ในโครงข่ายประสาทเทียมชั้นซ่อนเร้นคือชั้นของเซลล์ประสาทเทียมที่ไม่ใช่ทั้งชั้นอินพุตหรือชั้นเอาต์พุต ตัวอย่างที่ง่ายที่สุดปรากฏในเพอร์เซปตรอนหลายชั้น (MLP) ดังที่แสดงในแผนภาพ^{[ 1 ]}

MLP ที่ไม่มีเลเยอร์ซ่อนอยู่โดยพื้นฐานแล้วก็คือโมเดลเชิงเส้นอย่างไรก็ตามเมื่อมีเลเยอร์ซ่อนอยู่และฟังก์ชันการกระตุ้นความไม่เชิงเส้นก็จะถูกนำเข้ามาในโมเดล^{[ 1 ]}

ใน การปฏิบัติการ เรียนรู้ของเครื่องจักร ทั่วไป น้ำหนักและไบแอสจะถูกกำหนดค่าเริ่มต้นจากนั้นจะได้รับการอัปเดตซ้ำ ๆ ในระหว่างการฝึกอบรมผ่านการแพร่กลับ^{[ 1 ]}