โกลด์ซิม
นักพัฒนา	ดาตาคอร์
เวอร์ชันเสถียร	15R2 / 5 มีนาคม 2026 (2026-03-05)
เขียนเป็น	ซี++
ระบบปฏิบัติการ	วินโดวส์
พิมพ์	ซอฟต์แวร์จำลอง
ใบอนุญาต	กรรมสิทธิ์
เว็บไซต์	www.goldsim.com​​

GoldSimเป็นซอฟต์แวร์จำลอง แบบ ไดนามิกเชิงความน่าจะ เป็นที่พัฒนาโดย GoldSim Technology Group โปรแกรมจำลองอเนกประสงค์นี้เป็นการผสมผสานวิธีการจำลองหลายวิธีเข้าด้วยกัน โดยผสมผสานการขยายแนวคิดพลวัตของระบบเข้ากับบางแง่มุมของการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องและฝังกลไกการจำลองแบบไดนามิกไว้ในกรอบ การจำลองแบบมอนเตคาร์โล

แม้ว่าจะเป็นโปรแกรมจำลองอเนกประสงค์ แต่ GoldSim ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ความเสี่ยง ด้านสิ่งแวดล้อมและวิศวกรรม โดยมีการประยุกต์ใช้ในด้านการจัดการทรัพยากรน้ำ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]} การทำเหมือง^{[ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]} การจัดการของเสียกัมมันตรังสี^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]}การกักเก็บคาร์บอนทางธรณีวิทยา [ ^{16 ] [ 17 ] การวิเคราะห์ความ เสี่ยง}ภารกิจ ด้านอวกาศ^{[ 18 ] [ 19 ]}และพลังงาน^{[ 20 ]}

ในปี 1990 บริษัท Golder Associatesซึ่งเป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านวิศวกรรมระดับนานาชาติ ได้รับคำขอจากกระทรวงพลังงานแห่งสหรัฐอเมริกา (DOE) ให้พัฒนาซอฟต์แวร์จำลองความน่าจะเป็นที่สามารถนำมาใช้เพื่อช่วยสนับสนุนการตัดสินใจและการจัดการภายในสำนักงานจัดการกากกัมมันตรังสีพลเรือน ผลลัพธ์จากความพยายามนี้คือ โปรแกรมที่ใช้ระบบปฏิบัติการ DOS สอง โปรแกรม (RIP และ STRIP) ซึ่งถูกนำมาใช้เพื่อสนับสนุนโครงการจัดการกากกัมมันตรังสีภายใน DOE

ในปี 1996 ด้วยความพยายามที่ได้รับการสนับสนุนทางการเงินจาก Golder Associates, กระทรวงพลังงานสหรัฐฯ (US DOE), สถาบันพัฒนาวัฏจักรนิวเคลียร์แห่งญี่ปุ่น (ปัจจุบันคือองค์การพลังงานปรมาณูแห่งญี่ปุ่น ) และบริษัทจัดการกากกัมมันตรังสีแห่งชาติของสเปน (ENRESA) ความสามารถของ RIP และ STRIP ได้ถูกรวมเข้าไว้ในโปรแกรมจำลองอเนกประสงค์บนระบบปฏิบัติการWindowsที่เรียกว่า GoldSim ต่อมาได้รับการสนับสนุนทางการเงินจากNASAด้วย

เดิมที GoldSim มีให้บริการเฉพาะองค์กรที่ให้ทุนสนับสนุนดั้งเดิมเท่านั้น และได้เปิดให้บุคคลทั่วไปใช้งานได้ในปี 2545 ในปี 2547 GoldSim Technology Group LLC ได้แยกตัวออกมาจาก Golder Associates เป็นบริษัทอิสระโดยสมบูรณ์^{[ 21 ]}ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2569 GoldSim ถูกซื้อกิจการโดย Datacor

แอปพลิเคชันที่โดดเด่น ได้แก่ การจัดเตรียมกรอบการจำลองสำหรับ: 1) แบบจำลองการประเมินประสิทธิภาพของคลังเก็บก๊าซYucca Mountain ที่พัฒนาโดย Sandia National Laboratories ; ^{[ 12 ]} 2) แบบจำลองการคำนวณระดับระบบที่ครอบคลุมสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของ การกักเก็บ _CO2ทางธรณีวิทยาที่พัฒนาโดยLos Alamos National Laboratory ; ^{[ 16 ]} 3) แบบจำลองการปฏิบัติการน้ำท่วมเพื่อช่วยให้เข้าใจและปรับแต่งการดำเนินงานของเขื่อนขนาดใหญ่ที่ใช้สำหรับการจัดหาน้ำและการควบคุมน้ำท่วมในรัฐควีนส์แลนด์ ประเทศออสเตรเลียได้ดียิ่งขึ้น; ^{[ 4 ]}และ 4) แบบจำลองสำหรับการจำลองความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับภารกิจอวกาศที่มีลูกเรือในอนาคตโดยNASA Ames Research Center ^{[ 18 ] [ 19 ]}

