ฟัซซี่ โลจิกซ์
Fuzzy Logixเป็นบริษัทที่พัฒนาโซลูชันด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อใช้กับข้อมูลจำนวนมหาศาล
บริษัทก่อตั้งขึ้นในเมืองชาร์ลอตต์ รัฐนอร์ทแคโรไลนา สหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นที่ตั้งสำนักงานใหญ่ในปัจจุบัน Fuzzy Logix มีสำนักงานสาขาในเมืองริชมอนด์ รัฐเวอร์จิเนีย เมืองคูเปอร์ติโน รัฐแคลิฟอร์เนีย รวมถึงในสหราชอาณาจักรและอินเดีย และมีพันธมิตรผู้จำหน่ายในเม็กซิโก สวีเดน ญี่ปุ่น และจีน ปัจจุบัน Fuzzy Logix ดำเนินธุรกิจผ่านบริษัท AarkAI LLC
Fuzzy Logix นำเสนอโซลูชันการวิเคราะห์ในฐานข้อมูล[ 1 ] [ 2 ]และบนGPU
ประวัติศาสตร์
Fuzzy Logix ก่อตั้งขึ้นในปี 2550 โดย Partha Sen และ Mike Upchurch ซึ่งพบกันขณะทำงานที่ Bank of America และมีเป้าหมายร่วมกันในการทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลแพร่หลาย[ 3 ] Kaushal Misra และ Aashu Virmani เข้าร่วมในปี 2558 ทั้งคู่มาจาก IIT Roorkee (เช่นเดียวกับ Partha Sen)
ในปี 2008 Fuzzy Logix ได้เปิดตัว DB Lytix ซึ่งเป็นไลบรารีสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลภายในฐานข้อมูล ต่อมาในปี 2010 FIN Lytix ได้เปิดตัวและเป็นไลบรารีโมเดลทางการเงินแบบครบวงจรชุดแรกที่ใช้งานภายในฐานข้อมูล และในปีเดียวกันนั้น Aperity ได้นำโมเดลของ Fuzzy Logix ไปใช้งานในโซลูชันซอฟต์แวร์ SaaS สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและสินค้าอุปโภคบริโภคของตนเอง
ในปี 2554 Quest [ 4 ] (ปัจจุบันคือ Dell) ได้ออก Toad for Data Analyst (Data Point) ซึ่งรวมถึงโมเดล Fuzzy Logix ที่ทำงานในMySQL
ซอฟต์แวร์
Fuzzy Logix นำเสนอผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์สี่รายการ ได้แก่ DB Lytix และ Fin Lytix ซึ่งเป็นไลบรารีที่ครอบคลุมของแบบจำลองการวิเคราะห์ภายในฐานข้อมูล ไลบรารีเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากความสามารถของฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนดเอง (UDF) ที่มีอยู่ในแพลตฟอร์มฐานข้อมูล ซอฟต์แวร์นี้สามารถใช้งานได้บนแพลตฟอร์มฐานข้อมูลหลายประเภท
ดีบี ไลติกซ์
Fuzzy Logix เปิดตัว DB Lytix ในปี 2551 โดยไลบรารีนี้ได้รับการพัฒนามาตั้งแต่ปี 1998 ไลบรารีนี้ประกอบด้วยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สถิติการขุดข้อมูลการจำลอง และการจำแนก ประเภท
ฟิน ไลติกซ์
Fuzzy Logix ได้เปิดตัว FIN Lytix ซึ่งเป็นไลบรารีทางการเงินในปี 2010 ไลบรารีนี้ประกอบด้วยแบบจำลองสำหรับหุ้น ตราสารหนี้ อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ อัตราดอกเบี้ย และแบบจำลองอนุกรมเวลา
แพลตฟอร์มฐานข้อมูลที่รองรับ
Aster Data [ 5 ] Informix [ 6 ] Netezza [ 7 ] [ 8 ] IBM PureData Systems , MySQL , ParAccel [ 9 ] SQL Server [ 10 ] Sybase IQ [ 11 ] [ 12 ] และ Teradata