เอ็ด ฮวยซิน ชิ ( จีน :紀懷新; เวด-ไจล์ส : Chi⁴ Huai²-hsin¹ ) (เกิดประมาณปี 1973 ) เป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักวิจัยชาวไต้หวัน-อเมริกัน ที่ Googleซึ่งเป็นที่รู้จักจากผลงานในช่วงแรกในการประยุกต์ใช้ทฤษฎีกลิ่นข้อมูลเพื่อทำนายความสามารถในการใช้งานเว็บไซต์

ชิ เกิดและเติบโตในไทเป ไต้หวัน ก่อนจะย้ายมาอยู่ที่มินนิโซตา เมื่อ เรียน อยู่ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีในปี 1994 ปริญญาโทในปี 1996 และปริญญาเอกในปี 1999 จากมหาวิทยาลัยมินนิโซตา ทั้งหมด

หลังจบการศึกษาระดับปริญญาโท ชิได้ทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์วิจัยที่ศูนย์วิจัยพาโลอัลโต (PARC) ตั้งแต่ปี 1997 ถึง 2011 โดยเริ่มต้นจากการเป็นนักศึกษาฝึกงานและได้รับการว่าจ้างอย่างเป็นทางการในปี 1999 ตั้งแต่ปี 1999-2007 เขาทำงานในกลุ่มวิจัยส่วนต่อประสานผู้ใช้ (User Interface Research Group) ซึ่งในช่วงเวลานั้นเขาได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็นนักวิทยาศาสตร์วิจัยอาวุโสในปี 2005 เขาได้เป็นผู้จัดการกลุ่มวิจัยด้านสังคมเสมือนจริง ( Augmented Social Group) ในปี 2007 ในปี 2011 เขาออกจาก PARC และไปเป็นนักวิทยาศาสตร์วิจัยที่ Google โดยรายงานตรงต่อปีเตอร์ นอร์วิกในด้านปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์และการประมวลผลทางสังคม ในปี 2017 เขาได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็นนักวิทยาศาสตร์หลักที่ Google และเป็นนักวิทยาศาสตร์ดีเด่น (Distinguished Scientist) ในปี 2021

ในเวลาว่าง ชิเป็นนักกอล์ฟตัวยงนักเทควันโดสายดำ ช่างภาพ และนักสโนว์บอร์ด^{[ 1 ]}

Chi เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลทางสังคมและปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์เขาได้พัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่คาดการณ์ความสามารถในการใช้งานเว็บไซต์โดยอิงจากทฤษฎีกลิ่นข้อมูลซึ่งเป็นทฤษฎีของ Peter Pirolli และ Stuart Card ที่บุกเบิกวิธีการทำความเข้าใจว่าผู้คนค้นหาข้อมูลออนไลน์อย่างไร เขายังเป็นที่รู้จักจากผลงานด้านการแสดงภาพข้อมูลและเป็นผู้เขียนหนังสือA Framework for Visualizing Information [ ^{2 ] ซึ่ง}อธิบายแนวทางในการทำให้ระบบการแสดงภาพข้อมูลพัฒนาได้ง่ายขึ้นโดยใช้แบบจำลองอ้างอิง งานวิจัยล่าสุดของเขาได้วิเคราะห์พฤติกรรมทางสังคมในระบบทางสังคมและเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่นWikipedia , TwitterและDiggรวมถึงแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ทางสังคมอื่นๆ เขาได้ตีพิมพ์บทความทางวิชาการมากกว่า 80 บทความ และมีสิทธิบัตรมากกว่า 20 ฉบับ ผลงานตีพิมพ์ 9 อันดับแรกของเขามีการอ้างอิงมากกว่า 200 ครั้งต่อฉบับ

วิทยานิพนธ์ของ Chi ที่มีชื่อว่า "กรอบการทำงานสำหรับสเปรดชีตการแสดงภาพข้อมูล" ได้รับการปรึกษาโดยJohn T. Riedl [ ^{3 ] วิทยานิพนธ์}นี้เป็นตัวอย่างแรกๆ ของพลังของจำนวนเท่าเล็กๆในการแสดงภาพข้อมูล ในช่วงเวลานี้ เขาได้รับรางวัลทุนวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก รางวัลผลงานวิจัย รางวัลวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก และรางวัลการสอนยอดเยี่ยมจากบัณฑิตวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมินนิโซตา

