Intel 's Deep Learning Boost ( DL Boost ) เป็นชื่อทางการตลาดสำหรับ คุณสมบัติ สถาปัตยกรรมชุดคำสั่ง (ISA) บนx86-64ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพใน งาน การเรียนรู้เชิงลึกเช่น การฝึกอบรมและการอนุมาน^{[ 1 ]}

DL Boost ประกอบด้วยฟีเจอร์สองชุด:

• AVX-512 VNNI , 4VNNIW หรือAVX-VNNI : การคูณและสะสมค่าอย่างรวดเร็ว ส่วนใหญ่ใช้สำหรับโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน
• AVX-512 BF16: ตัวเลขทศนิยม bfloat16ที่มีความแม่นยำต่ำกว่าทำให้การคำนวณโดยทั่วไปเร็วขึ้น ฟังก์ชันที่รองรับ ได้แก่ การแปลงไป/กลับระหว่างfloat32และการคูณแบบดอทโปรดักต์

ฟีเจอร์ DL Boost ถูกนำมาใช้ในสถาปัตยกรรม Cascade Lake

การ ทดสอบประสิทธิภาพโดยใช้ TensorFlowบนGoogle Cloud Platform Compute Engineแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและต้นทุนที่ลดลงเมื่อเทียบกับ CPU รุ่นก่อนหน้าและ GPU โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับขนาดแบทช์ขนาดเล็ก^{[ 2 ]}

• Intel เร่งการพัฒนา Deep Learning
• Andres Rodrigues และคณะ "การอนุมานและการฝึกอบรมการเรียนรู้เชิงลึกที่มีความแม่นยำเชิงตัวเลขต่ำ" เอกสารไวท์เปเปอร์ของ Intel [3]
• Intel และ ML (2017) จากฝ่ายพัฒนาความสัมพันธ์กับนักพัฒนาของ Intel