ในพันธุศาสตร์ประชากรสูตรการสุ่มตัวอย่างของอีเวนส์อธิบายถึงความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องกับการนับจำนวนอัลลีลที่ แตกต่างกัน ซึ่งสังเกตได้ในจำนวนครั้งที่กำหนดในตัวอย่าง

สูตรการสุ่มตัวอย่างของอีเวนส์ ซึ่งนำเสนอโดยวอร์เรน อีเวนส์ระบุว่า ภายใต้เงื่อนไขบางประการ (ที่ระบุไว้ด้านล่าง) หากสุ่มตัวอย่างเซลล์สืบพันธุ์จำนวนn เซลล์จากประชากร และจำแนกตามยีน ที่ ตำแหน่งเฉพาะนั้นความน่าจะเป็นที่จะมีอัลลีล ปรากฏหนึ่งครั้งในตัวอย่าง และอั ลลีล ปรากฏสองครั้ง และอื่นๆ คือ

${\displaystyle \operatorname {Pr} (a_{1},\dots ,a_{n};\theta )={n! \over \theta (\theta +1)\cdots (\theta +n-1)}\prod _{j=1}^{n}{\theta ^{a_{j}} \over j^{a_{j}}a_{j}!},}$

สำหรับจำนวนบวกθ บางจำนวน ที่แทนอัตราการกลายพันธุ์ของประชากรเมื่อใดก็ตามที่ เป็นลำดับของจำนวนเต็มที่ไม่เป็นลบซึ่ง ${\displaystyle a_{1},\ldots ,a_{n}}$

${\displaystyle a_{1}+2a_{2}+3a_{3}+\cdots +na_{n}=\sum _{i=1}^{n}ia_{i}=n.\,}$

วลี "ภายใต้เงื่อนไขบางประการ" ที่ใช้ข้างต้นนั้นมีความชัดเจนมากขึ้นด้วยข้อสมมติฐานดังต่อไปนี้:

• ขนาดตัวอย่างnมีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับขนาดของประชากรทั้งหมด และ
• ประชากรอยู่ในภาวะสมดุลทางสถิติภายใต้การกลายพันธุ์และการลอยตัวทางพันธุกรรมและบทบาทของการคัดเลือกที่ตำแหน่งยีนที่เกี่ยวข้องนั้นมีน้อยมาก และ
• อัลลีลกลายพันธุ์ทุกตัวล้วนเป็นสิ่งใหม่

นี่คือการแจกแจงความน่าจะเป็นบนเซตของการแบ่งส่วนทั้งหมดของจำนวนเต็มnในหมู่นักความน่าจะเป็นและนักสถิติ มักเรียกการแจกแจงนี้ว่าการ แจกแจงอีเวนส์แบบหลายตัวแปร

เมื่อθ  = 0 ความน่าจะเป็นที่ยีนทั้งnตัวจะเหมือนกันคือ 1 เมื่อθ  = 1 การกระจายตัวจะเป็นไปตามการแบ่งส่วนจำนวนเต็มที่เกิดจากการเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่ม ที่มีการกระจายแบบสม่ำเสมอ เมื่อθ  → ∞ ความน่าจะเป็นที่ไม่มีสองยีนใดในจำนวนnยีนที่เหมือนกันจะเข้าใกล้ 1

กลุ่มการแจกแจงความน่าจะเป็นนี้มีคุณสมบัติที่ว่า หากหลังจากสุ่มตัวอย่างnแล้วเลือกแกมีตm ตัว จากn ตัวโดยไม่ใส่คืน การแจกแจงความน่าจะเป็นที่ได้บนเซตของการแบ่งทั้งหมดของจำนวนเต็มที่เล็กกว่า mจะตรงกับสูตรข้างต้นหากแทน  ค่า n ด้วย m

รูปแบบการ จัด จำหน่ายของ Ewens เกิดขึ้นโดยธรรมชาติจากกระบวนการของร้านอาหารจีน

• การจัดโต๊ะในร้านอาหารจีน
• ทฤษฎีการรวมตัวกัน
• ทฤษฎีความเป็นกลางแบบบูรณาการของความหลากหลายทางชีวภาพ
• ชีวคณิตศาสตร์

• Ewens, Warren (1972). "ทฤษฎีการสุ่มตัวอย่างของอัลลีลที่เป็นกลางในการคัดเลือก" ชีววิทยาประชากรเชิงทฤษฎี 3 : 87– 112. doi : 10.1016 /0040-5809(72)90035-4 .
• H. Crane. (2016) " สูตรการสุ่มตัวอย่างแบบ Ewens ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย " วารสาร Statistical Science , 31:1 (กุมภาพันธ์ 2016). บทความนี้เป็นการแนะนำบทความชุดเจ็ดบทความเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างแบบ Ewens ในฉบับพิเศษของวารสาร
• Kingman, JFC (1978). "การแบ่งแบบสุ่มในพันธุศาสตร์ประชากร". วารสาร Proceedings of the Royal Society of London . Series B, Mathematical and Physical Sciences. 361 (1704). doi : 10.1098/rspa.1978.0089 .
• Tavare, S.; Ewens, WJ (1997). "การแจกแจง Ewens แบบหลายตัวแปร" ใน Johnson, NL; Kotz, S.; Balakrishnan, N. (บรรณาธิการ). การแจกแจงแบบหลายตัวแปรแบบไม่ต่อเนื่อง . Wiley. หน้า  232–246 . ISBN 0-471-12844-9.