^{Chi เป็นประธานการประชุมชั้นนำและตีพิมพ์ ผล}งานเป็นประจำในการประชุมวิชาการชั้นนำใน สาขา วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และ ปฏิสัมพันธ์ ^{ระหว่าง มนุษย์ กับ}คอมพิวเตอร์ผลงานของเขาได้รับการเผยแพร่ในหนังสือพิมพ์และนิตยสารต่างๆ ทั่วโลก รวมถึงThe Economist [ ^{4 ]} Time [ ^{5 ]} Los Angeles Times , ^Technology Review [ ^{6 ]}และWired [ ^{7 ]}

ขณะอยู่ที่ PARC Chi ได้ตีพิมพ์บทความ^{[ 8 ]}ซึ่งวิเคราะห์การแก้ไขใน Wikipedia โดยพิจารณาเนื้อหาที่มีส่วนร่วมเทียบกับจำนวนการแก้ไขของผู้เขียน

ในปี 2012 Chi ทำหน้าที่เป็นประธานร่วมของโครงการทางเทคนิคสำหรับCHIซึ่งเป็นการประชุมวิชาการที่มีชื่อเสียงที่สุดในสาขา HCI ^{[ 9 ]}

Chi ได้รับเลือกเข้าสู่CHI Academyในปี 2018 ^{[ 10 ]}เขาได้รับการเสนอชื่อให้เป็นสมาชิกACM Fellows ประจำ ปี 2022 "เนื่องจากมีส่วนร่วมในเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องและการขุดข้อมูลสำหรับการประมวลผลทางสังคมและระบบแนะนำ " ^{[ 11 ]}

ในปี 2023 เขาได้รับรางวัลศิษย์เก่าดีเด่นจากภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยมินนิโซตา

• Chi, Ed Huai-hsin, ed. กรอบแนวคิดสำหรับการแสดงภาพข้อมูล . เล่ม 1. Springer Science & Business Media, 2002.

บทความบางส่วน:

• Chi, Ed H. "การจำแนกประเภทของเทคนิคการแสดงภาพข้อมูลโดยใช้แบบจำลองอ้างอิงสถานะข้อมูล" . การแสดงภาพข้อมูล, 2000. InfoVis 2000. การประชุมวิชาการ IEEE ว่าด้วยการแสดงภาพข้อมูล . IEEE, 2000.
• Chi, Ed H. และคณะ"การใช้กลิ่นข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลองความต้องการข้อมูลและการกระทำของผู้ใช้บนเว็บ"รายงานการประชุมSIGCHI ว่าด้วยปัจจัยมนุษย์ในระบบคอมพิวเตอร์ ACM, 2001
• Kittur, A., Suh, B., Pendleton, BA, & Chi, EH (เมษายน 2550). "เขาพูดอย่างนั้น เธอพูดอย่างนี้: ความขัดแย้งและการประสานงานในวิกิพีเดีย"ในProceedings of the SIGCHI Conference On Human Factors in Computing Systems (หน้า 453–462). ACM.
• Kittur, Aniket, Ed H. Chi และ Bongwon Suh. "การศึกษาผู้ใช้โดยใช้ Crowdsourcing กับ Mechanical Turk" . รายงานการประชุม SIGCHI ว่าด้วยปัจจัยมนุษย์ในระบบคอมพิวเตอร์ . ACM, 2008.
• Suh, B., Hong, L., Pirolli, P., & Chi, EH (สิงหาคม 2553). "ต้องการให้รีทวีตหรือไม่? การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับปัจจัยที่มีผลต่อการรีทวีตในเครือข่ายทวิตเตอร์"ในSocial Computing (Socialcom), การประชุมนานาชาติครั้งที่ 2 ของ IEEE ประจำปี 2010 (หน้า 177–184). IEEE.

• เอ็ด ชิจากมหาวิทยาลัยมินนิโซตาถูกเก็บถาวรเมื่อวันที่ 23 พฤษภาคม 2017 ในWayback Machine
• ข้อคิดเห็นของ เอ็ด เอช. ชิ