ฟิจิ
นักพัฒนา	โยฮันเนส ชินเดลิน, อิกนาซิโอ อาร์กันดา-การ์เรราส, อัลเบิร์ต คาร์โดนา, มาร์ค ลองแอร์, เบนจามิน ชมิด และคนอื่นๆ
เวอร์ชันเสถียร	2.9.0 / 14 กันยายน 2022 [ 1 ] ( 14 กันยายน 2022 )
เขียนเป็น	ชวา
ระบบปฏิบัติการ	ใดๆ ที่รองรับJava
พิมพ์	การประมวลผลภาพและการวิเคราะห์ภาพ
ใบอนุญาต	GPL v3 [ 2 ] (ปลั๊กอินบางตัวมีใบอนุญาตที่แตกต่างกัน[ 3 ] )
เว็บไซต์	ฟิจิ.sc
ที่เก็บข้อมูล	github.com/fiji/fiji​​​

Fiji ^{[ 4 ] [ 5 ]}เป็นแพ็คเกจประมวลผลภาพโอเพนซอร์สที่ใช้ ImageJ2

จุดประสงค์หลักของ Fiji คือการจัดหา ImageJ2 เวอร์ชันที่มีปลั๊กอิน มากมายรวม อยู่ด้วย Fiji มีระบบอัปเดตแบบบูรณาการ และมุ่งเน้นที่จะมอบโครงสร้างเมนูที่สอดคล้องกัน เอกสารประกอบที่ครอบคลุมในรูปแบบของคำอธิบายอัลกอริธึมโดยละเอียดและบทช่วยสอน และความสามารถในการหลีกเลี่ยงความจำเป็นในการติดตั้งส่วนประกอบหลายอย่างจากแหล่งที่มาต่างกัน

นอกจากนี้ Fiji ยังมุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยการใช้ระบบควบคุมเวอร์ชัน ระบบติดตามปัญหา ช่องทางการพัฒนาเฉพาะ และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วในรูปแบบของโปรแกรมแก้ไขสคริปต์ที่รองรับBeanShell , Jython , JRuby , Clojure , Groovy , JavaScriptและภาษาเขียนสคริปต์อื่นๆ รวมถึงการพัฒนา Java แบบทันที (just-in-time )

มีปลั๊กอินมากมายสำหรับ ImageJ ซึ่งมีแอปพลิเคชันที่หลากหลาย แต่ก็มีคุณภาพที่หลากหลายเช่นกัน^{[ 6 ]}

นอกจากนี้ ปลั๊กอินบางตัวยังต้องการ ImageJ เวอร์ชันเฉพาะ ไลบรารีของบุคคลที่สามเวอร์ชันเฉพาะ หรือส่วนประกอบ Java เพิ่มเติม เช่น คอมไพเลอร์ Java หรือJava 3D

หนึ่งในเป้าหมายหลักของ Fiji คือการทำให้การติดตั้ง ImageJ, Java, Java 3D, ปลั๊กอิน และส่วนประกอบอำนวยความสะดวกอื่นๆ ทำได้ง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ส่งผลให้ Fiji มีผู้ใช้งานเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ^{[ 7 ]}

แม้ว่าเดิมที Fiji จะมีจุดประสงค์เพื่อนักประสาทวิทยาศาสตร์ (และยังคงเป็นเช่นนั้น^{[ 8 ]} ) แต่ก็มีฟังก์ชันการทำงานมากพอที่จะดึงดูดนักวิทยาศาสตร์จากหลากหลายสาขา เช่น ชีววิทยาของเซลล์^{[ 9 ]}ปรสิตวิทยา^{[ 10 ]}พันธุศาสตร์ วิทยาศาสตร์ชีวภาพโดยทั่วไป วิทยาศาสตร์วัสดุ เป็นต้น ดังที่ระบุไว้ในเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ จุดเน้นหลักคือ "วิทยาศาสตร์ชีวภาพ" แม้ว่า Fiji จะมีเครื่องมือมากมายที่ช่วยในการวิเคราะห์ภาพทางวิทยาศาสตร์โดยทั่วไป^{[ 11 ]}

