เกวทซลี
ผู้เขียนต้นฉบับ	การวิจัยของ Google
ปล่อย	15 มีนาคม 2560 ( 15 มีนาคม 2017 )
เวอร์ชันเสถียร	1.0.1 / 21 มีนาคม 2560 ( 21 มีนาคม 2017 )
เขียนเป็น	ซี++
มาตรฐาน	เจพีเอ
ใบอนุญาต	ใบอนุญาต Apache 2.0
ที่เก็บข้อมูล	github.com/google/guetzli​​​

Guetzliเป็น ตัวเข้ารหัส JPEG ที่ได้รับอนุญาตอย่างเสรี ซึ่ง Jyrki Alakuijala, Robert Obryk และZoltán Szabadkaได้พัฒนาขึ้นในสาขาวิจัยซูริคของGoogle ตัวเข้ารหัสนี้มุ่งหวังที่จะสร้างไฟล์ที่มีขนาดเล็กกว่าตัวเข้ารหัสก่อนหน้าอย่างมากในคุณภาพที่เทียบเท่ากัน แม้ว่าจะมีความเร็วต่ำมากก็ตาม ชื่อของมันมาจากคำย่อ ภาษาเยอรมัน สวิส สำหรับบิสกิต [ ^{1 ] ซึ่ง}สอดคล้องกับชื่อของเทคโนโลยีการบีบอัดอื่นๆ จาก Google ^{[ 2 ] [ 3 ]}

Guetzli ปรับ ขั้นตอน การควอนไทเซชันของการเข้ารหัสให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพการบีบอัด โดยสร้างตารางควอนไทเซชันแบบกำหนดเองสำหรับแต่ละไฟล์ ตัดสินใจเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างสี^{[ 4 ]}และควอน ไทซ์สัมประสิทธิ์ DCT ที่อยู่ติดกัน ให้เป็นศูนย์ โดยคำนึงถึงข้อดีของการเข้ารหัสแบบรัน-เลอง-เลองของสัมประสิทธิ์และการรักษาความเที่ยงตรงของภาพที่รับรู้ได้ การทำให้สัมประสิทธิ์ที่ถูกต้องเป็นศูนย์เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สุดใน Guetzli ซึ่งใช้เป็นวิธีการชั่วคราวในการควอนไทเซชันแบบปรับตามพื้นที่ Guetzli ใช้ Butteraugli (อีกหนึ่งโครงการโอเพนซอร์สของ Google) เพื่อเป็นแนวทางในการบีบอัด^{[ 5 ]}

Guetzli ใช้ทรัพยากรมาก ต้องใช้เวลาประมวลผลและหน่วยความจำเข้าถึงแบบสุ่ม มากกว่า ตัวเข้ารหัส JPEG อื่นๆ หลายเท่า ^{[ 6 ]} Guetzli รองรับเฉพาะช่วงคุณภาพสูงสุดของ JPEG (การตั้งค่าควอนไทเซอร์ 84–100) ^{[ 7 ] [ 8 ]}และรองรับเฉพาะการเข้ารหัสแบบลำดับ (ไม่ใช่แบบ "โปรเกรสซีฟ") Guetzli มีประสิทธิภาพมากกว่ากับไฟล์ขนาดใหญ่^{[ 8 ]} Google กล่าวว่าเป็นการสาธิตศักยภาพของการปรับแต่งทางจิตวิทยาการมองเห็น ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อกระตุ้นการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเข้ารหัส JPEG ในอนาคต^{[ 2 ]}การทดสอบสองครั้งพบว่า Guetzli ช้ามาก (ช้ากว่าตัวเข้ารหัส JPEG ปกติประมาณ 4 เท่า) และไม่ได้ดีกว่าmozjpeg เสมอ ไป^{[ 7 ] [ 9 ]}

