เฮนรี่ โคห์น
Henry Cohn ที่Oberwolfachมิถุนายน 2014 ภาพถ่ายโดย Ivonne Vetter
อัลมา มัธยฐาน	มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด
เป็นที่รู้จักในด้าน	การบรรจุทรงกลม
เส้นทางอาชีพด้านวิทยาศาสตร์
ฟิลด์	คณิตศาสตร์
สถาบันต่างๆ	การวิจัยของไมโครซอฟต์ สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์
วิทยานิพนธ์	ขอบเขตใหม่ของการจัดเรียงทรงกลม (2000)
อาจารย์ที่ปรึกษาปริญญาเอก	โนอัม เอลกีส์[ 1 ]
เว็บไซต์	https://cohn.mit.edu/

เฮนรี โคห์นเป็นนักคณิตศาสตร์ชาวอเมริกัน ปัจจุบันเขาเป็นศาสตราจารย์ที่MIT ^{[ 2 ]} โคห์นสำเร็จ การ ศึกษาจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดในปี 2000 ด้วยปริญญาเอกด้านคณิตศาสตร์^{[ 3 ]}โคห์นเป็นอาจารย์ Erdősที่มหาวิทยาลัยฮิบรูแห่งเยรูซาเลมในปี 2008 ในปี 2016 เขาได้รับตำแหน่งFellowของAmerican Mathematical Society "เนื่องจากมีส่วนร่วมในคณิตศาสตร์เชิงดิสครีต รวมถึงการประยุกต์ใช้กับวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และฟิสิกส์" ^{[ 4 ]}

ในปี 2018 เขาได้รับรางวัลLevi L. Conant Prizeสำหรับบทความของเขาเรื่อง “A Conceptual Breakthrough in Sphere Packing” ซึ่งตีพิมพ์ในปี 2017 ^{[ 5 ]}ในNotices of the AMS ^{[ 6 ]}

ในปี พ.ศ. 2546 Cohn ร่วมกับChris Umansได้ริเริ่มแนวทางทฤษฎีกลุ่มในการคูณเมทริกซ์^{[ 7 ]}และเป็นผู้มีส่วนร่วมหลักในการพัฒนาอย่างต่อเนื่องร่วมกับผู้เขียนร่วมหลายท่าน^{[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]}

ในปี พ.ศ. 2547 Cohn และNoam Elkiesใช้การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นเพื่อพิสูจน์^{[ 13 ]}ขอบเขตบนของการจัดเรียงทรงกลมในทุกมิติ ข้อสันนิษฐาน 8.1 ของพวกเขาชี้ให้เห็นว่ามีฟังก์ชันเพิ่มประสิทธิภาพ "มหัศจรรย์" อยู่ในมิติ 2, 8 และ 24

ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2559 Maryna Viazovskaได้เผยแพร่^{[ 14 ]}เอกสารก่อนตีพิมพ์ใน arXiv ที่มีฟังก์ชันวิเศษดังกล่าว ซึ่งเป็นรูปแบบกึ่งโฮโลมอร์ฟิกแบบอ่อนๆ เพื่อพิสูจน์ความเหมาะสมที่สุดของ การบรรจุแลตติ ส E ₈ Cohn ได้ติดต่อ Viazovska และภายในหนึ่งสัปดาห์ Cohn, Abhinav Kumar, Stephen D. Miller, Danylo Radchenko และ Viazovska ก็ได้แก้ ปัญหา การบรรจุทรงกลมใน 24 มิติโดยใช้แลตติส Leech Λ ₂₄ ใน ทำนอง เดียวกัน ^{[ 15 ] [ 16 ]}

• Klarreich, Erica (13 พฤษภาคม 2019). "จากฟังก์ชันคณิตศาสตร์มหัศจรรย์ สู่คำตอบเดียวที่ควบคุมทุกสิ่ง"นิตยสารQuanta . สืบค้นเมื่อ19 พฤษภาคม 2019 .

บทความเกี่ยวกับนักคณิตศาสตร์ชาวอเมริกันชิ้นนี้ยังไม่สมบูรณ์คุณสามารถช่วยวิกิพีเดียได้โดยการเพิ่มข้อมูลที่ขาดหายไป

• วี
• ที
• อี