ในทางสถิติการทดสอบของ Hartleyหรือที่รู้จักกันในชื่อ การทดสอบ F หรือ Hartley's F ใช้ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนเพื่อตรวจสอบว่ากลุ่มต่างๆ มีความแปรปรวน ที่คล้ายคลึงกัน ซึ่งเป็นสมมติฐานที่จำเป็นสำหรับการทดสอบทางสถิติอื่นๆ การทดสอบนี้ได้รับการพัฒนาโดยHO Hartleyซึ่งตีพิมพ์ในปี พ.ศ. 2493 ^{[ 1 ]}

การทดสอบเกี่ยวข้องกับการคำนวณอัตราส่วนของความแปรปรวนของกลุ่มที่ใหญ่ที่สุด max(s ² ) ต่อความแปรปรวนของกลุ่มที่เล็กที่สุด min(s ² ) จากนั้นอัตราส่วนที่ได้ F จะถูกนำไปเปรียบเทียบกับค่าวิกฤตจากตารางการแจกแจงตัวอย่างของF ^{[ 2 ] [ 3 ]}หากอัตราส่วนที่คำนวณได้น้อยกว่าค่าวิกฤต จะถือว่ากลุ่มต่างๆ มีความแปรปรวนที่คล้ายคลึงกันหรือเท่ากัน

การทดสอบของ Hartley ถือว่าข้อมูลสำหรับแต่ละกลุ่มมีการกระจายแบบปกติและแต่ละกลุ่มมีจำนวนสมาชิกเท่ากัน การทดสอบนี้แม้จะสะดวก แต่ก็ค่อนข้างไวต่อการละเมิดข้อสมมติฐานเรื่องการกระจายแบบปกติ^{[ 4 ]}ทางเลือกอื่นสำหรับการทดสอบของ Hartley ที่มีความทนทานต่อการละเมิดข้อสมมติฐานเรื่องการกระจายแบบปกติ ได้แก่ ขั้นตอนของ O'Brien ^{[ 4 ]}และ การ ทดสอบBrown–Forsythe ^{[ 5 ]}

การทดสอบของ Hartley เกี่ยวข้องกับการทดสอบ C ของ Cochran ^{[ 6 ] [ 7 ]}ซึ่งสถิติการทดสอบคืออัตราส่วนของ max(s ² ) ต่อผลรวมของความแปรปรวนของกลุ่มทั้งหมด การทดสอบอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งเหล่านี้ มีสถิติการทดสอบซึ่งความแปรปรวนภายในกลุ่มจะถูกแทนที่ด้วยช่วงภายในกลุ่ม^{[ 8 ] [ 9 ]}การทดสอบของ Hartley และการทดสอบที่คล้ายกันเหล่านี้ ซึ่งดำเนินการได้ง่ายแต่ไวต่อการเบี่ยงเบนจากภาวะปกติ ได้ถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกันเป็นการทดสอบอย่างรวดเร็วสำหรับความแปรปรวนที่เท่ากัน และด้วยเหตุนี้จึงได้รับคำอธิบายโดย Hand & Nagaraja (2003) ^{[ 10 ]}

• การทดสอบของบาร์ตเลตต์
• การทดสอบบราวน์-ฟอร์ไซธ์

• ตารางค่าวิกฤตสำหรับการทดสอบเก็บถาวรเมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2011 ที่Wayback Machine