การประชุมคณิตศาสตร์แห่งยุโรป
| การประชุมคณิตศาสตร์แห่งยุโรป | |
|---|---|
| สถานะ | คล่องแคล่ว |
| ประเภท | การประชุมคณิตศาสตร์ |
| ความถี่ | สี่ปี |
| จำนวนปีที่ปฏิบัติงาน | 33 |
| เปิดทำการ | 6 กรกฎาคม 2535 |
เหตุการณ์ก่อนหน้า | 2024 ( เซบียา ) |
กิจกรรมถัดไป | 2028 ( โบโลญญา ) |
| เว็บไซต์ | อีซีเอ็ม |
การประชุมคณิตศาสตร์แห่งยุโรป ( ECM ) เป็นการประชุมระดับนานาชาติที่ใหญ่เป็นอันดับสองของ ชุมชน คณิตศาสตร์รองจากการประชุมนักคณิตศาสตร์นานาชาติ (ICM) [ 1 ]
ECM จัดขึ้นทุกสี่ปีและกำหนดเวลาไว้อย่างแม่นยำระหว่าง ICM ECM จัดขึ้นภายใต้การอุปถัมภ์ของสมาคมคณิตศาสตร์แห่งยุโรป (EMS) และเป็นหนึ่งในโครงการริเริ่มแรก ๆ ก่อตั้งโดยMax Karoubi [ 2 ]และฉบับแรกจัดขึ้นที่ปารีสในปี 1992
วัตถุประสงค์คือ "เพื่อนำเสนอแง่มุมใหม่ๆ ที่หลากหลายของคณิตศาสตร์บริสุทธิ์และคณิตศาสตร์ประยุกต์แก่ผู้ชมในวงกว้าง เพื่อเป็นเวทีสำหรับการอภิปรายเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างคณิตศาสตร์และสังคมในยุโรป และเพื่อส่งเสริมความร่วมมือระหว่างนักคณิตศาสตร์จากทุกประเทศในยุโรป" [ 3 ]
กิจกรรม
โดยทั่วไป การประชุมจะกินเวลาหนึ่งสัปดาห์ และประกอบด้วยการบรรยายหลัก การบรรยายย่อย (โดยวิทยากรรับเชิญ) และการสัมมนาขนาดเล็กหลายหัวข้อ ซึ่งผู้เข้าร่วมสามารถนำเสนอผลงานด้วยโปสเตอร์และการบรรยายสั้นๆ การประชุมหลายครั้งยังมีการบรรยายพิเศษ เช่น โดยผู้ได้รับรางวัล และการเปิดการประชุมสำหรับบุคคลทั่วไปด้วย
การประชุมและเวิร์คช็อปทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ ที่จัดขึ้นในช่วงเวลาเดียวกัน มักกลายเป็นกิจกรรมเสริมของการประชุม ECM
รางวัล
มีการมอบรางวัลหลายรายการในช่วงเริ่มต้นของการประชุม: [ 4 ] [ 5 ]
- รางวัลEMS (มอบรางวัลมาตั้งแต่ครั้งแรกในปี 1992) มอบให้แก่นักคณิตศาสตร์รุ่นใหม่สัญชาติยุโรปหรือผู้ที่ทำงานในยุโรปจำนวนไม่เกินสิบคน
- รางวัลเฟลิกซ์ ไคลน์ (มอบตั้งแต่ปี 2000) มอบให้แก่นักคณิตศาสตร์ประยุกต์รุ่นใหม่ไม่เกินสามคน[ 6 ]
- รางวัลOtto Neugebauer (มอบตั้งแต่ปี 2012) ให้แก่นักวิจัยด้านประวัติศาสตร์คณิตศาสตร์[ 7 ]
- รางวัล EMS /ECMI Lánczos สำหรับซอฟต์แวร์คณิตศาสตร์ (มอบตั้งแต่ปี 2023) มอบให้แก่นักคณิตศาสตร์หรือนักวิทยาศาสตร์ หรือกลุ่มบุคคล เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์คณิตศาสตร์ ที่โดดเด่น และมีการใช้งานที่สำคัญ[ 8 ]
- รางวัลPaul Lévy ในทฤษฎีความน่าจะเป็น (มอบตั้งแต่ปี 2023) ให้แก่นักวิทยาศาสตร์ผู้มีผลงานโดดเด่นในทฤษฎีความน่าจะเป็นและการประยุกต์ใช้[ 9 ]