ระบบข้อมูลความพร้อมใช้งานการผลิต ( GADS ) เป็นฐานข้อมูลที่จัดทำโดยNorth American Electric Reliability Corporation (NERC) ซึ่งประกอบด้วยรายงานสรุปประจำปีที่ประกอบด้วยสถิติสำหรับโรงไฟฟ้าในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา^{[ 1 ]}

GADS เป็นแหล่งข้อมูลหลักของข้อมูลการหยุดทำงานของโรงไฟฟ้าในอเมริกาเหนือ ระบบการรายงานนี้ริเริ่มโดยอุตสาหกรรมไฟฟ้าในปี 1982 โดยขยายและพัฒนาขั้นตอนการรวบรวมข้อมูลที่เริ่มต้นโดยอุตสาหกรรมในปี 1963 ปัจจุบัน NERC GADS ได้รับการยอมรับว่าเป็นแหล่งข้อมูลที่มีคุณค่าเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือ ความพร้อมใช้งาน และความสามารถในการบำรุงรักษา (RAM) ^{[ 2 ]}

ข้อมูลนี้ ซึ่งรวบรวมไว้สำหรับทั้งหน่วยทั้งหมดและกลุ่มอุปกรณ์หลัก ถูกนำไปใช้โดยนักวิเคราะห์ทั่วทั้งอุตสาหกรรมในแอปพลิเคชันต่างๆ มากมาย GADS เก็บรักษาประวัติการดำเนินงานที่สมบูรณ์ของหน่วยผลิตไฟฟ้ามากกว่า 5,800 หน่วย ซึ่งคิดเป็น 71% ของกำลังการผลิตไฟฟ้าที่ติดตั้งในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา GADS เป็นโปรแกรมภาคบังคับสำหรับหน่วยผลิตไฟฟ้าแบบดั้งเดิมขนาด 50 เมกะวัตต์ขึ้นไป ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2555 และขนาด 20 เมกะวัตต์ขึ้นไป ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2556 GADS ยังคงเปิดรับผู้เข้าร่วมที่ไม่จำเป็นต้องเข้าร่วมในหน่วยงานระดับภูมิภาค (แสดงในรูปที่ I-2 ของ NERC GADS DRI) และองค์กรอื่นๆ (ทั้งในประเทศและต่างประเทศ) ที่ดำเนินงานโรงไฟฟ้าและยินดีปฏิบัติตามข้อกำหนดบังคับของ GADS ตามที่ระบุไว้ในเอกสารรายงานข้อเสนอแนะ GADSTF ฉบับสุดท้าย ลงวันที่ 20 กรกฎาคม 2554

ข้อมูล GADS ประกอบด้วยข้อมูลสามประเภท:

1. การออกแบบ – รายละเอียดอุปกรณ์ เช่น ผู้ผลิต จำนวนปั๊มป้อนน้ำหม้อไอน้ำกำลัง ไฟฟ้าของ กังหันไอน้ำ (เมกะวัตต์) เป็นต้น
2. ผลการดำเนินงาน – สรุปข้อมูลการผลิตกระแสไฟฟ้า จำนวนหน่วยเชื้อเพลิง การเริ่มเดินเครื่อง ฯลฯ
3. เหตุการณ์ – คำอธิบายเกี่ยวกับความล้มเหลวของอุปกรณ์ เช่น เวลาที่เหตุการณ์เริ่มต้น/สิ้นสุด ประเภทของการหยุดทำงาน (เหตุสุดวิสัย การบำรุงรักษา การวางแผน) เป็นต้น

ตัวอย่างหนึ่งของรายละเอียดดังกล่าวคือ ในข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการหยุดทำงานโดยบังคับและความล้มเหลวของหน่วยที่ไม่ได้วางแผนไว้ จะมีการแยกแยะความแตกต่างอย่างละเอียดระหว่างการหยุดทำงานทันที การหยุดทำงานล่าช้า และการหยุดทำงานที่ถูกเลื่อนออกไป^{[ 3 ]}

