เดวิด ซิลเวอร์ เอฟอาร์เอส
เกิด	พ.ศ. 2519 (อายุ 49–50 ปี) [ 2 ]
อัลมา มัธยฐาน	มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ (ปริญญาตรี) มหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตา (ปริญญาเอก)
เป็นที่รู้จักในด้าน	อัลฟ่าโก อัล ฟ่าซีโร่อัลฟ่าสตาร์
รางวัล	ทุนวิจัยระดับมหาวิทยาลัยจากราชสมาคม (2011) รางวัล ACM สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (2019)
เส้นทางอาชีพด้านวิทยาศาสตร์
ฟิลด์	ปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้แบบเสริมแรงการวางแผนเกมคอมพิวเตอร์[ 1 ]
สถาบันต่างๆ	Google Deepmind มหาวิทยาลัยคอลเลจลอนดอนElixir Studios
วิทยานิพนธ์	การเรียนรู้แบบเสริมแรงและการค้นหาโดยใช้การจำลองในเกมโกะคอมพิวเตอร์  (2009)
อาจารย์ที่ปรึกษาปริญญาเอก	ริชาร์ด เอส. ซัตตัน
เว็บไซต์	www.davidsilver.uk​​

เดวิด ซิลเวอร์ (เกิดปี 1976) เป็นนักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์และซีอีโอของบริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ Ineffable Intelligence นอกจากนี้เขายังเป็นศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยยูนิเวอร์ซิตี้คอลเลจลอนดอนอีก ด้วย

ระหว่างปี 2013 ถึง 2026 ซิลเวอร์ทำงานเต็มเวลาที่DeepMindโดยเป็นผู้นำด้าน การวิจัย การเรียนรู้แบบเสริมแรง (reinforcement learning ) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เขาเป็นผู้นำในการพัฒนาAlphaGoและAlphaZero

เขาศึกษาที่Christ's College, Cambridge [ ^{3 ] สำเร็จการ ศึกษา}ในปี 1997 พร้อมกับได้รับรางวัล Addison-Wesley และได้เป็นเพื่อนกับDemis Hassabisขณะอยู่ที่เคมบริดจ์^{[ 4 ]} Silver กลับมาศึกษาต่อในระดับปริญญาเอกด้านการเรียนรู้แบบเสริมแรงใน ปี 2004 ที่ มหาวิทยาลัย Alberta ^{[ 5 ]} ซึ่งเขาได้ร่วมแนะนำอัลกอริธึมที่ใช้ในโปรแกรม โกะ 9×9 ระดับมาสเตอร์ตัวแรกและสำเร็จการศึกษาในปี 2009 ^{[ 6 ] [ 7 ]} โปรแกรม MoGoเวอร์ชันของเขา(ร่วมเขียนกับ Sylvain Gelly) เป็นหนึ่งในโปรแกรมโกะที่แข็งแกร่งที่สุดในปี 2009 ^{[ 8 ]}

หลังจากจบการศึกษาจากมหาวิทยาลัย ซิลเวอร์ได้ร่วมก่อตั้งบริษัทเกมElixir Studiosโดยดำรงตำแหน่ง CTO และหัวหน้าโปรแกรมเมอร์ และได้รับรางวัลมากมายด้านเทคโนโลยีและนวัตกรรม^{[ 4 ] [ 9 ]}

ซิลเวอร์ได้รับรางวัลRoyal Society University Research Fellowshipในปี 2011 และต่อมาได้เป็นอาจารย์ประจำที่University College London [ ^{10 ] [ 11 ] การ}บรรยายของเขาเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบเสริมแรงมีให้ชมบน YouTube ^{[ 12 ]}

ซิลเวอร์ให้คำปรึกษาแก่DeepMindตั้งแต่ปี 2010 และเข้าร่วมเป็นพนักงานประจำเต็มเวลาในปี 2013 ^{[ 4 ]}

งานของเขามุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้แบบเสริมแรงเชิงลึกซึ่งเป็นสาขาที่ผสมผสานการเรียนรู้แบบเสริมแรง เข้า กับการเรียนรู้เชิงลึก งาน ในช่วงแรกๆ ได้แก่ โปรแกรมที่เรียนรู้การเล่น เกม Atariโดยตรงจากพิกเซล^{[ 13 ]}ซิลเวอร์เป็นผู้นำโครงการ AlphaGo ซึ่งประสบความสำเร็จในการสร้างโปรแกรมแรกที่สามารถเอาชนะผู้เล่นมืออาชีพชั้นนำในเกมโกะขนาดเต็มได้^{[ 14 ]} ต่อมา AlphaGoได้รับการรับรองระดับมืออาชีพ 9 ดั้งกิตติมศักดิ์ และได้รับรางวัล Cannes Lionสำหรับนวัตกรรม^{[ 15 ]}จากนั้นเขาเป็นผู้นำในการพัฒนาAlphaZeroซึ่งใช้ AI เดียวกันในการเรียนรู้การเล่นโกะตั้งแต่เริ่มต้น (เรียนรู้โดยการเล่นด้วยตัวเองเท่านั้น ไม่ใช่จากเกมของมนุษย์) ก่อนที่จะเรียนรู้การเล่นหมากรุกและโชงิในลักษณะเดียวกัน ในระดับที่สูงกว่าโปรแกรมคอมพิวเตอร์อื่นๆ ทีมของเขายังพัฒนาAlphaStarซึ่งเป็นโปรแกรม AI ที่สามารถเล่นStarCraft IIในระดับมืออาชีพได้^{[ 11 ] [ 16 ]}

Silver มีการอ้างอิงมากกว่า 300,000 ครั้งและมีดัชนีhเท่ากับ 104 ตามข้อมูลจากGoogle Scholar ^{[ 1 ]}

ซิลเวอร์ก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ชื่อ Ineffable Intelligence ในเดือนพฤศจิกายน 2025 และออกจาก Google DeepMind ในเดือนมกราคม 2026 เพื่อดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการของ Ineffable Intelligence ^{[ 11 ]}ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 บริษัทสตาร์ทอัพแห่งนี้กำลังมองหาเงินทุนรอบ Seed Funding มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ โดยมีมูลค่าบริษัทอยู่ที่ 4 พันล้านดอลลาร์^{[ 17 ]}ในเดือนเมษายน 2026 มีการประกาศว่าซิลเวอร์ได้ระดมทุน 1.1 พันล้านดอลลาร์ (880 ล้านปอนด์) ให้กับ Ineffable Intelligence โดยมีมูลค่าบริษัทอยู่ที่ 5.1 พันล้านดอลลาร์^{[ 18 ]}

ซิลเวอร์ได้รับรางวัลACM Prize in Computing ประจำปี 2019 จากความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการเล่นเกมคอมพิวเตอร์^{[ 19 ]}

ในปี 2021 ซิลเวอร์ได้รับเลือกเป็นสมาชิกราชสมาคม⁽ FRS) จากผลงานของเขาในด้านDeep Q-NetworksและAlphaGo ^{[ 20} ] เขาได้รับเลือกเป็นสมาชิกสมาคมเพื่อความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ในปี 2022 ^{[ 21 ]}