GitHub Copilot
โลโก้
นักพัฒนา	GitHub OpenAI
ปล่อย	ตุลาคม 2564 ( ตุลาคม 2021 )
เวอร์ชันเสถียร	1.7.4421
ระบบปฏิบัติการ	ไมโครซอฟต์ วินโดวส์ , ลินุกซ์ , มอสซาเรลล่า , เว็บ
เว็บไซต์	github.com/features/copilot/​​​​

GitHub Copilotเป็นผู้ช่วย AI ด้านการเติมโค้ดและ การเขียนโปรแกรม ที่พัฒนาโดยGitHubและ OpenAI ซึ่งช่วยผู้ใช้Visual Studio Code , Visual Studio , Neovim , Eclipseและสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการ (IDE) ของ JetBrains โดยการเติม โค้ด โดย อัตโนมัติ^{[ 1 ]}ปัจจุบันมีให้บริการแบบสมัครสมาชิกสำหรับนักพัฒนารายบุคคลและธุรกิจ ซอฟต์แวร์ ปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์นี้ได้รับการประกาศครั้งแรกโดย GitHub เมื่อวันที่ 29 มิถุนายน 2021 ^{[ 2 ]}ผู้ใช้สามารถเลือกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้สำหรับการสร้างได้^{[ 3 ]}

เมื่อวันที่ 29 มิถุนายน 2021 GitHub ประกาศเปิดตัว GitHub Copilot เวอร์ชันทดลองใช้งานทางเทคนิคในสภาพแวดล้อมการพัฒนา Visual Studio Code ^{[ 1 ] [ 4 ]} GitHub Copilot เปิดตัวเป็นปลั๊กอินบน JetBrains marketplace เมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2021 ^{[ 5 ]}เมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2021 GitHub เปิดตัวปลั๊กอิน GitHub Copilot Neovim เป็น repository สาธารณะ^{[ 6 ]} GitHub ประกาศความพร้อมใช้งานของ Copilot สำหรับ Visual Studio 2022 IDE เมื่อวันที่ 29 มีนาคม 2022 ^{[ 7 ]}เมื่อวันที่ 21 มิถุนายน 2022 GitHub ประกาศว่า Copilot ออกจาก "เวอร์ชันทดลองใช้งานทางเทคนิค" แล้ว และพร้อมใช้งานเป็นบริการแบบสมัครสมาชิกสำหรับนักพัฒนาแต่ละราย^{[ 8 ]}

GitHub Copilot เป็นวิวัฒนาการของปลั๊กอิน "Bing Code Search" สำหรับ Visual Studio 2013 ซึ่งเป็นโครงการวิจัยของ Microsoft ที่เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2014 ^{[ 9 ]}ปลั๊กอินนี้ผสานรวมกับแหล่งข้อมูลต่างๆ รวมถึง MSDN และ Stack Overflow เพื่อให้โค้ดตัวอย่างที่มีคุณภาพสูงและเกี่ยวข้องกับบริบทในการตอบสนองต่อคำถามภาษาธรรมชาติ^{[ 10 ]}

เมื่อได้รับปัญหาการเขียนโปรแกรมในภาษาธรรมชาติ Copilot สามารถสร้างโค้ดแก้ปัญหาได้^{[ 11 ]}นอกจากนี้ยังสามารถอธิบายโค้ดอินพุตเป็นภาษาอังกฤษและแปลโค้ดระหว่างภาษาการเขียนโปรแกรมได้^{[ 11 ]}

Copilot ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเลือกระหว่างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) หลายแบบ รวมถึงโมเดล GPT ของ OpenAI ^, Claudeของ Anthropic , Grokของ xAI และGemini ของ Google ^{[ 12} ]

