ในระบาดวิทยาข้อมูลหรือข้อเท็จจริงเกี่ยวกับประชากรเรียกว่าข้อมูลตัวหารหรือข้อมูลประชากร^{[ 1 ]}ข้อมูลตัวหารไม่ขึ้นอยู่กับโรคหรือสภาวะเฉพาะใดๆ ชื่อนี้ตั้งขึ้นเนื่องจากในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของโรคข้อมูลเฉพาะโรค เช่นอุบัติการณ์ของโรคในประชากรความอ่อนแอของประชากรต่อสภาวะเฉพาะ ความต้านทานต่อโรค ฯลฯ ตัวแปรเฉพาะโรคจะแสดงเป็นสัดส่วนของคุณลักษณะบางอย่างของประชากรทั่วไป และจึงปรากฏเป็นตัวเศษของเศษส่วนหรือเปอร์เซ็นต์ที่กำลังคำนวณ ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับประชากรมักจะปรากฏในตัวหารดังนั้นจึงเรียกว่า "ข้อมูลตัวหาร"

ในแบบจำลองทางระบาดวิทยาแบบแบ่งกลุ่มตัวอย่างเช่น ตัวแปรต่างๆ มักจะถูกปรับขนาดให้สัมพันธ์กับประชากรทั้งหมด สัดส่วนของประชากรที่อ่อนแอต่อโรคได้มาจากการนำอัตราส่วนของจำนวนคนที่อ่อนแอต่อโรคกับประชากรทั้งหมดมาใช้ ความอ่อนแอต่อโรคอาจขึ้นอยู่กับปัจจัยอื่นๆ เช่น อายุหรือเพศ ข้อมูลเกี่ยวกับประชากร รวมถึงการกระจายอายุ อัตราส่วนชาย/หญิง และปัจจัยทางประชากรศาสตร์อื่นๆ อาจมีความเกี่ยวข้องในฐานะข้อมูลตัวหาร ข้อมูลตัวหารไม่ได้จำกัดเฉพาะข้อมูลที่อธิบายประชากรมนุษย์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับประชากร สัตว์ป่าและสัตว์เลี้ยง ด้วย

ข้อมูลตัวหารมีความสำคัญมากกว่าในการกำหนดนโยบาย (เช่น การคาดการณ์จำนวนพยาบาลที่จำเป็นในทศวรรษข้างหน้า หรือความชุกของโรคหัวใจจะเพิ่มขึ้นอย่างไรเมื่อประชากรเปลี่ยนไปมีผู้สูงอายุมากขึ้นและคนหนุ่มสาวน้อยลง ) มากกว่าในการทดลองทางคลินิก^{[ 1 ]}

อัตราที่นำเสนอโดยไม่คำนึงถึงข้อมูลตัวหารที่เกี่ยวข้องอาจทำให้เข้าใจผิด และบางครั้งก็ถูกเยาะเย้ยว่าเป็น ตัว เศษลอยตัว^{[ 2 ]}

การสำรวจสำมะโนประชากรเป็นแหล่งข้อมูลตัวหารที่สำคัญ^{[ 1 ]} แหล่งข้อมูลประชากรอื่นๆ ได้แก่โปรแกรมประกันสุขภาพ บันทึก การลงทะเบียนผู้มีสิทธิเลือกตั้งและบันทึกภาษีเงินได้^{[ 1 ]}ใบรับรองการเสียชีวิตและแหล่งข้อมูลสถิติชีพ อื่นๆ ก็เป็นแหล่งข้อมูลตัวหารเช่นกัน^{[ 2 ] [ 3 ]}

ในบางประเทศ ข้อมูลประชากรพื้นฐานมีคุณภาพต่ำ ดังนั้นจึงมีการดำเนินการหลายขั้นตอนเพื่อตรวจสอบความถูกต้อง^{[ 4 ]} ซึ่งรวมถึงการเปรียบเทียบประมาณการประชากรระดับชาติกับของสหประชาชาติ การตรวจสอบว่าข้อมูลที่ให้มามีความสอดคล้องกันภายในหรือไม่ (เช่น หากจำนวนการตั้งครรภ์ที่รายงานสูงกว่าหรือต่ำกว่าจำนวนการเกิดที่รายงาน) และหากแนวโน้มของประชากรมีความคงที่^{[ 4 ]} นอกจากนี้ยังสามารถตรวจสอบข้อมูลตัวหารกับแบบสำรวจและแหล่งข้อมูลภายนอกได้ (เช่น เพื่อดูว่าจำนวนผู้เสียชีวิตที่รายงานโดยรัฐบาลมีความสัมพันธ์กับจำนวนโลงศพที่ขายได้ตามที่ผู้ผลิตโลงศพรายงานหรือไม่) เมื่อทุกแหล่งข้อมูลสอดคล้องกัน ข้อมูลก็มีแนวโน้มที่จะถูกต้องมากขึ้น^{[ 3 ] [ 5 ]}

• อุบัติการณ์  – โอกาสที่จะเกิดภาวะทางการแพทย์เมื่อเวลาผ่านไป
• อุบัติการณ์สะสม  – โอกาสที่จะเกิดภาวะทางการแพทย์เมื่อเวลาผ่านไปหน้าเว็บที่แสดงคำอธิบายสั้น ๆ ของเป้าหมายการเปลี่ยนเส้นทาง
• อัตราการแพร่ระบาด  – จำนวนผู้ป่วยในประชากรกลุ่มหนึ่ง ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง
• ความเสี่ยงที่เกิดจากสาเหตุ  – การวัดผลในการวิจัยทางคลินิกหน้าเว็บที่แสดงคำอธิบายสั้น ๆ ของเป้าหมายการเปลี่ยนเส้นทาง
• สัดส่วนความเสี่ยงที่เกิดจากสาเหตุนี้ต่อประชากร  – สถิติทางระบาดวิทยา