเอ็นเอจากคดีข่มขืนเหล่านี้ไม่ได้รับการตรวจสอบ

การทดสอบชุดตรวจการข่มขืนเหล่านี้มีความสำคัญในการระบุและดำเนินคดีกับผู้กระทำผิด การระบุผู้ข่มขืนต่อเนื่อง และการให้ความยุติธรรมแก่เหยื่อการข่มขืน^{[ 14 ]}โครงการ Ending the Backlog Initiative ใช้การเคลื่อนไหวทางข้อมูลเพื่อดึงความสนใจไปยังปัญหานี้ โดยเรียกร้องให้มีการประมวลผลข้อมูลจากชุดตรวจการข่มขืนเหล่านี้ โครงการริเริ่มนี้ได้รับความสนใจจากรัฐบาลสหรัฐฯ ซึ่งระบุว่าเรื่องนี้ยอมรับไม่ได้ และได้จัดสรรเงินทุน 79 ล้านดอลลาร์เพื่อช่วยกำจัดชุดตรวจการข่มขืนที่ค้างอยู่^{[ 16 ]}การวัดปริมาณข้อมูลนี้ได้เปลี่ยนวิธีที่สาธารณชนรับรู้กระบวนการวิเคราะห์ชุดตรวจการข่มขืน จากนั้นข้อมูลนี้ถูกนำไปใช้เพื่อดึงดูดความสนใจของนักการเมืองและผู้มีอำนาจตัดสินใจ

DataKind เป็นองค์กรเคลื่อนไหวทางดิจิทัลที่รวบรวมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักเคลื่อนไหวอื่นๆ และสมาชิกของรัฐบาลเข้าด้วยกันเพื่อจุดประสงค์ในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในลักษณะเดียวกับที่บริษัทต่างๆ ทำอยู่ในปัจจุบัน กล่าวคือเพื่อสร้างรายได้จากข้อมูล อย่างไรก็ตาม ในที่นี้ ข้อมูลขนาดใหญ่ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยแก้ปัญหาทางสังคม เช่น การขาดแคลนอาหารและคนไร้บ้าน DataKind ก่อตั้งขึ้นในปี 2011 และปัจจุบันมีสาขาในสหราชอาณาจักร อินเดีย สิงคโปร์ และสหรัฐอเมริกา^{[ 17 ]} Jake Porway เป็นผู้ก่อตั้งและผู้อำนวยการบริหารของ DataKind ^{[ 18 ]}

แม้ว่านักเคลื่อนไหวด้านข้อมูลอาจมีเจตนาที่ดี แต่ข้อวิจารณ์ประการหนึ่งคือ การอนุญาตให้ประชาชนสร้างข้อมูลโดยปราศจากการฝึกอบรมหรือรูปแบบการวัดที่เชื่อถือได้ อาจทำให้ข้อมูลบิดเบือนหรือนำเสนอในรูปแบบที่แตกต่างกันได้^{[ 19 ]}นอกจากนี้ ผู้ที่ไม่มีประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลอาจตีความข้อมูลทุติยภูมิหรือแผนภูมิผิดพลาด ซึ่งอาจนำไปสู่ข้อมูลที่บิดเบือนหรือทำให้เข้าใจผิดได้

หลังภัยพิบัตินิวเคลียร์ฟุกุชิมะในปี 2554 Safecastเป็นองค์กรที่ก่อตั้งขึ้นโดยกลุ่มพลเมืองที่กังวลเกี่ยวกับระดับรังสีที่สูงในพื้นที่ หลังจากได้รับข้อมูลที่ขัดแย้งกันเกี่ยวกับระดับรังสีจากแหล่งสื่อและนักวิทยาศาสตร์ต่างๆ บุคคลต่างๆ ไม่แน่ใจว่าข้อมูลใดน่าเชื่อถือที่สุด นี่จึงนำไปสู่การเคลื่อนไหวที่พลเมืองจะใช้ เครื่องวัดรังสี ไกเกอร์เพื่อวัดระดับรังสีและเผยแพร่ข้อมูลนั้นทางอินเทอร์เน็ตเพื่อให้ประชาชนสามารถเข้าถึงได้^{[ 20 ]} Safecast ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อเป็นวิธีการสร้างแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเกี่ยวกับรังสีสำหรับการใช้งานของสาธารณะ โดยสันนิษฐานว่าหากข้อมูลถูกรวบรวมโดยการวัดด้วยเครื่องวัดรังสีไกเกอร์ที่คล้ายกันในปริมาณมาก ข้อมูลที่ได้น่าจะมีความแม่นยำ^{[ 21 ]} Safecast อนุญาตให้บุคคลดาวน์โหลดข้อมูลรังสีดิบได้ แต่ Safecast ยังแสดงภาพข้อมูลด้วย ข้อมูลที่ใช้ในการสร้างแผนที่ภาพนั้นได้รับการประมวลผล ตรวจสอบ และจัดหมวดหมู่โดย Safecast ข้อมูลนี้แตกต่างจากข้อมูลรังสีดิบเนื่องจากได้รับการกรองแล้ว^{[ 22 ]}การเปลี่ยนแปลงในการนำเสนอข้อมูลอาจเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่บุคคลได้รับจากข้อมูลนั้น ซึ่งอาจก่อให้เกิดภัยคุกคามหากเข้าใจผิด

• การเคลื่อนไหวทางข้อมูล
• การเคลื่อนไหวผ่านสื่อ
• การเคลื่อนไหวทางการเมืองของรัฐ
• ลัทธิสแล็คติวิซึม