GoldSim นำเสนอสภาพแวดล้อมการสร้างแบบจำลองเชิงภาพและลำดับชั้น ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สร้างแบบจำลองโดยการเพิ่ม "องค์ประกอบ" (วัตถุแบบจำลอง) ที่แสดงถึงข้อมูล สมการ กระบวนการ หรือเหตุการณ์ และเชื่อมโยงเข้าด้วยกันเป็นภาพกราฟิกที่คล้ายกับแผนภาพอิทธิพลลูกศรแสดงอิทธิพลจะถูกวาดโดยอัตโนมัติเมื่อองค์ประกอบหนึ่งๆ ถูกอ้างอิงโดยองค์ประกอบอื่นๆ ระบบที่ซับซ้อนสามารถแปลงเป็นแบบจำลอง GoldSim แบบลำดับชั้นได้โดยการสร้างชั้นของ "คอนเทนเนอร์" (หรือแบบจำลองย่อย) การแสดงผลเชิงภาพและโครงสร้างแบบลำดับชั้นช่วยให้ผู้ใช้สร้างแบบจำลองขนาดใหญ่และซับซ้อนได้ ซึ่งยังคงสามารถอธิบายให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่สนใจ (เช่น หน่วยงานกำกับดูแลของรัฐบาล เจ้าหน้าที่ที่ได้รับการเลือกตั้ง และประชาชนทั่วไป) เข้าใจได้

แม้ว่า GoldSim จะเป็นโปรแกรมจำลองแบบต่อเนื่องเป็นหลัก แต่ก็มีคุณสมบัติหลายอย่างที่มักพบในโปรแกรมจำลองแบบไม่ต่อเนื่องการผสมผสานวิธีการจำลองทั้งสองแบบนี้ ทำให้ระบบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการจำลองโดยใช้ทั้งพลวัตแบบต่อเนื่องและแบบไม่ต่อเนื่อง สามารถจำลองได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น การติดตามปริมาณน้ำในอ่างเก็บน้ำที่อยู่ภายใต้การไหลเข้าและไหลออกอย่างต่อเนื่อง รวมถึงเหตุการณ์พายุฉับพลัน และการติดตามปริมาณเชื้อเพลิงในยานอวกาศขณะที่อยู่ภายใต้การรบกวนแบบสุ่ม (เช่น ความล้มเหลวของชิ้นส่วน สภาวะแวดล้อมที่รุนแรง)

เนื่องจากซอฟต์แวร์นี้ได้รับการพัฒนาขึ้นครั้งแรกสำหรับแอปพลิเคชันด้านสิ่งแวดล้อมที่ซับซ้อน ซึ่งมีอินพุตจำนวนมากที่ไม่แน่นอนและ/หรือเป็นแบบสุ่มนอกจากจะเป็นโปรแกรมจำลองแบบไดนามิกแล้ว GoldSim ยังเป็น โปรแกรมจำลอง แบบมอนเตคาร์โลซึ่งสามารถกำหนดอินพุตเป็นแบบกระจายและจำลองระบบทั้งหมดได้หลายครั้งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เชิงความน่าจะเป็น^{[ 22 ]} ด้วยเหตุนี้ ซอฟต์แวร์จึงรวมคุณสมบัติการคำนวณหลายอย่างเพื่ออำนวยความสะดวกในการจำลองเชิงความน่าจะเป็นของระบบที่ซับซ้อน รวมถึงเครื่องมือสำหรับการสร้างและเชื่อมโยงอนุกรมเวลา แบบสุ่ม ความสามารถในการสุ่มตัวอย่างขั้นสูง (รวมถึงการสุ่มตัวอย่างแบบลาตินไฮเปอร์คิวบ์ การวิเคราะห์มอนเตคาร์โลแบบซ้อน และการสุ่มตัวอย่างแบบสำคัญ ) และการสนับสนุน การประมวลผล แบบ กระจาย

• การจำลองด้วยคอมพิวเตอร์
• การจำลองมอนเตคาร์โล
• รายชื่อซอฟต์แวร์จำลองคอมพิวเตอร์

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