Butteraugli เป็นโครงการที่ประเมินความคล้ายคลึงทางจิตวิทยาการมองเห็นของภาพสองภาพ โดยกำหนด ค่า คะแนนความเห็นเฉลี่ย ที่แตกต่างกัน (DMOS) ให้กับความแตกต่างระหว่างภาพต้นฉบับและเวอร์ชันที่ลดคุณภาพลง วิธีการนี้ซับซ้อนกว่าเมตริกแบบดั้งเดิมอย่างPSNRและSSIM อย่างมาก แต่มีการอ้างว่าทำงานได้ดีกว่ากับคุณภาพระดับสูง ซึ่งการลดคุณภาพจะไม่สังเกตเห็นหรือสังเกตเห็นได้น้อยมาก^{[ 10 ]}มันจำลองการรับรู้สีและการบดบังภาพในระบบการมองเห็นของมนุษย์ โดยคำนึงถึงว่าดวงตาสร้างภาพสีต่างๆ ด้วยความแม่นยำที่แตกต่างกัน^{[ 11 ]}มันใช้แผนที่ความร้อนของการเปลี่ยนแปลง^{[ 5 ]}วิธีการที่ได้มาซึ่งพารามิเตอร์หลายร้อยตัวที่จำลองคุณสมบัติของระบบการมองเห็นของมนุษย์ยังคงไม่ได้รับการอธิบาย^{[ 1 ]}การประเมินประสิทธิภาพภายในองค์กรด้วยการให้คะแนน 614 ครั้งจาก 23 คนในชุดทดสอบของตนเองซึ่งประกอบด้วยภาพ 31 ภาพ พบว่า 75% ของการให้คะแนนสนับสนุน JPEG ที่เข้ารหัสสำหรับคะแนน Butteraugli มากกว่า การเข้ารหัส libjpeg -turbo ^{[ 12 ]}ซึ่งโดยทั่วไปจะได้คะแนนสูงกว่าใน SSIM และ PSNR-HVS-M ^{[ 13 ] [ 14 ]}

ชื่อสวิส-เยอรมันนี้แปลว่า "ตาเนย" ซึ่งเดิมหมายถึงรอยบุ๋มบนขนมอบหวานที่ใส่เนยและน้ำตาลไว้ก่อนอบ^{[ 15 ]}

Guetzli เป็น แอปพลิ เคชันบรรทัดคำสั่งเขียนด้วย^ภาษา C++ [ ^{16 ]}เป็นซอฟต์แวร์ฟรีและโอเพนซอร์สภายใต้เงื่อนไขของApache License 2.0เวอร์ชัน สำหรับ Windows , macOSและLinuxของ Guetzli สามารถดาวน์โหลดโดยตรงจากคลังของ Google บนGitHubเวอร์ชันสาธารณะแรกเปิดตัวเมื่อวันที่ 21 ตุลาคม 2016 โดยไม่มีการปรับปรุงความเร็วใดๆ^{[ 17 ]}และประกาศเฉพาะในฟอรัมเฉพาะทางเท่านั้น^{[ 18 ] [ 13 ]}เวอร์ชัน 1.0 ตามมาในอีกห้าเดือนต่อมาในวันที่ 15 มีนาคม 2017 ^{[ 19 ]}พร้อมกับการประกาศต่อสาธารณชนในวงกว้างและเอกสารทางวิทยาศาสตร์สองฉบับ^{[ 20 ] [ 12 ] [ 21 ]}

นอกเหนือจากช่องทางการเผยแพร่อย่างเป็นทางการแล้วopenSUSEและDebianยังเผยแพร่ผ่านที่เก็บซอฟต์แวร์ อย่างเป็นทางการของพวกเขา ด้วย^{[ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]} (สำหรับArch Linuxมีที่เก็บของผู้ใช้ให้บริการ) ^{[ 25 ] [ 26 ]}ที่ เก็บ Homebrewเผยแพร่เวอร์ชัน macOS ^{[ 17 ]}สำหรับแพลตฟอร์ม Windows มีส่วนติดต่อผู้ใช้ GUI แบบโอเพนซอร์สสองส่วนให้บริการ^{[ 27 ] [ 28 ]}

นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้Node.jsสามารถผสาน Guetzli เข้ากับแอปของตนได้ผ่านแพ็กเกจที่มีอยู่ในที่เก็บnpm ^{[ 29 ]}

• GuetzliบนGitHub
• Butteraugliบน GitHub
• guetzli-cuda-openclบนGitHub