แผนภูมิขอบฟ้าหรือกราฟขอบฟ้า เป็นการ แสดงภาพข้อมูลแบบ 2 มิติที่แสดงข้อมูลเชิงปริมาณในช่วงเวลาต่อเนื่อง ซึ่งโดยทั่วไปคือช่วงเวลาหนึ่งๆ แผนภูมิขอบฟ้ามีประโยชน์ในการช่วยให้ผู้อ่านระบุแนวโน้มและค่าสุดขั้วภายในชุดข้อมูล ขนาดใหญ่ ได้ เช่นเดียวกับสปาร์คไลน์และแผนภูมิเส้นสันเขาแผนภูมิขอบฟ้าอาจไม่ใช่การแสดงภาพที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการระบุค่าเฉพาะอย่างแม่นยำ แต่จุดแข็งของมันอยู่ที่การให้ภาพรวมและเน้นรูปแบบและค่าผิดปกติในข้อมูล^{[ 1 ]}

เทคนิคการสร้างแผนภูมิขอบฟ้าจากแผนภูมิพื้นที่ได้รับการพัฒนาครั้งแรกโดย Takafumi Saito และคณะที่มหาวิทยาลัยเกษตรและเทคโนโลยีโตเกียวในปี 2548 ^{[ 2 ]}เทคนิคนี้เรียกว่าการระบายสีเทียมสองโทนต่อมาPanopticon Softwareได้นำกระบวนการนี้ไปใช้ในเชิงพาณิชย์โดยอิสระและเรียกภาพที่ได้ว่าเป็นแผนภูมิขอบฟ้า^{[ 3 ] [ 4 ]}

แผนภูมิแนวนอนเป็นรูปแบบหนึ่งของแผนภูมิพื้นที่ เมื่อกำหนดแกนแนวนอนแล้ว ค่าลบจะถูกสะท้อนไปตามแกนแนวนอน ในขณะที่ค่าบวกจะยังคงอยู่ในตำแหน่งเดิม อีกวิธีหนึ่งคือ แทนที่จะสะท้อนค่าลบ ก็สามารถเลื่อนค่าลบเพื่อให้ค่าที่น้อยกว่าตรงกับแกนแนวนอนได้ เลเยอร์จะถูกสร้างขึ้นโดยการแบ่งพื้นที่ออกเป็นช่วงแนวนอนที่เท่ากันและวางแถบที่ได้ซ้อนทับกัน^{[ 2 ]}

สีเป็นองค์ประกอบภาพที่สำคัญในแผนภูมิขอบฟ้า ทำหน้าที่แยกแยะค่าบวกออกจากค่าลบ และความเข้มของสีจะสอดคล้องกับขนาดของค่า โดยทั่วไป สีของแต่ละพื้นที่ในแผนภูมิขอบฟ้าได้มาจากการซ้อนทับแถบโปร่งใสหลายแถบ โดยสีที่เข้มกว่าแสดงถึงค่าที่มากกว่า และสีที่อ่อนกว่าแสดงถึงค่าที่น้อยกว่า^{[ 1 ]}

แผนภูมิแนวนอนช่วยลดพื้นที่แนวตั้ง ทำให้ได้แผนภูมิที่กะทัดรัดมากขึ้น คล้ายกับแผนที่ความร้อนซึ่งช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากไว้ในภาพเดียวได้ ลักษณะที่กะทัดรัดของแผนภูมิแนวนอนช่วยให้เปรียบเทียบชุดข้อมูลต่างๆ ได้ง่ายภายในภาพเดียว นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับการสร้างแผนภูมิหลายชุดขนาดเล็กซึ่งสามารถแสดงแผนภูมิแนวนอนหลายแผนภูมิเคียงข้างกันเพื่อวิเคราะห์และเปรียบเทียบชุดข้อมูลต่างๆ พร้อมกันได้ การออกแบบที่กะทัดรัดนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการวิเคราะห์และการตีความ ข้อมูล ^{[ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]}

