ในระบาดวิทยาอัตราการเสียชีวิตที่สูงเกินปกติหรืออัตราการตายที่สูงเกินปกติคือการวัดการเพิ่มขึ้นของจำนวนผู้เสียชีวิตในช่วงเวลาหนึ่ง และ/หรือในกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง เมื่อเทียบกับค่าที่คาดการณ์ไว้ หรือแนวโน้มทางสถิติในช่วงเวลาอ้างอิง (โดยทั่วไปคือห้าปี) หรือในประชากรกลุ่มอ้างอิง โดยทั่วไปอาจวัดเป็นเปอร์เซ็นต์หรือจำนวนผู้เสียชีวิตต่อหน่วยเวลา

ช่วงเวลาสั้นๆ ที่มีอัตราการตายสูงเกินปกติ ตามด้วยช่วงเวลาชดเชยที่มีอัตราการตายต่ำกว่าปกติ (กล่าวคือ มีผู้เสียชีวิตน้อยกว่าที่คาดไว้ เนื่องจากผู้เสียชีวิตเหล่านั้นเสียชีวิตในวัยที่อายุน้อยกว่า) เป็นเรื่องปกติ และเรียกอีกอย่างว่า " การเก็บเกี่ยว " การขาดดุลอัตราการตายในช่วงเวลาหนึ่งๆ อาจเกิดจากการเสียชีวิตที่ถูกเลื่อนไปยังช่วงเวลาก่อนหน้า (เนื่องจากการเก็บเกี่ยวจากเหตุการณ์ในอดีต) หรือการเสียชีวิตที่ถูกเลื่อนไปยังช่วงเวลาในอนาคต (เนื่องจากการช่วยชีวิต ซึ่งเรียกว่า "การหลีกเลี่ยงการตาย") ^{[ 1 ] [ 2 ]}

การเลื่อนกำหนดการเสียชีวิตหมายถึงการเสียชีวิตเกิดขึ้นในเวลาที่เร็วกว่าที่ควรจะเป็น ซึ่งหมายความว่าการเสียชีวิตถูกเลื่อนจากอนาคตมาอยู่ในปัจจุบัน ส่งผลให้อายุคาด เฉลี่ยเปลี่ยนแปลง ไป

ตรงกันข้ามกับจำนวนผู้เสียชีวิตที่ลงทะเบียนจากสาเหตุการเสียชีวิตเฉพาะอย่าง เช่น ไวรัสชนิดใดชนิดหนึ่ง อัตราการเสียชีวิตที่สูงเกินปกติชั่วคราว และการเปลี่ยนแปลงอัตราการเสียชีวิต เป็นมาตรวัดที่สะท้อนถึงสาเหตุหลายประการรวมกัน สาเหตุหลักอาจเป็นเหตุการณ์ต่างๆ เช่นคลื่นความร้อนอากาศหนาวจัดโรคระบาด(โดยเฉพาะไข้หวัดใหญ่ระบาด)ภาวะขาดแคลนอาหารหรือสงครามและช่วยให้สามารถประมาณการอัตราการเสียชีวิตที่เกิดจากเหตุการณ์เหล่านั้นรวมกับผลกระทบทางสุขภาพทางอ้อมอื่นๆ อัตราการเสียชีวิตที่สูงเกินปกติยังได้รับการศึกษาในกลุ่มคนบางกลุ่ม เช่น ผู้สูงอายุ ผู้ชาย ผู้ว่างงาน เป็นต้น

ตัวอย่างเช่น ในช่วงคลื่นความร้อน มักพบว่ามีผู้เสียชีวิตเพิ่มขึ้นในประชากร โดยเฉพาะผู้สูงอายุและผู้ป่วย อย่างไรก็ตาม หลังจากช่วงที่มีอัตราการเสียชีวิตสูงเกินปกติแล้ว ก็พบว่าอัตราการเสียชีวิตโดยรวมลดลงในช่วงสัปดาห์ต่อมา การเปลี่ยนแปลงอัตราการเสียชีวิตในระยะสั้นเช่นนี้เรียกว่าผลกระทบจากการเก็บเกี่ยว (harvesting effect ) การลดลงของอัตราการเสียชีวิตที่ชดเชยกันในภายหลังแสดงให้เห็นว่าคลื่นความร้อนส่งผลกระทบอย่างมากต่อผู้ที่มีสุขภาพไม่แข็งแรงอยู่แล้ว ซึ่ง "พวกเขาอาจเสียชีวิตในระยะสั้นอยู่แล้ว" จากสาเหตุอื่น หมายความว่าการเสียชีวิตทั้งหมดที่เกิดจากคลื่นความร้อนนั้นไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยการจัดการกับผลกระทบของคลื่นความร้อน^{[ 3 ]}

