กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 1 นาที

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่องเป็นสาขาหนึ่งของการเพิ่มประสิทธิภาพในคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ตรงข้ามกับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบต่อเนื่องตัวแปรบางส่วนหรือทั้งหมด.

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่องเป็นสาขาหนึ่งของการเพิ่มประสิทธิภาพในคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ตรงข้ามกับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบต่อเนื่องตัวแปรบางส่วนหรือทั้งหมด ที่ใช้ในปัญหาการ เพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่องจะถูกจำกัดให้เป็นตัวแปรแบบไม่ต่อเนื่องกล่าวคือ จะต้องสมมติเฉพาะ ชุดค่าแบบ ไม่ต่อเนื่องเช่นจำนวนเต็ม[ 1 ]

สาขา

สาขาที่โดดเด่นสามสาขาของการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง ได้แก่: [ 2 ]

อย่างไรก็ตาม สาขาเหล่านี้ล้วนเกี่ยวพันกันอย่างใกล้ชิด เนื่องจากปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดเชิงการจัดเรียงหลายอย่างสามารถจำลองได้เป็นโปรแกรมจำนวนเต็ม (เช่นเส้นทางที่สั้นที่สุด ) หรือโปรแกรมข้อจำกัด ดังนั้นโปรแกรมข้อจำกัดใดๆ ก็สามารถกำหนดเป็นโปรแกรมจำนวนเต็มได้ และในทางกลับกัน และโปรแกรมข้อจำกัดและโปรแกรมจำนวนเต็มมักจะสามารถตีความในเชิงการจัดเรียงได้

ดูเพิ่มเติม

ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Discrete_optimization&oldid=1234100282 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่องเป็นสาขาหนึ่งของการเพิ่มประสิทธิภาพในคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ตรงข้ามกับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบต่อเนื่องตัวแปรบางส่วนหรือทั้งหมด.

สาขา

สาขาที่โดดเด่นสามสาขาของการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง ได้แก่: [ 2 ]

ดูเพิ่มเติม

สมการไดโอแฟนไทน์ ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Discrete_optimization&oldid=1234100282 "