ตามเว็บไซต์ของ GitHub Copilot มีคุณสมบัติช่วยเหลือสำหรับโปรแกรมเมอร์ เช่น การแปลงความคิดเห็นในโค้ดให้เป็นโค้ดที่สามารถรันได้ และการเติมข้อความอัตโนมัติสำหรับส่วนของโค้ด ส่วนของโค้ดที่ซ้ำกัน และเมธอดและ/หรือฟังก์ชัน ทั้งหมด ^{[ 2 ]} [ ^{13 ] GitHub รายงานว่าคุณสมบัติการเติมข้อความอัตโนมัติของ Copilot มีความแม่นยำประมาณครึ่งหนึ่งของเวลา ตัวอย่างเช่น สำหรับโค้ดส่วนหัวของฟังก์ชัน Python บางส่วน Copilot เติมข้อความอัตโนมัติส่วนที่เหลือของโค้ดส่วนเนื้อหา ของ}ฟังก์ชันได้อย่างถูกต้อง 43% ของเวลาในการลองครั้งแรก และ 57% ของเวลาหลังจากลองสิบครั้ง^{[ 2 ]}

GitHub ระบุว่าฟีเจอร์ของ Copilot ช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถใช้งานเฟรมเวิร์ก และภาษาการเขียนโค้ดที่ไม่คุ้นเคยได้ ^ง่าย ขึ้น โดยลดเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในการอ่านเอกสาร^{[ 2} ]

GitHub Copilot เริ่มแรกใช้OpenAI Codex [ ^{14 ] ซึ่ง}เป็นเวอร์ชันที่ปรับปรุงและใช้งานจริงของGPT-3 [ ^{15 ] โมเดล} Codex ยังได้รับการฝึกฝนเพิ่มเติมด้วยซอร์สโค้ดขนาดหลายกิกะไบต์ในภาษาโปรแกรมหลายสิบภาษา OpenAI Codex ของ Copilot ได้รับการฝึกฝนจากซอร์สโค้ดภาษาอังกฤษที่เลือกจากคลังเก็บข้อมูล GitHub สาธารณะ และซอร์สโค้ดอื่นๆ ที่เผยแพร่สู่สาธารณะ^{[ 2 ]}ซึ่งรวมถึงชุดข้อมูลที่กรองแล้วของโค้ด Python ขนาด 159 กิกะไบต์ที่มาจากคลังเก็บข้อมูล GitHub สาธารณะ 54 ล้านแห่ง^{[ 16 ]} GPT-3 ของ OpenAI ได้รับอนุญาตให้ใช้งานเฉพาะกับMicrosoft ซึ่ง ^เป็นบริษัทแม่ของ GitHub [ ^{17 ]}

ในเดือนพฤศจิกายน 2023 Copilot Chat ได้รับการอัปเดตให้ใช้โมเดลGPT-4 ของ OpenAI ^{[ 18 ]}ในปี 2024 Copilot เริ่มอนุญาตให้ผู้ใช้เลือกระหว่างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ต่างๆ รวม^ถึง GeminiและClaude ^{[ 3} ]

เมื่อวันที่ 6 กุมภาพันธ์ 2025 GitHub ได้ประกาศ "โหมดเอเจนต์" ซึ่งเป็นโหมดการทำงานที่เป็นอิสระมากขึ้นสำหรับ Copilot โดยเมื่อได้รับงานเขียนโปรแกรม ระบบจะพยายามทำให้สำเร็จโดยการเรียกใช้คำสั่งบนอินส แตนซ์ Visual Studioบนคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ โหมดเอเจนต์สามารถเชื่อมต่อกับ LLM ต่างๆ ได้ รวมถึง GPT-4o, o1, o3-mini, Claude 3.5 Sonnet และ Gemini 2.0 Flash ^{[ 19 ]}

เมื่อวันที่ 17 พฤษภาคม 2025 GitHub ประกาศ "coding agent" ซึ่งเป็นโหมดการทำงานที่เป็นอิสระมากขึ้นสำหรับ Copilot ผู้ใช้จะมอบหมายงานหรือปัญหาให้กับ Copilot จากนั้น Copilot จะเริ่มต้นสภาพแวดล้อมการพัฒนาในระบบคลาวด์ (ขับเคลื่อนโดยGitHub Actions ) และดำเนินการตามคำขอ โดยจะสร้างร่างpull requestและผลักดัน commit ไปยังร่างนั้นในขณะที่ดำเนินการ หลังจากดำเนินการตามคำขอเสร็จสิ้น ระบบจะติดแท็กผู้ใช้สำหรับ การตรวจ สอบโค้ด^{[ 20 ]}โดยพื้นฐานแล้วเป็นเวอร์ชันแบบอะซิงโครนัสของโหมด agent