เมื่อสร้างแผนภูมิขอบฟ้า การเลือกจุดกำเนิดสำหรับแกนแนวตั้ง ซึ่งกำหนดตำแหน่งของแกนแนวนอนนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง ในกรณีส่วนใหญ่ จุดกำเนิดจะถูกตั้งไว้ที่ศูนย์ อย่างไรก็ตาม คุณลักษณะนี้ของแผนภูมิขอบฟ้าสามารถนำมาใช้เพื่อเน้นแนวโน้มตามค่าที่กำหนดได้ โดยการเลือกจุดกำเนิด ที่แตกต่างกัน เช่น เกณฑ์หรือเกณฑ์มาตรฐานที่เฉพาะเจาะจง แนวโน้มและการเปรียบเทียบสามารถเน้นได้โดยสัมพันธ์กับค่านั้น ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้การแสดงภาพสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการในการวิเคราะห์เฉพาะ หรือเพื่อดึงดูดความสนใจไปยังแนวโน้มหรือความเบี่ยงเบนเฉพาะจากจุดอ้างอิงที่เลือก เมื่อกำหนดจุดกำเนิดของแกนแนวตั้งแล้ว ตัวแปรเชิงปริมาณจะถูกกำหนดให้กับแกนแนวตั้ง ในขณะที่ตัวแปรต่อเนื่องจะถูกกำหนดให้กับแกนแนวนอน^{[ 7 ]}กระบวนการซ้อนแถบในแผนภูมิขอบฟ้าเกี่ยวข้องกับการแบ่งช่วงของค่าสำหรับชุดข้อมูลออกเป็นช่วงแนวนอนที่เท่ากัน และซ้อนแถบเหล่านี้เพื่อสร้างแผนภูมิสุดท้าย นี่คือคุณลักษณะหลักของแผนภูมิขอบฟ้า ซึ่งช่วยให้การแสดงภาพมีขนาดกะทัดรัด ขนาดที่เล็กของการแสดงภาพขั้นสุดท้ายช่วยให้สามารถเปรียบเทียบชุดข้อมูลหลายชุดในอนุกรมที่กำหนดได้^{[ 7 ]}

เกี่ยวกับการใช้โทนสีในแผนภูมิขอบฟ้า เป็นเรื่องปกติที่จะใช้โทนสีที่แยกออกจากกัน เช่น สีแดงและสีน้ำเงิน โดยทั่วไปแล้ว สีแดงจะใช้แทนค่าลบหรือค่าที่มีความหมายเชิงลบ ในขณะที่สีน้ำเงินจะใช้แทนค่าบวกหรือค่าที่มีความหมายเชิงบวก^{[ 2 ]}โทนสีนี้ช่วยให้มองเห็นความแตกต่างระหว่างค่าบวกและค่าลบได้ชัดเจน ช่วยในการตีความและทำความเข้าใจแผนภูมิ^{[ 7 ]} ในบทความปี 2005 ของ Saito et al. ได้เสนอแนวทางที่แตกต่างในการใช้สีในแผนภูมิขอบฟ้า พวกเขาใช้แนวคิดของการระบายสีแบบไม่ต่อเนื่อง โดยแบ่งช่วงของฟังก์ชันออกเป็นช่วงต่อเนื่องหลายช่วง และกำหนดสีที่แตกต่างกันให้กับแต่ละช่วง วิธีนี้ช่วยให้สามารถอ่านค่าได้อย่างแม่นยำโดยอาศัยสี แตกต่างจากสีที่แยกออกจากกัน (เช่น สีแดงและสีน้ำเงิน) โดยเน้นที่การใช้มาตราส่วนสีที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องเพื่อแสดงข้อมูลได้อย่างแม่นยำ ด้วยวิธีการนี้ แผนภูมิขอบฟ้าช่วยให้ผู้อ่านสามารถตีความค่าเฉพาะตามสีที่กำหนดไว้ในแผนภูมิได้^{[ 6 ]}

สามารถสร้างแผนภูมิขอบฟ้าได้โดยใช้ เครื่องมือ โอเพนซอร์ส ต่างๆ เครื่องมือเหล่า ^นี้มีฟังก์ชันการทำงานที่จำเป็นในการสร้างแผนภูมิขอบฟ้าจากข้อมูล ตัวเลือกโอเพนซอร์สยอดนิยมสำหรับการสร้างแผนภูมิขอบฟ้า ได้แก่D3.js [ ^{5 ]} R ^{[ 9 ]}และRAWgraphs ^{[ 10 ]}เป็นต้น

• การแสดงภาพข้อมูลและสารสนเทศ
• แผนภูมิพื้นที่

• ทัฟต์, เอ็ดเวิร์ด (1983). การแสดงผลข้อมูลเชิงปริมาณด้วยภาพ . เชสเชียร์, คอนเนตทิคัต: สำนักพิมพ์กราฟิกส์. หน้า 13. ISBN 978-0-9613921-4-7

• ข้อมูลไหล
• Datavis.blog