สถาบันและโครงการริเริ่มต่างๆ นำเสนอข้อมูลรายสัปดาห์เพื่อติดตามอัตราการเสียชีวิตที่สูงเกินปกติ ความพยายามอย่างมากในการรวบรวมข้อมูลอัตราการเสียชีวิตในระยะสั้นได้เกิดขึ้นตลอดปี 2020 เนื่องจากการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) และผลกระทบไปทั่วโลก Eurostat ได้เปิดตัวชุดข้อมูลการเสียชีวิตรายสัปดาห์ในเดือนเมษายน 2020 ซึ่งให้ข้อมูลชุดข้อมูลการเสียชีวิตรายสัปดาห์สำหรับประเทศส่วนใหญ่ในสหภาพยุโรป โดยแบ่งตามกลุ่มอายุ 5 ปี และเพศ ในภูมิภาค NUTS3ภายในประเทศต่างๆ ตั้งแต่ปี 2000 ^{[ 4 ]}ชุดข้อมูลชั่วคราวนี้จัดตั้งขึ้นเพื่อสนับสนุนนโยบายและความพยายามในการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการระบาดของ COVID-19 ข้อมูลจะถูกส่งโดยสถาบันสถิติแห่งชาติโดยสมัครใจ และจะได้รับการอัปเดตเป็นรายสัปดาห์ ขึ้นอยู่กับประเทศ^{[ 5 ]}

ในเดือนพฤษภาคม 2020 โครงการ ฐานข้อมูลอัตราการเสียชีวิตของมนุษย์ (Human Mortality Database)ได้เปิดตัวชุดข้อมูลใหม่ คือ ชุดข้อมูลความผันผวนของอัตราการเสียชีวิตระยะสั้น (Short-term Mortality Fluctuation series: STMF) ซึ่งให้ข้อมูลจำนวนผู้เสียชีวิตรายสัปดาห์จำแนกตามอายุและเพศสำหรับประเทศต่างๆ ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ (34 ประเทศในเดือนตุลาคม 2020) รวมถึงเครื่องมือแสดงภาพที่แสดงอัตราการเสียชีวิตที่สูงเกินปกติในแต่ละสัปดาห์ STMF ถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดหาข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับความผันผวนของอัตราการเสียชีวิตจากทุกสาเหตุรายสัปดาห์ภายในแต่ละปีปฏิทินในรูปแบบมาตรฐาน ส่วนหนึ่งของฐานข้อมูลอัตราการเสียชีวิตของมนุษย์เป็นโครงการร่วมของสองทีมที่ตั้งอยู่ในห้องปฏิบัติการข้อมูลประชากรศาสตร์สถาบันวิจัยประชากรศาสตร์แม็กซ์พลังค์ (Max Planck Institute for Demographic Research : MPIDR) และภาควิชาประชากรศาสตร์ มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ (University of California, Berkeley : UCB)

เครือข่ายความร่วมมือEuroMOMO (กิจกรรมการติดตามอัตราการเสียชีวิตในยุโรป) ติดตามอัตราการเสียชีวิตใน 24 ประเทศในยุโรป เพื่อตรวจจับและวัดอัตราการเสียชีวิตที่สูงเกินปกติที่เกี่ยวข้องกับไข้หวัดใหญ่ตามฤดูกาล โรคระบาด และภัยคุกคามด้านสาธารณสุขอื่นๆ EuroMOMO อยู่ภายใต้การดูแลและบำรุงรักษาโดยแผนกระบาดวิทยาและการป้องกันโรคติดเชื้อแห่งโคเปนเฮเกนประเทศเดนมาร์ก พวกเขานำเสนอรายงานเป็นประจำ (จดหมายข่าวรายสัปดาห์) กราฟ และแผนที่ที่แสดงระดับอัตราการเสียชีวิตในปัจจุบัน แต่เครือข่ายไม่ได้เผยแพร่ข้อมูลอย่างเปิดเผย พันธมิตรแต่ละรายอาจตัดสินใจที่จะแบ่งปันข้อมูลระดับชาติที่เลือกไว้บางส่วนอย่างเปิดเผย เช่น MoMo-Spain ศูนย์วิจัยที่Statens Serum Institutในโคเปนเฮเกนเผยแพร่รายงานสถานการณ์รายสัปดาห์และบทความทางวิทยาศาสตร์เป็นประจำ ช่วงเวลาที่มีอัตราการเสียชีวิตสูงเกินปกติยังได้รับการอธิบายไว้สำหรับสหรัฐอเมริกาด้วย^{[ 6 ]}

• ฐานข้อมูลอัตราการตายของมนุษย์ชุดข้อมูลความผันผวนของอัตราการตายระยะสั้น
• หน้าหลัก EuroMOMO
• หน้าหลักของ CDC (ศูนย์ควบคุมโรคแห่งสหรัฐอเมริกา)
• อัตราการเสียชีวิตที่สูงเกินปกติในช่วงการระบาดของไวรัสโคโรนา (COVID-19) – โลกของเราในข้อมูล