บริษัท กราฟคอร์ จำกัด

พิมพ์	ส่วนตัว
อุตสาหกรรม	เซมิคอนดักเตอร์
ก่อตั้ง	2016 ( 2016 )
ผู้ก่อตั้ง	ไนเจล ทูน ไซมอน โนวล์ส
สำนักงานใหญ่	บริสตอล , สหราชอาณาจักร
บุคคลสำคัญ	ไนเจล ทูน (ซีอีโอ) ไซมอน โนวล์ส (ซีทีโอ)
สินค้า	ไอพียู ป็อปลาร์
รายได้	2.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (2022) [ 1 ]
กำไรสุทธิ	205 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (2022) [ 1 ]
จำนวนพนักงาน	450 (2024) [ 2 ]
เว็บไซต์	graphcore .ai

Graphcore Limitedเป็น บริษัท เซมิคอนดักเตอร์ สัญชาติอังกฤษ ที่พัฒนาตัวเร่งความเร็วสำหรับ AIและการเรียนรู้ของเครื่องบริษัทได้แนะนำหน่วยประมวลผลอัจฉริยะ แบบขนานขนาดใหญ่ (IPU) ซึ่งบรรจุโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องทั้งหมดไว้ภายในโปรเซสเซอร์^{[ 3 ]}

Graphcore ก่อตั้งขึ้นในปี 2016 โดย Simon Knowles และ Nigel Toon ^{[ 4 ]}

ในฤดูใบไม้ร่วงปี 2016 Graphcore ได้รับเงินทุนรอบแรกนำโดยRobert Bosch Venture Capital ผู้สนับสนุนรายอื่น ๆ ได้แก่^Samsung , Amadeus Capital Partners , C4 Ventures, Draper Esprit , Foundation CapitalและPitango ^{[ 5 ] [ 6} ]

ในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2560 Graphcore ได้รับเงินทุนรอบ B นำโดยAtomico [ ^{7 ]}ซึ่งต่อมาอีกไม่กี่เดือนก็ได้รับเงินทุน 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐ^จาก Sequoia Capital ^{[ 8 ]}

ในเดือนธันวาคม 2018 Graphcore ปิดการระดมทุนรอบ Series D ได้ 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีมูลค่าบริษัทอยู่ที่ 1.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ทำให้บริษัทกลายเป็นยูนิคอร์นนักลงทุนประกอบด้วย Microsoft, Samsung และ Dell Technologies ^{[ 9 ]}

เมื่อวันที่ 13 พฤศจิกายน 2019 Graphcore ได้ประกาศว่า Graphcore C2 IPU ของตนพร้อมใช้งานสำหรับการทดลองใช้งานบนMicrosoft Azure ^{[ 10 ]}

Meta Platformsเข้าซื้อทีมเทคโนโลยีเครือข่าย AI จาก Graphcore ในช่วงต้นปี 2023 ^{[ 11 ]}

ในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2567 Softbank Groupตกลงที่จะซื้อกิจการ Graphcore ในราคาประมาณ 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ข้อตกลงนี้อยู่ระหว่างการพิจารณาโดยหน่วยงานด้านหลักทรัพย์การลงทุนของกระทรวงธุรกิจของสหราชอาณาจักร^{[ 12 ] [ 13 ]}

ในปี 2016 Graphcore ได้ประกาศเปิดตัวชุดเครื่องมือกราฟชุดแรกของโลกที่ออกแบบมาสำหรับปัญญาประดิษฐ์ โดยเรียกว่า Poplar Software Stack ^{[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]}