Fiji เป็นที่นิยมมากที่สุดใน ชุมชน วิทยาศาสตร์ชีวภาพโดยที่ 3D Viewer ^{[ 12 ]}ช่วยในการแสดงภาพข้อมูลที่ได้รับผ่านกล้องจุลทรรศน์แบบใช้แสงและ Fiji ยังให้บริการการลงทะเบียน [ ^{13 ] การ}แบ่งส่วนและอัลกอริธึมการประมวลผลภาพขั้นสูงอื่นๆ อีกด้วย

ส่วนประกอบ Fiji TrakEM2 ถูกนำมาใช้และปรับปรุงเพื่อวิเคราะห์ สายพันธุ์ เซลล์ประสาทในสมองของตัวอ่อนแมลง หวี่ได้สำเร็จ ^{[ 14 ]}

ฟิจิได้รับการนำเสนออย่างโดดเด่นใน Nature Methods ฉบับเสริมเกี่ยวกับการแสดงภาพ^{[ 15 ]}

ระยะห่างของแถบแลตติสของควอนตัมดอต CdSe ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ Fiji ^{[ 16 ]}

Fiji เป็นโอเพนซอร์ส อย่างสมบูรณ์ ซอร์สโค้ดของมันอยู่ในที่เก็บ Git สาธารณะ

ประเทศฟิจิได้รับการคัดเลือกให้เข้าร่วมโครงการGoogle Summer of Codeปี 2009 และได้ทำโครงการสำเร็จไปสองโครงการ

เฟรมเวิร์กการเขียนสคริปต์ ซึ่งรองรับJavaScript , Jython , JRuby , Clojure , BeanShellและภาษาอื่นๆ เป็นส่วนสำคัญในการพัฒนา Fiji นักพัฒนาหลายคนสร้างต้นแบบปลั๊กอินของตนในภาษาเขียนสคริปต์ที่กล่าวมาข้างต้น และค่อยๆ เปลี่ยนต้นแบบเหล่านั้นให้เป็น โค้ด Java ที่สมบูรณ์ ด้วย เหตุนี้ ในโครงการ Google Summer of Code โครงการหนึ่งที่กล่าวถึงข้างต้น จึงได้เพิ่มตัวแก้ไขสคริปต์ที่มีการเน้นไวยากรณ์และการเรียกใช้โค้ดแบบในตัว

เฟรมเวิร์กสำหรับการเขียนสคริปต์นั้นรวมอยู่ในเวอร์ชันของ Fiji แล้ว เพื่อให้ผู้ใช้ขั้นสูงสามารถใช้สคริปต์เหล่านั้นในขั้นตอนการทำงานทั่วไปของตนได้

การพัฒนาได้รับประโยชน์จากการจัดงานแฮกกาธอน เป็นครั้งคราว ซึ่งเป็นเวทีที่นักวิทยาศาสตร์ชีวภาพที่มีพื้นฐานด้านการคำนวณได้มาพบปะและพัฒนาปลั๊กอินที่ตนเองสนใจให้ดียิ่งขึ้น

โปรแกรมแก้ไขสคริปต์ใน Fiji รองรับการสร้างต้นแบบสคริปต์และปลั๊กอิน ImageJ อย่างรวดเร็ว ทำให้ Fiji เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการพัฒนาอัลกอริทึมการประมวลผลภาพใหม่และสำรวจเทคนิคการประมวลผลภาพใหม่ด้วย ImageJ ^{[ 17 ] [ 18 ]}

Fiji สามารถทำงานได้บน Windows, Linux และ Mac OS X ทั้งแบบ Intel 32 บิตและ 64 บิต โดยมีการรองรับ MacOSX/PPC อย่างจำกัด

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
• ฟิจิบนGitHub
• ImageJ2คือเวอร์ชันของImageJที่ใช้เป็นพื้นฐานในการสร้าง Fiji
• บทช่วยสอน Fiji สำหรับนักวิทยาศาสตร์, Easy Fiji ( https://www.youtube.com/@easyfiji4858/featured ) - วิดีโอสอนการใช้งานมาโครของ Fiji สำหรับนักวิทยาศาสตร์