แบบจำลอง แฮร์ริส-โทดาโรซึ่งตั้งชื่อตามจอห์น อาร์. แฮร์ริสและไมเคิล โทดาโรเป็นแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นในปี 1970 และใช้ในเศรษฐศาสตร์การพัฒนาและเศรษฐศาสตร์สวัสดิการเพื่ออธิบายประเด็นบางอย่างเกี่ยวกับการย้ายถิ่นฐาน จากชนบทสู่เมือง ข้อสมมติฐานหลักของแบบจำลองนี้คือ การตัดสินใจย้ายถิ่นฐานขึ้นอยู่กับ ความแตกต่างของรายได้ ที่คาดหวังระหว่างพื้นที่ชนบทและเมือง มากกว่าความแตกต่างของค่าจ้างเพียงอย่างเดียว ซึ่งหมายความว่า การย้ายถิ่นฐานจากชนบทสู่เมืองในบริบทของอัตราการว่างงานในเมืองสูง อาจมีความสมเหตุสมผลทางเศรษฐกิจได้ หากรายได้ที่คาดหวังในเมืองสูงกว่ารายได้ที่คาดหวังในชนบท

ในแบบจำลองนี้สมดุลจะเกิดขึ้นเมื่อค่าจ้างที่คาดหวังในเขตเมือง (ค่าจ้างจริงที่ปรับตาม อัตรา การว่างงาน ) เท่ากับผลผลิตส่วนเพิ่มของแรงงานภาคเกษตร แบบจำลองนี้ถือว่าไม่มีการว่างงานในภาคเกษตรกรรมในชนบท นอกจากนี้ยังถือว่าการผลิตทางการเกษตรในชนบทและตลาดแรงงานที่ตามมานั้นมีการแข่งขันอย่างสมบูรณ์ส่งผลให้ค่าจ้างเกษตรในชนบทเท่ากับผลผลิตส่วนเพิ่มทางการเกษตร ในภาวะสมดุล อัตราการย้ายถิ่นฐานจากชนบทสู่เมืองจะเป็นศูนย์ เนื่องจากรายได้ที่คาดหวังในชนบทเท่ากับรายได้ที่คาดหวังในเมือง อย่างไรก็ตาม ในภาวะสมดุลนี้จะมีอัตราการว่างงานเป็นบวกในภาคเมือง แบบจำลองนี้อธิบายการย้ายถิ่นฐานภายในประเทศจีนเนื่องจากช่องว่างรายได้ระดับภูมิภาคได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นแรงผลักดันหลักของการย้ายถิ่นฐานจากชนบทสู่เมือง ในขณะที่การว่างงานในเมืองเป็นข้อกังวลหลักของรัฐบาลท้องถิ่นในหลายเมือง^{[ 1 ]}

ข้อความอย่างเป็นทางการของเงื่อนไขสมดุลของแบบจำลอง Harris–Todaro มีดังนี้: ^{[ 2 ]}

• อนุญาต${\displaystyle \ w_{A}}$คืออัตราค่าจ้าง (ผลผลิตส่วนเพิ่มของแรงงาน) ในภาคเกษตรกรรมชนบท
• อนุญาต${\displaystyle \ L_{F}}$คือจำนวนงานทั้งหมดที่มีอยู่ในภาคส่วนเมืองที่เป็นทางการ
• อนุญาต${\displaystyle \ L_{I}}$คือจำนวนงานทั้งหมดที่มีอยู่ในภาคเศรษฐกิจนอกระบบของเมือง
• อนุญาต${\displaystyle \ w_{F}}$หมายถึงอัตราค่าจ้างในภาคส่วนเมืองที่เป็นทางการ ซึ่งอาจกำหนดโดยรัฐบาลผ่านกฎหมายค่าจ้างขั้นต่ำ
• อนุญาต${\displaystyle \ w_{I}}$คืออัตราค่าจ้างในภาคเศรษฐกิจนอกระบบของเมือง

การย้ายถิ่นฐานจากชนบทสู่เมืองจะเกิดขึ้นหาก:

${\displaystyle \ w_{A}<{\frac {L_{F}}{L_{F}+L_{I}}}w_{F}+{\frac {L_{I}}{{L_{F}}+{L_{I}}}}w_{I}}$

ในทางกลับกัน การย้ายถิ่นฐานจากเมืองสู่ชนบทจะเกิดขึ้นได้หาก:

${\displaystyle \ w_{A}>{\frac {L_{F}}{L_{F}+L_{I}}}w_{F}+{\frac {L_{I}}{{L_{F}}+{L_{I}}}}w_{I}}$

ที่สภาวะสมดุล

${\displaystyle \ w_{A}={\frac {L_{F}}{L_{F}+L_{I}}}w_{F}+{\frac {L_{I}}{{L_{F}}+{L_{I}}}}w_{I}}$

ด้วยการจับคู่แบบสุ่มระหว่างแรงงานกับตำแหน่งงานว่าง อัตราส่วนของตำแหน่งงานว่างต่อจำนวนผู้หางานทั้งหมดจะแสดงถึงความน่าจะเป็นที่บุคคลใดก็ตามที่ย้ายจากภาคเกษตรกรรมไปสู่ภาคเมืองจะสามารถหางานได้ ดังนั้น ในภาวะสมดุล อัตราค่าจ้างในภาคเกษตรกรรมจึงเท่ากับอัตราค่าจ้างในเมืองที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งก็คือค่าจ้างในเมืองคูณด้วยอัตราการจ้างงาน

ดังนั้น การย้ายถิ่นฐานจากพื้นที่ชนบทไปยังพื้นที่เมืองจะเพิ่มขึ้นหาก:

• ค่าแรงในเขตเมืองเพิ่มขึ้น ส่งผลให้รายได้ที่คาดหวังของคนเมืองสูงขึ้น
• ผลผลิตทางการเกษตรลดลง ส่งผลให้ผลผลิตส่วนเพิ่มและค่าจ้างในภาคเกษตรกรรม (w ) ลดลง และทำให้รายได้ในชนบทที่คาดหวังลดลง

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าการย้ายถิ่นฐานนี้จะก่อให้เกิดการว่างงานและกระตุ้นการเติบโตของภาคเศรษฐกิจนอกระบบ แต่พฤติกรรมนี้ก็ถือว่าสมเหตุสมผลทางเศรษฐกิจและเป็นการเพิ่มอรรถประโยชน์สูงสุดในบริบทของแบบจำลองแฮร์ริส-โทดาโร ตราบใดที่ตัวแทนทางเศรษฐกิจที่ย้ายถิ่นฐานมีข้อมูลที่ครบถ้วนและถูกต้องเกี่ยวกับอัตราค่าจ้างในชนบทและในเมือง รวมถึงโอกาสในการได้งาน พวกเขาก็จะตัดสินใจเพื่อเพิ่มรายได้ที่คาดหวังให้สูงสุด