ในเดือนกรกฎาคม 2017 Graphcore ประกาศชิปตัวแรกของตนชื่อ Colossus GC2 ซึ่งเป็น "โปรเซสเซอร์จุดลอยตัวแบบขนานขนาดใหญ่ความแม่นยำผสม 16 นาโนเมตร" ซึ่งวางจำหน่ายในปี 2018 ^{[ 17 ] [ 18 ]}บรรจุด้วยชิปสองตัวบนการ์ด PCI Express เดียว เรียกว่า Graphcore C2 IPU (หน่วยประมวลผลอัจฉริยะ) โดยระบุว่าทำหน้าที่เหมือน GPU เมื่อใช้ร่วมกับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องมาตรฐาน เช่นTensorFlow [ ^{17 ]}อุปกรณ์นี้อาศัยหน่วยความจำชั่วคราวเพื่อประสิทธิภาพการทำงาน แทนที่จะใช้ลำดับชั้นแคชแบบ^{ดั้งเดิม[ 19 ]}

ในเดือนกรกฎาคม 2020 Graphcore ได้นำเสนอโปรเซสเซอร์รุ่นที่สองชื่อ GC200 ซึ่งสร้างขึ้นด้วยกระบวนการผลิต 7nm FinFETของTSMC GC200 เป็นวงจรรวมที่มีทรานซิสเตอร์ 59 พันล้านตัว พื้นที่ 823 ตารางมิลลิเมตร มีคอร์ประมวลผล 1,472 คอร์ และหน่วยความจำภายใน 900 เมกะไบต์^{[ 20 ]}ในปี 2022 Graphcore และ TSMC ได้นำเสนอBow IPUซึ่งเป็นแพ็คเกจ 3 มิติของได GC200 ที่เชื่อมต่อแบบหน้าต่อหน้ากับไดจ่ายไฟ ทำให้สามารถทำงานที่ความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงขึ้นที่แรงดันไฟฟ้าคอร์ต่ำลง^{[ 21 ]} Graphcore มุ่งเป้าไปที่เครื่องจักรที่ดี (Good machine ) ซึ่งตั้งชื่อตามIJ Goodที่ช่วยให้โมเดล AIมีพารามิเตอร์มากกว่าจำนวนไซแนปส์ในสมองมนุษย์^{[ 21 ]}

ทั้งชิปรุ่นเก่าและรุ่นใหม่สามารถใช้เธรดได้ 6 เธรดต่อไทล์ (รวมทั้งหมด 7,296 และ 8,832 เธรด ตามลำดับ) " การประมวลผลแบบขนาน MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data) และมีหน่วยความจำแบบกระจายและหน่วยความจำภายในเป็นหน่วยความจำรูปแบบเดียวบนอุปกรณ์" (ยกเว้นรีจิสเตอร์) ชิป GC2 รุ่นเก่ามีหน่วยความจำ 256 KiB ต่อไทล์ ในขณะที่ชิป GC200 รุ่นใหม่มีหน่วยความจำประมาณ 630 KiB ต่อไทล์ ซึ่งจัดเรียงเป็นเกาะ (4 ไทล์ต่อเกาะ) ^{[ 25 ]}ซึ่งจัดเรียงเป็นคอลัมน์ และความหน่วงแฝงจะดีที่สุดภายในไทล์ IPU ใช้ IEEE FP16พร้อมการปัดเศษแบบสุ่ม และFP32 ความแม่นยำเดี่ยวที่ประสิทธิภาพต่ำกว่า^{[ 26 ]}โค้ดและข้อมูลที่ดำเนินการในพื้นที่ต้องพอดีกับไทล์ แต่ด้วยการส่งข้อความ หน่วยความจำบนชิปหรือนอกชิปทั้งหมดสามารถใช้งานได้ และซอฟต์แวร์สำหรับ AI ทำให้เป็นไปได้อย่างโปร่งใส เช่น มีการสนับสนุน PyTorch

• ตัวเร่งความเร็ว AI
• อาร์เรย์โปรเซสเซอร์แบบขนานขนาดใหญ่

• กราฟคอร์

51°27′19.0″เหนือ2°35′33.3″ตะวันตก / 51.455278°N 2.592583°W / 51.455278; -2.592583