ฟีเจอร์สโตร์คือแหล่งเก็บ ข้อมูลส่วนกลาง ที่ใช้ในการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจัดเก็บ จัดการ และให้บริการฟีเจอร์สำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน โมเดล ^{[ 1 ]}โดยมีอินเทอร์เฟซที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรในการเข้าถึงฟีเจอร์ที่คัดสรรและนำกลับมาใช้ใหม่ได้ซึ่งได้มาจากข้อมูลดิบทำให้มั่นใจถึงความสอดคล้องระหว่างสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมและการผลิต^{[ 2 ]} โดยทั่วไปฟีเจอร์สโตร์จะรองรับ ไปป์ไลน์ข้อมูลแบบแบตช์และแบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถ คำนวณจัดเก็บ และเรียกค้นฟีเจอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในระดับขนาดใหญ่

Feature store มีบทบาทสำคัญในการนำระบบการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้จริง โดยการปรับปรุงความสามารถในการทำซ้ำ ลดการรั่วไหลของข้อมูลและส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างทีม^{[ 3 ]}โดยมักจะมีฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การกำหนดเวอร์ชันของฟีเจอร์ การจัดการ เมตาเดต้าและการควบคุมการเข้าถึงซึ่งช่วยรักษาคุณภาพข้อมูลและการกำกับดูแลให้อยู่ในระดับสูง^{[ 4 ]}

• การเรียนรู้ของเครื่อง
• การออกแบบคุณลักษณะ
• ท่อส่งข้อมูล
• คลังข้อมูล
• ดาต้าเลค
• เอ็มโลปส์
• การประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น
• ข้อมูลขนาดใหญ่