อ่าน 1 นาที
GLOH
GLOH ( Gradient Location and Orientation Histogram ) เป็น ตัวอธิบายภาพ ที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งสามารถนำไปใช้ใน งาน ด้านคอมพิวเตอร์วิชั่น ได้ เป็น ตัวอธิบายแบบ SIFT...
GLOH
| การตรวจจับคุณลักษณะ |
|---|
| การตรวจจับขอบ |
| การตรวจจับมุม |
| การตรวจจับวัตถุ |
| การตรวจจับสันเขา |
| ฮัฟ ทรานส์ฟอร์ม |
| เทนเซอร์โครงสร้าง |
| การตรวจจับคุณลักษณะที่ไม่เปลี่ยนแปลงเชิงแอฟฟิน |
| คำอธิบายคุณสมบัติ |
| พื้นที่มาตราส่วน |
GLOH ( Gradient Location and Orientation Histogram ) เป็นตัวอธิบายภาพ ที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งสามารถนำไปใช้ใน งาน ด้านคอมพิวเตอร์วิชั่นได้ เป็น ตัวอธิบายแบบ SIFTที่พิจารณาพื้นที่เชิงพื้นที่มากขึ้นสำหรับฮิสโตแกรมมีการคำนวณเวกเตอร์ระดับกลางจาก 17 ตำแหน่งและ 16 ตำแหน่งการวางแนว รวมเป็น 272 มิติ จากนั้นจึงใช้ การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) เพื่อลดขนาดเวกเตอร์ให้เหลือ 128 มิติ (ขนาดเดียวกับเวกเตอร์ตัวอธิบาย SIFT)
ดูเพิ่มเติม
สรุปเนื้อหา
ข้อมูลสำคัญจากบทความ
ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ GLOH
GLOH ( Gradient Location and Orientation Histogram ) เป็น ตัวอธิบายภาพ ที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งสามารถนำไปใช้ใน งาน ด้านคอมพิวเตอร์วิชั่น ได้ เป็น ตัวอธิบายแบบ SIFT...
ดูเพิ่มเติม
การแปลงคุณลักษณะที่ไม่ขึ้นกับมาตราส่วน คุณสมบัติที่แข็งแกร่งและรวดเร็วยิ่งขึ้น LESH – ฮิสโตแกรมรูปร่างตามพลังงานเฉพาะที่ การตรวจจับคุณลักษณะ (คอมพิวเตอร์วิชั่น) ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=GLOH&oldid=1046228558 "