นับตั้งแต่มีการเปิดตัว Copilot มีข้อกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยและผลกระทบทางการศึกษา รวมถึงข้อโต้แย้งเรื่องลิขสิทธิ์เกี่ยวกับโค้ดที่สร้างขึ้น^{[ 21 ] [ 11 ] [ 22 ]}

แม้ว่าNat Friedman ซีอีโอของ GitHub จะกล่าวในเดือนมิถุนายน 2021 ว่า "การฝึกระบบ ML บนข้อมูลสาธารณะถือเป็นการใช้งานที่เป็น ธรรม " ^{[ 23 ]} แต่ คดีฟ้องร้องแบบกลุ่มที่ยื่นฟ้องในเดือนพฤศจิกายน 2022 กลับเรียกสิ่งนี้ว่า "การคาดเดาล้วนๆ" โดยยืนยันว่า "ไม่มีศาลใดพิจารณาคำถามที่ว่า 'การฝึกระบบ ML บนข้อมูลสาธารณะถือเป็นการใช้งานที่เป็นธรรมหรือไม่'" ^{[ 24 ]}คดีฟ้องร้องจาก Joseph Saveri Law Firm, LLP ท้าทายความถูกต้องตามกฎหมายของ Copilot ในหลายข้อกล่าวหา ตั้งแต่การละเมิดสัญญากับผู้ใช้ของ GitHub ไปจนถึงการละเมิดความเป็นส่วนตัวภายใต้CCPAสำหรับการแบ่งปันPII ^{[ 25 ] [ 24 ]}

GitHub ยอมรับว่าส่วนน้อยของผลลัพธ์ของเครื่องมืออาจถูกคัดลอกโดยตรง ซึ่งนำไปสู่ความกังวลว่าโค้ดที่ได้นั้นไม่ได้เปลี่ยนแปลงเพียงพอที่จะจัดอยู่ในประเภทการใช้งานที่เป็นธรรม และอาจละเมิดลิขสิทธิ์ของผู้เป็นเจ้าของเดิม [ ^{21 ] ใน}เดือนมิถุนายน 2022 Software Freedom Conservancyประกาศว่าจะยุติการใช้ GitHub ทั้งหมดในโครงการของตนเอง^{[ 26 ]}โดยกล่าวหาว่า Copilot เพิกเฉยต่อใบอนุญาตโค้ดที่ใช้ในข้อมูลการฝึกอบรม^{[ 27 ]}ในข้อความสนับสนุนลูกค้า GitHub ระบุว่า "การฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบนข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะถือเป็นการใช้งานที่เป็นธรรมในชุมชนการเรียนรู้ของเครื่อง" ^{[ 24 ]}แต่การฟ้องร้องดำเนินคดีแบบกลุ่มเรียกสิ่งนี้ว่า "เท็จ" และยังระบุเพิ่มเติมว่า "ไม่ว่าแนวคิดนี้จะได้รับการยอมรับใน 'ชุมชนการเรียนรู้ของเครื่อง' มากน้อยเพียงใด ภายใต้กฎหมายของรัฐบาลกลาง มันก็ผิดกฎหมาย" ^{[ 24 ]}

บริการ Copilot เป็นแบบคลาวด์และต้องมีการสื่อสารอย่างต่อเนื่องกับเซิร์ฟเวอร์ GitHub Copilot ^{[ 28 ]}สถาปัตยกรรมที่ไม่โปร่งใสนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการวัดระยะทางและการขุดข้อมูลของการกดแป้นพิมพ์แต่ละครั้ง^{[ 29 ] [ 30 ]}

ในช่วงปลายปี 2022 GitHub Copilot ถูกกล่าวหาว่าปล่อยซอร์สโค้ดของเกมQuake โดยไม่มีการระบุชื่อผู้เขียนหรือใบอนุญาต ^{[ 31 ]}

• แชทจีพีที
• แทบนีน
• เดฟสตรัล
• เคอร์เซอร์ (ตัวแก้ไขโค้ด)
• เดวิน AI
• ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์
• รายชื่อเครื่องมือช่วยพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI
• รายชื่อแชทบอท
• ไมโครซอฟต์ โคไพล็อต
• การเติมโค้ดอัตโนมัติ
• การเขียนโค้ด Vibe

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