Gerda Claeskensเป็นนักสถิติ ชาวเบลเยียม เธอเป็นศาสตราจารย์ด้านสถิติในคณะเศรษฐศาสตร์และธุรกิจที่KU Leuvenซึ่งเกี่ยวข้องกับศูนย์วิจัยการวิจัยปฏิบัติการและสถิติธุรกิจของ KU (ORSTAT) ^{[ 1 ]}

Claeskens เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านสถิติแบบไม่ใช้พารามิเตอร์และการเลือกแบบจำลองรวมถึงการหาค่าเฉลี่ยของแบบจำลอง เธอเป็นที่รู้จักจากการพัฒนาร่วมกับNils Lid Hjortเกณฑ์ข้อมูลที่เน้นสำหรับการเลือกแบบจำลอง เธอและ Hjort เป็นผู้เขียนหนังสือModel Selection and Model Averaging ( Cambridge University Press , 2008) ^{[ 2 ]}

Claeskens สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านคณิตศาสตร์จากมหาวิทยาลัย Antwerpในปี 1995 ในปี 1999 เธอได้รับปริญญาโทด้านสถิติชีวภาพและปริญญาเอกด้านคณิตศาสตร์จากLimburgs Universitair Centrum (ปัจจุบันคือมหาวิทยาลัย Hasselt) ^{[ 3 ]}วิทยานิพนธ์ของเธอซึ่งมี Marc Aerts เป็นอาจารย์ที่ปรึกษาคือเทคนิคการปรับเรียบและวิธีการบูตสแตรปสำหรับความน่าจะเป็นแบบหลายพารามิเตอร์ [ ^{3 ] [ 4 ] เธอ}ทำการวิจัยหลังปริญญาเอกที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติออสเตรเลียหลังจากนั้น เธอเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยี Eindhoven (ตั้งแต่ปี 1999 ถึง 2000) และที่มหาวิทยาลัย Texas A&M (ตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2004) เธอเข้าร่วมคณะที่ KU Leuven ในปี 2004 และได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็นศาสตราจารย์เต็มตัวที่นั่นในปี 2012 ^{[ 3 ]}

ในปี 2547 Claeskens ได้รับรางวัล Noether Young Scholar Award จากสมาคมสถิติแห่งอเมริกา^{[ 5 ] เธอเป็นสมาชิกที่ได้รับการเลือกตั้งของสถาบันสถิติระหว่างประเทศ [ 6 ] ในปี} 2555 เธอได้รับ^{การเลือกตั้งเป็น} Fellow ของสถาบันสถิติทางคณิตศาสตร์และในปี 2559 เธอเป็นผู้บรรยาย Medallion Lecturer ของสถาบัน โดยพูดถึงงานของเธอเกี่ยวกับการเลือกแบบจำลองและการหาค่าเฉลี่ยของแบบจำลอง^{[ 5 ]} ในปี 2562 เธอได้รับการเลือกตั้งเป็นFellow ของสมาคมสถิติแห่งอเมริกา^{[ 7 ]}