EdgeRankเป็นชื่อที่ใช้เรียกอัลกอริทึมที่Facebookใช้ในการพิจารณาว่าบทความใดควรแสดงในฟีดข่าว ของผู้ใช้ ตั้งแต่ปี 2011 Facebook ได้หยุดใช้ระบบ EdgeRank และหันมาใช้ อัลกอริทึม การเรียนรู้ของเครื่องแทนซึ่งในปี 2013 ได้นำปัจจัยมากกว่า 100,000 ปัจจัยมาพิจารณา^{[ 1 ]}

EdgeRank ถูกพัฒนาและนำไปใช้โดยSerkan Piantino

ในปี 2010 ได้มีการนำเสนอเวอร์ชันที่เรียบง่ายกว่าของอัลกอริทึม EdgeRank ดังนี้:

${\displaystyle \sum _{\mathrm {edges\,} e}u_{e}w_{e}d_{e}}$

ที่ไหน:

${\displaystyle u_{e}}$คือ ความชอบของผู้ใช้

${\displaystyle w_{e}}$คือวิธีการถ่วงน้ำหนักเนื้อหา

${\displaystyle d_{e}}$เป็นพารามิเตอร์การลดลงตามเวลา

• ความสัมพันธ์ของผู้ใช้: ส่วนความสัมพันธ์ของผู้ใช้ในอัลกอริทึม EdgeRank ของ Facebook จะพิจารณาความสัมพันธ์และความใกล้ชิดระหว่างผู้ใช้และเนื้อหา (โพสต์/การอัปเดตสถานะ) ^{[ 1 ]}
• น้ำหนักเนื้อหา: การกระทำใดที่ผู้ใช้กระทำต่อเนื้อหา^{[ 1 ]}
• พารามิเตอร์การเสื่อมสภาพตามเวลา: ใหม่หรือเก่า โพสต์ที่ใหม่กว่ามักจะอยู่ในอันดับที่สูงกว่าโพสต์ที่เก่ากว่า^{[ 1 ]}

วิธีการบางอย่างที่ Facebook ใช้ในการปรับพารามิเตอร์เป็นกรรมสิทธิ์และไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ^{[ 2 ]}

การศึกษาแสดงให้เห็นว่าสามารถตั้งสมมติฐานได้ว่าปฏิกิริยา "ไลค์" มีข้อเสีย และปฏิกิริยาอื่นๆ (เช่น ปฏิกิริยา "ฮาฮา" หรือ "ความคิดเห็น") มีข้อดีในการจัดอันดับเนื้อหาตามอัลกอริทึมบน Facebook ปุ่ม "ไลค์" สามารถลดการเข้าถึงแบบออร์แกนิกได้เนื่องจากเป็น "กลไกยับยั้งการแพร่กระจายแบบไวรัล" ปฏิกิริยา "ฮาฮา" "ความคิดเห็น" และปฏิกิริยา "รัก" สามารถเพิ่มการเข้าถึงแบบออร์แกนิกโดยรวมได้สูงสุด^{[ 3 ]}

EdgeRank และรุ่นที่พัฒนาต่อยอดจาก EdgeRank มีผลกระทบอย่างกว้างขวางต่อสิ่งที่ผู้ใช้เห็นจริง ๆ จากสิ่งที่พวกเขาติดตามอย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น การเลือกอาจก่อให้เกิดฟิลเตอร์บับเบิล (หากผู้ใช้ได้รับข้อมูลอัปเดตที่ยืนยันความคิดเห็นของพวกเขา ฯลฯ) หรือเปลี่ยนแปลงอารมณ์ของผู้คน (หากผู้ใช้ได้รับข้อมูลอัปเดตเชิงบวกหรือเชิงลบในปริมาณที่ไม่สมดุล) ^{[ 4 ]}

ส่งผลให้เพจ Facebook มีอัตราการมีส่วนร่วม โดยเฉลี่ย ต่ำกว่า 1% (หรือต่ำกว่า 0.1% สำหรับเพจขนาดใหญ่) ^{[ 5 ]}และการเข้าถึงแบบออร์แกนิกต่ำกว่า 10% สำหรับองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรส่วนใหญ่^{[ 6 ]}

ผลที่ตามมาคือ สำหรับเพจต่างๆ อาจแทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะเข้าถึงผู้ชมจำนวนมากโดยไม่ต้องจ่ายเงินเพื่อโปรโมตเนื้อหา^{[ 7 ]}

• PageRankซึ่งเป็นอัลกอริธึมการจัดอันดับที่ใช้โดยเครื่องมือค้นหาของ Google ^{[ 8 ]}

• เอดจ์แรงค์เน็ต
• เฟซบุ๊ก - วิธีการทำงานของฟีดข่าว

บทความเกี่ยวกับเวิลด์ไวด์เว็บนี้ เป็น บทความย่อคุณสามารถช่วยวิกิพีเดียได้โดยการเพิ่มข้อมูลที่ขาดหายไป

• วี
• ที
• อี