สถิติสำคัญที่คำนวณจากข้อมูลดิบของ GADS คืออัตราการหยุดทำงานโดยบังคับ เทียบเท่า (EFOR) ซึ่งเป็นจำนวนชั่วโมงของความล้มเหลวของหน่วย (ชั่วโมงหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผนและชั่วโมงลดกำลังการผลิตโดยไม่ได้วางแผนเทียบเท่า) คิดเป็นเปอร์เซ็นต์ของจำนวนชั่วโมงทั้งหมดที่หน่วยนั้นสามารถใช้งานได้ (ชั่วโมงหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผน ชั่วโมงลดกำลังการผลิตโดยไม่ได้วางแผน และชั่วโมงการให้บริการ) ^{[ 3 ]}

เมื่อไม่นานมานี้ เนื่องจากการเปิดเสรีตลาดพลังงาน อัตราการหยุดจ่ายไฟโดยบังคับเทียบเท่า – ความต้องการ (EFORd) จึงมีความสำคัญมากขึ้น:

• ความน่าจะเป็นที่หน่วยผลิตไฟฟ้าจะไม่สามารถผลิตไฟฟ้าได้ตรงตามความต้องการในช่วงเวลาที่กำหนด
• เป็นมาตรวัดความน่าเชื่อถือที่ดีที่สุดสำหรับโหลดทุกประเภท (โหลดพื้นฐาน โหลดแบบวนรอบ โหลดสูงสุด ฯลฯ)
• มาตรวัดความน่าเชื่อถือที่ดีที่สุดสำหรับหน่วยผลิตไฟฟ้าทุกประเภท (เชื้อเพลิงฟอสซิล นิวเคลียร์ กังหันก๊าซ ดีเซล ฯลฯ)
• สำหรับการวัดในช่วงเวลาที่มีความต้องการใช้ไฟฟ้า ไม่ใช่ตลอด 24 ชั่วโมง

การพัฒนาอุตสาหกรรมของ GADS

ก่อนที่จะมีการรวมข้อมูลใดๆ เข้าไว้ใน GADS คณะกรรมการภาคอุตสาหกรรมได้ทำการตรวจสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วนเพื่อพิจารณาถึงความเหมาะสมในการนำไปใช้กับการดำเนินงานด้านสาธารณูปโภคและการวิเคราะห์ RAM มีการจัดประชุมภาคอุตสาหกรรมหลายครั้งเพื่อหารือเกี่ยวกับประโยชน์ในการวิเคราะห์ของแต่ละองค์ประกอบ และเพื่อพิจารณาว่าหน่วยงานสาธารณูปโภคสามารถจัดหาข้อมูลเหล่านั้นให้กับ GADS ได้อย่างเหมาะสมหรือไม่ ดังนั้น ข้อมูลเพียงอย่างเดียวที่ร้องขอในคำแนะนำการรายงานข้อมูล (DRI) ของ GADS จึงตรงตามความต้องการที่กำหนดโดยภาคอุตสาหกรรม

ภาคอุตสาหกรรมยังตระหนักถึงความจำเป็นในการรวมคำศัพท์มาตรฐานไว้ในโปรแกรม GADS หากต้องการให้โปรแกรมนี้ใช้งานได้ในระดับสากล ด้วยเหตุนี้ จึงได้มีการนำคำจำกัดความที่กำหนดโดยมาตรฐาน 762 ของสถาบันวิศวกรรมไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ (IEEE) เรื่อง "คำจำกัดความสำหรับการรายงานความน่าเชื่อถือ ความพร้อมใช้งาน และประสิทธิภาพการผลิตของหน่วยผลิตไฟฟ้า" มาใช้

บริษัทสาธารณูปโภคเริ่มรายงานข้อมูลโดยใช้แนวทาง GADS ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 1982

GADS เข้ามาแทนที่ขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูลก่อนหน้านี้ที่ริเริ่มโดยสถาบัน Edison Electric Institute (EEI) ซึ่งเป็นโครงการที่เริ่มขึ้นในช่วงกลางทศวรรษ 1960 GADS ประกอบด้วยองค์ประกอบหลายอย่างที่ EEI เคยเก็บรวบรวมไว้ก่อนหน้านี้ นอกเหนือจากข้อมูลใหม่ๆ อีกมากมาย การที่ข้อมูลดูเหมือนจะซ้ำซ้อนกันนี้เป็นไปโดยเจตนา: ข้อมูลของ EEI สามารถดึงมาจาก GADS ได้ ดังนั้นการวิเคราะห์ที่รวมข้อมูลจากก่อนปี 1982 จึงสามารถทำได้

• ความพร้อมใช้งาน