fast.aiเป็นกลุ่มวิจัยที่ไม่แสวงหาผลกำไรที่มุ่งเน้นการเรียนรู้เชิงลึกและปัญญาประดิษฐ์ก่อตั้งขึ้นในปี 2016 โดยJeremy HowardและRachel Thomasโดยมีเป้าหมายในการทำให้การเรียนรู้เชิงลึกเป็นเรื่องที่เข้าถึงได้ง่าย^{[ 1 ]}พวกเขาทำเช่นนี้โดยการจัดหลักสูตรออนไลน์แบบเปิดขนาดใหญ่ (MOOC) ชื่อ "Practical Deep Learning for Coders" ซึ่งไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นอื่นใดนอกจากความรู้เกี่ยวกับภาษาการเขียน^{โปรแกรม} Python [ ^{2 ]}

MOOC ฟรี "Practical Deep Learning for Coders" มีให้บริการในรูปแบบวิดีโอที่บันทึกไว้ ซึ่งเดิมทีสอนโดย Howard และ Thomas ที่มหาวิทยาลัยซานฟรานซิสโกแตกต่างจากแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์อื่นๆ เช่นCourseraหรือUdemyตรงที่ไม่มีการมอบใบรับรองให้กับผู้ที่เรียนจบหลักสูตรออนไลน์ มีเพียงนักเรียนที่เรียนในชั้นเรียนจริงเท่านั้นที่จะได้รับใบรับรองจากมหาวิทยาลัยซานฟรานซิสโก^{[ 3 ]}

หลักสูตรออนไลน์แบบเปิด ( MOOC) นี้ประกอบด้วยสองส่วน แต่ละส่วนประกอบด้วยบทเรียนเจ็ดบท หัวข้อต่างๆ ได้แก่การจำแนกภาพการไล่ระดับแบบสุ่มการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และสถาปัตยกรรมเรียนรู้เชิงลึกต่างๆ เช่นโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN) โครงข่ายประสาทเทียมแบบเรียกซ้ำ (RNN) และโครงข่ายปฏิปักษ์เชิงกำเนิด (GAN)

• ในปี 2018 นักศึกษาของ fast.ai ได้เข้าร่วมการแข่งขัน DAWNBench ของ Stanfordร่วมกับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่นGoogleและIntelแม้ว่า Google จะได้เปรียบในบางการแข่งขันเนื่องจาก ชิป TPU ที่มีความเชี่ยวชาญสูง แต่การแข่งขัน CIFAR-10 ก็ชนะโดยนักศึกษา fast.ai ซึ่งเขียนโปรแกรมอัลกอริทึมที่เร็วที่สุดและถูกที่สุด^{[ 4 ]}

• ในฐานะนักศึกษาของ fast.ai ศิษย์เก่าSara Hookerได้สร้างซอฟต์แวร์เพื่อตรวจจับการตัดไม้ทำลายป่าที่ผิดกฎหมาย ต่อมาเธอกลายเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งGoogle AIในเมืองอักกราประเทศกานาซึ่งเป็นสำนักงานวิจัย AI แห่งแรกในแอฟริกา^{[ 5 ]}

ในฤดู ใบไม้ร่วงปี 2018 fast.ai ได้ปล่อยเวอร์ชัน 1.0 ของไลบรารีโอเพนซอร์สฟรีสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกที่เรียกว่าfastai (ไม่มีจุด) ซึ่งทำงานบนPyTorch Google Cloudเป็นรายแรกที่ประกาศการสนับสนุน^{[ 6 ]} เฟรมเวิร์ กโอเพนซอร์สนี้โฮสต์อยู่บนGitHubและได้รับอนุญาตภายใต้Apache Licenseเวอร์ชัน 2.0 ^{[ 7 ] [ 8 ]}

• การเปรียบเทียบซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึก
• การเปรียบเทียบซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่อง
• fastText – ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง
• รายชื่อซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์ส
• รายชื่อซอฟต์แวร์ Python สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